情境面试应答策略生成器

0 浏览
0 试用
0 购买
Nov 23, 2025更新

本提示词专为求职面试准备设计,能够根据具体工作场景生成专业、结构化的情境面试应答方案。通过分析面试场景类型、目标岗位特性和应答策略偏好,提供基于证据的论点支撑、清晰的逻辑结构和正式的表达风格,帮助用户有效应对各类情境面试问题,提升面试表现和沟通效果。输出内容聚焦面试策略、常见问题应答技巧和有效沟通方法,确保信息准确性和专业性。

情境分析

  • 业务背景:大促开始后10分钟,订单微服务的p99延迟从约280ms飙升至2.3s,触发告警。链路复杂、存在跨库查询,且当前不可随意回滚版本。
  • 核心挑战:在信息有限的情况下,需在30分钟内稳定用户下单核心路径,同时权衡限流/降级与体验;并推动可落地的根因定位与防回归方案。
  • 相关角色协作:SRE负责值守与流量治理、基础设施扩容;DBA负责数据库侧慢查询与索引/执行计划;产品经理负责用户与运营侧沟通与策略取舍;QA支持快速验证开关与应急策略。

考察意图

  • 生产故障处置能力:事故指挥、优先级管理、在不回滚的前提下快速止血。
  • 性能定位与数据驱动决策:基于指标和链路追踪识别瓶颈(服务端/数据库/外部依赖)。
  • 韧性工程与流量治理:限流、降级、隔离、超时与断路器配置,守住核心SLO。
  • 架构与数据设计能力:跨库查询的消除、缓存/预计算、读写分离、CQRS等根因改进。
  • 复盘与防回归:事后分析、容量与压测、告警阈值与演练机制。

应答策略

  1. 快速稳定策略(优先守住下单主路径)
  • 理论依据:RED/USE 方法(Rate/Errors/Duration 和 Utilization/Saturation/Errors)指导观察;排队论与背压(Little’s Law)指导限流与并发上限;断路器与超时将长尾延迟切断。
  • 做法:网关按入口限流、服务内并发上限与队列长度控制、对非关键依赖降级或异步化,设置明确超时与fallback,优先保证下单提交与库存预留成功率。
  1. 瓶颈定位与故障域隔离
  • 理论依据:百分位延迟与Amdahl定律指导优先优化最慢环节;分布式追踪与慢SQL日志定位跨库热点;资源三要素(CPU/内存/IO/连接池)观察。
  • 做法:快速比对服务侧线程池/GC、数据库连接池与慢查询、外部依赖超时,基于证据选择数据库/应用/依赖侧的缓解手段并隔离问题域。
  1. 根因改进闭环(事后消除结构性问题)
  • 理论依据:CQRS/去跨库JOIN、数据预聚合与缓存、读写分离提升吞吐;容量规划与压测确保峰值安全边界;自适应并发与熔断提升韧性。
  • 做法:重写跨库查询为单库可覆盖索引查询+预计算表;将强一致校验改成异步补偿;建立性能预算、压测与演练机制,完善告警与SLO。

具体行动方案

分阶段(目标:在30分钟内恢复p99<500ms、错误率<0.5%):

  • 0–5分钟:事故接管与快速态势感知

    • 与SRE开Bridge、冻结发布与配置变更,明确守护SLO(下单成功率与延迟)。
    • 看板速阅:订单入口QPS、p95/p99延迟、错误率;实例CPU/负载、线程池队列、GC停顿;数据库连接使用率、慢查询TopN、IO与锁等待;外部依赖(库存、优惠、风控)超时率。
    • 分布式追踪抽样:定位最慢Span与出现比例,确认是否集中在跨库查询或某依赖调用。
  • 5–10分钟:问题域判定与立即缓解

