构建目标客户画像提示词

客户画像：时尚追随者“小雅”

1. 基本信息

“小雅”是一名25岁的女性，居住在南方的二线城市（如杭州、长沙或苏州）。她大学本科毕业，主修文科类专业，目前从事一份文职类或轻度白领工作，月收入在8000-12000元之间。她大部分收入花在提升生活品质上，尤其是服饰、护肤品和社交活动方面。

2. 心理特征

“小雅”是一名充满好奇且注重外在形象的千禧一代。她追求“小资风”，希望通过穿搭展现自己与众不同的时尚态度。在生活方式上，她热衷于通过社交媒体（如小红书、抖音和微博）获取最新时尚资讯，并尝试网红博主推荐的热门搭配。她崇尚简约、实用但又注入独特细节的穿搭风格，认为服饰是提升个人魅力和表达自我的重要载体。

她信奉“悦己”的核心价值观，强调取悦自己而非取悦他人。同时，她重视群体归属感，希望通过时尚潮流和消费行为与朋友或同事建立更多共同语言。

3. 行为模式

“小雅”是典型的早期时尚追随者，对于“当季流行”具有较高敏感度，但也希望不会为流行付出过高成本。她喜欢利用通勤时间或闲暇时间浏览电商APP和社交媒体，平均每周打开服饰类垂直平台5次，购买服饰的频率在每月3-5次之间，并且常选择限时促销活动页面。

她对促销活动有很高参与兴趣，但理性购物观让她更倾向于“高性价比”商品。她愿意花时间参与优惠活动，但太复杂的规则或冗长的步骤会让她感到厌倦。品牌互动上，她偏好通过平台的个性化推荐功能选购商品，但如果推送内容不够精准，会降低使用积极性。

4. 内在动机

小雅追求通过高质感的服饰提升个人的形象与气场。而在预算有限的情况下，她更希望通过平台提供的折扣活动实现“用更低的价格过上有品质的生活”。
她内心的驱动力源于两方面：一是对社交需求的满足，通过时尚穿搭获得外界的认可和共鸣；二是对自我需求的成就感，用恰到好处的服饰投资强化自信与愉悦感。她也希望自己的快节奏生活能得到更多方便和快速的服务，比如快速配送与高效的购物流程，这会显著提升她对平台的满意度。

5. 痛点

• 推荐不精准：现有平台的推荐机制较为粗放，推送的很多商品不符合她的偏好，导致她需要反复搜索，耗费时间和精力。
• 促销活动过于复杂：尽管“小雅”有较强意愿参与折扣活动，但如果需要连续完成多层任务或理解复杂的规则，会对用户体验感到挫败。
• 个性化需求未能满足：她希望在千篇一律的推荐之外，能够获得更贴合她个人风格和具体需求的搭配建议，比如根据季节推出穿搭套组或风格搭配推荐。

6. 客户日常叙事

“小雅”是一个典型的早九晚五职场白领，通勤路上，她常常打开手机浏览小红书搜寻时尚穿搭或者逛逛你的电商APP看看有什么新款带折扣的衣服。她喜欢色调温和、剪裁突出气质的单品，却因为推荐内容总是超出预算或不够时髦而犹豫不决。午休时，她被闺蜜的限时秒杀晒单吸引，迅速点进促销页面准备入手便宜又实用的单品，却发现活动规则需要领取好几次券，分时段抢购，觉得很麻烦但依然硬着头皮参与了。

当她买到满意的单品后，喜欢拍照发小红书，分享“超值好物”推荐，获得好友点赞与互动又让她无比满足。如果平台能够依据她喜欢的风格推送更加贴合的服饰新品，或提供简单明了的促销活动，她的购物体验将更为顺畅，忠诚度也会大大提高。

营销策略建议

1. 优化推荐算法
   通过数据分析进一步挖掘“小雅”这一群体的浏览及购买偏好，为她推荐符合风格趣味和预算范围的服饰单品，鼓励她持续触达和消费。

2. 精简促销活动
   设置简单直接的促销规则，比如“一键领券”、“全场满减”，减少繁琐复杂的折扣过程。此外，可推出“买即得积分换券”等长效机制，激励复购。

3. 增强社交场景互动
   打造限时优惠的“社交裂变优惠”功能，如分享好友解锁更多折扣，推动“小雅”自发传播平台活动以提高品牌覆盖面。

4. 提供主题化搭配推荐
   结合“小雅”的季节性需求（如秋冬外套、职场穿搭等）提供多品类搭配套餐推荐，降低她的搜索成本，并让她感受到更好的购买体验。

客户画像：高效整合的策略大师——李伟明

一、基本信息

• 年龄：35岁
• 性别：男性
• 居住地：北京
• 学历：硕士（MBA或相关专业）
• 职业：中型科技公司用户体验部（UX/UI）负责人
• 收入范围：年收入40万-80万元人民币

