异常分类表

说明：

• P0：影响面广、用户明显感知，需要自动化隔离与快速恢复，触发值班。
• P1：对部分租户/功能造成降级，需快速处理并允许短时重试/回退。
• P2：局部或长尾问题，优先记录、限速与引导修复。

处理逻辑建议

本节按“捕获-封装-传递-恢复”四步，结合各关键模块给出可执行策略。

1. 通用错误模型与边界

• 捕获
  • 在模块边界捕获外部输入与跨进程/跨网络调用异常：接入网关、认证服务、消息路由、规则引擎执行器、存储适配层、OTA调度器、边云会话管理器。
  • 为每个外部交互设置明确超时；超过超时以可分类的错误返回（如认证超时、存储写入超时、规则执行超时）。
• 封装
  • 统一错误分类：BUSINESS、TECHNICAL、INFRA，并细分模块来源与错误家族（如 AUTH.CLOCK_SKEW、GATEWAY.CONN_EXHAUST、TSDB.HOTSPOT）。
  • 标准化错误载荷：timestamp、severity、tenantId、deviceId、region、protocol、messageId/seq、traceId/spanId、retryable(bool)、throttleHint、diagnostics（例如池利用率、分区/分片键、CPU负载）。
  • 敏感字段不落盘；仅存指纹/摘要（例如密钥指纹、固件包ID而非URL带签名串）。
• 传递
  • 层间只传语义化错误与最小上下文；保留原始cause的摘要与错误码，避免传播底层实现细节。
  • 面向设备返回可理解的可恢复建议（如“重试等待区间”“校时失败需同步时间”），避免透露内部容量信息。
• 恢复（优先顺序）
  • 快速隔离（限流/熔断/舱壁）→ 退避重试（指数退避+抖动，带最大总时长）→ 降级路径（缓存、近似计算、延迟一致）→ 人工干预入口（工单/Runbook链接）。

2. 模块化处理策略

• 接入网关（MQTT/HTTP）

  • 捕获：连接建立、TLS握手、认证前置、发布/订阅、心跳超时、QoS确认。
  • 封装：为每个连接分配connectionId；在每条异常中附带池使用率、当前连接速率、租户配额使用率。
  • 传递：将认证相关错误上报给认证服务调用者；对设备返回通用拒绝码与Retry-After（随机化区间）。
  • 恢复：
    • 连接风暴/资源耗尽：按租户/IP/region设置连接速率令牌桶与并发上限；队列长度达阈值时丢弃新连接（优先丢弃超配租户），对已建立连接提高keepalive以降低频繁短连接。
    • 握手超时：缩短握手阶段超时并快速失败，向设备提供退避区间；开启预认证缓存（短期缓存最近成功令牌/证书校验结果）。
    • 消息重复/乱序：启用每设备有界去重缓存（deviceId+messageId/seq，短TTL），QoS1/2下仅对重复进行幂等确认；路由层按deviceId进行分区以尽量保证设备内有序。

• 设备认证与密钥管理

  • 捕获：签名失败、证书过期、吊销命中、时间戳超窗。
  • 封装：区分“不可恢复”（密钥吊销/黑名单）与“可恢复”（时钟漂移、网络超时）。
  • 传递：把可恢复类返回网关并提示设备“校时后重试”；对不可恢复类拉黑该会话并记录审计。
  • 恢复：
    • 时钟漂移：配置双向容忍窗口；超出窗口时提供基于挑战的无时钟依赖二次校验；对连续漂移的设备下发“时间同步建议”事件并限频。
    • 令牌签发/校验抖动：使用分布式只读缓存与预热；遇到后端不可用，短期读本地缓存并缩短有效期。

• 消息路由与多租户隔离

  • 捕获：路由目标不可达、分区拥塞、跨租户路由尝试。
  • 封装：附带分区键、目标队列/主题、租户限额与当期水位。
  • 恢复：
    • 背压：当路由队列积压超阈值，启用分级丢弃策略（先丢弃低优先级/高频心跳的样本化消息）。
    • 隔离：舱壁隔离每租户的队列/线程池/连接池；单租户异常不外溢。
    • 去重：在消息落库或投递给规则引擎前进行二次幂等检查，冲突则转入重复计数并丢弃负载。