    • 若数据库侧饱和或慢SQL集中:
      • DBA:打开/提升慢SQL采样,确认热点SQL与执行计划;检查连接池是否耗尽与锁/索引缺失。
      • 应用侧:将跨库校验改为“读缓存/快照优先”,超时设定≤300–500ms并提供fallback(例如暂不实时核券,下单后异步补扣/补偿)。
    • 若服务侧饱和或GC/线程池堆积:
      • 下调每实例最大并发与队列长度(防雪崩),启用自适应并发控制/令牌桶限流于网关,优先保障下单接口。
      • 审核超时、重试策略:禁止无界重试,启用指数退避;对慢依赖启用断路器与失败快速返回。
    • 若外部依赖超时集中:
      • 对非关键依赖(优惠推荐、风控二次校验)降级为异步或直接关闭;关键依赖(库存/价格)使用本地/分布式缓存热数据,设置短TTL。
  • 10–20分钟:稳定化落地(最小风险变更)

    • 流量治理:网关对订单创建接口做动态限流(如按实例容量下调峰值20–30%),对非核心读接口更严格限流与缓存。
    • 降级/隔离:
      • 启用“下单先排队后处理”模式:订单写入消息队列,立即返回“已受理”,后台异步完成库存扣减与风控,用户端展示明确状态与预计完成时间。
      • 关闭跨库实时JOIN路径,切换至预聚合表/物化视图或缓存(由DBA确认已存在)。若索引缺失但可在线创建且风险可控,创建覆盖索引(并控制并发与影响窗口)。
    • 扩容与配置:
      • 水平扩容订单服务实例(SRE),按连接池与DB承载上限协同扩容,避免DB成为新瓶颈。
      • 若读压力高,启用/扩容只读副本并将读流量分担;确保连接池、线程池参数与副本一致。
      • 校准JVM堆与GC参数,必要时做滚动重启(单实例逐步、先Drain流量,避免“羊群效应”)。
  • 20–30分钟:验证、回归与沟通

    • 观察指标趋势:p95/p99是否回落、错误率下降、队列长度与连接池饱和度缓解;聚焦最慢接口是否达标。
    • 压测抽样验证:QA在灰度流量下验证核心流程与降级路径的正确性与用户可用性。
    • 沟通与公告:PM在站内/客服侧发布“优惠校验/订单处理可能延迟”的说明与补偿策略。
    • 记录关键证据与决定:慢SQL指纹、执行计划、受影响依赖、采取的限流与降级参数,为复盘准备材料。
    • 立刻排期根因修复任务与负责人(见下文),设定T+1小时与T+24小时里程碑。

预期效果

  • 在不回滚代码的条件下,使用最小风险的流量治理与降级策略,快速压低长尾延迟与错误率,确保核心下单路径可用。
  • 通过证据驱动的瓶颈定位,明确根因在数据库跨库查询/索引缺失/外部依赖或服务资源饱和,避免盲目操作。
  • 用户体验受控:给出明确的状态与补偿策略,减少投诉与转化损失。
  • 为后续根因改进与防回归提供清晰数据与决策链条。

备选方案

  • 若根因为单条热点慢SQL且索引缺失明显:
    • 适用条件:在线建索引风险可控、表体量与写入压力允许。
    • 方案:DBA快速评估后创建覆盖索引或调整执行计划(提示/统计信息刷新),并在业务低谷时完全固化;应用侧暂时降低该路径调用频率与超时。
  • 若根因为外部依赖(库存/价格)抖动:
    • 适用条件:存在缓存与异步补偿机制。
    • 方案:启用本地/分布式缓存热点数据与短TTL,断路器保护依赖;订单先受理后补校验;事后对不一致进行对账与补偿。
  • 若根因为服务侧GC/线程池配置不当:
    • 适用条件:观察到Stop-The-World时长、线程队列积压。
    • 方案:下调并发与队列、限制请求体大小、启用分批滚动重启并切换到更稳定的GC配置;中期修复对象分配热点与大对象序列化。
  • 若短期数据库扩容更可行:
    • 适用条件:云数据库可快速升配或增加只读副本。
    • 方案:临时升配或加副本分担读压力;应用侧路由读流量;中期通过预计算/去跨库消除结构性压力。

根因改进与防回归(事后闭环)

