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函数测试用例

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Nov 24, 2025更新

针对指定函数或方法提供详细测试用例建议,涵盖边界条件、异常情况和潜在失败点,帮助设计高覆盖率单元测试,提升代码可靠性和质量。

下面给出一套高价值的单元测试用例建议,围绕你关心的边界、舍入、运费与易碎冲突、异常、最低应付保护以及税费计算顺序等关键点。每个用例都指出应断言的核心字段,必要时提供期望的数值,帮助你快速定位潜在缺陷。

总体建议

  • 使用 Decimal 比较,避免浮点误差。
  • 对返回结构中的每个金额字段断言为两位小数的 Decimal。
  • 分层覆盖:基础折扣→阈值折扣→运费→优惠券→税费→最低应付。
  • 对 applied 字段断言 coupon 名称和 freeship_by_coupon 布尔值。

一、阈值与门槛边界覆盖(100/200/299/500/1000)

  • Guest,无优惠券,items 空(非易碎),覆盖关键边界:

    1. subtotal=99.99 → 无任何阈值折扣;shipping=12;tax=(99.99+12)*0.06=6.72;total=118.71。
      • 断言 threshold_discount=0.00、shipping=12.00、tax=6.72、total=118.71。
    2. subtotal=100.00 → 无阈值折扣;shipping=12。
      • 断言 threshold_discount=0.00、shipping=12.00。
    3. subtotal=199.99 → 无阈值折扣;shipping=0(>=299?不满足,此处仍为12;这一点用于校验299边界,见下一条)。
      • 断言 shipping=12.00。
    4. subtotal=200.00 → 无阈值折扣;shipping=12。
      • 断言 shipping=12.00。
    5. subtotal=298.99 → 无阈值折扣;shipping=12。
      • 断言 shipping=12.00。
    6. subtotal=299.00 → 无阈值折扣;shipping=0。
      • 断言 shipping=0.00。
    7. subtotal=499.99 → 无阈值折扣;shipping=0。
      • 断言 threshold_discount=0.00、shipping=0.00。
    8. subtotal=500.00 → 阈值折扣5%生效;after_threshold=475.00;shipping=0;tax=28.50;total=503.50。
      • 断言 threshold_discount=25.00、shipping=0.00、tax=28.50、total=503.50。
    9. subtotal=999.99 → 阈值折扣5%生效;shipping=0。
      • 断言 thr_rate=5%、shipping=0.00。
    10. subtotal=1000.00 → 阈值折扣8%生效;after_threshold=920.00;shipping=0;tax=55.20;total=975.20。
      • 断言 threshold_discount=80.00、shipping=0.00、tax=55.20、total=975.20。
    11. subtotal=1000.01 → 阈值折扣8%生效。
      • 断言 thr_rate=8%。
  • 会员折扣影响阈值判定(after_base 上的 500/1000 边界) 12) Member,subtotal=1000.00 → base_discount=50.00;after_base=950.00 → 阈值为5%;threshold_discount=47.50;shipping=0;tax=54.15;total=956.65。 - 断言 base_discount=50.00、threshold_discount=47.50、shipping=0.00、tax=54.15、total=956.65。 13) Member,subtotal=526.31(刻意构造 rounding 边界):base_discount=26.32(ROUND_HALF_UP)→ after_base=499.99 → 不触发500阈值。 - 断言 threshold_discount=0.00、shipping=0.00、tax=30.00、total=529.99。 14) VIP,subtotal=1111.11 → base_discount=111.11 → after_base=1000.00 → 触发8%阈值;threshold_discount=80.00;shipping=0;tax=55.20;total=975.20。 - 断言 base_discount=111.11、threshold_discount=80.00、shipping=0.00、tax=55.20、total=975.20。

