理财编程语言功能架构师

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Nov 16, 2025更新

本提示词专为个人理财编程语言设计场景打造,通过系统化的需求分析、语法设计和功能规划,帮助开发者构建安全可靠的理财编程语言。提示词采用分步式工作流程,涵盖场景分析、语法设计、安全校验等关键环节,确保输出具备完整的功能架构、语法规范和实现方案。特别强化了类型安全机制和财务合规性检查,可有效适配预算管理、投资追踪等多种理财场景需求。

个人理财编程语言设计方案(代号:FinFlux)

以下设计面向中级复杂度用户(个人理财爱好者、独立开发者、财务教练工具作者、开源贡献者),强调静态类型与单位安全、内置货币与时间序列、策略模块与规则引擎、合规校验、沙盒执行与权限隔离以及可视化报表DSL。设计目标是兼顾易用性、安全性和扩展性,同时严格遵循数据安全与隐私保护规范。以下内容不包含具体投资建议或财务指导。


1. 功能架构图

  • 语言核心层
    • 语法与编译器前端(词法/语法分析、AST)
    • 静态类型系统与单位检查(Money、Percent、Rate、Duration、TimeSeries)
    • 中间表示与优化(IR)
    • 错误处理与诊断(编译期+运行期)
  • 标准库与域模型
    • 货币与换汇模块(Currency、Money、FX)
    • 时间序列与频率模块(TimeSeries、Resample、Rollup)
    • 账本与交易模块(Ledger、Account、Transaction)
    • 投资组合模块(Portfolio、Holding、ReturnMetrics)
    • 税务与合规模块(TaxSchema、LimitRule、ComplianceValidator)
    • 策略与规则引擎(Strategy、Rule、Trigger、Simulation)
    • 可视化报表DSL(Report、Chart、Dataset)
  • 安全与运行时
    • 沙盒执行(WASM Runtime / Capability-based)
    • 权限隔离(文件/网络/密钥访问清单)
    • 数据加密与隐私(本地密钥、PII脱敏、日志红线)
    • 合规校验(税率、限额、地域规则加载)
  • 工具链与生态
    • CLI(编译、运行、打包、权限审计)
    • VSCode 扩展(语法高亮、智能提示、类型诊断)
    • 包管理与插件(地域税务包、导入器、图表主题)
    • 测试框架与模拟数据生成

2. 语法规范

以下语法设计追求直观可读、静态可检查与理财场景友好。示例名称:FinFlux 源文件后缀 .ffx

  • 代码结构与模块
    • 模块声明:module <name>
    • 导入:import std.money, import std.timeseries
    • 包可见性:pub 导出符号,默认模块内可见
  • 注释
    • 行注释:// ...
    • 块注释:/* ... */
  • 基础类型
    • 标量:Int, Decimal, Bool, String
    • 日期时间:Date, DateTime, Duration, Period
    • 货币与单位:
      • Money<CCY> 例如:Money<CNY>, Money<USD>
      • Percent(范围默认 0%..100% 可通过类型约束扩展)
      • Rate<Period>(如 Rate<Year>, 表示年化率)
    • 集合:List<T>, Map<K,V>
    • 时间序列:TimeSeries<T>(带频率与对齐规则)
  • 字面量与单位
    • 货币:1234.56 CNY, -99.00 USD
    • 百分比:12.5%
    • 费率:5%/year, 0.5%/month
    • 日期:@2025-01-31, 日期区间:@2025-01-01..@2025-12-31
    • 时长:3mo, 2y, 10d
    • 周期:@monthly, @weekly, @daily
  • 变量与常量
    • let(不可变),var(可变,受能力限制)
    • 常量:const TAX_YEAR = @2025-01-01..@2025-12-31
  • 表达式与操作符(单位安全)
    • 算术:+ - * /(Money 与 Money 必须同币种,Percent * Money -> Money)
    • 比较:== != < <= > >=
    • 逻辑:and or not
    • 货币换汇:convert(amount, to: CCY, fx: FXSource)
    • 时间序列算子:map, zip, resample(@monthly), rollup(sum), shift(1), diff()
  • 控制流
    • if ... else ...
    • match(类型或枚举分支)
    • for item in list { ... }
  • 函数与类型定义
    • 函数:fn name(param: Type): ReturnType { ... }
    • 结构体:type Transaction { date: Date, amount: Money<CNY>, memo: String }
    • 枚举:enum Frequency { Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, Yearly }
    • 类型约束:type SafePercent = Percent where 0% <= value <= 100%
  • 规则与策略
    • 规则:rule Overspend when condition then action severity "high"
    • 策略:strategy Rebalance { targets: Map<String,Percent>, drift: Percent, rebalance_window: Period }
  • 合规校验声明
    • compliance { tax_schema: TaxSchema, limits: List<LimitRule> }
  • 可视化报表 DSL
    • report BudgetOverview { dataset: ds; charts { line "Spending vs Budget" { x: date; y: [budget, spending]; } } }
  • 错误与结果
    • Result<T, E>Option<T>try/catch(运行期安全处理)

3. 核心功能描述

  • 货币与单位系统(std.money)
    • 精度:Decimal128(银行级),四舍六入五成双(可配置)
    • Money 运算同币种检查,跨币种需显式 convert
    • Percent/Rate 与 Money 运算受单位规则约束(如年化率应用需提供周期)
  • 时间序列(std.timeseries)
    • 频率元数据:TimeSeries<T>(freq: Frequency)
    • 对齐与缺失处理:resample, fill(method: forward/backward/zero), interpolate
    • 聚合:rollup(sum/mean/max/min), windowed(n, fn)
  • 账本与交易(std.ledger)
    • Account 层级与预算目标
    • Transaction 导入(CSV/JSON 本地文件,需显式权限)
    • 分类与规则匹配(商户、标签、备注)
  • 投资组合(std.portfolio)
    • Holding:{ id: String, units: Decimal, price: Money<CCY> }
    • 指标计算:收益率、波动率、最大回撤、回撤恢复时间等
    • 收益拆分:税前、税后(依 TaxSchema)
  • 税务与合规(std.tax)
    • TaxSchema 抽象:支持地区包加载(不内置具体税率)
    • LimitRule:额度/频次/年龄条件校验
    • 校验器:在编译期(静态可验证部分)与运行期(数据驱动)双通道
  • 规则引擎(std.rules)
    • 声明式条件与动作:触发提醒、标记、生成报告项
    • 严重度与抑制策略(重复提醒抑制、窗口期)
    • 可审计日志(隐私脱敏)
  • 策略模块(std.strategy)
    • 再平衡策略:目标权重+漂移阈值+时间窗口
    • 仅生成模拟建议与订单草案,不进行外部交易
    • 约束:最小交易单位、手续费估计、税务影响标注
  • 可视化报表 DSL(std.report)
    • 图表:line, bar, area, pie, table
    • 数据集来源:查询表达式或时间序列引用
    • 导出:本地PNG/SVG/HTML(需显示文件写权限)