二、心理特征

李伟明是一位目标导向型的管理者，他的核心价值观是追求效率和卓越。他相信技术创新是提升团队效率和公司竞争力的关键，尤为推崇能够优化管理决策的大数据产品。他的生活方式偏向于高度结构化，工作日的时间通常被安排得井井有条，空闲时喜欢阅读与行业相关的分析报告，关注技术趋势的演变。他对灵活性和可靠性有着极高的要求，更倾向于选择能与现有工具顺畅结合、且具有良好扩展性的解决方案。
此外，李伟明是一个重视团队协作和沟通效率的人，他常倡导跨部门协同工作，希望工具能提供支持多方协同的功能。他的信仰倾向为“数据驱动的决策优于直觉”，不仅关注问题的解决方案，还能通过数据反思更优的流程改进方法。

三、行为模式

• 购买习惯：
  李伟明的购买决策通常会伴随完整的调研与多方评估。他会优先了解工具的核心功能及是否符合公司实际需求，同时也会关注工具的性价比。在正式采购前，他倾向于通过试用版或演示来确认功能的适用性，并偏好能够展示数据可视化效果的工具。
• 品牌互动方式：
  他主要通过网络渠道搜寻相关工具的信息，包括专业论坛、行业白皮书、厂商官网及线上展示会。他喜欢获取第一手资料，例如详细产品说明及案例分享，同时也重视其他企业用户的口碑和实际案例验证。
• 线上活动轨迹：
  李伟明活跃在领英、行业协会平台及一些数据驱动和SaaS产品相关的线上社区；他经常参加企业C端用户调研、数据分析工具的网络研讨会或产品发布会。
• 忠诚度表现：
  虽然他寻求性价比和服务的平衡，但一旦某个产品在多方面达到他的期待，他会对产品持续保持忠诚。同时，他也会成为内部产品推广者，建议公司其他团队使用同类工具。

四、内在动机

• 优化管理效率：
  李伟明的核心动机是通过实时、全面的数据分析快速掌握用户需求，减少传统冗长调研带来的时间浪费，让团队能更高效地调整策略。
• 提升用户体验：
  他希望借助数据洞察推出对用户更有吸引力的产品，实现更好的用户留存和满意度。
• 通过创新方案维持竞争优势：
  他深知行业竞争的激烈性，认为引入领先的技术工具是保持公司核心竞争力的关键所在。
• 简化协作与沟通：
  李伟明希望数据分析工具不仅能独立呈现数据，还能够作为团队和管理层之间对接沟通的桥梁，解决跨部门协作时的信息不对称问题。

五、痛点

1. 传统市场调查工具的低时效性和高成本：
   调研需求的复杂性让传统的市场调查方法不仅耗时，还难以应急调整策略，快速获得市场反馈。
2. 现有工具多头管理、协作效率低下：
   目前市面上的工具往往仅专注于单一环节，缺乏整合性，导致跨部门沟通不流畅，使用繁琐。
3. 对多平台集成支持不足：
   一些数据分析工具无法与公司已有的ERP系统或CRM系统进行流畅的对接，增加了额外的管理成本。
4. 延迟洞察的机会成本：
   面对市场变化，当竞争对手能够快速反应时，工具无法提供实时、可操作的数据支持会直接损害公司的竞争力。

六、客户叙事

“早上 9 点，李伟明准时到达办公室，打开会议室中的大屏幕。他需要快速向公司高层展示上月的用户分析数据，用以制定下一步的产品优化计划。他关心的不是单纯的表格数据，而是实时更新的图表和切片维度分析，它们能够直观地揭示哪些功能被用户高频使用，以及客户投诉的关键点。
这些分析需要来源于一个能无缝集成公司现有多个系统的工具，每份报告的生成不应耗费团队大量时间手动整理，他更希望通过一键设计的简单操作来获取结果。李伟明对效率极度敏感，因此工具的响应速度与逻辑推导是他的关注重点。
忙碌的会议结束后，他打开领英，看到你们的产品参与了最新行业数据的讨论，这让他对产品产生浓厚兴趣。他迅速在演示页面上注册了一份试用申请。他知道，如果它足够好，不仅会议效率会提高，团队也能共同获益。”

营销启示

1. 功能宣传重点：展示工具的多平台兼容性、协同支持及实时数据追踪能力。针对用户对“高效协作”的期待，加强跨部门用户案例的推广效果。
2. 沟通渠道重点：提高在专业社区、领英和行业技术峰会的曝光率，让客户轻松获取试用版入口，并通过真实案例建立信任感。
3. 教育潜在客户：通过白皮书、视频教程、研讨会等方式，展示产品在实际场景中的应用，让客户明确这是一款“投资回报率高”的选择。

李伟明不是唯一的“策略大师”，但写好他的故事，是与你的每位潜在客户搭建桥梁的起点。