• 规则引擎与流式处理

  • 捕获：用户函数超时/异常、外部调用失败、序列化错误。
  • 封装：记录函数版本、租户、执行预算（CPU/内存/时间）、输入消息id。
  • 恢复：
    • 超时：强制终止执行，输出最小必要结果或回退默认分支；超时任务进入延迟重试队列（幂等要求下限制最大重试次数）。
    • 死信队列：不可恢复或多次重试失败消息进入租户级DLQ，支持批量再处理与回放窗口。
    • 沙箱限额：对每租户规则设置并发上限与内存配额，触发超限则降级到抽样执行或旁路转发。

• 时序存储

  • 捕获：写入超时、热点分区、标签基数异常、压缩/落盘失败。
  • 封装：携带测量名、分区键、批大小、写放大指标与热点评分。
  • 恢复：
    • 动态分片与键扰动：当检测到热点，临时启用哈希盐或时间桶细分；对异常租户切换到隔离分区。
    • 背压与批量：提升批量写入与压缩阈值，超过阈值对高频指标进行采样或丢弃低价值字段。
    • 限额：对租户/设备设置每秒写入点数上限，超过即丢弃并产生限流事件（非错误计入）。

• 设备影子

  • 捕获：版本冲突、补丁应用失败、并发写。
  • 恢复：使用条件更新（版本/etag），冲突时返回差异摘要给上游重试；支持最后写入胜利策略的显式开关；为离线设备缓存最新期望态，在线即补发。

• 固件升级（OTA）

  • 捕获：下载中断、分片校验失败、回滚触发。
  • 恢复：
    • 断点续传：基于会话token与分片偏移恢复；分片校验失败时仅重传失败分片，限制最大重试次数并指数退避。
    • 灰度与熔断：按设备分组分批发布；若批次失败率或下载耗时超过阈值，自动熔断后回滚至上一稳定版本；提供一键紧急停更开关。
    • 能力检测：在任务下发前校验电量/存储/版本依赖，不满足则延期任务而非失败。

• 边云同步与断点续传

  • 捕获：会话丢失、偏移不一致、带宽不足。
  • 恢复：双向确认偏移，冲突时以较新数据为准并保留冲突摘要；带宽不足时动态降低并发/块大小；断网期间启用本地缓冲与水位保护，水位超限时丢弃低优先级数据。

3. 专项场景处理要点（从检测到恢复的最小剧本）

• 海量集中上线
  • 检测：连接建立速率/握手失败率/线程池利用率异常升高。
  • 隔离：分租户/IP速率限制；临时关闭低优先级订阅建立。
  • 恢复：向设备返回随机化Retry-After；扩容接入层或切换备用节点；预热认证缓存。
• 时钟漂移
  • 检测：AUTH.CLOCK_SKEW占比上升。
  • 缓解：临时扩大时间窗口上限（有边界），引导设备校时；重复命中上报租户侧看板。
• 重连风暴
  • 检测：断连→重连周期性锯齿、连接建立队列爆满。
  • 缓解：服务端拒绝部分连接并返回退避；对已有会话提高keepalive；对同源IP/租户实施更严格并发上限与短期黑名单。
• 消息乱序/重复
  • 检测：去重命中率提升、序号回退频繁。
  • 缓解：启用设备内严格序列校验；对跨分区消息采用顺序键路由；重复消息幂等确认不再触发业务。
• OTA中断
  • 检测：分片失败率/下载耗时超过阈值。
  • 缓解：缩小并发、重试仅失败分片、分批熔断；失败设备自动回滚并延后重试窗口。
• 规则引擎超时
  • 检测：租户函数P95/P99耗时超标、超时比率上升。
  • 缓解：收紧执行超时；降低并发；回退默认路径；超时消息转DLQ等待再处理。
• 时序库热点
  • 检测：特定分区写延迟/错误激增、单租户写入占比异常。
  • 缓解：临时哈希扰动/时间桶细分、热点租户转隔离分区并限速；高频指标采样。