  • 架构与数据层:
    • 消除跨库实时JOIN:将强一致跨库校验改为单库查询 + 预聚合表/物化视图/异步对账;引入CQRS,将查询侧独立优化。
    • 缓存与预计算:对价格、库存、优惠可预计算与短TTL缓存;热Key保护与分片。
    • 读写分离与限流:细化订单创建与查询的通道与限流参数,建立每接口性能预算。
  • 韧性工程:
    • 超时/重试/断路器统一基线;自适应并发控制与背压;Bulkhead隔离不同依赖的资源池。
    • 建立“峰值演练”与容量规划,提前预热与压测(包含数据库执行计划与慢SQL阈值)。
  • 观测与告警:
    • 完善追踪采样与慢SQL采样、连接池饱和告警、长尾延迟告警;在大促前做演练。
  • 复盘机制:
    • 以5 Whys与因果链记录决策与数据证据;明确Owner与时间线,跟踪直至关闭所有行动项。

情境分析

  • 核心问题:客户以竞品低30%报价施压,并要求一个月内完成安全合规评估;预算紧、内部决策分散、合规项繁多,需在保证利润前提下获得试点与年度框架协议。
  • 关键挑战:
    • 价格压力:需要在不牺牲毛利的情况下建立价值差异与商业架构。
    • 周期压力:合规评估时间压缩至一个月,需项目化推进与风险前置。
    • 多方协同:采购、信息安全、业务负责人、法务四方诉求不同,决策链复杂。
    • 成交目标双重:短期落地试点;中长期锁定年度框架。

考察意图

  • 商务谈判与价值销售能力:能否以价值与风险成本对抗价格战,设计可落地的价格架构。
  • 项目化推进与跨部门协调:在短周期内把合规评估做成有里程碑的项目,驱动多方决策。
  • 合规与合同处理能力:识别关键合规项、设定整改计划与合同风险隔离。
  • 成交策略与节奏控制:建立互惠条件(give-get),用互锁的行动计划推进到签约。

应答策略

  1. 价值差异与价格架构防守(平衡利润与客户预算)
  • 逻辑依据:企业级采购不仅看“采购价”,更看总拥有成本(TCO)、上线时间、合规风险与失败成本。通过功能差异、集成成本与合规成熟度形成可量化价值主张。
  • 做法要点:
    • 建立“经济影响模型”:对比竞品在实施周期、集成工时、合规整改工时、潜在罚则风险与停机损失的成本预估。
    • 价格结构化而非单点降价:分阶段/分模块收费、使用量阶梯价、里程碑返利或成功信用(success credit),以条件性让利替换直接让价。
    • 设计give-get清单:任何让利需换取明确承诺(加速评审节奏、试点范围锁定、年度框架与多年期/更高席位等)。
  1. 合规“快速通道”项目化推进(压缩周期与降低不确定性)
  • 逻辑依据:安全评估通过率与效率取决于材料完备度、差距管理与决策频率。以“合规战情室+RACI”提高通关概率。
  • 做法要点:
    • 提前交付标准安全资料包(如数据流程图、加密策略、访问控制、渗透/漏洞管理摘要、灾备策略、DPA模板、SLA、第三方与分包商清单)。
    • 建立差距矩阵与整改计划(Gap Register):将不阻断上线的项标注为上线后30/60/90天整改,并在合同中以附件固化。
    • 每周例会+日常看板:信息安全与法务设联合评审节奏,设定明确的“通过/有条件通过/阻断项”门槛。
  1. 多线程关系运营与互锁行动计划(MAP)
  • 逻辑依据:企业级成交依赖多角色的共识与时间盒。以“共同评估计划”把技术验证、商务条款与法务合规打包推进。
  • 做法要点:
    • 角色地图与成功标准:采购(节约与合规风险可控)、信息安全(控制面与证据充分)、业务(上线快/目标达成)、法务(条款风险隔离)。
    • 共同评估计划(Mutual Action Plan):明确四周内的里程碑、交付物与责任人,客户签字认可作为进入谈判与试点的前置条件。
    • 业务侧证明价值(PoV/试点指标):设定2-3个可量化业务KPI(如门店上线周期缩短X%、库存周转改善、工单处理时长下降),为采购构建内部的节约陈述。

具体行动方案

  • 第0-2天:定位与互锁

    • 与业务负责人确认试点业务痛点与KPI;输出一页“经济影响模型”与试点ROI测算。
    • 提交标准安全资料包目录与交付清单;安排信息安全对接会议,明确评估清单与阻断项定义。
    • 与采购/法务共拟MAP,四周里程碑与责任人RACI;客户邮件确认与高层抄送。
  • 第3-7天:合规快跑与试点范围固化

