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Dec 10, 2025更新

本提示词专为系统分析师设计，能够根据用户提供的硬件或软件组件信息，生成结构完整、内容精确的系统规格说明书。通过系统化的分析流程，确保规格书涵盖功能需求、性能指标、技术架构等关键要素，满足企业级系统开发的标准要求。输出内容采用专业的技术文档风格，逻辑清晰、表述准确，有效支持系统开发与实施过程。

智能客服知识库生成模块系统规格说明书

1. 系统概述

组件定位
- 智能客服知识库生成模块（以下简称“本模块”）是客户服务与运营支持领域的支撑软件组件，面向FAQ与工单数据，完成意图与问题条目抽取、术语与定义的统一、生成规格书章节（功能、接口、性能、部署、约束）、版本差异比对与变更审计，并支持PDF/Docx导出。
业务价值
- 降低从历史FAQ/工单沉淀知识与生成文档的人工成本，提升术语一致性与文档可追踪性，保障变更过程的可审计与合规输出。
应用场景
- 客服知识库建设与更新
- 产品/服务规格文档自动化生成
- 运营规则与SOP文档固化与版本管理
- 变更影响评估与审计留痕

2. 功能需求

功能模块
1. 数据接入与预处理
  - 支持从FAQ与工单系统接入数据，支持批量导入与增量更新（接口拉取或文件导入）。
  - 对接入数据进行结构化解析（字段映射：问题、答案、标签、分类、时间、来源标识等）与规范化（编码、时间格式）。
  - 标记来源元数据（来源系统、记录ID、时间戳、操作者ID如有），用于后续可追踪性与审计。
2. 意图与问题条目抽取
  - 从FAQ与工单文本中抽取意图（如用户需求类别）与问题条目（标准化问题表达）。
  - 产出与来源数据的一对多映射关系（同一意图可能对应多个来源项）。
  - 为每个意图/问题条目生成唯一标识，并保留来源引用列表。
3. 术语与定义统一
  - 维护术语词表与定义库；对抽取结果中的术语进行对齐与替换，保证术语一致性。
  - 标记无法匹配的术语候选，供后续补全词表（人工或外部流程）。
  - 输出术语一致性报告与覆盖率指标。
4. 规格书章节生成
  - 根据提炼后的知识与术语，生成结构化的规格书章节：功能、接口、性能、部署、约束。
  - 支持以结构化格式（JSON）与可读格式（用于渲染PDF/Docx）的双轨产出。
  - 章节生成与源数据、术语词表、生成参数之间建立可追踪链接。
5. 版本管理与差异比对
  - 为每次生成产出创建版本，版本内容不可变更（追加式）。
  - 支持任意两个版本的差异比对，基于章节、条目与字段级别的新增/删除/修改识别。
  - 返回结构化差异结果与可读摘要，满足比对延迟≤1秒的性能要求。
6. 变更审计
  - 记录关键操作日志：数据接入、抽取、术语统一、生成、比对、导出，含时间戳、操作者标识、输入参数与输出摘要、关联版本。
  - 提供审计查询接口，支持按时间、操作者、版本、操作类型过滤。
7. 导出PDF/Docx
  - 将生成的规格书章节渲染为PDF/Docx，支持导出时的基本页眉页脚、目录、分页、简单样式。
  - 记录导出工单与产出文件元数据，纳入审计。
用户操作流程
1. 生成规格书
  - 选择数据源范围（FAQ/工单时间窗口或数据集）→ 触发抽取 → 执行术语统一 → 生成规格书章节 → 生成版本 → 预览并导出（可选）。
2. 版本差异比对
  - 选择基线版本与目标版本 → 触发比对 → 查看差异结果（章节/条目级）→ 导出差异报告（可选）。
3. 审计查询
  - 输入过滤条件（时间/操作者/操作类型/版本）→ 查询审计记录 → 导出审计结果（可选）。
接口需求（示例REST定义）
- 鉴权：支持标准HTTP鉴权（如Token），在约束条件中详述访问控制与安全。
1. 数据接入
  - POST /ingest/batch
    - 入参：sourceType(FQA|Ticket)、payloadURL或文件描述、timeRange(可选)、mappingProfileId
    - 出参：ingestJobId、acceptedAt
  - GET /ingest/job/{jobId}
    - 出参：status、stats(总数/成功/失败)、errors(可选)
2. 抽取与术语统一
  - POST /extract
    - 入参：dataScope（数据集或过滤条件）、language(可选)、glossaryId
    - 出参：extractJobId
  - GET /extract/job/{jobId}
    - 出参：status、intentsCount、questionItemsCount、unmatchedTerms(列表，可选)
  - POST /terminology/align
    - 入参：extractJobId或dataScope、glossaryId
    - 出参：alignmentReportId
  - GET /terminology/report/{reportId}
    - 出参：consistencyRate、coverage、unmatchedTerms
3. 规格书生成与版本管理
  - POST /spec/generate
    - 入参：dataScope或extractJobId、glossaryId、templateId(可选)、notes(可选)
    - 出参：versionId、generatedAt、metrics(术语一致性、可追踪性)
  - GET /spec/version/{versionId}
    - 出参：chapters(JSON结构)、metadata（来源范围、术语表、生成参数）
4. 版本差异比对
  - POST /spec/diff
    - 入参：baseVersionId、targetVersionId、granularity(Chapter|Item|Field)
    - 出参：diffId、estimatedLatency
  - GET /spec/diff/{diffId}
    - 出参：changes(新增/删除/修改列表)、summary、generatedAt
5. 导出
  - POST /export
    - 入参：versionId、format(PDF|DOCX)、locale(可选)、styleProfileId(可选)
    - 出参：exportJobId
  - GET /export/job/{jobId}
    - 出参：status、fileURL、size、hash、exportedAt
6. 审计
  - GET /audit/search
    - 入参：timeRange、actorId(可选)、actionType(可选)、versionId(可选)、page/size
    - 出参：records(时间、操作者、动作、对象、摘要)、nextPageToken(可选)