4. 重试、限流、降级统一规范

• 重试：指数退避（乘数1.5~2.0）、全抖动、最大尝试窗口；仅对明确可恢复错误重试（网络超时、临时不可用）。
• 限流：按租户/设备/IP/区域多维令牌桶；优先保障控制面（认证、心跳、影子同步）再保障数据面。
• 降级：优先关闭非关键功能（调试日志、耗时规则、复杂聚合）；对心跳/高频指标按采样率记录。
• 熔断与舱壁：对下游依赖设置熔断器，错误率超阈值打开，半开探测恢复；为租户/功能模块分配独立资源池防雪崩。
• 幂等：业务关键路径强制携带幂等键（设备消息id/OTA任务id/影子版本）；使用短TTL去重缓存与持久化回退。

日志策略

1. 日志级别与事件分类

• 级别定义
  • FATAL：不可自愈、全局影响，需立即中断流程并触发高优报警。
  • ERROR：请求失败或数据丢失风险，已启用重试/降级但仍需关注。
  • WARN：可恢复异常或被限流/降级事件。
  • INFO：关键业务里程碑（连接/认证成功、OTA阶段变更、规则执行完成）。
  • DEBUG/TRACE：排障细节，默认关闭，仅在租户/设备维度灰度开启。
• 事件分类（结构化）
  • gateway.connect/disconnect/auth/publish/subscribe/ack
  • auth.verify/issue/revoke
  • routing.enqueue/dequeue/drop/dedupe
  • rule.exec/start/timeout/fail/dlq
  • tsdb.write/batch/hotspot/retry
  • shadow.update/conflict/resolve
  • ota.plan/chunk/download/verify/rollback
  • sync.session/open/resume/close

2. 日志格式规范（结构化字段）

• 必填：ts、level、event、tenantId、deviceId、region、protocol、connectionId、traceId/spanId、sourceModule、errorCode、retryable、latencyMs。
• 条件：messageId/seq、ruleId/version、firmwareId/chunkIdx、partitionKey/shard、quotaUsage、queueDepth、poolUtilization。
• 安全与合规：密钥/令牌/账号信息仅记录哈希或掩码；设备位置信息按区域级别聚合；存储加密与传输加密；访问需最小权限与审计。

3. 存储与索引方案

• 分区与索引
  • 主分区键：时间分区（按天/小时）+ tenantId；次级键：deviceId。
  • 建立独立索引集：接入网关索引、规则引擎索引，其他模块按功能归档，避免高基数冲突。
  • 字段建索引：tenantId、deviceId、region、event、errorCode、sourceModule、traceId、ota.taskId、ruleId；高基数字段采用关键词化并限制聚合。
• 热/冷分层与保留周期
  • 热数据：7天在线可检索，支持近实时写入与聚合；高可用副本。
  • 冷数据：90天归档至对象存储，保留同样的结构化格式与必要索引摘要，用于回放与审计。
  • Rollover策略：按时间与索引大小双阈值切分，避免超大分片导致查询抖动。
• 性能目标
  • 近7天查询：P95<2s。手段：时间范围必选、租户/设备为强过滤条件、预计算关键指标（连接成功率、端到端延迟、OTA成功率）的时序摘要，查询优先命中摘要后再钻取原始日志。
  • 写入：批量提交、压缩与字段规范化，降低写放大；限制DEBUG/TRACE在热层的写入比（例如<5%）。

4. 采样与降噪

• 设备心跳与高频指标按租户/设备维度采样（默认1:N，异常窗口自动提升采样率）。
• 重复/大量相同异常进行聚合日志（errorCode+tenantId+region+5分钟窗口），输出计数与首/末例，降低噪音。
• 告警抑制：同一租户同一错误在抖动窗口内去重与节流；海量事件触发“风暴模式”，切换到摘要上报。