二、优惠券边界与组合

  • COUPON10 门槛(基于 after_threshold) 15) Guest,subtotal=99.99,COUPON10 → after_threshold=99.99 < 100 → 不生效。 - 断言 coupon_discount=0.00、applied['coupon']为None。 16) Guest,subtotal=100.00,COUPON10 → coupon_discount=10.00;shipping=12(优惠券不影响299包邮门槛);inter_total=102.00;tax=6.12;total=108.12。 - 断言 coupon_discount=10.00、shipping=12.00、tax=6.12、total=108.12、applied['coupon']='COUPON10'。
  • SAVE20FIX 门槛(基于 after_threshold) 17) Guest,subtotal=199.99,SAVE20FIX → 不生效。 - 断言 coupon_discount=0.00、applied['coupon']为None。 18) Guest,subtotal=200.00,SAVE20FIX → coupon_discount=20.00;shipping=12;inter_total=192.00;tax=11.52;total=203.52。 - 断言 coupon_discount=20.00、shipping=12.00、tax=11.52、total=203.52、applied['coupon']='SAVE20FIX'。
  • 优惠券不影响299包邮门槛(除 FREESHIP) 19) Guest,subtotal=310.00,COUPON10 → after_threshold=310 → shipping=0;coupon 后金额降至 279,但 shipping 仍为0。 - 断言 shipping=0.00。
  • FREESHIP 免运费券 20) Guest,subtotal=10.00,items 非易碎,FREESHIP → shipping=0;applied['freeship_by_coupon']=True;tax=0.60;total=10.60。 - 断言 shipping=0.00、applied['coupon']='FREESHIP'、applied['freeship_by_coupon']=True、tax=0.60、total=10.60。 21) Guest,subtotal=100.00,items 含易碎,FREESHIP → 不免运费;applied['coupon']仍为None。 - 断言 shipping=12.00、applied['coupon']为None、applied['freeship_by_coupon']=False。

三、易碎与运费冲突(重要:发现潜在实现缺陷)

  • 规范写明“含易碎品则不免”,即满299或 FREESHIP 都不免运费。
  • 代码实现仅对 FREESHIP 做了易碎判断,但对满299免运费未做易碎判断。 22) BUG 捕获用例:Guest,subtotal=300.00,items 含易碎,coupon=None → 规范期望 shipping=12.00;当前实现返回 shipping=0.00(因为 after_threshold>=299)。 - 断言规范预期 shipping=12.00;并记录实际返回0.00以暴露缺陷。 23) Guest,subtotal=500.00,items 含易碎,coupon=FREESHIP → 满299与 FREESHIP 均应不免运费(规范),当前实现:FREESHIP不免,但满299仍免(实现缺陷)。 - 断言规范预期 shipping=12.00;并记录实际返回0.00以暴露缺陷。

四、舍入与钱款格式(ROUND_HALF_UP)

  • 折扣舍入半入 24) VIP,subtotal=0.05 → base_discount=money(0.005)=0.01;after_base=0.04。 - 断言 base_discount=0.01。
  • 税费舍入半入 25) Guest,subtotal=0.0833333333,items 非易碎,FREESHIP → inter_total=0.0833333333;tax=money(0.0833333333*0.06)=money(0.005)=0.01。 - 断言 tax=0.01。 26) 构造一个税额略小于0.005的场景(如 inter_total=0.075)→ tax=money(0.0045)=0.00。 - 断言 tax=0.00。
  • 金额字段统一两位小数 27) 任意用例断言返回中的 subtotal/base_discount/threshold_discount/coupon_discount/shipping/tax/total 都是两位小数 Decimal。

五、税费在折扣与运费后的计算顺序

  • 混合场景验证计算链 28) Member,subtotal=600.00,COUPON10,items 非易碎: - base_discount=30.00 → after_base=570.00 - threshold_discount=money(5700.05)=28.50 → after_threshold=541.50 - shipping=0(>=299) - coupon_discount=money(541.500.10)=54.15 - inter_total=541.50-54.15+0=487.35 - tax=money(487.35*0.06)=29.24 - total=487.35+29.24=516.59 - 断言上述每步金额与顺序一致。

六、最低应付保护 29) Guest,subtotal=0.00,items 非易碎,FREESHIP → inter_total=0,tax=0 → total 经过保护为0.01。 - 断言 shipping=0.00、tax=0.00、total=0.01、applied['freeship_by_coupon']=True。

七、异常与鲁棒性 30) order_total<0 → 抛 ValueError('order_total must be non-negative')。 31) user_level 不在 {guest, member, vip} → ValueError('unknown user_level')。 32) coupon_code 非 None 且不在 {COUPON10, SAVE20FIX, FREESHIP} → ValueError('unknown coupon_code')。 33) items=None 与 items=[] → 均不报错;has_fragile 为 False。 34) items 中存在各种“真值”表示的 fragile(如 {'fragile':1}、{'fragile':'yes'})→ 视为易碎;断言 has_fragile 逻辑生效。