4. 安全机制

  • 类型安全与单位检查
    • 编译期:货币不匹配、费率周期不一致、百分比越界、时间序列频率不兼容报错
    • 运行期:缺失数据、异常值(负支出等)触发错误或警告(可配置)
  • 合规与限制
    • TaxSchema 插件签名验证(来源可信),版本与地域标识
    • LimitRule:额度、频次、日期范围、年龄等规则统一校验接口
    • 合规失败不自动执行动作,只生成报告与警示
  • 沙盒与权限隔离
    • 默认无文件/网络访问,需在 manifest 显式声明
    • 能力令牌:fs.read:/path, fs.write:/path, net.deny
    • 敏感信息(PII)标记类型:PII<String>,日志自动脱敏
  • 数据安全
    • 本地加密存储(密钥仅本机,不可外传)
    • 内存中敏感数据最小驻留,日志红线(禁写金额与完整账户号)
    • 遵循 GDPR/CCPA 原则:可删除、最小化、用途限定
  • 错误处理与边界检查
    • Result<T,E> 强制处理;默认非致命错误降级为告警
    • 时间对齐边界:跨时区、闰年、月底逻辑严谨处理
    • 小数与舍入:货币运算统一策略,输出前可指定货币规则

5. 使用示例

以下示例仅为语言用法演示,不构成任何投资建议或财务指导。

5.1 预算管理与执行监控

module budget

import std.money
import std.ledger
import std.timeseries
import std.rules
import std.report

const CCY = CNY

type ExpenseTxn { date: Date, amount: Money<CCY>, category: String, memo: String }

let monthly_budget = Map<String, Money<CCY>> {
  "Food": 2000 CNY,
  "Transport": 600 CNY,
  "Utilities": 800 CNY,
  "Entertainment": 500 CNY
}

fn load_txns(path: String): List<ExpenseTxn> {
  // 需 manifest 声明 fs.read 权限
  // 返回解析后的交易列表
}

fn spending_series(txns: List<ExpenseTxn>): TimeSeries<Money<CCY>> {
  let by_month = txns
    .group_by_month(.date)
    .sum(.amount)
    .to_timeseries(@monthly)
  return by_month
}

rule OverspendFood when
  spending_series(load_txns("./tx.csv")).category("Food").last() > monthly_budget["Food"] * 1.05
then
  alert("Food overspend > 5%", category="Food")
severity "high"

report BudgetOverview {
  dataset: spending_series(load_txns("./tx.csv"));
  charts {
    bar "Monthly Spending vs Budget" {
      x: date;
      y: [
        series "Spending" -> dataset,
        series "Budget" -> monthly_budget.to_timeseries(@monthly)
      ];
    }
  }
}

5.2 投资追踪与税前/税后收益比较

module portfolio

import std.portfolio
import std.tax
import std.money
import std.timeseries

type Holding { id: String, units: Decimal, price: Money<USD> }

fn daily_return(prices: TimeSeries<Money<USD>>): TimeSeries<Percent> {
  return prices.diff() / prices.shift(1)
}

let tax = TaxSchema.load("region:generic-2025") // 插件提供税制,非内置税率

fn after_tax_return(pretax: TimeSeries<Percent>, schema: TaxSchema): TimeSeries<Percent> {
  return pretax.map(fn(p: Percent): Percent {
    let liability = schema.estimate_capital_gains(p)
    return max(0%, p - liability.as_percent())
  })
}

5.3 现金流预测

module cashflow

import std.timeseries
import std.money

type CashItem { name: String, flow: Money<CNY>, period: Period }

let income = List<CashItem> {
  { name: "Salary", flow: 12000 CNY, period: @monthly }
}
let expenses = List<CashItem> {
  { name: "Rent", flow: -3500 CNY, period: @monthly },
  { name: "Utilities", flow: -800 CNY, period: @monthly }
}

fn project(items: List<CashItem>, horizon: Duration): TimeSeries<Money<CNY>> {
  let start = @2025-01-01
  let ts = items.fold(TimeSeries<Money<CNY>>.empty(@monthly), fn(acc, item) {
    acc + TimeSeries.repeat(item.flow, start, horizon, item.period)
  })
  return ts
}

let forecast = project(income + expenses, 12mo)

5.4 目标储蓄

module goals

import std.money
import std.timeseries

fn required_monthly(target: Money<CNY>, months: Int, rate: Rate<Month>): Money<CNY> {
  // 等额储蓄目标(不考虑税与波动,仅演示)
  let i = rate.as_decimal()
  return target * i / ((1 + i) ^ months - 1)
}

let goal = 30000 CNY
let plan = required_monthly(goal, 12, 0.2%/month)

5.5 风险评估(波动与回撤)

module risk

import std.portfolio
import std.timeseries

fn volatility(returns: TimeSeries<Percent>): Decimal {
  returns.stddev()
}

fn max_drawdown(values: TimeSeries<Money<USD>>): Percent {
  values.max_drawdown()
}

5.6 税前税后收益比对报告

module taxcompare

import std.report
import std.tax
import std.timeseries

let pretax = load_series("./returns.csv") // 需读权限
let schema = TaxSchema.load("region:generic-2025")

let aftertax = after_tax_return(pretax, schema)

report ReturnCompare {
  dataset: Map {
    "PreTax" -> pretax,
    "AfterTax" -> aftertax
  }
  charts {
    line "Pre vs After Tax" {
      x: date; y: [series "PreTax", series "AfterTax"]
    }
  }
}

5.7 自动再平衡(模拟)

module rebalance

import std.strategy
import std.portfolio
import std.money

strategy Rebalance {
  targets: Map<String, Percent> {
    "Equity": 60%,
    "Bond": 40%
  },
  drift: 2%,
  rebalance_window: @quarterly
}

fn simulate(current_alloc: Map<String, Percent>): List<OrderDraft> {
  // 若漂移超过阈值则生成订单草案(不触达外部系统)
  return Strategy.run(Rebalance, current_alloc)
}

