文本转推文线程生成器

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Oct 9, 2025更新

本提示词专门用于将长篇文本内容智能拆分为结构清晰、编号有序的Twitter推文线程。通过深度分析文本语义结构和逻辑关系,自动划分内容段落,确保每个推文保持语义完整性和连贯性。支持自定义推文字符限制,智能处理文本分割点,避免在句子中间断句。适用于知识分享、故事叙述、教育内容传播等多种场景,帮助用户在Twitter平台上以更有组织性的方式呈现复杂信息,提升内容可读性和传播效果。生成的推文线程具备良好的视觉层次和逻辑流程,让长篇内容在社交媒体上获得更好的阅读体验。

示例1

# 推文线程

## 线程概览
- 总推文数:49条
- 总字符数:369字符
- 平均每条:7.5字符

## 推文内容

1. **1.采访做高转化**
   1.采访做高转化

2. **2.新手自媒适用**
   2.新手自媒适用

3. **3.涨订阅收藏**
   3.涨订阅收藏

4. **4.三步到1万粉**
   4.三步到1万粉

5. **5.细分主题**
   5.细分主题

6. **6.固定栏目**
   6.固定栏目

7. **7.每周复盘**
   7.每周复盘

8. **8.工具偏好**
   8.工具偏好

9. **9.轻编辑+定时**
   9.轻编辑+定时

10. **10.+数据看板**
    10.+数据看板

11. **11.开场最有效**
    11.开场最有效

12. **12.先提承诺**
    12.先提承诺

13. **13.再勾好奇**
    13.再勾好奇

14. **14.操作清单**
    14.操作清单

15. **15.写一句承诺**
    15.写一句承诺

16. **16.拆3-5步**
    16.拆3-5步

17. **17.每步加微案**
    17.每步加微案

18. **18.给出模板**
    18.给出模板

19. **19.经历作收尾**
    19.经历作收尾

20. **20.模板示例**
    20.模板示例

21. **21.钩:我用X法**
    21.钩:我用X法

22. **22.步收筛稿发盘**
    22.步收筛稿发盘

23. **23.验15分内**
    23.验15分内

24. **24.开场示例**
    24.开场示例

25. **25.承诺+好奇**
    25.承诺+好奇

26. **26.例:省时一半**
    26.例:省时一半

27. **27.三步详解**
    27.三步详解

28. **28.主题要够窄**
    28.主题要够窄

29. **29.栏目要固定**
    29.栏目要固定

30. **30.周周做复盘**
    30.周周做复盘

31. **31.工具建议**
    31.工具建议

32. **32.轻编辑器**
    32.轻编辑器

33. **33.定时发布**
    33.定时发布

34. **34.数据看板**
    34.数据看板

35. **35.开场指南**
    35.开场指南

36. **36.先许一诺**
    36.先许一诺

37. **37.再诱好奇**
    37.再诱好奇

38. **38.发布时段**
    38.发布时段

39. **39.工日清晨**
    39.工日清晨

40. **40.工日午休**
    40.工日午休

41. **41.工日晚间**
    41.工日晚间

42. **42.周末上午**
    42.周末上午

43. **43.周末晚间**
    43.周末晚间

44. **44.回线程领模板**
    44.回线程领模板

45. **45.想看下期关注**
    45.想看下期关注

46. **46.顺手收藏**
    46.顺手收藏

47. **47.#写作技巧**
    47.#写作技巧

48. **48.#创作#效率**
    48.#创作#效率

49. **49.#成长**
    49.#成长

## 使用建议
- 建议发布间隔:30-60秒
- 最佳发布时间:工作日 7:30-9:00 / 12:00-13:30 / 20:00-22:00;周末 9:00-11:00 / 19:00-21:00
- 推荐标签:#创作 #写作技巧 #效率 #成长

示例2

# 推文线程

## 线程概览
- 总推文数:8条
- 总字符数:394字符
- 平均每条:49字符

## 推文内容

1. **痛点开场**
   1/8 集成数据慢、观测盲区、合规成本攀升——这是多数企业的数据平台共同痛点。本线程提炼白皮书要点与下月活动日程,给出清晰、务实的改进路径与时间安排。

2. **三大亮点总览**
   2/8 三大亮点,围绕延迟、合规、接入效率:

3. **亮点一:延迟**
   3/8 亮点一:流式处理延迟P95降至80ms,支撑实时场景。

4. **亮点二:合规**
   4/8 亮点二:统一权限与审计,合规准备时间缩短30%。

5. **亮点三:接入效率**
   5/8 亮点三:模块化接入,首周即可上线核心流程。

6. **量化证据**
   6/8 量化证据(概览):延迟P95 80ms;合规准备时间-30%;模块化接入首周上线。完整口径见白皮书。

7. **客户案例**
   7/8 客户案例(中型零售):库存缺货率下降14%,报表生成提速3倍。

8. **CTA与活动日程**
   8/8 行动召唤与日程:下月周二10:00 主题A(30分钟);周四16:00 主题B(30分钟);周五11:00 主题C(30分钟)。CTA:立即预约10分钟演示;或回复【报告】获取简版PDF。欢迎转发给同事。#B2B营销 #企业服务 #数据平台

## 使用建议
- 建议发布间隔:30-60秒
- 最佳发布时间:周二/周四 10:00-11:30、16:00-18:00(避免整点发布)
- 推荐标签:#B2B营销 #企业服务 #数据平台

示例3

# 推文线程

## 线程概览
- 总推文数:23条
- 总字符数:约4000字符
- 平均每条:约174字符

## 推文内容

1. **开场**
   课程主题:信息结构化学习与教学线程写作。对象:高校教师与培训讲师。目标:把大纲、知识点与练习解析,生成可连载教学线程;每条语义完整,过渡自然,按主题分批发布。共3模块。#教学设计 #学习科学

2. **模块1 开场**
   模块1:确定学习目标(可衡量的学习产出)。核心:SMART目标 + 先验评估。收获:为每节课写出可观察、可复现、可评估的学习产出陈述。下条从SMART开讲。#教学设计 #学习科学

3. **M1-SMART要点**
   SMART目标要素:具体(S)、可衡量(M)、可达成(A)、相关(R)、有时限(T)。示例把“学会数据分析”改写为:“在给定数据集下,能用Pandas清洗并计算3项指标,步骤可复现,45分钟内完成。”

4. **M1-先验评估**
   先验评估用于校准目标与起点:可用入门测、问卷、诊断性小任务。依据结果分层设目标:基础班聚焦术语与流程,高阶班加入设计与评估维度。这样目标既挑战又可达成。

5. **M1-动词可观察**
   选“可观察动词”:列举、比较、解释、执行、调试、设计、评估…避免“理解、掌握、熟悉”等不可直接观察词。写法:学生能“用X工具调试Y脚本并通过Z测试”。

6. **M1-条件可复现**
   明确条件与标准:给定标准数据集/案例与评分量表,学生在45分钟内完成A-B-C步骤,正确率≥90%。条件可复现,评估才公平、可靠。下条给练习与解析要点。

7. **M1-练习与解析**
   练习:将一个“模糊目标”改写为可评估目标。解析要点:1) 动词可观察;2) 条件可复现;3) 指标清晰(时间/数量/准确率)。常见误区:塞多个目标、无情境、无标准。

8. **M1-小结**
   本模块要点:SMART + 先验评估;动词可观察,条件可复现,标准可量化。产出:每节课1-3条学习产出陈述。下一模块:内容拆分与微单元。

9. **模块2 开场**
   模块2:内容拆分与微单元。原则:一条一意、示例先行、逆向设计。目标:把一章内容拆成5个可独立发布的微单元,并标注能力层级。#教学设计 #学习科学

10. **M2-一条一意**
    一条一意:每条只讲1个要点+1个例子+1个练习句。避免在一条里跨3个概念。结构模版:现象/问题→例子→抽象规则→微练习。

11. **M2-逆向设计**
    逆向设计三步:1) 先定评估证据(学生交付什么);2) 再配学习活动(能产出证据);3) 最后选内容材料(只保留为证据服务的)。确保教—学—评一致。

12. **M2-微单元示例**
    拆成5微单元示例:U1 概念定义(记忆);U2 关键步骤(理解/应用);U3 示例演练(应用);U4 对比与边界(分析);U5 小测与反思(评价)。每条可独立发布。

13. **M2-过渡句**
    过渡句承上启下,避免跳层:模板—“基于X,我们转到Y”;“与X不同,Y用于…”;“先做A,再做B,因为…”。发布时每微单元首尾各放1句过渡。

14. **M2-练习与解析**
    练习:把一章拆成5个微单元并标注层级。解析要点:避免从记忆直接跳到评价;补齐先备知识;每条加过渡句。常见误区:微单元过大/无例子/层级混乱。

15. **M2-小结**
    规则回顾:一条一意、示例先行、逆向设计、过渡到位。产出:5条可独立+可串联的微单元草稿。下一模块:互动与检索练习。

16. **模块3 开场**
    模块3:互动与检索练习。要点:回忆优先于再读,间隔重复让记忆更稳。目标:为每个微单元设计3道检索题+1道迁移题。#教学设计 #学习科学