    • 合规战情室落地:每日站会、材料缺口追踪、差距矩阵形成;对可延期整改项形成30/60/90天计划。
    • 明确试点SOW:限定模块/门店/用户数,减少实施复杂度与成本;约定数据边界与隔离要求。
    • 商务框架初版:年度框架协议条款架构(价格阶梯、用量承诺、服务级别、升级路径),并嵌入give-get条件。
  • 第8-14天:技术验证与商务条件互换

    • 技术与业务PoV执行:输出中期报告,量化早期收益与风险缓释点。
    • 谈判条件化让利:
      • 若客户在两周内完成安全评估“有条件通过”,则给予试点期内的限定性服务抵扣或实施工时优惠;不做永久性价格折让。
      • 若客户承诺年度框架+多门店/多模块扩展,提供阶梯价或成功信用,整体毛利可控。
    • 法务条款聚焦:数据保护附录、责任限制(Liability Cap)、合规整改附件、信息安全例行审计频率。
  • 第15-21天:决策闭环与签约前置条件

    • 周度联合评审会:确认合规结果(通过/有条件通过),将整改计划形成合同附件。
    • 采购节约陈述支持:提交TCO与风险成本对比文件,帮助采购内部答辩,弱化单纯比价。
    • 定稿试点SOW与年度框架商业条款;设定签约触发条件(合规有条件通过、MAP里程碑达成)。
  • 第22-30天:签约与启动

    • 完成法务审核与高管签署;按照MAP安排试点启动会议与项目计划。
    • 建立治理机制:双周Steering Committee、KPI追踪、里程碑复盘,确保从试点顺利过渡到扩展。
  • 关键话术要点(示例)

    • “我们不与最低价竞争,而是与最低总成本竞争。请允许我们用您关心的上线时间与合规风险转化为财务指标来对比竞品。”
    • “任何价格让利都将与您的决策速度和年度承诺互锁,以确保我们双方的资源投入与收益对齐。”
    • “对于非阻断的合规项,我们提供明确的整改时间表并写入合同附件,以在一个月内实现‘可上线’与‘可审计’的平衡。”

预期效果

  • 在不牺牲毛利的前提下,以价值与风险成本对抗30%低价压力,形成条件化、结构化的商业方案。
  • 合规评估在一个月内“通过或有条件通过”,关键阻断项得到管控,合同中完成风险隔离。
  • 通过MAP与PoV量化业务价值,推动分散决策形成共识,达成试点签约并锁定年度框架扩展路径。

备选方案

  • 方案A:非生产环境试点/隔离部署

    • 适用条件:合规阻断项短期无法完全满足;业务侧需尽快验证价值。
    • 做法:在隔离环境或只处理匿名/脱敏数据的前提下进行PoV,合同中明确数据边界与风险限制;以通过PoV指标触发年度框架的价格阶梯。
  • 方案B:量级换价与分阶段扩展

    • 适用条件:预算非常紧但有扩展潜力。
    • 做法:以承诺使用量/多门店扩展换取阶梯价或成功信用;首期缩小模块范围降低实施成本,随着KPI达成逐步扩容,保持毛利率。
  • 方案C:理性止损与延期策略

    • 适用条件:客户坚持以最低价成交且无法满足关键合规/合同条款。
    • 做法:以风险评估与毛利红线为依据,提出延期评估或拒绝无利润成交,保留后续机会与品牌风险控制。

情境分析

  • 约束条件:预算临时下调20%,外包团队核心模块延期两周;冲刺周期四周,需卡市场宣传节点;涉及App、服务端、数据分析三条线与多方角色(研发、设计、运营、外包PM、风控)。
  • 核心挑战:
    • 关键路径受外包模块影响,集成与测试窗口被压缩。
    • 需在保证上线时点的同时控制质量与风险。
    • 范围压缩与跨部门协同矛盾并存,需快速重排优先级与重塑交付结构。