5.8 账单提醒与异常消费检测

module bills

import std.rules
import std.timeseries
import std.money

rule UpcomingBills when
  bills.next_due_within(7d).count() > 0
then
  notify("Bills due within 7 days")
severity "medium"

rule AnomalySpending when
  spending_series(@monthly).last().zscore() > 3.0
then
  alert("Spending anomaly detected")
severity "high"

6. 开发建议

  • 实现优先级

    1. 核心类型与单位系统(Money/Percent/Rate/TimeSeries)与静态类型检查
    2. 时间序列库(频率、对齐、聚合、窗口函数)
    3. 账本与交易导入(CSV/JSON,本地权限治理)
    4. 规则引擎与告警(声明式条件、去重抑制)
    5. 合规框架(TaxSchema/LimitRule 插件机制与签名验证)
    6. 可视化报表 DSL(基本图表与本地导出)
    7. 策略模拟模块(再平衡草案,仅本地模拟)
    8. 工具链(CLI、VSCode 插件、包管理)
    9. 沙盒运行时(WASM、能力模型、PII 脱敏与加密存储)
  • 技术选型建议

    • 语言核心与运行时:Rust(内存安全、性能优异)+ Wasm(跨平台沙盒)
    • 高精度小数:decimal128(如 Rust 的 rust-decimal 或自研定点库)
    • 时间处理:时区与历法库(ICU/chrono),严格月底规则
    • 序列化:JSON/CSV,本地读写需显式权限,默认禁网
    • 插件与合规:签名校验(Ed25519),版本与地域标识强绑定
    • 报表渲染:SVG/Canvas 本地生成;导出仅写授权目录
    • 开发体验:LSP 支持(类型诊断、快速修复),单元测试与示例数据生成工具
  • 安全与合规注意事项

    • 默认最小权限,所有外部访问需 manifest 声明与用户确认
    • 禁止隐式换汇与隐式税率应用,必须显式提供 FX 与 TaxSchema
    • 日志与报表默认脱敏,敏感字段需要明确 opt-in
    • 严格错误处理策略:编译期能发现的均在编译期阻断;运行期错误可回退安全值并生成告警
    • 不提供对外交易接口,避免误触发实际财务操作
  • 扩展性

    • 包管理支持地域税务包、导入器插件、图表主题
    • 规则与策略可配置与可组合,留出 DSL 扩展点(如自定义聚合算子)
    • 时间序列支持多频率混合与分层汇总,面向复杂现金流场景

本设计旨在为个人理财提供一个安全、可验证、可扩展的编程语言与工具链。所有模块与语法均遵守金融数据安全与隐私保护,避免引发财务风险的特性,并确保良好的错误处理与边界条件检查。

个人理财专用编程语言 PFDSL 设计方案

面向债务清偿规划、利率比较与重融资评估、还款优先级策略、现金流压力测试、应急金阈值管理、信用评分影响模拟等场景,PFDSL 以“目标导向 + 约束求解 + 日历化调度 + 安全合规”为核心,提供简洁、强类型、可扩展的个人理财领域语言。

重要说明:本设计仅用于建模与模拟,不构成任何投资或财务建议;语言不直接触达资金或执行真实支付,只生成模拟计划与离线调度文件(如 ICS/CSV)。


  1. 功能架构图
  • 语言内核与模块关系(概念图)

    [PFDSL 源代码] | v 语法解析器 + 类型检查器 | +-------------------+--------------------+ | | | v v v 财务语义层 安全/隐私层 校验/合规层

    • 货币/利率模型 - 本地加密Vault - 规则引擎 (违约/逾期)
    • 债务/账户模型 - 脱敏展示 - 可负担性/边界检查
    • 计划/目标模型 - 权限域/日志脱敏 - 反负摊销/罚息/到期 | ^ | | | | v | v 约束求解器(最小利息/可行域) 日历化调度引擎(按账单/节假日/滚动) | | +-------------------+-----------------------+ v 场景模拟器 - 现金流压力测试 (收入/利率/开支扰动) - 信用评分影响近似模型(利用率/新开账户/逾期事件) - 重融资情境比较(费用/期限/现金流路径) | v 报告/导出层 - 可视化摘要/明细/警示 - ICS/CSV/JSON(本地) - 不上行云端(默认)

  1. 语法规范
  • 设计目标:初级复杂度,易读易写;声明式为主,命令式为辅;强类型、单位安全;默认本地隐私保护。
  • 代码文件扩展名:.pfdsl
  • 注释:以 # 开头的单行注释

2.1 基本词法与字面量

  • 标识符:字母/数字/下划线,字母开头
  • 货币金额:1000 CNY, 12_345.67 USD
  • 百分比/利率:
    • 18% APR(年化单利表示)
    • 3.5% APY(年化复利表示)
    • 0.05 rate(月利率或指定周期需注明,如 per_month)
  • 日期/时间:date("2025-01-31"), datetime("2025-01-31T10:00+08:00")
  • 时长/期限:6 mo, 2 yr, 30 day
  • 布尔:true/false
  • 枚举:compounding: daily|monthly|none;severity: info|warn|high|critical
  • 百分比 of 表达式:3% of balance

2.2 核心类型

  • Money:带货币单位,支持同币种加减、跨币需声明 FX
  • Rate:APR/APY/nominal,显式 compounding/period
  • Date/DateTime/Duration
  • Account:
    • Checking/Savings/CreditCard/Loan/Other
  • Debt:基型,CreditCardDebt / InstallmentLoan / StudentLoan / Mortgage 等
  • Schedule:频率、对齐规则、假日/周末策略
  • Goal:目标导向约束(如应急金阈值、债务清零目标日)
  • Rule:风险/合规校验规则
  • Scenario:场景扰动(收入/利率/开支/汇率)
  • Vault/Secret:安全与脱敏信息容器
  • Report:报告/导出配置

2.3 程序结构 顶层由若干块组成:

  • currency { ... } FX汇率与日切
  • vault { ... } 敏感字段与加密策略
  • accounts { ... } 账户定义
  • debts { ... } 债务定义
  • goals { ... } 目标导向约束
  • rules { ... } 风险/合规校验
  • plan { ... } 计划配置(预算、优先级策略、求解器)
  • schedule { ... } 日历化调度
  • scenarios { ... } 压力测试与对比
  • simulate { ... } 执行模拟
  • report { ... } 输出与脱敏