3. 性能指标

生成时延
- 规格书生成耗时（从POST /spec/generate接收到响应）≤ 3秒（P95）。
- 计量方法：在服务端记录请求接收与响应发送时间，计算P50/P95。
并发能力
- 支持并发请求数：50（同时处理生成/比对/导出任务，不互相阻塞）。
- 计量方法：进行50并发下的稳定性与时延测试，错误率≤1%（非功能异常）。
术语一致性
- 一致性率≥95%：生成内容中术语出现次数中，符合词表标准形式的占比≥95%。
- 计量方法：对生成章节文本进行术语扫描，按术语命中/不命中统计。
比对延迟
- 版本差异比对延迟≤1秒（P95），以POST /spec/diff至GET结果可用的时间计。
- 计量方法：固定文档规模下重复测量，输出P50/P95。
可追踪性
- 可追踪性≥98%：生成内容的条目级引用中，含有效来源引用（来源系统+记录ID）的条目占比≥98%。
- 计量方法：统计生成版本中所有条目与其来源引用的存在性与完整性。
资源使用（供容量规划）
- 在目标并发与时延达标前提下，CPU与内存峰值不作为验收指标；监测用于扩容参考。

4. 技术架构

架构组成
- API层：对外提供REST接口与鉴权校验。
- 数据接入适配器：对接FAQ与工单源（REST/文件），完成解析与规范化。
- 抽取引擎：完成意图/问题条目抽取与结构化标注。
- 术语统一服务：基于术语词表进行术语对齐与一致性评估。
- 规格生成器：将抽取结果与术语对齐结果映射为标准章节结构（功能/接口/性能/部署/约束）。
- 版本与审计服务：版本不可变存储、差异索引、操作审计记录。
- 差异比对服务：对两个版本进行章节/条目/字段级比对与摘要生成。
- 导出服务：渲染PDF/Docx，生成可下载制品。
- 存储层：
  - 关系型数据库：存储结构化数据（意图、问题条目、术语、版本元数据、审计记录）。
  - 文档/对象存储：保存生成的章节JSON与导出文件。
  - 缓存层（可选）：缓存版本索引与章节摘要以满足1秒比对时延。
数据模型（关键实体与字段概述）
- SourceItem：id、sourceType、externalId、content、tags、timestamp、actorId
- Intent：intentId、name、description、sourceRefs[SourceItem.id]
- QuestionItem：itemId、intentId、questionText、answerText、sourceRefs
- Term（术语）：termId、standardForm、definition、synonyms[]
- Glossary：glossaryId、terms[]
- AlignmentReport：reportId、glossaryId、consistencyRate、unmatchedTerms[]
- SpecVersion：versionId、chaptersJSON、dataScope、glossaryId、metrics、createdAt
- DiffResult：diffId、baseVersionId、targetVersionId、changes[]、summary、generatedAt
- AuditRecord：auditId、actionType、actorId、objectRef、timestamp、paramsDigest、resultDigest
- ExportArtifact：exportJobId、versionId、format、fileURL、hash、exportedAt
数据流说明（概要）
1. 数据接入：适配器拉取/接收FAQ与工单 → 标准化为SourceItem → 入库。
2. 抽取：抽取引擎读取SourceItem → 生成Intent与QuestionItem并关联sourceRefs。