考察意图

  • 价值驱动的范围管理与变更控制能力(能否在预算与时间受限下清晰定义MVP并守住边界)。
  • 进度管理与关键路径压缩(是否能用恰当的计划重构、并行化与应急策略保障上线时点)。
  • 质量与风险治理(风险识别、缓解、验收门禁、回滚预案)。
  • 供应商管理与跨部门协同(外包延期的应对、对齐多方利益、RACI清晰)。
  • 决策稳健性(在不确定性下的保守可控方案与清晰的权衡说明)。

应答策略

  1. 价值优先的MVP收敛与版本分层

    • 方法论依据:MoSCoW/WSJF优先级法、发布分层(MVP→增量Patch)。
    • 要点:锁定与营销承诺强相关的“必需”路径(如登录/核心交易/基础展示),将“可有/次要”功能、重度数据分析与非关键动效外推到后续补丁。通过功能开关与灰度实现可控上线。
  2. 关键路径压缩与交付重构

    • 方法论依据:Critical Path分析、Fast-tracking(并行化)、Crashing(针对性加固关键任务)。
    • 要点:对外包模块进行解耦与“薄片化”,以接口契约为中心先行打通App与服务端;使用Mock/Stub隔离外包延迟,保障端到端可测。建立跨线“战情室”,日节奏驱动与里程碑门禁。
  3. 风险与质量闭环治理

    • 方法论依据:风险矩阵(概率×影响)、风险驱动测试(RBT)、分层验收门禁(功能/性能/稳定性)、灰度+可回滚架构。
    • 要点:将测试资源聚焦高风险场景;定义明确的上线阈值与Go/No-Go机制;预置回滚与快速修复路径,增强观测性与运营联动。

具体行动方案

  1. 0—48小时:稳态化与重基线

    • 召开跨部门对齐会(研发、设计、运营、外包PM、风控),明确营销节点与上线“不可妥协”范围。
    • 用MoSCoW重排需求清单:Must(上线硬条件)/Should(1-2周Patch)/Could(后续版本)。
    • 成立变更控制委员会(CCB),冻结除了质量与合规必须的变更;建立每日风险盘点与里程碑看板。
    • 预算应对:削减非关键外采与设计多版本制作;对延期外包进行合同条款复核与交付重排(争取阶段性交付、人员加固或费用让利)。
  2. 工程重构与并行化(第1周)

    • 外包模块解耦:
      • 明确接口契约与数据契约,内部先实现Mock/Stub适配层,保障App—服务端端到端自测不受阻。
      • 要求外包先行交付“核心API可用的最小子集”与每日构建包,嵌入我方联络人进行进度与质量可视化。
    • App侧:引入功能开关,先行集成核心流程;复杂交互与次要动效延后。
    • 服务端:保障向后兼容;对关键接口加限流/降级策略;增强日志与指标采集。
    • 数据分析:仅保留合规与业务关键埋点,重度模型/可视化延后;确保风控提前审阅数据项与合规要求。
  3. 测试与质量门禁(第2—3周)

    • 风险驱动测试优先级:登录、交易/下单、支付、数据一致性、性能与稳定性。
    • 自动化回归覆盖核心流程;手工探索与边界场景补充。
    • 定义上线阈值(示例,可在项目内确认具体指标范围):
      • App稳定性:Crash率与ANR处于既定阈值以下(例如<1%/0.3%);关键页面打开时延在目标范围内。
      • 服务端:错误率、P95时延、关键接口成功率满足SLO;具备降级与熔断策略演练记录。
      • 合规与风控:数据采集清单与风控审计通过;隐私弹窗与授权流程验证完毕。
    • 灰度与可观测性:先小流量(如5-10%)灰度,设监控与告警基线,建立异常快速处置Runbook。
  4. 上线准备与执行(第4周)

    • Go/No-Go评审:CCB基于阈值与风控合规结论作出决策;明确回滚条件与切换步骤。
    • 发布策略:分区域/分人群灰度→逐步扩量;运营与客服同步话术与问题处置流程。
    • 外包模块集成:如其交付达标,则替换Mock/Stub进入实连;若未完全达标,保留部分功能开关关闭,持续以Patch方式补齐。
    • 营销协同:营销文案与承诺对齐MVP范围,避免超售;预告“功能将分阶段开放”,确保用户预期管理。
  5. 预算控制贯穿措施