5. 检索与多维分析

• 支持多维过滤：tenantId、deviceId、region、protocol、event、errorCode、connectionId、traceId。
• 典型查询模板（用于看板与排障）
  • 连接成功率：按tenantId/region聚合gateway.connect结果。
  • 端到端延迟：从接入到时序落库的trace聚合分位数。
  • OTA成功率与耗时：ota.plan→download→verify→complete链路转化。
  • 规则引擎超时率：rule.exec.timeout占比与Top函数。
  • 时序写入错误热力图：tsdb.write.error按分区键/租户分布。
• 审计与访问控制
  • 对包含tenantId/deviceId等敏感维度的查询记录审计事件（who/when/what）。
  • 管理员查询需二次确认与用途说明留痕。

6. 告警规则与SLO/自动化联动

• SLO度量（按租户/区域）
  • 连接成功率：目标≥99.9%（滚动30天），计算=成功连接/连接尝试。
  • 消息端到端延迟：P95≤目标阈值（分协议/区域设定）。
  • OTA成功率：目标≥98%，包含回滚视为失败。
  • 规则引擎超时率：≤1%（可按租户定制）。
  • 时序写入错误率：≤0.1%，写入延迟P95达标。
  • 重连风暴指标：单位时间同设备多次重连比率≤阈值。
• 告警分级
  • P0：连接成功率跌破阈值持续≥5分钟；端到端延迟P99剧增；写入错误率＞阈值且重试无效；索引不可用。
  • P1：规则引擎超时率上升、OTA批次失败率超阈；热点分区持续10分钟以上。
  • P2：单租户噪声告警、异常采样提升。
• 联动动作（自动化自愈）
  • 触发限流：当握手超时/连接速率超阈值，自动收紧租户/IP的连接令牌桶，返回带抖动的Retry-After。
  • 动态采样：异常窗口自动提升该租户/设备的日志与指标采样率以便排障，窗口结束后回落。
  • 灰度看板联动：当某灰度批次失败率超阈值，自动暂停后续批次、回滚当前批次，并生成问题追踪。
  • 扩缩容建议：根据队列水位/CPU/内存/连接并发生成容量调整建议与变更单草稿。
• 运行手册集成
  • 每条P0/P1告警附带Runbook链接：定位步骤（查询模板/指标面板）、缓解手段（限流、熔断、切换隔离分区）、回退策略（关闭规则/暂停OTA）。

7. 数据治理与质量

• 字段治理：统一字典（tenantId/deviceId/region/event/errorCode等），变更需走兼容流程。
• 敏感字段脱敏：序列号、IMEI、地理坐标精度降低或掩码；严禁日志中记录密钥/令牌。
• 数据完整性：端到端采用traceId贯通从接入→规则→存储→回执，全链路丢失率纳入质量指标。
• 回放与审计：冷存档可按时间/租户回放至隔离环境进行再处理，所有读取操作保留审计记录。

通过以上分层异常管理与日志策略，系统可在海量设备接入与复杂流式场景下实现：快速隔离与自愈、跨租户的强隔离与可观测、可控的重试与降级、以及面向SLO的持续改进。

电商后台系统（订单域）异常处理与日志管理策略

以下策略面向电商后台系统的订单域与相关模块（库存、促销、购物车、支付、搜索、结账编排、营销调度、运营审批），构建分层异常管理与可追踪日志体系，支撑高并发（含秒杀）、一致性与可恢复性目标。

异常分类表

说明：

• 处理优先级：P0（立即处理，可能影响SLO/资金安全）、P1（高优先）、P2（中优先）、P3（低优先）
• 观测指标需在监控平台内直接可查询，并与日志字段可联动聚合

处理逻辑建议

A. 分层捕获与传播（统一异常模型）

• 接入/边界层（API、网关、消息消费、批任务）

  • 输入校验：幂等键、用户态校验、活动态校验（活动状态、阈值、限次）
  • 超时与预算：为每个调用设置硬超时和全链路时间预算，超时快速失败；对异步消费设置最大处理时长
  • 限流与隔离：按业务键（activityId、skuId、userId）限流，热点就地削峰（队列/令牌桶），对秒杀与普通流量分池
  • 追踪上下文：强制读取/创建traceId并写入响应/回执；消息头随事件传播
  • 错误映射：仅暴露业务级错误码与可读提示；技术细节落日志，不回传外部