2.4 表达式与操作

  • 金额算术:+ - * /(同币),跨币用 convert(expr, to: CNY, fx: "CNH")
  • 聚合:sum(), avg(), max(), min(), count()
  • 逻辑:and, or, not
  • 条件:if … then … else …
  • 断言/保护:assert condition "message"
  • 百分比 of:3% of balance
  • 单位安全:编译期检查 Money 与 Rate 维度
  • 内置函数(选摘):
    • amortize(debt, extra: Money, horizon: Duration)
    • total_interest(plan | debt | scenario)
    • utilization(card | cards)
    • min_payment(debt, at: Date)
    • payoff_date(debt | plan)
    • affordability(cashflow, buffer: Money)
    • shift_to_business_day(date, tz, holidays)
    • risk.late_within(days), risk.negative_amortization()
    • score.utilization_band(util%)

2.5 约束求解器语法

  • solve 块采用 “目标 + 约束” 的声明式写法: solve minimize total_interest over horizon 36 mo subject to { monthly_outflow <= 6_000 CNY maintain emergency_fund >= 3 mo of avg_expense(6 mo) for d in debts: pay(d) >= min_payment(d) for c in credit_cards: utilization(c) <= 30% forbid negative_amortization if refinance.enabled: include closing_costs }

  • 还款优先级策略(可选):priority by rate desc then balance desc

  • 可选预设策略:strategy avalanche|snowball|hybrid(仍受约束裁剪)

2.6 日历化调度

  • schedule 块指定频率、对齐与节假日处理: schedule { timezone "Asia/Shanghai" holidays "CN" # 内置节假日表 pay debts monthly on due_day adjust weekend -> previous_business_day autopay min_amount allocate extra by priority }

  • 导出:export ics "debt_plan.ics", csv "payments.csv"

2.7 规则与校验

  • 规则定义: rule "late_risk" severity high when risk.late_within(60 day) { message "60天内存在潜在逾期风险" }

  • 规则可应用于计划、债务集合、场景结果。违反时不自动执行动作,仅提示/阻止求解。

2.8 隐私与权限

  • vault 中声明敏感字段类型与遮罩: vault { key_provider local_keystore("pf_vault") field account_number as secret(mask: "####") field id_number as secret(mask: "######") encrypt algorithm "AES-256-GCM" telemetry off data_residency local_only }

  1. 核心功能描述

3.1 目标导向计划器(Goals + Plan)

  • 通过 goals 指定目标阈值(应急金月数、债务清零日期目标、信用利用率上限)
  • plan 将预算(预算上限/最低现金缓冲)与策略(优先级/求解目标)整合
  • 与 solve 联动:自动构造优化问题,求解额外还款分配与可行调度

3.2 约束求解器(最小利息)

  • 支持线性/混合整数建模(LP/MIP/CP-SAT),根据问题结构选择求解后端
  • 目标常用:最小总利息、最短清偿期、最小逾期风险罚分
  • 约束示例:每月总支出、各债务最低还款、信用卡利用率、应急金阈值、避免负摊销、预付款罚金处理、促销利率到期后自动切换

3.3 规则校验(违约/逾期/边界)

  • 逾期预判:基于日历化现金流与到期日对齐
  • 负摊销检测:支付额低于当期利息
  • 清偿可行性:现金流与缓冲检查
  • 变量利率上浮约束:上浮路径下的最坏情况校验
  • 边界条件:跨币未声明 FX 禁止、四舍五入与最小计费单位、闰年/月末对齐

3.4 日历化还款调度

  • 自动生成明细还款计划:账单日/到期日/周末与节假日滚动
  • 自动/手动最小还款标记;额外支付在账单周期内分配
  • 导出 ICS/CSV(本地)

3.5 多账户聚合

  • 聚合 Checking/Savings/Wallet 等账户余额以覆盖当期还款
  • 先用可用现金,再受应急金阈值限制
  • 支持离线导入账单/流水(CSV/OFX);在线连接需显式权限与本地密钥

3.6 现金流压力测试

  • Scenario 扰动:收入下降、支出上升、利率上浮、促销利率提前终止、一次性医疗/维修支出
  • 输出:在扰动窗口内的逾期风险、应急金消耗、最坏月度缺口

3.7 应急金阈值管理

  • 以月支出均值/分位数为基准定义阈值(如 >= 3 mo of avg_expense(6 mo))
  • 任何对阈值的侵占需显式 allow_breach 标志并输出风险提示

3.8 信用评分影响模拟(近似)

  • 基于信用利用率、逾期事件、账户开立波动构建简化指标,不等同于真实评分
  • 提供区间/等级变化提示,而非具体分数预测

3.9 利率比较与重融资评估

  • 将重融资作为 HypotheticalDebt 输入:新利率、费用、期限、是否固定/浮动
  • 模拟旧债 vs 新债现金流与总利息对比;不做建议,只展示差异与风险

  1. 安全机制

4.1 类型安全

  • 货币强类型:Money ≠ Money;跨币必须显式 convert 并声明 FX 源
  • 利率维度安全:APR 与 APY、名义/实际利率需显式声明 compounding
  • 时间与周期安全:月/年/日不可混淆,日期对齐检查
  • 单位与取整:银行计费单位与舍入模式可配置,默认银行家舍入

4.2 数据验证与合规校验

  • 边界条件:最低还款/滞纳金/罚息/促销期切换/提前还款罚金
  • 可负担性与现金流保护:默认禁止低于应急金阈值的分配
  • 负摊销禁止:编译期/求解后校验
  • 日历合法性:时区/节假日/周末滚动一致性校验
  • 数据完整性:账户余额与交易导入校验 hash

4.3 隐私与本地加密

  • Vault:字段级 AES-256-GCM 加密,密钥仅存本地系统密钥库
  • 最小权限:外部连接需显式 scope(只读账单/余额)
  • 日志脱敏:默认掩码,禁写明文敏感数据
  • 离线优先:默认关闭遥测与云同步;数据驻留本地
  • 导出控制:导出前可选二次脱敏(金额保留区间、账户后四位)

4.4 安全失效与错误处理

  • 策略:fail-closed(校验失败即停止求解/导出)
  • 错误分级:编译错误、类型错误、合规错误、求解不可行、调度冲突
  • 建议措施:提供修复指引(非财务建议,仅指语义/数据修正方向)