3. 术语统一：术语服务用Glossary对QuestionItem文本对齐 → 输出AlignmentReport并更新一致性标记。
4. 规格生成：生成器聚合数据 → 产出标准章节结构JSON → 写入SpecVersion。
5. 比对：差异服务加载两个版本的章节JSON/索引 → 生成DiffResult。
6. 导出：导出服务将章节JSON渲染为PDF/Docx → 生成ExportArtifact。
7. 审计：各步骤产生AuditRecord，供检索。
接口与数据契约（章节JSON结构概要）
- 功能：modules[{name, description, flows[]}]
- 接口：apis[{name, method, path, params[], responses[], errors[]}]
- 性能：metrics[{name, target, scope, method}]
- 部署：requirements[{category, items[]}]
- 约束：constraints[{type, description, scope}] 注：所有条目需包含traceRefs[sourceType, externalId[]]与termsApplied[termId[]]，用于可追踪性与术语一致性核验。

5. 部署要求

硬件环境（参考，满足并发50与时延指标）
- 单实例建议：4 vCPU，8–16 GB内存，系统盘100 GB，可用SSD；对象存储空间视导出规模配置。
- 可通过水平扩展API层与抽取/导出工作进程扩容。
软件依赖
- 操作系统：Linux x86_64（支持容器化部署）。
- 运行环境：容器运行时（如Docker兼容），反向代理/网关（支持TLS终止）。
- 数据库：关系型数据库（如PostgreSQL/MySQL兼容）。
- 对象存储：兼容S3协议或等效对象存储。
- 渲染引擎：支持PDF/Docx渲染组件。
- 日志与监控：标准日志（JSON），指标上报（Prometheus格式或等效）。
配置说明
- 数据源配置：FAQ与工单来源的连接参数、认证凭据、字段映射配置。
- 术语词表：glossary加载策略（版本ID）、未匹配术语的处理策略。
- 生成参数：模板ID、语言/区域设置、章节开关。
- 安全与合规：鉴权开关、日志脱敏规则、导出文件保留策略与访问控制。
- 并发与队列：最大并发、任务队列长度、超时阈值。
部署拓扑（参考）
- 无状态API与服务组件通过容器编排进行横向扩展。
- 数据库与对象存储独立部署，启用备份与只读副本（如需要读扩散）。
- 缓存层用于版本索引与比对加速，提升diff延迟稳定性。
- 通过负载均衡对外提供统一入口，启用TLS与WAF（如有）。

6. 约束条件

技术限制
- 输入数据需为可解析的结构化或半结构化格式，并具备稳定的字段映射；异常或缺失字段可能降低抽取与可追踪性指标。
- 术语一致性依赖于词表覆盖度；未匹配术语将计入一致性评估。
- 版本生成后内容不可变更，修改需通过新版本体现。
兼容性要求
- 数据接入通过标准HTTP/REST或文件批量导入（CSV/JSON）；非标准接口需通过定制适配器。
- 导出格式限PDF与Docx；样式与版式以预置模板为准。
安全规范
- 接口需鉴权，访问控制最小化授权；审计日志记录操作者标识与关键参数摘要。
- 对来源数据与日志进行敏感信息脱敏（如包含个人信息的字段）。
- 导出制品受访问控制与有效期管理，支持哈希校验与下载日志。
性能与容量
- 在目标并发与时延下，若数据规模或文档体量显著增长，需通过水平扩展与缓存策略保持比对≤1秒与生成≤3秒。
可运维性
- 提供健康检查、就绪检查、超时与重试机制；关键失败事件触发告警。
合规与审计
- 审计记录不可篡改，保留期限按组织政策执行；版本与审计需可检索与导出。

