SEO优化型用户反馈问卷设计

用户反馈调查问题

问题1

开店像跑赛道：这次使用“电商商品页SEO体检服务”，你在曝光、搜索排名、点击率或转化率上看到的真实变化是什么？也可以回答“暂时没变化”。请用一句话＋一个具体例子说明。
示例：

• “近7天点击率从2%到3%，因为标题加了关键买点。”
• “暂时没变化，主要是首图还没来得及换。”

设计思路：帮助我们了解结果层面的影响（曝光、点击、转化），同时允许“没变化”的答案，避免引导性。示例句为用户提供思路，提升作答率；关键词自然融入（曝光、搜索排名、点击率、转化率、商品标题、买点），增强搜索友好度。

问题2

把体检里的建议落地时，哪一步最顺手，哪一步最卡？请从下面场景里选1–2个并说说原因：

• 改商品标题
• 写前三行卖点
• 优化首图说明
• 添加让搜索更懂商品的“小标签”（让商品信息更清楚地被识别）
• 检查页面加载速度
  也可以补充“其他”或“暂不清楚”。

设计思路：定位执行过程中的阻碍与亮点，为后续提供更清晰的引导与模板。用生活化表达替代专业术语（如把“结构化数据”描述为“小标签”），同时保留核心语义，方便搜索理解与用户共鸣。

问题3

想象你要在下一次大促把一款新货推成爆款，我们的体检报告还应该多给你哪些“助攻”？请列出你最想要的两项，并按优先级标注“现在必须／下次再说”。可选示例：

• 关键词建议清单
• 可直接套用的商品描述模板
• 图片说明的示例
• 同类商品的对标提醒
• 把“买家搜索的词—你的标题—点击—下单”串起来的小图

设计思路：用轻松的场景化设问收集功能优先级，明确“现在必须／下次再说”，便于产品迭代排序。示例选项覆盖关键词、文案、图片、对标与转化链路等高价值主题，兼顾用户需求与搜索友好度。

整体设计说明

• 逻辑结构：按用户旅程设计——先看结果（问题1），再找执行卡点（问题2），最后收集下一步期望与优先级（问题3），确保反馈可直接用于服务优化。
• SEO策略：在不使用生硬术语的前提下，自然融入高相关词汇与场景（曝光、搜索排名、点击率、转化率、商品标题、卖点、图片说明、关键词、对标、下单），提升可理解和可检索性。
• 语言风格：对话化、轻松、有画面感的叙述（赛道、大促、助攻、小图），降低答题门槛，提升参与度。
• 伦理与中立：不涉及隐私与敏感信息；每个问题均支持“没变化／暂不清楚”，避免引导或偏见，确保反馈真实有效。

用户反馈调查问题

问题1

小剧场：你刚接到一位患者家属的来电，想弄清“怎么预约、要带什么、看哪个科室”。如果生成器要帮你一键产出一篇合规科普“就诊与预约指南”，你最希望这篇内容里必备的3—5个版块是什么？请用短句列出，并说明各版块为什么重要。（可包含：预约流程、患者常见问题、准备材料、就诊提示、与本地医院/科室相关的关键词）

设计思路：通过场景化提问，收集医院市场与客服团队对“合规科普指南”的模块需求和优先级；关键词如“就诊与预约指南、患者常见问题、本地医院/科室、关键词”等有利于搜索引擎理解主题，同时不涉及个人信息。

问题2

从“接到咨询 → 回答常见问题 → 引导预约 → 跟进”这条工作路线上，哪个环节最需要生成器自动提供通俗、合规的健康内容来减轻你的工作量？请选出1—2个环节，并用一个小故事说明：你会在什么位置使用这些内容（例如客服对话里、预约页面、科室介绍页），以及你希望内容呈现成什么形式（步骤说明、问答、清单等）。

设计思路：定位高价值使用场景和内容形态，帮助我们设计更贴近一线工作的功能（如在客服对话或预约页面嵌入合规科普）。问题包含“常见问题、预约页面、科室介绍、步骤说明、问答、清单”等通俗关键词，提升可索引性，同时避免引导偏见。

问题3

想象一周后，你发布的健康内容让更多人通过搜索找到医院页面并更快完成预约。为了让“搜索覆盖”更稳、内容更合规又更易懂，你最想新增的一个功能是什么？请写出：

• 功能名称（你可以自由命名）
• 要解决的问题（例如患者理解难、本地搜索词不统一等）
• 理想的输出格式（如问答库、预约流程卡片、就诊清单、FAQ模块）
• 你计划在什么场景使用它（客服回复、科室页、预约入口）

设计思路：引导用户用朴素语言描述“功能愿望清单”，输出问题、格式与场景的组合，便于我们抽取明确的产品需求。问题自然融入“搜索覆盖、合规、FAQ、预约流程”等关键词，兼顾SEO和可读性。

整体设计说明

• 设计逻辑：三问依次聚焦“内容结构 → 使用环节 → 新功能愿望”，从实际工作流和患者触点出发，避免技术术语，确保回答可直接转化为产品改进点。
• SEO策略：在不影响理解的前提下，融入与主题高度相关的自然词组（医疗预约平台、合规科普、健康内容、患者常见问题、预约流程、本地医院/科室、搜索覆盖、FAQ等），提升问题的可索引性与主题清晰度。
• 风格与伦理：采用轻松的小剧场和对话式语言，提高参与度；问题开放、不带偏见，不收集个人隐私或敏感信息；鼓励用故事说明真实场景，确保反馈可操作且贴近一线需求。