  1. 使用示例

5.1 债务清偿规划 + 目标导向 + 最小利息

# 文件: family_debt_plan.pfdsl

vault {
  key_provider local_keystore("pf_vault")
  field account_number as secret(mask: "****####")
  encrypt algorithm "AES-256-GCM"
  telemetry off
  data_residency local_only
}

currency {
  base CNY
  fx "CNH" date("2025-01-01") {
    USD -> CNY = 7.10
  }
}

accounts {
  checking "Main Checking" {
    balance 20_000 CNY
    account_number "****1234"
  }

  savings "Emergency Fund" {
    balance 30_000 CNY
  }
}

debts {
  credit_card "Card A" {
    balance 12_000 CNY
    limit   30_000 CNY
    apr     18% APR
    compounding daily
    min_payment max(3% of balance, 100 CNY)
    bill_day 1
    due_day  15
  }

  credit_card "Card B" {
    balance 6_500 CNY
    limit   20_000 CNY
    apr     12.9% APR
    compounding daily
    min_payment max(3% of balance, 80 CNY)
    bill_day 8
    due_day  22
    promo {
      apr 0% APR until date("2025-06-30")
      balance_cap 5_000 CNY
    }
  }

  loan "Student Loan" {
    principal 50_000 CNY
    apr 4.2% APR
    compounding monthly
    term 60 mo
    due_day 10
    prepayment_penalty false
  }
}

goals {
  emergency_fund >= 3 mo of avg_expense(6 mo)
  debt_free by date("2028-12-31")
  for c in credit_cards: utilization(c) <= 30%
}

plan "Family Plan" {
  monthly_budget 6_000 CNY

  priority hybrid {
    order by apr desc then balance desc
    # 若存在促销期,优先保证到期前清零促销子余额
    promo_clear before date("2025-06-30")
  }

  solve minimize total_interest over horizon 36 mo
    subject to {
      monthly_outflow <= monthly_budget
      maintain emergency_fund >= 3 mo of avg_expense(6 mo)
      for d in debts: pay(d) >= min_payment(d)
      forbid negative_amortization
    }
}

schedule {
  timezone "Asia/Shanghai"
  holidays "CN"
  pay debts monthly on due_day
    adjust weekend -> previous_business_day
    autopay min_amount
    allocate extra by plan "Family Plan"
  export ics "family_debt.ics"
  export csv "family_payments.csv"
}

rules {
  rule "late_risk_60d" severity high when risk.late_within(60 day) {
    message "60天内潜在逾期风险,请检查调度与现金流"
  }
  rule "utilization_high" severity warn when any credit_cards where utilization(_) > 30% {
    message "信用利用率超过 30%"
  }
  rule "affordability" severity high when not affordability(cashflow, buffer: 1_000 CNY) {
    message "可负担性不足,月度缓冲低于 1,000 CNY"
  }
}

simulate {
  run plan "Family Plan"
  report summary, schedule, risk
}

5.2 重融资评估(对比模拟,不给建议)

debts {
  loan "Refi Candidate" as hypothetical {
    replace "Student Loan"
    principal 50_000 CNY
    apr 3.6% APR
    compounding monthly
    term 72 mo
    closing_costs 800 CNY
    prepayment_penalty false
  }
}

scenarios {
  baseline { }
  with_refi {
    include "Refi Candidate"
  }
}

simulate {
  compare baseline vs with_refi {
    horizon 72 mo
    metrics total_interest, monthly_outflow_profile, payoff_date
    report diff_only
  }
}

5.3 现金流压力测试与应急金阈值

scenarios {
  stress_unemployment {
    income -40% for 3 mo starting date("2025-03-01")
    expense +15% for 3 mo
    variable_rate_shift +2% APR on credit_cards after 1 mo
  }
}

simulate {
  run scenario "stress_unemployment" with plan "Family Plan"
  report risk, emergency_fund_path, shortfall_months
}

5.4 信用评分影响近似(区间提示)

simulate {
  credit_model approx {
    factors utilization_band, on_time_payment, new_accounts
  }
  report credit_utilization_tiers
}

  1. 开发建议

6.1 实现优先级(里程碑)

  • M1 语言内核
    • 语法解析(ANTLR/handwritten),AST,错误定位
    • 强类型系统:Money/Rate/Date/Duration 维度检查
    • 基础财务模型:信用卡/分期贷、APR/APY、最小还款、促销期
    • 本地 Vault 加密与脱敏展示
  • M2 调度与规则
    • 日历化调度引擎(账单/到期/节假日/周末规则)
    • 规则引擎与内置风险检查(逾期/负摊销/利用率)
    • CSV/ICS 导出与离线导入
  • M3 求解与目标导向
    • 约束求解器集成(优先 CP-SAT 或 MILP:OR-Tools/Gurobi-可替换)
    • 目标导向计划器(最小利息/清偿期)
    • 优先级策略与促销期清零策略
  • M4 场景与模拟
    • 压力测试框架(收入/支出/利率路径)
    • 重融资假设对比(费用/期限)
    • 信用影响近似模块(非真实评分)
  • M5 开发体验与扩展
    • VSCode 扩展(语法高亮/补全/类型提示)
    • 可视化报告模块(本地渲染)
    • 插件接口(自定义规则/地区节假日/银行计费规则)

6.2 技术选型

  • 核心语言与运行时:Rust(decimal 精度、零拷贝、WASM 便携)
  • 小数精度:decimal/fixed-point(避免浮点误差),货币采用 ISO 4217
  • 时间与日历:IANA 时区、地区节假日库(如 holiday-jp/cn 同类数据)
  • 求解器:Google OR-Tools(开源),接口抽象便于替换商业求解器
  • 安全:OS 密钥环(macOS Keychain/Windows DPAPI/Linux libsecret),AES-256-GCM,PBKDF2/Argon2
  • 文件与隐私:本地默认,明文导出需显式确认与脱敏
  • 性能与可测性:基准测试(大规模账单/长周期模拟),属性测试(负摊销/逾期不变量)

6.3 合规与风控注意

  • 不提供具体投资或借贷建议,仅提供模拟与对比
  • 不默认发起网络请求;在线聚合需显式授权与本地密钥
  • 明确披露信用评分模块为近似模拟
  • 错误处理采用 fail-closed,避免生成潜在风险计划

6.4 可用性与入门

  • 语言手册:以“配方”形式覆盖常见场景
  • 模板库:年轻家庭、信用卡重度使用者、负债用户示例
  • 交互引导:常见错误的自动修复建议(类型/单位/日期对齐)

说明

  • 本方案严格遵循数据本地化与最小权限原则,默认加密与脱敏。
  • 语言不包含任何会触达资金或自动下单的指令,避免操作风险。
  • 所有数值计算采用定点小数与银行业惯例舍入,提供配置与审计路径。
  • 信用评分相关输出为近似信号与区间提示,不等同于真实评分。

FinTaxLang(FTL)个人理财编程语言设计说明

面向税务申报筹划、抵扣与递延计算、长期投资税负模拟、跨年度优化、养老与教育账户规则验证、自由职业者预估税等高级理财场景,FTL 为专业用户提供可审计、可版本化、可扩展的领域专用语言(DSL)。


