SQL查询生成

```sql
SELECT name, email
FROM users
WHERE created_at >= DATE_FORMAT(LAST_DAY(CURDATE() - INTERVAL 1 MONTH) + INTERVAL 1 DAY, '%Y-%m-%d')
  AND created_at <= LAST_DAY(CURDATE() - INTERVAL 1 MONTH)
ORDER BY created_at DESC;
```

### 解释：
1. **`DATE_FORMAT` 和 `LAST_DAY`**:
   - `LAST_DAY(CURDATE() - INTERVAL 1 MONTH)` 计算上月的最后一天。
   - `LAST_DAY(CURDATE() - INTERVAL 1 MONTH) + INTERVAL 1 DAY` 得到上月的第一天。
   - 这些函数确保日期范围精确计算出上月的开始和结束日期。

2. **`WHERE` 条件**:
   - `created_at >=` 和 `created_at <=` 分别限制为上个月的第一天到最后一天。

3. **`ORDER BY created_at DESC`**:
   - 确保按注册时间倒序排列，以便从最新的用户到最早的用户依次获取结果。

以下是符合需求的完整SQL查询语句：

```sql
SELECT 
    u.id AS user_id, 
    u.name AS user_name, 
    SUM(o.amount) AS total_amount
FROM 
    users u
JOIN 
    orders o
ON 
    u.id = o.user_id
WHERE 
    o.amount > 0
GROUP BY 
    u.id, u.name
ORDER BY 
    total_amount DESC;
```

### 解释：
1. **`SUM(o.amount)`**: 计算每个用户的订单总金额。
2. **`JOIN`**: 将 `users` 表与 `orders` 表通过 `users.id = orders.user_id` 进行连接。
3. **`WHERE o.amount > 0`**: 筛选掉金额小于等于 0 的订单记录。
4. **`GROUP BY u.id, u.name`**: 按用户 ID 和用户名称分组，以便计算每个用户的订单总金额。
5. **`ORDER BY total_amount DESC`**: 按总金额从高到低排序。

```sql
-- 创建 orders_summary 表，用于存储按年汇总的订单总额
CREATE TABLE orders_summary (
    year INT, 
    total_amount DECIMAL(18, 2)
);

-- 通过插入查询语句将按年汇总的订单总额插入到 orders_summary 表中
INSERT INTO orders_summary (year, total_amount)
SELECT 
    YEAR(created_at) AS year,               -- 提取订单的年份
    SUM(amount) AS total_amount            -- 计算该年份的订单总额
FROM 
    orders                                 -- 从 orders 表中查询数据
GROUP BY 
    YEAR(created_at);                      -- 按照年份进行分组
```

### 说明
1. `CREATE TABLE` 创建表 `orders_summary`，包含年份 (`year`) 和总金额 (`total_amount`) 两列。
2. `INSERT INTO ... SELECT` 查询从 `orders` 表中获取分组统计后的数据，并插入到 `orders_summary` 表中。
3. `YEAR(created_at)` 提取 `orders` 表中 `created_at` 的年份。
4. `SUM(amount)` 计算每年的订单总金额。
5. 使用 `GROUP BY YEAR(created_at)` 按年份分组汇总数据。

你可以先执行 `CREATE TABLE` 和 `INSERT INTO ... SELECT` 语句，然后检查 `orders_summary` 表中的数据是否符合预期！