• 应用服务层（订单、库存、促销、购物车、结账编排、会员/积分）

  • 异常分类：业务异常（可预期）与技术异常（不可预期）分流；统一错误码域（模块+子码）
  • 封装与传播：捕获下游异常，封装为统一领域异常（含errorCode、causeType、recoverable标记、建议动作）
  • 重试策略：仅对幂等且可恢复的技术异常做有限重试（指数退避+抖动+截止时间），业务异常不重试
  • 降级策略：促销计算超时降级到“上次成功快照/基础价”；库存服务不可用时对非关键路径返回候选结果或提示稍后再试
  • 编排容错：结账采用有界工作流（SAGA/TCC样式），每步定义补偿动作与失败回退点

• 基础设施适配层（存储、缓存、消息、外部支付）

  • 连接/资源保护：连接池隔离、线程池隔离、舱壁+熔断；为高风险依赖设独立线程池
  • 幂等收敛：入站Inbox/出站Outbox保证消息与状态更新的原子性与可重放
  • 死信与旁路：不可恢复消息入DLQ，提供旁路补偿流程（人工/自动重放）

• 错误传播与可观测性

  • 上下文携带：errorCode、traceId、idempotencyKey、activityId、orderId必须随异常跨服务传递
  • 面向人/机双视图：对用户返回稳定错误码与提示；日志记录完整上下文+堆栈（可采样）

B. 关键场景治理

• 秒杀库存扣减并发与超卖

  • 流量治理：活动入口令牌桶按activityId与skuId维度限流；队列化削峰，启用请求合并（同SKU汇聚）
  • 库存模型：预分配/冻结库存（活动库存与常规库存分账）；单写者原则（每SKU单分区/单顺序流）
  • 并发控制：使用版本号或栅栏令牌（fencing token）避免超时重试覆盖；锁设置TTL与续约；失败快速回退
  • 兜底与对账：活动后全量对账与自动补偿（退款/回补库存），异常告警绑定P0升级
  • 观察：库存负数事件必须零容忍；队列滞留触发降载或暂停发券/入口

• 促销规则计算超时

  • 时限与降级：设定计算预算（如P95阈值），超过则返回缓存快照或单一最优规则；记录降级原因
  • 预热与快取：活动前预计算并局部失效；规则按版本快照化，确保一致性与可回放
  • 复杂度治理：限制规则互斥/叠加矩阵，失败透明化（explain日志）

• 搜索索引延迟

  • 双读策略：重要路径可在短时内回退到主存读校验关键字段；以版本号对比触发读修复
  • 事件保证：索引更新采用至少一次投递+去重；滞后超阈值触发重建或提升优先级
  • 用户体验：显示“价格以结算页为准”，结算页以权威源为准并记录一致性对账事件

• 支付回调丢失

  • 出站Outbox：支付请求与本地变更同事务写出；回调入站Inbox保证幂等处理
  • 回调保障：回调签名校验、重放保护、状态机幂等更新；未回调订单由定时拉取/对账工单兜底
  • 时序与补偿：超过T阈值未完成的订单进入补偿队列，必要时发起退款/关单

• 订单拆分异常

  • 拆分规则快照：以下单时仓/区域/商品状态生成不可变快照
  • SAGA补偿：子单生成失败回滚至未拆分状态或重试其他仓；部分失败可“部分履约+差额补偿”
  • 可观测：每步记录stepId、补偿结果、最终一致性状态

• 跨区域库存锁未释放

  • 锁TTL+心跳；持有方崩溃由协调者/看门狗回收
  • 锁幂等释放与代偿释放（凭fencing token）避免误删
  • 指标：锁持有时长P99、孤儿锁立即告警并限流问题SKU