1. 功能架构图

┌───────────────────────────┐
│        FTL 语言核心        │
│  语法解析/类型系统/IR/DAG  │
└─────────────┬─────────────┘
              │
      ┌───────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
      │                                                                              │
┌─────▼──────┐   ┌───────────────┐   ┌────────────────┐   ┌───────────────────┐   ┌────────────────┐
│规则注册中心│   │版本化规则引擎  │   │税表/表单模型   │   │计算图引擎(DAG)   │   │单位与币种系统 │
│(多辖区Policy│←→│(生效期/变更集) │←→│(多辖区Tax Forms)│←→│(确定性/溯源/缓存)│←→│(FX/单位校验)  │
│ Packs)     │   │               │   │                │   │                   │   │                │
└─────▲──────┘   └───────────────┘   └────────────────┘   └───────────────────┘   └────────────────┘
      │                                                                              │
      │                                                                              │
┌─────▼───────────┐   ┌────────────────┐   ┌─────────────────────┐   ┌───────────────────┐
│审计与合规模块    │   │数据连接器      │   │测试数据生成器       │   │报表DSL与导出     │
│(审计日志/版本戳/ │←→│(安全拉取FX/    │   │(分布/约束/属性测试) │←→│(合成报表/合并/   │
│PII掩码/同意管理) │   │账户/申报历史)  │   │                     │   │导出CSV/JSON/XBRL)│
└─────▲───────────┘   └────────────────┘   └─────────────────────┘   └───────────────────┘
      │
┌─────▼───────────┐
│运行时与安全沙箱  │
│(WASM/权限边界/   │
│静态分析/包签名)  │
└──────────────────┘

2. 语法规范

  • 语言定位:声明式为主、命令式为辅;确定性计算;强类型;可审计溯源。
  • 命名约定:英文关键词;支持 Unicode 标识符;注释使用 ///* ... */

2.1 基本类型与字面量

  • 基本:Int, Decimal, Bool, String
  • 时间:Date, Year, Period, Duration, DateRange
    • 字面量:#2025-01-31, Year(2025), Period(Year(2025)), #2025-01-01..#2025-12-31
  • 金额与单位:
    • Money: 1_000 CNY, 250 USD
    • Percentage: 7.5%
    • Rate: Rate(0.075, basis="annual")
    • Unit: 用于股数、时长等
  • 集合:List, Map<K,V>, Set
  • 可选与错误:Option, Result<T,E>
  • 领域类型:
    • Jurisdiction, PolicyVersion, RulePackId
    • Taxpayer, Account(type, jurisdiction, taxAdvantaged?), Income, Deduction, Credit
    • Form, LineId, CarryForwardKey

2.2 作用域与模块

  • module 定义命名空间;import 导入规则包或库。
module Freelance.US

import rulepack "US-Federal" version "2024.2"
import rulepack "US-CA"       version "2024.1"
import fx "OECD-FX"           version "2025.Q1"

2.3 规则与生效期(版本化)

  • rulepack 声明、effective 生效期、supersede 版本衔接。
  • 规则块内可包含税率、限额、计算式、依赖关系。
rulepack "US-Federal" version "2024.2" effective #2024-01-01..#2024-12-31 {
  rule SelfEmploymentTax {
    // 公式与税表行映射,具体数值来自已签名的政策包数据集
    input: Income.selfEmploymentNet
    output: Form("US1040").line("SE_Tax")
    formula: apply_rate(input, table="SE_Rate_Table")
  }

  rule RetirementContributionLimit {
    // 限额随年龄、收入、账户类型变化
    validate account.contribution(year=Year(2024)) <= limit(account, taxpayer)
    on_fail error "Contribution exceeds permitted limit"
  }
}

2.4 税表模型(表单与行)

  • 表单为有向无环图(DAG);行可依赖其他行或规则输出;可跨表引用。
form "US1040" {
  line "AGI"        := sum(income.sources) - sum(adjustments.allowed)
  line "TaxableInc" := max(line("AGI") - line("StdDeduction"), 0)
  line "TotalTax"   := tax_table(line("TaxableInc"), table="FederalRate")
}

2.5 表达式与操作

  • 金额运算:要求币种一致;跨币需显式转换。
  • 转换与舍入:
let gross: Money<USD> = 120_000 USD
let fxd = fx.rate("USD","CNY", on=#2025-01-15)
let grossCNY: Money<CNY> = convert(gross, to="CNY", using=fxd)
let taxDueRounded = round(taxDue, mode=Tax, precision=0) // 税法舍入策略
  • 控制流:
    • if/else, match, for, where(过滤)
    • when effective ... 针对时间有效性保护
when effective(policy("US-Federal"), Period(Year(2024))) {
  apply rule SelfEmploymentTax to taxpayer
}

2.6 账户与跨年度携转

account Retirement(type="IRA", taxAdvantaged=true, jurisdiction="US-Federal") {
  contribution(Year(2025)) = 6_000 USD
  carryforward key "IRAExcess" from Year(2024) -> Year(2025)
}

2.7 错误与断言

require taxpayer.consent(scope="tax_calculation") else error "Consent required"
assert money >= 0 else warn "Negative value detected"
try compute(form) catch e -> log_audit(e)

2.8 测试数据生成器

gen Taxpayer "FreelancerSet" count 500 seed 42 {
  income.selfEmploymentNet ~ dist.lognormal(mean=85_000, sigma=0.35, currency="USD")
  deductions ~ pick(["Std", "Itemized"], weights=[0.7, 0.3])
  residency ~ pick(["US-CA","US-TX","US-NY"])
  accounts.retirement ~ prob(0.6)
  ensure constraints {
    if accounts.retirement then contribution <= limit(account, taxpayer)
  }
}

2.9 报表 DSL 与导出

report "CrossYearSummary" for taxpayer range Year(2025)..Year(2028) {
  table "TaxByYear" {
    columns: ["Year","AGI","TaxableIncome","TotalTax","CarryForward"]
    rows: for y in years {
      [y, form("US1040", y).line("AGI"),
          form("US1040", y).line("TaxableInc"),
          form("US1040", y).line("TotalTax"),
          carryforward("CapitalLoss", y)]
    }
  }
  export to csv sink "memory://reports/cross_year.csv"
  export to json sink "memory://reports/cross_year.json"
}

