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本提示词专为翻译优化场景设计,能够将用户提供的翻译文本进行专业级的质量提升。通过系统化的分析流程,从语言准确性、表达清晰度、风格适配性等多个维度对译文进行深度优化,确保输出结果既忠实于原文又符合目标语言的表达习惯。特别适用于技术文档、商务文件、学术材料等需要精准翻译的专业场景,帮助用户获得自然流畅、专业规范的翻译成果。
Before using the DataStream SDK, verify that the environment is properly set up with Java 11 and OpenSSL installed.
To prevent excessive memory usage under heavy load, disable local caching in production.
After you call init(), the client automatically performs three retry attempts by default. On unstable networks, this can result in longer wait times.
If issues occur, check the configuration at /etc/ds/config.yaml and the logs under /var/log/ds/.
Data is encrypted with AES-256; key management remains the user's responsibility.
When forceUpdate is enabled, some legacy agents may crash.
The sample below shows how to create a stream and push records; adjust the size parameter to control the batch size.
If you encounter a version conflict, clean the workspace and try again.
If the service still fails to start, contact your administrator.
本提案旨在提供一套可扩展的数据分析解决方案,以驱动业务价值。我们计划分两阶段推进:阶段一将在 Q1 交付最小可行版本,用于验证关键假设;阶段二将在 Q2 完成全面上线并开展培训。为确保顺畅衔接,敬请贵方指定一名业务负责人及一名技术对接人,并以两周为节奏召开同步电话会议,输出行动项和风险登记。
项目费用为固定总价,包含一年期标准支持服务,但不包含超出范围的变更。为加速落地,敬请贵方在签署后五个工作日内提供测试环境及必要账号。成功指标包括:可视化看板上线、核心指标口径统一、报告生成时间缩短 30%。如贵方对相关条款有任何关注点,我们乐于安排一次深度对齐会议。敬请于本周五前回传签署文件,以便启动项目。
优化前译文分析
优化后译文展示 Cet article analyse l’impact des modèles d’apprentissage profond sur la détection d’anomalies dans des séries temporelles industrielles. Le modèle proposé repose sur une architecture de type Transformer, intégrant des couches d’attention à têtes multiples et une normalisation par lots (batch normalization). Nous rapportons une précision de 0,93 et un rappel de 0,88 sur un jeu de données interne, selon une validation croisée à cinq plis. Par rapport au modèle de référence LSTM, le score F1 s’améliore de 7 %, mais la méthode se prête mal au passage à l’échelle pour des flux en temps réel et son coût énergétique n’a pas été pris en compte. Les données ont été prétraitées par standardisation (z-score) et sous-échantillonnées à 1 Hz, ce qui peut introduire un biais de distribution. Par ailleurs, certaines figures sont difficilement lisibles en impression en noir et blanc, et les légendes manquent de cohérence terminologique. Enfin, le protocole éthique n’est évoqué que très brièvement, sans détail concernant l’anonymisation des usines partenaires.
优化要点说明
风格适配建议
把用户已有的译文,快速升级为可发表、可签约、可投放的专业版本。具体目标:1) 准确还原原意,消除中式表达与语义偏差;2) 提升流畅度与逻辑性,读起来自然不别扭;3) 按场景匹配风格与术语,保证一致性与专业度;4) 输出可对比的优化报告,让用户立刻看见提升效果,缩短审校与返工时间,提升通过率与成交率;5) 以一次试用即可验证价值,驱动团队持续复用与付费转化。
优化商品描述、店铺公告与售后模板的多语版本,贴合本地表达,提升转化、评价与广告投产比。
润色报价函、方案书与营销邮件,多语言一致呈现价值,减少歧义,缩短沟通与签约周期。
统一术语和风格,优化用户手册、发布说明与帮助中心翻译,降低返工,减少支持工单量。
将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。
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