参数化覆盖建议

  • 针对 guest 用户,以 subtotal 集合 [99.99, 100.00, 199.99, 200.00, 298.99, 299.00, 499.99, 500.00, 999.99, 1000.00, 1000.01] 做参数化;断言对应阈值折扣率与 shipping 是否为0。
  • 针对 member/vip,构造 after_base≈500/1000、刚好不到与刚好达到的三点测试(例如 member: subtotal=526.31→499.99 与 subtotal≈526.32→500.00;vip: subtotal=1111.11→1000.00)。

其他断言点

  • applied['coupon'] 在门槛不满足时应为 None。
  • applied['freeship_by_coupon'] 仅在 FREESHIP 被有效应用(且非易碎)时为 True;COUPON10 和 SAVE20FIX 下应为 False。
  • 优惠券不应改变 299 包邮的门槛判断(除 FREESHIP)。
  • 所有金额非负,且 total≥0.01。

通过上述用例,你能覆盖几乎所有关键路径与边界,并且能有效暴露“易碎品仍享受满299免运费”的实现缺陷(与规范不一致)。建议优先实现这些测试,特别是第22/23条以驱动规范与实现对齐。

下面是针对 parseMoney 的高价值单元测试清单,按主题分类,包含预期结果或错误。在需要时标注可能的失败点与实现差异风险。

基本有效用例(en-US)

  • "123" -> 12300
  • "1,234" -> 123400
  • "1,234.56" -> 123456
  • "1234.56" -> 123456
  • "0001.23" -> 123
  • "$1,234.56" -> 123456
  • "€1,234.56" -> 123456
  • "¥1,234.56" -> 123456
  • "+1,234.56" -> 123456
  • "-1,234.56" -> -123456

基本有效用例(de-DE)

  • "123" -> 12300
  • "1.234" -> 123400
  • "1.234,56" -> 123456
  • "1234,56" -> 123456
  • "0001,23" -> 123
  • "€ 1.234,56" -> 123456(前后空白被忽略)
  • "+1.234,56" -> 123456
  • "-1.234,56" -> -123456

括号负数

  • "(123.45)" en-US -> -12345
  • "($1,234.56)" en-US -> -123456
  • "(1.234,56)" de-DE -> -123456
  • 注意:"+(123.45)" 和 "-(123.45)" 应抛错(括号不在首尾包裹整个值),见“非法格式”。

符号、空白与货币符号位置

  • " $ 1,234.56 " en-US -> 123456
  • "$1,234.56€" en-US -> 123456(多个货币符号被移除)
  • "¥(1,234.56)" en-US -> -123456
  • "€-1.234,56" de-DE -> -123456
  • " -$0.00 " en-US -> 0

四舍五入到分(关键边界)

  • "0.004" en-US -> 0
  • "0.005" en-US -> 1(潜在浮点误差风险)
  • "(0.005)" en-US -> -1
  • "1.234,5678" de-DE -> 123457(超过2位小数,四舍五入)
  • "123.4567" en-US -> 12346
  • "1.2" en-US -> 120
  • "1,2" de-DE -> 120
  • 易出错案例(JS 浮点):"2.675" en-US 期望 -> 268;实际 Math.round(2.675*100) 可能得到 267
    • 同理 "2,675" de-DE 期望 -> 268;可能得到 267
  • 说明:JS Math.round + 二进制浮点表示可能导致半入误差,建议在测试中加入此类样例以暴露问题。

数字类型输入(快捷路径)

  • 1234.56 -> 123456
  • -1234.56 -> -123456
  • 0 -> 0
  • -0 -> 0(JS 中 -0 === 0;若要显式规避 -0,可断言等值为 0)
  • 1.005 -> 期望 101;实际可能 100(浮点误差)
  • -1.005 -> 期望 -101;实际可能 -100(浮点误差 + Math.round 对负数的行为)
  • Infinity/NaN -> 抛错 'input must be string or finite number'

非法格式(应抛错)

