智能段落响应生成器

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Oct 8, 2025更新

本提示词模板专为生成高质量、上下文连贯的段落响应而设计。它能够根据输入的原始段落,智能分析内容结构和语义逻辑,生成相应的后续内容、反驳观点、总结提炼或详细阐述。该模板采用任务分步法和链式思维法,确保输出内容的逻辑严密性和语义准确性。适用于学术写作、内容创作、协作讨论等多种场景,能够有效提升写作效率和质量。通过结构化的工作流程和明确的输出规范,保证生成内容既符合用户需求,又具备良好的可读性和专业性。

示例1

## 输入段落摘要
该研究基于三所高校的纵向数据,报告晚间屏幕使用会显著降低大学生次日的注意力表现,且在统计上控制睡眠时长后该效应依然存在。作者将蓝光视为主要机制,但未报告不同设备类型差异,也未测量个体基线注意力稳定性。

## 响应类型说明
结构化摘要(Objective/Methods/Results/Limitations)+ 3条引用要点

## 生成段落正文
Objective
评估晚间屏幕使用对大学生次日注意力表现的影响,并检验该效应是否独立于睡眠时长,同时对所提出的蓝光机制进行论述性定位。

Methods
采用纵向设计,基于三所高校大学生样本进行多时间点随访;记录晚间屏幕使用情况,评估次日注意力表现;在统计模型中纳入睡眠时长作为控制变量,以检验晚间屏幕使用的独立效应。

Results
晚间屏幕使用与次日注意力表现下降呈显著关联;在控制睡眠时长后,该负向效应依然显著。

Limitations
- 未报告不同设备类型或使用情境的差异,限制对暴露异质性的解释。
- 未测量个体基线注意力稳定性,限制对个体差异与变化量的区分。
- 仅基于三所高校样本,外部效度受限。
- 纵向观察设计限制因果推断的强度。
- 蓝光被提出为主要机制,但缺乏直接机制性测量支持。

附:3条引用要点
- 晚间屏幕使用与大学生次日注意力下降存在显著关联。
- 该关联在控制睡眠时长后依然显著,提示效应不由睡眠时长完全解释。
- 研究未报告设备类型差异且未测量基线注意力稳定性,机制解释与个体差异评估受限。

## 逻辑关联分析
上述结构化摘要严格围绕原文信息展开:研究设计为三校纵向、核心结论为晚间屏幕使用显著损害次日注意力且独立于睡眠时长、机制表述为作者主张蓝光、关键缺口为未报告设备类型差异与未测量基线注意力稳定性。Methods与Results直接对应输入中的设计与发现,Limitations则对原文明示的缺口与样本范围、设计性质进行归纳,确保逻辑一致与语义对齐。

示例2

## 输入段落摘要
强调低碳旅行的可操作路径:短途以步行与公共交通替代自驾;长途减少非必要航班并选择高载客率线路;将绿色消费视为长期生活方式调整,而非道德竞赛。

## 响应类型说明
要点提炼

## 生成段落正文
- 封面文案
  1. 近程步行公交,远程少飞高载
  2. 低碳旅行:从一次选择到长期习惯
  3. 不做道德竞赛,改写你的出行方式

- 社媒帖短句
  1. 今天的短途,用步行或公共交通替代自驾。
  2. 长途只为必要起飞,并选择高载客率航线。
  3. 绿色消费不比拼,把低碳当作长期生活调整。

## 逻辑关联分析
封面与短句分别对应短途替代方案、长途减航与高载选择及价值导向三大要点,完整承接原文的可行性路径与“长期生活方式而非道德竞赛”的核心立场。

示例3

### 输入段落摘要
应用商店评论集中指出三类问题:搜索结果相关性差且常出现过时内容;夜间模式在部分安卓机型失效;新手引导过长且跳过后难以回到教程。团队计划在下版本优先解决用户可感知的问题。

### 响应类型说明
问题陈述

### 生成段落正文
- [高优先级] 问题:搜索结果相关性差,存在过时内容
  - 影响:用户难以高效找到目标内容,搜索转化与留存下降,负面评价增加
  - 建议:建立“新鲜度”与活跃度加权的重排策略,提升近期高质量结果权重;加强无效/过期结果识别与降权;增加结果“更新时间”标注与过期反馈入口;缩短索引更新周期并对热门查询进行离线重排缓存