本规格说明书覆盖本模块的定位、功能、性能指标、架构、部署与约束，为后续设计与实施提供依据。上述未明确的实现细节（如具体算法与技术栈选择）由实施方案在不影响指标与功能边界的前提下补充与确认。

工业物联网边缘网关系统规格说明书

1. 系统概述

组件定位
- 工业物联网边缘网关是一款用于制造现场的硬件设备，负责连接PLC与各类传感器，进行多协议数据采集与转换，实现本地缓存、断点续传以及安全传输与设备认证。
业务价值
- 统一现场设备接入与数据上行方式，降低系统集成复杂度
- 支持断网场景的数据持续采集与可靠上报，保障制造执行系统（MES）数据完整性
- 提供协议转换能力（Modbus、OPC UA、MQTT），提升设备互联效率
- 提供规格说明书模板化生成能力，便于标准化评审与交付
应用场景
- 产线PLC与传感器数据采集与上报
- 设备联网与MES/数据平台对接
- 现场边缘计算前的数据汇聚与标准化输出

2. 功能需求

数据采集
- 采集对象：PLC、各类传感器（按配置的采集点）
- 采集方式：周期轮询与事件触发（按配置）
- 采集项管理：采集点标识、数据类型、量程/单位、时间戳、质量标识
- 数据预处理：基础校验、可配置的简单变换（如缩放、阈值过滤）
协议转换（Modbus、OPC UA、MQTT）
- 支持从Modbus/OPC UA读取并转换为OPC UA/MQTT上行
- 映射规则：采集点与目标主题/节点的映射可配置
- 数据类型转换：基础数值/布尔/字符串类型的规范化
- 传输可靠性：支持确认与重试机制（场景化配置）
本地缓存与断点续传
- 缓存机制：本地持久化缓冲区，按时间或容量管理
- 断网检测：上行链路可用性监测与状态切换
- 续传策略：链路恢复后按时间顺序重放，保证不丢不重（基于序列/确认）
- 缓存容量告警：接近阈值时触发本地与上行通知（链路可用时）
安全传输与设备认证
- 安全传输：建立加密通道，保障数据在传输过程中的机密性与完整性
- 设备认证：支持基于证书或密钥的设备身份校验
- 访问控制：对接入与上行接口进行权限控制（按角色/凭据）
- 安全审计：记录认证与传输相关事件，支持审计查询
规格书模板化生成
- 输入：组件基础信息与已配置的功能/指标
- 输出：结构化、可评审的规格说明书内容
- 模板：标准章节结构（概述、功能、性能、架构、部署、约束）
- 生成时效：单次生成时间不超过5秒（在标准模板与常规配置规模下）
用户操作流程（参考）
- 设备接入：接线并完成基础网络设置
- 采集配置：创建采集点，设置周期/触发、数据项属性
- 协议映射：配置Modbus/OPC UA读取项与MQTT/OPC UA上行目标
- 安全设置：导入/配置设备认证凭据，启用安全传输
- 缓存策略：设置缓存时长/容量阈值与告警策略
- 运行与监控：启动采集与上行，监控吞吐、缓存、认证状态
- 规格书生成：在管理界面选择模板与范围，一键生成并导出

3. 性能指标

数据吞吐
- 端到端数据处理吞吐量（采集、协议转换、上行）：≥ 20,000 条/秒
离线缓存
- 在上行链路不可用的情况下，持续缓存时间：≥ 8 小时
- 说明：具体所需存储容量由采样速率、数据记录大小与缓存时长共同决定
规格书生成
- 模板化规格说明书生成时效：≤ 5 秒/次
认证质量
- 设备认证失败率：≤ 0.1%（按认证尝试次数计）
可靠性与数据一致性
- 断点续传后数据顺序保持与重复控制：启用序列与确认机制后不重不漏（在缓存未溢出前提下）