  • 空/仅空白:"", " " -> 'empty input'
  • 不支持地区:locale='fr-FR' -> 'unsupported locale'
  • en-US:错误千分位
    • "12,34.56" -> 'invalid en-US money format'
    • "1,23" -> 'invalid en-US money format'
    • "1,234." -> 'invalid en-US money format'
    • "1,234,567.89.10" -> 'invalid en-US money format'
    • "1,234.56)" 或 "(1,234.56" -> 'invalid en-US money format'
    • "()", "$"(变成空)-> 'invalid en-US money format'
    • "USD 1,234.56"(包含字母)-> 'invalid en-US money format'
    • "++123"(仅移除一个 +,仍不匹配)-> 'invalid en-US money format'
    • "123.45-" -> 'invalid en-US money format'
    • "−123.45"(Unicode 负号 U+2212)-> 'invalid en-US money format'
    • "1.234,56"(de-DE 格式)-> 'invalid en-US money format'
  • de-DE:错误千分位/小数
    • "1.234.56" -> 'invalid de-DE money format'
    • "1,234.56"(en-US 格式)-> 'invalid de-DE money format'
    • "(1.234,56" 或 "1.234,56)" -> 'invalid de-DE money format'
    • "1 234,56" 使用窄不间断空格 U+202F -> 'invalid de-DE money format'(可能未被 \s 移除,注意国际化空白字符差异)
  • 其他
    • "-(123.45)" -> 'invalid en-US money format'(减号处理后剩余括号,正则失败)
    • "((123.45))" -> 'invalid en-US money format'(切一次括号后仍有括号)
    • "1-234" -> 'invalid en-US money format'

极值与精度风险

  • 非常大数(安全整数边界)
    • "90,071,992,547,409.91" en-US -> 9007199254740991(恰好等于 Number.MAX_SAFE_INTEGER,应可精确表示)
    • "90,071,992,547,409.915" en-US -> 9007199254740992(超过安全整数,可能产生精度错误;当前实现不会检出此问题)
    • "9,223,372,036,854,775.80" en-US(超大)-> 返回一个不可精确的数字,建议在测试中捕获/记录此精度风险

地区不匹配(确保严格性)

  • en-US 下 "1.234,56" -> 'invalid en-US money format'
  • de-DE 下 "1,234.56" -> 'invalid de-DE money format'

额外建议的属性/随机测试

  • 生成随机合法的 en-US/de-DE 金额字符串,与使用高精度十进制库(如 decimal.js 或 big.js)计算的期望值对比,验证四舍五入与千分位处理。
  • 属性测试:对不含分隔符的十进制字符串 x,parseMoney(x) 应等于 Math.round(Number(x)*100)(注意浮点误差);或改用高精度库得到期望。
  • 一致性测试:parseMoney(String(n, locale)) 与 parseMoney(n) 在非极端/无浮点边界的情况下应相等。

备注:当前实现存在的已知风险点

  • JS 浮点导致的四舍五入误差(典型 2.675、1.005 等),包括数字类型路径与字符串路径。
  • 返回值可能为 -0(数值上等于 0,但有时会影响显示或 Object.is 判断)。
  • 超过 Number.MAX_SAFE_INTEGER 的分值时精度不可控;如需要,应在实现中加入边界检查并抛错或改用高精度库。

下面是一组面向该方法的高价值单元测试用例与设计建议,覆盖你列出的关注点与一些潜在失败点。每个用例都尽量给出构造方式、断言要点以及避免测试不稳定的策略。

基础准备与通用建议

  • 使用 JUnit 5;对时间相关断言使用 System.nanoTime 并设置宽松容差,避免 CI 上的抖动。
  • 大多数时间相关测试将 jitter 设为 0 或 baseDelay 设为 0,以减少随机性与等待时间。
  • 构造辅助 Callable:
    • failNTimesThenSucceed(n, exSupplier, returnValue):前 n 次抛出 exSupplier.get(),第 n+1 次返回 returnValue。
    • alwaysFail(exSupplier):每次都抛出 exSupplier.get()。
    • succeed(value):立即返回 value。
  • 构造 retryOn Predicate:
    • retryOnAll:永远返回 true。
    • retryOnlyOn(Class<? extends Exception>):仅对某个异常类型返回 true。
    • countingPredicate(delegate):包装 predicate,记录调用次数,便于断言。
  • 避免 30s 上限相关测试变慢:在需要“进入睡眠”但不想等满上限时,考虑在单独线程中调用方法,并在进入睡眠后短时间内 interrupt 该线程,验证中断分支与状态,而非真实等待。

参数校验(非法参数)