• 优惠叠加错误

  • 优先级矩阵与排他规则前置校验；命中冲突立即回退到确定性路径
  • 规则版本化与审计；计算过程输出explain，便于复盘

• 限流不均衡

  • 多维度限流（实例+业务键）；热键识别并单独分流
  • 自适应并发控制（根据等待队列和失败率反馈调参）
  • 观察：实例负载方差与拒绝率作为主指挥量

• 幂等键缺陷

  • 设计：幂等键应包含userId+购物车签名+活动上下文+客户端请求时间窗
  • 存储：具有唯一约束并设置TTL，返回“已受理”语义而非重复创建
  • 冲突处理：返回固定错误码并附上原订单Id，调用方幂等回显

C. 数据补偿与恢复

• 事件重放：通过Outbox/Inbox与事件版本重放恢复一致性
• 自动补偿：支付/库存/积分的对账作业，失败转人工工单并闭环
• 灰度恢复：异常修复后先在小流量恢复并观测指标回归，再全量放量
• 运行手册：为每个P0场景提供Runbook（定位→止损→恢复→复盘），演练验证

日志策略

A. 日志级别与用途

• FATAL：不可恢复、需立即切换/降级（如库存负数、资金错账）
• ERROR：请求失败或数据异常已影响用户/资金
• WARN：潜在风险或降级发生（促销回退、读修复）
• INFO：关键业务里程碑（下单、支付状态变更、库存冻结/释放）
• DEBUG/TRACE：排障细节（采样打开，默认关闭于生产高峰）

错误与审计类日志不允许被降采样；访问/性能日志根据场景动态采样。

B. 结构化格式与字段规范

• 必填通用字段

  • timestamp、level、service、env、region、hostId/instanceId
  • traceId（跨服务一致）、spanId、parentSpanId
  • userId、orderId、activityId
  • requestId（边界层生成）、idempotencyKey
  • module（如 order/inventory/promotion/payment/checkout）
  • action（如 place_order、reserve_stock、apply_promo、split_order）
  • errorCode、causeType（business/technical/infrastructure）、recoverable（bool）
  • latencyMs、retryCount、circuitState、rateLimitDecision
  • skuId、quantity、amount、currency（当适用）
  • dependency（下游名）、depLatencyMs、httpStatus/depStatus
  • version（服务版本/规则快照版本）

• 可选与场景字段

  • lockId、lockTTL、fencingToken
  • promoRuleId、promoSnapshotId、explain
  • paymentId、channel、callbackId
  • queueTopic、partition、offset、deliveryAttempt
  • indexVersion、dbVersion（用于一致性对比）

• 字段规范

  • 使用统一命名与类型（时间戳统一时区与格式，金额统一最小货币单位）
  • 不写入明文敏感数据（卡号、手机号等）；提供脱敏策略标签 mask:true
  • 每条日志保证包含traceId + 至少一个业务键（orderId/activityId）

C. 存储与检索设计

• 分索引与路由

  • 秒杀活动独立索引（按activityId分片/路由），提升写入与查询并发；高峰期提升采样
  • 业务常规索引按时间+service分区；热数据与冷数据分层
  • 聚合需求字段（activityId、skuId、errorCode、service、module、causeType、region）建立可聚合的索引映射；避免高基数字段参与频繁聚合

• 生命周期与合规

  • 热日志：保留14天；归档：180天（压缩、只读）
  • 错误日志采用WORM策略：写一次不可变更，定期校验不可变性
  • 一键脱敏导出：导出策略基于字段级掩码/哈希；导出动作生成审计日志（operatorId、时间、范围）

• 性能与SLO（检索P95 < 2s）

  • 热索引驻留高性能存储；限定查询时间范围默认近24h
  • 建立常用查询模板（按activityId/skuId/orderId/traceId）与预聚合视图
  • 控制日志体积：避免超大字段；错误堆栈提供裁剪与“堆栈哈希”归并