4. 技术架构

系统组成
- 南向采集模块：连接PLC/传感器，执行采集策略与基础预处理
- 协议转换引擎：实现Modbus、OPC UA、MQTT之间的数据格式转换与映射
- 本地缓存子系统：持久化存储与重放控制，支持阈值与告警
- 上行传输模块：对接MQTT/OPC UA等北向接口，含确认与重试逻辑
- 安全与认证模块：加密通道建立、设备身份校验与访问控制
- 规格书生成引擎：基于配置与状态生成标准化文档输出
- 管理与监控界面：配置、运行状态与告警查看
接口定义（概述）
- 南向接口
  - Modbus：支持地址与寄存器映射配置（RTU/TCP按现场接入方式配置）
  - OPC UA：支持基于节点的订阅/读取（客户端角色）
  - 传感器：按采集点配置方式接入（采样频率与数据项描述）
- 北向接口
  - MQTT：主题命名与消息结构可配置；支持确认与重试
  - OPC UA：节点命名与数据发布可配置（服务器或客户端模式按部署策略选择）
数据流说明
- 采集点配置 → 周期/事件采集 → 协议转换 → 本地缓存（条件触发） → 上行传输（含确认与重试） → 断线重放与顺序保证
异常与告警处理
- 上行中断：切换至离线缓存模式，并记录事件
- 缓存逼近阈值：触发本地与上行告警（链路可用时）
- 认证失败：记录失败事件，按策略重试；超过阈值触发告警
- 数据不一致：检测并抑制重复，保留审计信息

5. 部署要求

硬件环境
- 处理能力：满足≥20,000条/秒的数据采集、转换与上行
- 存储容量：满足≥8小时的离线缓存需求（按实际采样速率与记录大小计算）
- 网络能力：满足与现场设备及北向系统稳定连接的带宽与可用性要求
软件依赖
- 协议栈：支持Modbus、OPC UA、MQTT的稳定实现
- 安全组件：支持加密通道与设备认证的实现与证书/密钥管理
- 管理与监控：提供配置界面与日志/告警能力
配置说明
- 采集参数：采样周期、触发条件、数据项描述
- 映射规则：采集点至北向主题/节点的映射
- 缓存策略：缓存时长/容量阈值、重放策略、告警规则
- 安全参数：认证凭据、加密通道设置、访问控制策略

6. 约束条件

协议范围
- 本规格限定协议转换范围为Modbus、OPC UA、MQTT；其他协议不在本次规格范围内
性能与容量
- 吞吐与缓存能力依赖现场采样配置与记录大小；当缓存容量不足时可能触发数据丢弃或上报延迟
兼容性要求
- 现场设备与上行系统需在协议与数据类型上保持兼容（按配置映射与校验通过）
安全规范
- 需启用设备认证与加密传输；认证失败率应满足≤0.1%的指标
运行依赖
- 网络稳定性与时间同步由现场环境保障；上行系统可用性影响断点续传恢复时效

本规格说明书旨在为制造执行与设备联网场景提供可评审、可实施的工业物联网边缘网关技术要求与结构化内容。

边缘云视频分析平台系统规格说明书

1. 系统概述

组件定位
- 面向城市安防与交通管理场景的混合（边缘—云）视频分析平台。边缘节点负责就近视频解析与事件生成，云侧统一进行设备与策略管理、模型生命周期管理、合规与SLA治理及文档化。
业务价值
- 汇聚多路摄像头与边缘节点，提供低时延视频解析与目标检测、规则化事件判定，支撑城市级安防与交通运行监测。
- 提供模型全生命周期与策略统一发布，保障算法快速迭代与稳定上线。
- 自动生成系统规格书（功能清单、拓扑与部署、接口、SLA、合规项），支持批注与版本归档，提升治理与审计效率。
应用场景
- 城市道路路口、隧道与高架的交通事件检测与流量监测。
- 重点区域安防巡检与告警联动。
- 综合指挥与运维中心的统一接入、策略编排与合规管理。