  • task 为 null:
    • 输入:task=null, 其它参数合法。
    • 期望:IllegalArgumentException,消息包含 "null args"。
  • retryOn 为 null:
    • 输入:retryOn=null。
    • 期望:IllegalArgumentException,消息包含 "null args"。
  • maxAttempts < 1:
    • 输入:maxAttempts=0 或负数。
    • 期望:IllegalArgumentException,消息包含 "maxAttempts >= 1"。
  • baseDelay 为负:
    • 输入:Duration.ofMillis(-1)。
    • 期望:IllegalArgumentException,消息包含 "baseDelay >= 0"。
  • jitter 越界:
    • 输入:jitter = -0.1 或 1.1。
    • 期望:IllegalArgumentException,消息包含 "jitter in [0,1]"。

边界与核心行为

  • 成功立即返回(首次尝试成功):
    • 输入:succeed("OK"), maxAttempts=3, baseDelay 任意, jitter=0, retryOnAll。
    • 期望:返回 "OK";Callable 仅调用 1 次;无等待。
  • maxAttempts=1 的边界(成功与失败):
    • 成功:succeed("OK"), maxAttempts=1 -> 返回 "OK",仅调用 1 次。
    • 失败(异常可重试):alwaysFail(new RetryableException), maxAttempts=1 -> 立即抛出该异常,不进行重试与睡眠。
  • 非重试异常立即抛出:
    • 输入:Callable 第一次抛出 NonRetryableException;retryOn 仅对 RetryableException 返回 true。
    • 期望:第一次就抛出 NonRetryableException;Callable 调用 1 次;无睡眠;predicate 调用 1 次。
  • 可重试直至成功:
    • 输入:failNTimesThenSucceed(n=3, RetryableException, "OK"), maxAttempts=5, baseDelay=Duration.ofMillis(5), jitter=0, retryOnAll。
    • 期望:返回 "OK";Callable 调用 4 次;predicate 调用 3 次。
    • 可选:测量耗时 ≥ 5+10+20ms(允许宽松容差),但不建议做严格时间和精确总和断言以避免抖动。
  • 最终失败(耗尽重试次数):
    • 输入:alwaysFail(RetryableException), maxAttempts=3, baseDelay=Duration.ofMillis(5), jitter=0, retryOnAll。
    • 期望:抛出最后一次的异常实例(同一对象);Callable 调用 3 次;predicate 调用 3 次。

时间与抖动(jitter)相关

  • baseDelay=0 不应睡眠:
    • 输入:alwaysFail(RetryableException), maxAttempts=3, baseDelay=Duration.ZERO, jitter=1, retryOnAll。
    • 期望:总耗时接近 0(小于比如 10ms 容差);Callable 调用 3 次;predicate 调用 3 次。
  • jitter=0 的确定性:
    • 输入:failNTimesThenSucceed(n=1,...), baseDelay=Duration.ofMillis(50), jitter=0, retryOnAll。
    • 期望:第一次失败后睡眠约 50ms(允许容差);然后成功。
  • jitter=1 边界范围:
    • 输入:failNTimesThenSucceed(n=1,...), baseDelay=Duration.ofMillis(100), jitter=1, retryOnAll。
    • 期望:第一次失败后睡眠时间位于 [0ms, 200ms] 范围(给足容差,比如 [-5ms, 230ms])。
    • 注意:使用 System.nanoTime,允许较宽的上界容差避免 CI 抖动。
  • 多次采样(可选,非必须):
    • 重复运行若干次,观察睡眠分布,确保不会出现负数或超过 2×delay(考虑到 cap 未达时)。

延迟封顶(cap)行为

  • 达到封顶(30s)的逻辑检查:
    • 说明:方法使用 maxCap = Math.max(baseMillis, 30_000L),因此当 baseDelay < 30s 时上限是 30s;当 baseDelay > 30s 时,上限是 baseDelay 本身(这可能不是常见的“固定 30s 封顶”,值得特别验证和评审)。
    • 慢测(可 @Disabled 或打标记):baseDelay=Duration.ofMillis(30), maxAttempts 足够大(如 11)且 jitter=0,理论上第 11 次应被封顶为 ~30s。验证单次尝试的睡眠不超过 ~30s(允许容差),但这会非常慢。
    • 替代策略(推荐):在单独线程中运行 alwaysFail,设置 baseDelay=Duration.ofMillis(30), jitter=0, maxAttempts=11;在预计进入长睡眠(第 11 次)时短时间后 interrupt 线程。断言:
      • 抛出的异常是上一次任务抛出的异常(非 InterruptedException)。
      • 线程的中断位已被设置(Thread.interrupted() 为 true)。
    • 设计评审建议:若预期是“固定上限 30s”,应使用 min(delay, 30_000L) 而非 Math.max(base, 30_000L)。可增加一个专门测试当 baseDelay>30s 时,延迟被封顶为 baseDelay 而非 30s,以暴露此行为差异(由于时间过长,可标记为慢测或以 interrupt 技巧缩短)。