3. 核心功能描述

  • 多辖区税表模型

    • 描述各辖区税表(联邦/州/国家)及行间依赖;通过 DAG 保证可拓展与可解释。
    • 支持跨辖区(如“居住地+来源地”)并行计算与合并。
  • 规则版本化与审计日志

    • 所有规则以 rulepack 管理,含版本号与生效期;支持 supersede 链接版本。
    • 审计日志包含:输入快照、规则版本戳、计算路径、舍入策略、币种转换来源、时间戳、操作者/执行环境。
    • 变更影响分析:对比 v2024.2 与 v2025.1 的结果差异。
  • 单位与币种换算

    • Money 强类型,跨币运算必须显式 convert
    • FX 来源需签名与时间点绑定;默认税务日(如交易日/申报日)可配置。
    • 单位系统保证百分比与基点等的正确应用与可审计。
  • 政策生效期校验

    • when effective(...) 或自动匹配当前 Period;规则脱离生效期则报错或降级为警告。
    • 支持“延迟生效”、“追溯修正”(需显式允许与审计记录)。
  • 测试数据生成器

    • 提供分布/约束/属性测试;用于工具研发与审计支持团队的规则回归。
    • 随机性在生产模式默认禁用,需固定 seed;输出带生成配置审计记录。
  • 合成报表 DSL 与导出

    • 报表以声明式方式定义;支持汇总、透视、分组(不含隐私泄露的明细)。
    • 导出目标限制在安全沙箱的受控 Sink(CSV/JSON/XBRL/Parquet);需权限与掩码策略。

4. 安全机制

  • 类型安全

    • Money 与 Percentage 等为强类型;禁止隐式跨币运算。
    • 四舍五入策略显式声明(Tax/Bankers/Down);不同辖区可通过 Policy 指定。
    • Result/Option 防止空值与未处理错误;除零、负额等边界受控。
  • 数据验证与合规

    • PII 标注与掩码:字段可标注 @pii;审计日志默认不输出完整 PII。
    • 同意管理:require taxpayer.consent(...);无同意禁止访问敏感数据。
    • 最小权限:连接器访问受 scope 限制(FX、账户只读、历史报表只读)。
    • 包签名与规则来源:rulepack/policy/fx 数据需数字签名;不可信源拒绝加载。
    • 沙箱运行:WASM 隔离;禁止不受控 I/O;导出需受控 Sink 与策略评估。
    • 静态分析:在编译期检查未生效规则使用、跨币未转换、未处理错误、PII 泄露路径。
  • 错误处理与边界检查

    • 所有外部数据读取返回 Result;需显式处理超时/缺失/过期。
    • 金额过大/溢出保护;精度范围与税法精度一致。
    • 时间边界:Period 与 DateRange 校验,防止跨年逻辑错误。
  • 风险控制

    • 禁止自动“建议”或“决策”语法(例如自动改变申报状态/账户配置);仅提供模拟与度量。
    • 优化功能如启用,需用户显式目标函数与约束,且输出为情景对比指标,不给出可执行指令。

5. 使用示例

说明:以下示例仅展示语言能力与校验机制,不构成具体财务指导或投资建议。

5.1 自由职业者预估税(美国联邦 + 加州州税)

module Estimation.USFreelancer

import rulepack "US-Federal" version "2024.2"
import rulepack "US-CA"       version "2024.1"

taxpayer alice {
  id: "TP-001" @pii
  residency: "US-CA"
  filingStatus: "Single"
  consent: ["tax_calculation"]
}

let incomeNet: Money<USD> = 120_000 USD
let deductionsAllowed = ["StdDeduction"] // 具体数值由规则包决定

when effective(policy("US-Federal"), Period(Year(2024))) {
  apply rule SelfEmploymentTax with { input: incomeNet } to alice
}

let fedForm = form("US1040", Year(2024)).compute(for=alice)
let caForm  = form("CA540",  Year(2024)).compute(for=alice)

report "Freelancer_2024" for alice {
  table "Summary" {
    columns: ["AGI","TaxableIncome","TotalTax_Federal","TotalTax_CA"]
    rows: [
      [ fedForm.line("AGI"),
        fedForm.line("TaxableInc"),
        fedForm.line("TotalTax"),
        caForm.line("TotalTax") ]
    ]
  }
  export to json sink "memory://reports/freelancer_2024.json"
}

5.2 抵扣与递延计算(养老账户限额验证)

module Retirement.Validation

import rulepack "US-Federal" version "2025.1"

taxpayer bob { id: "TP-002" @pii, residency: "US-NY", filingStatus: "Married" }

account Retirement(type="IRA", taxAdvantaged=true, jurisdiction="US-Federal") for bob {
  contribution(Year(2025)) = 7_000 USD // 示例数值
}

when effective(policy("US-Federal"), Period(Year(2025))) {
  validate rule RetirementContributionLimit for bob
  // 若超限:返回 error,审计日志记录失败原因与使用版本
}

5.3 长期投资税负模拟(跨币与股息/资本利得)

module Investment.TaxSimulation

import rulepack "CN-PRC" version "2025.1"
import fx "OECD-FX"      version "2025.Q1"

taxpayer chen { id:"TP-003" @pii, residency:"CN-PRC" }

let buyUSD: Money<USD> = 50_000 USD
let fxOnBuy = fx.rate("USD","CNY", on=#2025-01-02)
let buyCNY  = convert(buyUSD, to="CNY", using=fxOnBuy)

portfolio chenPortfolio {
  asset "US_Equity_Index" {
    buy amount: buyUSD on #2025-01-02
    dividends: [ 1_000 USD on #2025-06-30 ]
    sell amount: 55_000 USD on #2026-01-10
  }
}

when effective(policy("CN-PRC"), Period(Year(2025))) {
  // 税负模拟:股息与资本利得在对应辖区与期间规则下计算
  let divTax = tax_on_dividends(chenPortfolio, for=Year(2025))
}
when effective(policy("CN-PRC"), Period(Year(2026))) {
  let capGainTax = tax_on_capital_gain(chenPortfolio, for=Year(2026))
}

report "InvestmentTax_25_26" for chen {
  table "ByYear" {
    columns: ["Year","Dividends","DividendTax","CapitalGain","CapGainTax"]
    rows: [
      [ 2025, 1_000 USD, divTax, 0 USD, 0 USD ],
      [ 2026, 0 USD, 0 USD, 5_000 USD, capGainTax ]
    ]
  }
  export to csv sink "memory://reports/investment_tax.csv"
}