2. 功能需求

2.1 设备与边缘接入
- 摄像头接入与管理：创建、登记、分组、状态监测、在线/离线检测。
- 边缘节点接入与管理：注册、认证、资源心跳（CPU/内存/温度/负载）、固件/软件版本管理。
- 流管理：按策略发起/停止拉流/推流，码流选择与健康探测。
2.2 视频解析与目标检测
- 解析管线：解码（按策略帧率/分辨率采样）→预处理→模型推理→后处理→结构化结果生成。
- 结果输出：结构化目标（类别、置信度、时标、位置信息）与事件（规则判定结果）输出至云侧或对接方。
2.3 事件规则引擎
- 规则管理：规则创建、启停、版本化、匹配范围（设备/分组/地理区域）、生效时段。
- 规则类型：基于目标/轨迹/区域/越线等事件判断；阈值与组合条件；去抖与静默期。
- 动作与分发：本地告警、上报云侧、Webhook回调、消息通知（按策略）。
2.4 模型生命周期管理
- 模型注册与元数据：名称、版本、输入输出规格、资源需求、兼容边缘运行时。
- 包管理与校验：模型包存储、签名/哈希校验。
- 发布与回滚：按设备/分组/区域分批发布，支持灰度与回滚；失败重试与状态可观测。
2.5 策略发布与边缘调度
- 策略定义：模型选择、帧率/采样率、置信度阈值、规则绑定、结果上报频率。
- 分发与一致性：原子发布、断点续传、离线缓存与重连后一致化。
- 状态回执：策略生效/失败/进度上报。
2.6 自动规格书生成
- 生成范围：功能清单、拓扑与部署、接口、SLA指标、合规项。
- 生成能力：基于平台元数据与配置模板，支持导出为标准格式（如Markdown/HTML/PDF）；生成端到端耗时满足性能指标。
- 模板与参数：支持模板与项目维度参数化（名称、版本、环境、部署规模）。
2.7 批注与版本归档
- 批注：针对文档段落与接口项进行结构化批注与讨论，支持权限控制与变更记录。
- 版本归档：文档版本生成、签名、时间戳与不可篡改归档；版本比对与差异视图。
2.8 监控与SLA管理
- 指标采集：摄像头在线率、解析时延、事件吞吐、策略分发成功率、边缘资源利用率。
- 告警：基于阈值与异常检测的告警，支持通知抑制与升级策略。
- SLA核算：可用性与时延指标统计与报表输出。
2.9 安全与合规支撑
- 访问控制：统一身份鉴权与细粒度授权（最小权限）。
- 传输保护：边缘—云、云—客户端的数据加密传输。
- 审计与留痕：关键操作与策略/模型变更的审计日志。
2.10 典型操作流程
- 摄像头上线流程
  1. 注册边缘节点并通过认证；2) 新增摄像头并完成连通性与拉流测试；3) 绑定策略与模型；4) 启动解析并观测指标；5) 事件回传验证。
- 模型发布流程
  1. 注册模型版本并验证包完整性；2) 选择发布范围与灰度比例；3) 分发并监测生效状态与性能；4) 按需回滚或扩大范围。
- 规则配置流程
  1. 创建规则并设定生效范围与时段；2) 预览验证；3) 发布并监测事件准确性与负载影响。
- 规格书生成与归档流程
  1. 选择生成范围与模板；2) 触发生成；3) 批注与评审；4) 生成版本并归档。

3. 性能指标

3.1 解析时延
- 指标：单帧端到端解析时延（边缘节点，从接收帧到产出结构化结果/事件）≤ 200 ms。
- 度量：在稳定运行情况下，取持续运行期间的实时测量值，剔除网络中断类异常样本。
3.2 并发能力
- 指标：平台同时接入并解析的摄像头数量 ≥ 500 路。
- 范围：可由多个边缘节点协同实现；规模随资源线性扩展。
3.3 文档生成时长
- 指标：自动生成系统规格书端到端耗时 ≤ 4 秒（以平台当前项目信息与模板完成渲染与导出）。
3.4 故障恢复
- 指标：单节点级故障的业务恢复时间（RTO）≤ 30 秒（包含策略接管与解析恢复）。
3.5 可用性
- 指标：平台月度服务可用性 ≥ 99.9%（不含计划内维护窗口）。
3.6 监控覆盖
- 指标：关键指标（时延、在线率、分发成功率、事件上报可达性）的监控覆盖率 100%。

