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针对指定函数或方法提供详细测试用例建议,涵盖边界条件、异常情况和潜在失败点,帮助设计高覆盖率单元测试,提升代码可靠性和质量。
下面给出一套高价值的单元测试用例建议,围绕你关心的边界、舍入、运费与易碎冲突、异常、最低应付保护以及税费计算顺序等关键点。每个用例都指出应断言的核心字段,必要时提供期望的数值,帮助你快速定位潜在缺陷。
总体建议
一、阈值与门槛边界覆盖(100/200/299/500/1000)
Guest,无优惠券,items 空(非易碎),覆盖关键边界:
会员折扣影响阈值判定(after_base 上的 500/1000 边界) 12) Member,subtotal=1000.00 → base_discount=50.00;after_base=950.00 → 阈值为5%;threshold_discount=47.50;shipping=0;tax=54.15;total=956.65。 - 断言 base_discount=50.00、threshold_discount=47.50、shipping=0.00、tax=54.15、total=956.65。 13) Member,subtotal=526.31(刻意构造 rounding 边界):base_discount=26.32(ROUND_HALF_UP)→ after_base=499.99 → 不触发500阈值。 - 断言 threshold_discount=0.00、shipping=0.00、tax=30.00、total=529.99。 14) VIP,subtotal=1111.11 → base_discount=111.11 → after_base=1000.00 → 触发8%阈值;threshold_discount=80.00;shipping=0;tax=55.20;total=975.20。 - 断言 base_discount=111.11、threshold_discount=80.00、shipping=0.00、tax=55.20、total=975.20。
二、优惠券边界与组合
三、易碎与运费冲突(重要:发现潜在实现缺陷)
四、舍入与钱款格式(ROUND_HALF_UP)
五、税费在折扣与运费后的计算顺序
六、最低应付保护 29) Guest,subtotal=0.00,items 非易碎,FREESHIP → inter_total=0,tax=0 → total 经过保护为0.01。 - 断言 shipping=0.00、tax=0.00、total=0.01、applied['freeship_by_coupon']=True。
七、异常与鲁棒性 30) order_total<0 → 抛 ValueError('order_total must be non-negative')。 31) user_level 不在 {guest, member, vip} → ValueError('unknown user_level')。 32) coupon_code 非 None 且不在 {COUPON10, SAVE20FIX, FREESHIP} → ValueError('unknown coupon_code')。 33) items=None 与 items=[] → 均不报错;has_fragile 为 False。 34) items 中存在各种“真值”表示的 fragile(如 {'fragile':1}、{'fragile':'yes'})→ 视为易碎;断言 has_fragile 逻辑生效。
参数化覆盖建议
其他断言点
通过上述用例,你能覆盖几乎所有关键路径与边界,并且能有效暴露“易碎品仍享受满299免运费”的实现缺陷(与规范不一致)。建议优先实现这些测试,特别是第22/23条以驱动规范与实现对齐。
下面是针对 parseMoney 的高价值单元测试清单,按主题分类,包含预期结果或错误。在需要时标注可能的失败点与实现差异风险。
基本有效用例(en-US)
基本有效用例(de-DE)
括号负数
符号、空白与货币符号位置
四舍五入到分(关键边界)
数字类型输入(快捷路径)
非法格式(应抛错)
极值与精度风险
地区不匹配(确保严格性)
额外建议的属性/随机测试
备注:当前实现存在的已知风险点
下面是一组面向该方法的高价值单元测试用例与设计建议,覆盖你列出的关注点与一些潜在失败点。每个用例都尽量给出构造方式、断言要点以及避免测试不稳定的策略。
基础准备与通用建议
参数校验(非法参数)
边界与核心行为
时间与抖动(jitter)相关
延迟封顶(cap)行为
线程中断
谓词逻辑与异常传播
返回值与异常一致性
精度与数值边界
可维护性与测试稳定性建议
通过以上用例与策略,基本可以覆盖:
为开发者在编写单元测试时提供具有高覆盖率的测试用例建议,特别是针对边界情况和潜在失败点,从而提升代码的质量和可靠性。
帮助开发者快速生成高覆盖率的测试用例,减少手动分析函数逻辑的工作量,并提升代码质量。
为测试团队提供详细的测试场景建议,包括边界情况和失败点,提升测试覆盖率和准确性。
简化测试环节的沟通成本,通过高效的测试用例建议,缩短项目迭代时间,提高团队协作效率。
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