    • 以范围压缩为主的成本对冲:减少次要功能设计与测试工时;数据分析非关键项延期。
    • 外包费用与交付重新约定:以阶段性交付与质量里程碑绑定费用释放;争取延期让利。
    • 内部资源优化:将资深工程与测试临时集中于关键路径任务;减少并行低价值工作。

预期效果

  • 按期上线:通过MVP范围锁定与交付重构保证四周节点达成。
  • 可控质量:以风险驱动测试与门禁阈值、灰度与回滚机制,降低稳定性与合规风险。
  • 跨部门协同顺畅:RACI清晰、CCB与战情室机制减少冲突与信息不对称。
  • 预算落地:以范围收敛与外包交付重排对冲20%预算下调的影响。
  • 为后续优化留出通道:通过Patch计划与功能开关,支持上线后的快速迭代补齐。

备选方案

  • 方案A:软启动/分区域灰度上线

    • 适用条件:核心流程质量接近阈值但仍需在真实流量下进一步验证;营销允许“逐步开放”表述。
    • 做法:选择低风险人群/区域先行上线,监测指标达标后按预案扩量。
  • 方案B:双版本路径(Wrapper + Patch)

    • 适用条件:外包核心模块无法在两周内全部达标,但可提供接口最小子集。
    • 做法:第4周以Mock/Stub或降级版接口支撑上线(满足营销承诺的核心能力),第5-6周快速Patch替换为完整模块。
  • 方案C:营销诉求微调与承诺范围重申

    • 适用条件:在质量阈值无法达标的高风险情况下,稳健优先。
    • 做法:与营销重新对齐卖点,强调“稳定与体验优化”而非新增重功能,保留上线节点但降低超售风险。

整体思路以稳健保守为原则:守住上线节点与质量底线,通过范围收敛、交付重构与风险闭环实现“按期、可控、可迭代”的发布。

示例详情

解决的问题

将零散的面试素材快速转化为高分的情境回答:帮助求职者在限定时间内,围绕真实工作场景生成结构清晰、证据充分、表达专业的面试应答策略。通过识别面试官的考察意图、匹配目标岗位的核心能力模型、给出可执行的行动方案与备选路径,提升沟通的说服力与现场表现,显著提高面试通过率并缩短准备周期。

适用用户

应届毕业生求职者

将实习与课程项目转化为可讲述的STAR答案,搭建常见情境题库;提前准备追问与备选方案,补齐经验不足的短板。

转岗与跨行业求职者

把过往经验映射到新岗位能力模型,重写故事线与量化指标;生成行业适配表达,突出可迁移技能与学习曲线。

技术岗位候选人(研发/数据/产品)

针对故障处理、需求变更、技术选型等情境,生成分步骤方案与度量结果,同时展现业务影响与风险控制。

特征总结

按岗位与行业定制,一键生成可落地情境应答,结构清晰,直接用于模拟与实战。
自动拆解面试官考察意图,标注能力维度,引导你把经历对齐岗位评价标准。
提供STAR/SCQA逻辑骨架与论据清单,让回答有理有据、条理分明、易被采信。
基于你的经历与偏好自动润色表达,保持正式专业,同时突出个人贡献与结果。
每题给出行动步骤与注意事项,并附备选方案,确保不同场景都能从容应对。
支持技术、管理、销售、运营等多场景,轻松生成匹配各类岗位的高分答案。
建议可量化指标与证据来源,强化成果呈现与业务影响,提升回答的说服力。
沉淀个人专属答题模板库,复用高分话术与结构,准备时间从小时缩至数分钟。
识别表达风险与禁区,避免夸大与跑题,保护职业形象,降低沟通失误概率。
提供模拟追问思路与加分点提示,助你在二次提问中稳住节奏、巧妙延展亮点。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥20.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 607 tokens
- 4 个可调节参数
{ 面试场景描述 } { 目标岗位类型 } { 应答策略偏好 } { 专业领域 }
获得社区贡献内容的使用权
- 精选社区优质案例,助您快速上手提示词
限时免费

不要错过!

免费获取高级提示词-优惠即将到期

17
:
23
小时
:
59
分钟
:
59