4. 技术架构

4.1 体系结构
- 边缘侧
  - 流接入服务：管理摄像头连接与拉流、健康检测。
  - 解析管线管理：配置并编排解码/预处理/推理/后处理链路。
  - 规则引擎：在边缘进行事件规则判定与本地去抖。
  - 本地缓存与断点续传：短期缓存结果与策略，网络恢复后补偿上报。
  - 边缘代理：与云侧控制面进行认证、心跳、策略与模型收发。
- 云侧控制面
  - 设备与节点管理：元数据、分组与生命周期管理。
  - 模型仓与版本服务：模型元数据、包存储与分发管理。
  - 策略中心：策略定义、校验、分发与状态回执。
  - 事件与结果汇聚：接收边缘上报的结构化结果与事件，供外部消费。
  - 监控与SLA：指标采集、可视化与告警。
  - 规格书生成器：结合平台元数据与模板生成规范化文档，支持批注与归档。
- 存储与消息
  - 元数据存储：设备、节点、策略、模型等结构化数据。
  - 对象存储：模型包、生成文档与归档文件。
  - 指标与日志存储：时序指标与审计日志。
  - 消息通道：策略/模型分发、状态回执与事件通道。
4.2 接口定义（摘要）
- 云侧开放API（REST/JSON，示例路径）
  - POST /api/v1/cameras
    - 功能：新增摄像头
    - 请求：{name, endpoint, credentialsRef, groupId}
    - 响应：{cameraId, status}
  - POST /api/v1/edges
    - 功能：注册边缘节点
    - 请求：{name, location, authToken}
    - 响应：{edgeId, status}
  - POST /api/v1/models
    - 功能：注册模型版本
    - 请求：{name, version, ioSpec, artifactUri, checksum}
    - 响应：{modelId, status}
  - POST /api/v1/policies
    - 功能：创建策略
    - 请求：{name, modelRef, ruleRefs, targets, parameters}
    - 响应：{policyId, status}
  - POST /api/v1/policies/{id}/deploy
    - 功能：发布策略
    - 请求：{scope, rolloutPlan}
    - 响应：{deploymentId, state}
  - POST /api/v1/specs/generate
    - 功能：生成规格书
    - 请求：{projectId, sections, templateRef, format}
    - 响应：{specId, status, artifactUri}
  - POST /api/v1/specs/{id}/annotations
    - 功能：文档批注
    - 请求：{locationRef, comment, tags}
    - 响应：{annotationId, status}
  - POST /api/v1/webhooks/events (回调由对接方提供)
    - 功能：事件推送（由平台调用对接方）
    - 负载：{eventId, source, type, timestamp, payload}
- 边缘—云通道（示意）
  - 心跳：Edge → Cloud {edgeId, health, resources}
  - 模型分发：Cloud → Edge {modelRef, artifactUri, checksum}
  - 策略下发：Cloud → Edge {policy, generation, signature}
  - 上报结果：Edge → Cloud {cameraId, ts, objects[], events[]}
4.3 数据流说明
- 视频数据流：摄像头 →（拉流）→ 边缘流接入 → 解析管线 → 规则引擎 → 事件/结果。
- 控制数据流：云策略中心/模型仓 ←→ 边缘代理（分发、回执）。
- 事件分发流：边缘/云事件汇聚 → 外部系统（Webhook/消息）。

5. 部署要求

5.1 硬件环境
- 边缘节点：满足目标模型的实时推理需求，资源随摄像头数量与模型复杂度按需扩展；应具备可靠的网络与电源条件。
- 云侧：高可用部署，计算与存储资源满足元数据、对象存储与指标日志的读写需求；建议多可用区容灾。
5.2 软件依赖
- 容器化运行环境与编排能力（用于微服务与边缘代理统一部署与升级）。
- 安全组件：证书与密钥管理、加密传输能力。
- 监控与日志：指标采集、日志聚合与告警能力。
5.3 网络与安全
- 边缘—云之间具备稳定的双向可达性与加密通道；网络抖动应在解析与上报缓冲策略可承受范围内。
- 外部回调接口（Webhook）需提供高可用入口与鉴权机制。
5.4 配置说明
- 平台初始化：创建租户/项目、注册边缘节点、导入摄像头清单。
- 策略基线：定义默认帧率/置信度阈值/上报频次与重试策略。
- 模型仓参数：模型包存储位置、完整性校验策略。
- 文档模板：配置默认模板、可选章节与导出格式。