线程中断

  • 睡眠期间被中断:
    • 场景:alwaysFail(RetryableException), baseDelay=Duration.ofMillis(150), jitter=0, maxAttempts=3, retryOnAll。
    • 在单独线程中调用 retryWithJitter;主线程延时 ~20ms 后 interrupt。
    • 期望:
      • 抛出的异常实例为最后一次 task 抛出的异常(即重试异常),而不是 InterruptedException。
      • 调用线程的中断位被设置(catch 后有 Thread.currentThread().interrupt())。
      • Callable 调用次数至少为 1(中断发生在第 1 次失败后的睡眠期间)。
    • 注意:无需精确睡眠时长断言,只验证分支与状态。

谓词逻辑与异常传播

  • predicate 决策次数与时机:
    • 使用 countingPredicate(retryOnAll),配合 alwaysFail,确保 predicate 调用次数等于失败次数。
  • predicate 抛异常:
    • 场景:task 抛出 RetryableException;predicate.test(ex) 内部抛出 RuntimeException("boom")。
    • 期望:方法直接传播该 RuntimeException;不进一步睡眠或重试。
  • 混合异常序列与选择性重试:
    • 场景:任务先抛 RetryableException,再抛 NonRetryableException;retryOn 仅重试 RetryableException。
    • 期望:第一次失败进入睡眠;第二次遇到非重试异常立即抛出;总调用次数为 2;第二次抛出时不再睡眠。

返回值与异常一致性

  • 返回 null:
    • 场景:succeed(null)。
    • 期望:方法正确返回 null,不发生 NPE。
  • 抛出的异常对象是否为原始实例:
    • 最终失败或中断路径,断言抛出的异常与最近一次 task 抛出的实例为同一对象引用(==),而不是新包裹的异常。

精度与数值边界

  • 不会产生负睡眠值:
    • 场景:jitter=1 时 factor 可为 0;baseDelay 任意正值。
    • 期望:睡眠时长为 0 或正数(方法内部已有 Math.max(0, ...) 防护)。可通过 baseDelay=0 或 jitter=1 的组合来走到 sleepMs=0 分支。
  • 尝试次数较大时的指数计算:
    • 说明:exp = (long)Math.pow(2, attempt-1) 为 double 转 long,理论上 attempt 到 63 仍在 long 正范围,但由于 cap 存在,通常不会到达该边界。建议不做过多精确测试,保持参数在合理范围。

可维护性与测试稳定性建议

  • 对时间相关断言使用较小 baseDelay(如 5–50ms)与 jitter=0,避免长时间阻塞。
  • 涉及 cap=30s 的测试单独标记为慢测或使用线程中断技巧缩短时间。
  • 用 System.nanoTime 代替 currentTimeMillis 进行耗时测量。
  • 对随机性(jitter=1)相关测试允许较宽容差,并尽量仅验证范围而非精确值。
  • 若未来可重构 RetryUtil,建议引入可注入 Sleeper 接口(代替直接调用 Thread.sleep),以便在单元测试中用假的 Sleeper 验证精确的延迟与 cap 逻辑,提升可测性与速度。

通过以上用例与策略,基本可以覆盖:

  • maxAttempts=1 的边界
  • jitter 的 0 与 1 边界
  • baseDelay=0 的特殊路径
  • 非重试异常立即抛出
  • 到达封顶延迟(含行为评审)
  • 线程中断路径与中断位一致性
  • 可重试到成功与最终失败两条主路径
  • 参数校验与谓词异常传播等潜在失败点

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支持多种编程语言,适配各种开发需求,无需切换工具即可覆盖多语言测试场景。
轻松发现隐藏问题与薄弱点,提前规避潜在漏洞,提高软件质量与用户体验。
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针对功能复杂的场景,提供精准的输入输出建议,确保系统在极端条件下稳定运行。
一键获取高质量测试思路,结合实际情况快速优化已有测试用例。
支持可定制化设计,满足不同项目团队的个性化测试需求,提供更高效的解决方案。
适用多种测试策略,兼具灵活性与专业性,为不同规模的开发团队提升测试价值。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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