- [高优先级] 问题:夜间模式在部分安卓机型失效
  - 影响:夜间使用体验差,视觉疲劳与流失风险上升,品牌一致性受损
  - 建议:统一主题继承与动态配色策略,修复特定ROM/系统版本的适配分支;在无法正确切换时强制回退到稳定深色方案;覆盖主流机型与ROM的自动化与真机回归用例;加入夜间模式失效埋点与快速止血开关

- 问题:新手引导过长,跳过后难以回到教程
  - 影响:新用户首日完成率下降,功能认知不足,后续求助与误操作增多
  - 建议:压缩引导为3步内关键任务路径,支持随时在“设置-帮助与教程”入口重新查看;为核心功能提供情境化轻提示而非长流程;记录引导进度支持断点续看,并在首页提供限时“再次查看教程”卡片

### 逻辑关联分析
上述三项问题与输入文本完全对应,按“搜索相关性/过时内容”与“夜间模式失效”两项作为高优先级排列,契合“优先解决可感知问题”的目标;每项均以“问题-影响-建议”结构给出,建议内容直接针对评论中暴露的体验痛点并可在下版本落地。

适用用户

学术研究者

基于文献生成批判性回应;快速写出相关研究的综述与反驳;完善论文讨论与局限;输出结构化摘要与引用要点。

新媒体编辑与内容创作者

根据前文一键续写文章;生成不同语气的段落变体;提炼要点做封面文案与社媒帖;对热点观点生成有理反驳。

产品经理与运营

将用户反馈汇总成清晰问题陈述;为竞品观点生成反驳与改进思路;产出会议纪要与行动项;优化方案背景与价值论证。

客服与知识库团队

把零散问答整理为标准化段落;澄清常见误解并生成可复用回应;提炼知识点建立FAQ;输出与原问题的关联说明。

教育工作者与培训讲师

扩展教材段落为讲义;生成课堂讨论的建设性反馈;提炼要点做课后摘要;设计思辨题引导深度学习。

法律与政策分析人员

对条款生成通俗解读与风险提示;为观点撰写合理论证或反驳;输出合规语境下的摘要与要点;保持表述严谨不跑题。

解决的问题

将任意一段原文,快速转化为高质量且上下文一致的回应内容,包括续写、反驳、总结与扩展四大类型;让个人与团队在论文写作、内容创作、方案评审、会议与社媒等场景中,以一条指令完成理解—规划—生成—校对的全流程。核心价值:输出更连贯、观点更准确、结构更清晰、风格更可控;可作为团队标准化写作模板,帮助减少返工、稳定产出,显著提升写作与协作效率。

特征总结

一键续写与扩展:基于前文语义轻松生成后续段落,保持主题连贯,避免重复与断层。
批判性回应生成:针对输入观点自动构建有理有据的反驳与补充,助你快速形成立场。
要点提炼与摘要:秒级提炼核心论点与证据链,适配会议纪要、论文引言与复盘材料。
多风格输出切换:学术、商业、讨论等语域一键切换,语气与结构随场景自动适配。
结构化结果呈现:自动生成摘要、类型说明、正文与关联分析,方便审阅与二次编辑。
逻辑一致性校验:生成前后自检论证链与语义关联,降低事实偏离与逻辑跳跃风险。
可控篇幅与重点:按需求设定字数、角度与限制词,精准覆盖关键信息,避免冗长空话。
协作沟通增效:为团队讨论自动产出建设性反馈与改进建议,显著缩短对齐与决策时间。
跨领域内容适配:兼顾学术写作、营销文案与知识答疑,多场景复用,一次配置长期受益。
内容安全与对齐:严格遵循主题与语境,不输出敏感与无关内容,确保可读、可用、可发布。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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平台提供免费试用机制,
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- 3 个可调节参数
{ 输入文本 } { 响应类型 } { 生成要求 }
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