• 采样与削峰

  • 错误/审计日志100%采集；成功INFO在常规1-10%采样，活动/异常窗口自动升采样
  • DEBUG/TRACE仅在问题定位窗口开启，并记录变更窗口

D. 追踪与上下文

• 使用标准分布式追踪上下文（例如W3C Trace Context）在HTTP/消息头中传递
• 异步任务、批处理与回调必须显式传递/恢复traceId，确保跨服务可关联
• 日志中始终打印traceId + 核心业务键，平台中支持一键从日志跳转到调用链

E. 告警与SLO

• SLI定义与度量

  • 下单成功率：成功下单数 / 下单尝试数（窗口：5m、1h）
  • 支付成功率：支付成功订单数 / 支付发起订单数
  • 库存一致性：库存异常事件数 / 扣减总数；库存负数事件目标为零
  • 回调时效：回调在T分钟内达达率
  • 队列滞后：消息滞留时间P95
  • 索引滞后：索引版本落后阈值的商品比例

• SLO建议目标（30天滚动）

  • 下单成功率 ≥ 99.5%
  • 支付成功率 ≥ 99.9%
  • 库存负数事件 = 0；库存一致性误差率 ≤ 0.01%
  • 回调T（如5分钟）内达达率 ≥ 99.9%
  • 日志检索P95 < 2s（近14天）

• 告警策略

  • 多窗口燃尽率告警（短窗+长窗），按SLO的误差预算触发
  • P0：库存负数、资金错账、支付回调长时间丢失、队列全面堆积、WORM失效
  • P1：促销降级暴增、拆单失败率上升、锁孤儿暴增、限流不均衡导致拒绝率骤升
  • 告警分级：IM即时+电话升级；支持自动抑制与去重（按traceId/错误哈希聚类）
  • 发布期间特殊门禁：灰度指标看板阈值更严格；异常自动回滚

F. 报表与聚合

• 活动维度：按activityId聚合下单、拒绝、降级、库存冲突、成功率
• 商品维度：按skuId聚合库存扣减冲突率、锁持有时长、超卖风险
• 错误分布：按errorCode、module、region热力图
• 追踪质量：无traceId日志占比、链路断裂点排行

G. 故障注入与压测

• 场景化注入
  • 秒杀流量过载、库存服务延迟/失败、促销引擎超时、支付回调丢失/重复、消息队列堆积、跨区域网络抖动、锁持有者崩溃
• 演练频率与范围
  • 月度全链路演练；活动前专项（秒杀、促销、支付）
  • 预设回滚与降级开关验证（开/关路径可观测）
• 告警压测
  • 生成合成错误流量验证告警触发、分级、升级路径与噪声抑制
  • 验证日志检索SLO：常用查询模板在近14天数据P95<2s

附：可执行框架要点清单

• 统一异常与错误码

  • 领域错误码：ORD_xxx、INV_xxx、PROMO_xxx、PAY_xxx、CHECKOUT_xxx
  • 字段：errorCode、message、causeType、recoverable、advise（RETRY/COMPENSATE/ABORT）

• 幂等与一致性

  • 入站幂等：按userId+购物车签名+activityId+时间窗；唯一约束+TTL
  • 出站一致性：Outbox确保状态变更与事件投递原子；消费者Inbox去重
  • SAGA补偿清单：库存冻结/释放、优惠占用/回滚、积分发放/回退、支付关单/退款

• 熔断与隔离

  • 对促销、库存、支付、搜索各自舱壁与熔断；降级路径明确（可观测+开关）
  • 限流优先级：支付/订单核心高优先通道，营销/搜索次优；热点单独通道

• 日志合规与脱敏

  • 敏感字段分类清单与掩码策略；导出需要审批与审计日志
  • 错误日志WORM周期性校验与审计报表

• 指标与看板

  • 统一四象限看板：流量→错误→延迟→饱和度；SLO状态与误差预算消耗
  • 活动专项看板：activityId维度全链路指标与日志入口

本策略通过明确异常类型与优先级、分层处理与恢复机制、可追踪的结构化日志与SLO/告警闭环，支撑“快速失败与熔断、故障隔离与限流、数据补偿与一致性保证”的系统目标，并可在秒杀与大促等极端流量场景下保持高可用与可维护性。