17. **M3-回忆优先**
    回忆练习优于反复阅读:闭卷列要点、用自测清单、画概念图、口头讲给同伴。原则:提取线索多样、反馈及时、难度适中(成功率60-80%)。

18. **M3-间隔重复**
    间隔安排示例:D1 初学→D3 复习→D7 巩固→D21 回顾。工具:间隔复习卡片、LMS提醒、滚动小测。每次变换提问角度,避免机械重复。

19. **M3-检索题设计**
    3道检索题覆盖层级:记忆(定义X)、应用(在情景Y选或算)、分析(比较两法优劣)。迁移题:把概念X用于新领域Z并说明理由。题干清晰、信息充分。

20. **M3-答案与误区**
    解析要点:给出标准答案或评分量表;标注常见误区:混淆术语、只复述不应用、忽略边界条件。纠正策略:对比示例、可视化步骤、提供反例。

21. **M3-练习与解析**
    练习:为你的主题写3道检索题+1道迁移题并附答案。解析要点:答案可核对、误区可对照、反馈可操作。建议引入同伴互评以提升质量。

22. **M3-小结**
    回忆驱动学习,间隔稳固记忆;检索题+迁移题兼顾深浅。至此,目标—内容—练习三位一体,可直接发布为教学线程。

23. **收尾与资源**
    下载“课程线程模板”(见置顶/评论),按模块批量发布。发布建议:工作日晚8点、周末早10点。欢迎关注合集并收藏,后续将连载更多示例。#教学设计 #学习科学

## 使用建议
- 建议发布间隔:30-60秒
- 最佳发布时间:工作日晚8点、周末早10点
- 推荐标签:#教学设计 #学习科学

适用用户

自媒体博主与内容创作者

将长文、脚本或采访整理为清晰线程;一键编号、按字符上限分割不伤语义;自动给出标签与发布时间窗,提升阅读与订阅转化。

B2B市场与品牌营销经理

把白皮书、活动日程、功能更新拆成系列推文;保持品牌语气统一,突出亮点与行动召唤;用概览数据把控长度与节奏,连续触达目标客户。

教育工作者与培训讲师

将课程大纲、知识点与练习解析生成教学线程;每条语义完整,过渡自然,便于学生跟读收藏;按主题分批发布,营造连载学习路径。

科普写作者与研究传播者

将论文要点、实验过程与结论拆解为通俗线程;避免术语堆砌、保持原意不走样;结合标签建议触达更广泛受众。

小说作者与编剧

把章节与桥段拆成连载推文;优化开头与收尾保留悬念,引导读者继续阅读;统一编号与排版,提升连载追更体验。

客服与社区运营

将版本公告、FAQ与指南整理为可快速浏览的线程;重点信息不被截断,减少重复咨询;标准化格式方便跨平台复用。

创始人与高管

将演讲稿、致股东信或年终复盘转为清晰线程;语气可微调以贴合品牌,确保要点逐条落地;节奏建议助力事件传播窗口期。

解决的问题

将长篇文本一键转化为可直接发布的X/Twitter推文线程,帮助创作者与团队在更短时间里输出更专业、更有组织的内容。目标聚焦: - 让每条推文语义完整、不断句,读起来像原生长帖 - 自动编号与自然过渡,形成清晰的故事线与知识脉络 - 支持自定义字符上限与编号风格,适配不同账号策略 - 输出即用,附发布节奏与话题方向建议,减少后期编辑 - 显著降低拆分与校对成本,提升完读率与互动转化 适用场景:知识分享、产品更新解读、活动复盘、教育连载、故事叙述、媒体报道要点提炼等。

特征总结

一键把长文拆成有序推文线程,编号清晰,发布前不再手动切割,效率立涨
根据自定义字符上限智能分段,保证句子完整,避免在语义中途断裂
自动识别段落与逻辑转折,补充自然过渡语,让整条线程读起更顺滑
支持多语言素材与不同文字体系,跨地区内容也能无缝生成并快速发布
自动优化每条开头与结尾的承接语,提升连续阅读率与转发互动表现
按主题生成推荐话题标签与发布节奏,给出合适时间窗与间隔建议参考
输出格式整洁可直接复制粘贴,省去排版时间,避免发布时格式错乱
可按品牌语气与受众层级微调表述风格,统一声音,保护内容原味一致性
自动统计线程条数与字符概览,轻松把控长度密度与阅读节奏需求匹配
内置敏感内容与风险规避策略,帮助守住平台规则,降低账号警示概率

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

¥20.00元
平台提供免费试用机制,
确保效果符合预期,再付费购买!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 755 tokens
- 2 个可调节参数
{ 源文本 } { 字符限制 }
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