5.4 跨年度优化(情景对比,不自动建议)

module CrossYear.Scenarios

import rulepack "US-Federal" version "2024.2"

taxpayer dana { id:"TP-004" @pii, residency:"US-TX", filingStatus:"Single" }

scenario "A_no_retirement" {
  // 不进行递延账户贡献
}
scenario "B_retirement_contrib" {
  account Retirement(type="IRA", taxAdvantaged=true) for dana {
    contribution(Year(2025)) = 5_000 USD
    contribution(Year(2026)) = 5_000 USD
  }
}

report "Compare_2025_2026" for dana {
  table "TaxDelta" {
    columns: ["Scenario","Year","AGI","TotalTax"]
    rows: for s in ["A_no_retirement","B_retirement_contrib"], y in [2025, 2026] {
      let f = form("US1040", Year(y)).compute(for=dana, under=scenario(s))
      [ s, y, f.line("AGI"), f.line("TotalTax") ]
    }
  }
  // 输出情景对比指标,不输出建议
  export to json sink "memory://reports/compare_25_26.json"
}

5.5 教育账户规则验证(政策生效期校验)

module Education.Accounts

import rulepack "US-Federal" version "2023.4" // 为演示生效期错误

taxpayer eve { id:"TP-005" @pii, residency:"US-NY" }

account Education(type="529", jurisdiction="US-Federal") for eve {
  contribution(Year(2025)) = 8_000 USD
}

when effective(policy("US-Federal"), Period(Year(2025))) {
  // 由于导入的是 2023.4 版本,生效期不匹配,静态分析或运行时将报错
  validate rule EducationContributionLimit for eve
}

5.6 测试数据生成与报表合成

module Tooling.Testgen

import rulepack "US-Federal" version "2024.2"

gen Taxpayer "HNW_Profiles" count 100 seed 7 {
  income.capitalGains ~ dist.pareto(alpha=2.0, scale=50_000, currency="USD")
  residency ~ pick(["US-NY","US-CA"])
  ensure constraints {
    if residency=="US-CA" then property_tax <= limit(...)
  }
}

report "HNW_Aggregate" {
  table "Summary" {
    columns: ["Residency","Avg_AGI","Avg_TotalTax"]
    rows: group by residency in dataset("HNW_Profiles") {
      [ residency,
        avg(form("US1040", Year(2024)).line("AGI")),
        avg(form("US1040", Year(2024)).line("TotalTax")) ]
    }
  }
  export to parquet sink "memory://reports/hnw_agg.parquet"
}

6. 开发建议

  • 技术选型

    • 编译器/运行时:Rust + WASM(安全沙箱、跨平台、易嵌入)。
    • 中间表示(IR):表达公式与税表行的 DAG;节点携带审计元数据。
    • 静态分析:PII 数据流分析、币种/单位检查、有效期验证、未处理错误检测。
    • 包管理与签名:规则包、FX 数据、政策数据采用签名与版本仓库;支持增量更新。
    • 库与连接器:只读连接器(FX、历史报表)、受控写出(导出 Sink)。
  • 实现优先级(里程碑)

    1. M0 语言最小子集:类型系统(Money/Percentage/Date)、基本表达式、Result/Option、报错机制。
    2. M1 税表模型与计算引擎:Form/Line DAG、跨表依赖、舍入策略。
    3. M2 规则引擎与生效期:rulepack、版本化/生效期校验、审计日志基础。
    4. M3 单位与币种系统:FX 连接器、显式转换、审计溯源。
    5. M4 报表 DSL 与导出:CSV/JSON/Parquet、受控 Sink。
    6. M5 安全沙箱与静态分析:WASM 隔离、PII 掩码、同意管理、包签名验证。
    7. M6 测试数据生成器:分布/约束/属性测试、固定 seed。
    8. M7 IDE/工具:语法高亮、规则差异比对、溯源树可视化。
    9. M8 多辖区扩展:US-Federal/State、CN-PRC、EU-Member;政策包维护流程。
  • 注意事项

    • 舍入一致性:在不同辖区的规则中明确策略,避免隐式变化导致差异。
    • 时间点选择:FX 与税法生效点可能不同,需明确绑定日期来源(交易日/申报日)。
    • 合规更新:规则包更新需审计;变更影响需可视化与可回滚。
    • 性能与可解释性权衡:优先可审计与确定性;缓存需附带版本戳与输入摘要。
    • 风险隔离:禁止外部网络写出;仅白名单数据源与受控导出。

说明与合规声明:

  • FTL 旨在提供建模与计算工具,不提供具体投资建议或个性化财务指导。
  • 所有示例的数值与政策逻辑以规则包为准;示例中的数值仅用于演示语言功能。
  • 使用时需遵循当地法律法规与数据隐私要求,并确保获得必要用户同意。

示例详情

解决的问题

用一条高效提示词,快速生成一套“个人理财专用编程语言”的完整设计蓝图,帮助你:1) 把复杂理财需求转化为清晰、可落地的语言规则与功能模块;2) 内置数据安全与合规校验的护栏,降低风险;3) 覆盖预算管理、投资追踪、债务优化、税务规划等核心场景;4) 一次性产出架构图、语法规范、功能说明、使用示例与实施建议,便于团队评审与迭代;5) 缩短从概念到原型的周期,提升试用体验与付费转化。

适用用户

独立开发者

快速提炼理财需求,生成语法草案与功能模块清单,附示例与路线图,迅速做出可运行原型并验证方向。

金融科技产品经理

将业务规则转化为语言能力,借助场景模板验证预算与投资追踪,统一团队认知,把控合规与上线节奏。

个人理财应用工程师

一键生成类型与校验机制,快速搭建预算、债务管理模块,减少手写规则与维护成本,加速迭代。

特征总结

分步式需求分析,快速锁定预算、投资、税务等场景,生成清晰功能蓝图与路线
轻松设计理财专用语法,一键生成数据类型与操作指令,降低学习门槛与开发工作量
自动内置类型安全与边界校验,实时拦截错误输入,保护账目与计算结果的可靠性
集成财务合规提示与风险预警,帮助规避违规逻辑,让语言输出更贴近真实财务规则
模板化场景包,一键套用预算、投资追踪、债务管理,快速搭建可复用的功能模块
智能润色与结构优化,自动整理语法规范与示例代码,便于团队协同与交付文档
可参数化定制语言复杂度与核心特性,贴合新手到专家不同阶段的上手与扩展需求
输出完整实现建议与优先级安排,帮助团队快速落地,缩短从设计到上线的整体周期

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥15.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 578 tokens
- 4 个可调节参数
{ 理财场景 } { 目标用户群体 } { 语言复杂度级别 } { 核心功能特性 }
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