6. 约束条件

6.1 技术限制
- 为满足解析时延≤200 ms，推理需在边缘侧完成；跨公网回传视频进行云端推理不在本规范范围内。
- 并发≥500路为平台总体并发能力，需通过容量规划合理分配至多个边缘节点与云侧资源。
- 网络中断场景下，边缘侧应具备有限度的本地缓存，缓存溢出将导致结果丢弃风险。
6.2 兼容性要求
- 摄像头协议与编码格式需在接入清单内，超出清单的设备需经适配后方可纳管。
- 边缘运行环境（CPU/指令集/操作系统）需与模型运行时与依赖库兼容。
6.3 安全规范
- 身份与访问控制：平台接口与边缘—云通道均需鉴权与授权控制，采用最小权限原则。
- 传输与存储：控制与结果数据传输采用加密通道；敏感配置（密钥、凭据）加密存储与定期轮换。
- 审计：对设备/模型/策略变更与文档版本归档进行审计记录与保存。
- 漏洞与补丁：定期进行安全评估与补丁更新，确保组件安全基线。
6.4 合规项（文档化清单由规格书生成器输出）
- 数据安全与个人信息保护：本地法律法规适用性评估、数据最小化、访问留痕与保留期限说明。
- 网络与系统安全：加固基线、应急响应预案、演练记录与复盘。
- 业务连续性：RTO/RPO指标、故障切换流程与演练情况。
- 可用性与SLA：可用性、解析时延、并发能力的监测与月度核算。
- 第三方对接：接口鉴权、调用频控、失败重试与幂等性约束。

本规格说明书用于指导平台设计与实施，并为后续验收与运维提供依据。上述指标与约束的测量方法与边界条件以实际部署与测试方案为准，在不改变核心功能范围的前提下可进行参数化配置与容量扩展。

解决的问题

让产品/研发/架构/项目团队以专家水准，快速产出可评审、可落地的系统规格说明书；将零散的组件信息转化为清晰、可量化、可执行的条目，覆盖功能、性能、架构、部署与约束；统一文档结构与术语，降低沟通成本与返工率；在招投标、外包对接、合规审查中提升一次通过率；显著缩短编写与评审周期，沉淀组织级模板与知识资产，推动从需求到实施的高效闭环。

适用用户

企业系统分析师

借助模板将业务需求快速转为规格说明，半天内产出可评审文档，对齐功能边界与性能目标，为开发签署范围基线。

产品经理

把零散需求整理为清晰模块与流程，自动生成对外合作与招采所需技术条款，减少反复解释，缩短立项周期。

研发负责人

在迭代前获取统一的功能与非功能要求，明确对接方式与环境要求，降低返工，便于安排人力与里程碑。

特征总结

• 基于组件信息，一键生成结构完备的规格说明，覆盖概述、功能、性能与部署，直接用于评审。

• 自动梳理关键需求与业务流程，输出清晰模块边界和职责说明，减少反复沟通与理解偏差。

• 智能提炼性能目标与容量假设，给出响应、并发、可用性等量化口径，帮助团队统一验收标准。

• 按标准化文档框架自动排版，标题层级、术语表述和引用一致，交付即规范，可直接对外共享。

• 支持多场景适配，软件平台、企业系统与设备方案均可套用，减少从零起草的时间与风险。

• 引导式补全缺失信息，自动提出关键问题清单，确保规格不留空白，避免遗漏影响实施。

• 一键生成部署与环境要求，清晰列出依赖、配置与对接方式，方便研发、测试、运维同步落地。

• 内置质量校验流程，自动检查逻辑一致与表述准确，快速修正歧义与冲突，提升评审通过率。

• 支持版本化迭代，变更点自动标注与对比，确保多人协作下的文档始终清晰、可追溯。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用（如 ChatGPT、Claude 等），即可直接对话使用，无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API，您的程序可任意修改模板参数，通过接口直接调用，轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址，让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作，让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格

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