抽象与提取总结

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Aug 26, 2025更新

对输入文本生成抽象与提取总结并进行对比

类型	总结
抽象总结	深度学习中基于Transformer架构的模型（如BERT和GPT）通过注意力机制显著提升了语义理解能力，对学术与工业产生深远影响。
提取总结	深度学习模型快速发展，Transformer架构在自然语言处理任务中的表现尤为突出，催生了BERT和GPT模型，通过注意力机制实现更高效的语义理解，为学术界和工业界带来深远影响。

Abstract Summary	Extracted Summary
Creative writing tools assist content creators in drafting, editing, and refining impactful manuscripts.	"Creative writing is an essential skill for content creators."
These tools enhance clarity, coherence, and organization of ideas into effective and polished texts.	"With tools designed to support drafting, editing, and refining manuscripts, authors can enhance clarity and coherence in their works."

抽象总结	提取总结
新品以创新设计、用户体验和环保为核心，满足消费者需求。	新品以创新设计和用户体验为核心，采用可持续材料制造，符合环保理念。

解决的问题

快速生成文本的抽象总结和提取总结，以便帮助用户理解文本核心内容，进行高效的对比分析，适用于报告撰写、学术研究、文档优化等场景。

适用用户

研究人员与学生

帮助快速提取学术论文或研究资料的核心内容，为特定分析或综述撰写提供高效支持。

编辑与内容创作者

协助快速整理文稿，实现内容优化与提炼，提高文章表达的精准性与逻辑性。

市场人员与文案撰写者

轻松归纳产品文档、市场趋势报告等内容，用于精准提炼核心卖点或广告创意。

特征总结

• 精准提炼文本关键信息，自动生成高效的抽象总结，快速获取内容核心。

• 提供基于原文的提取总结，将原文重要内容直接呈现，避免遗漏重点。

• 对抽象总结与提取总结进行清晰对比，帮助分析内容差异和特点。

• 支持多语言处理，一键切换多语种需求，覆盖更多场景和用户需求。

• 操作简便，输入内容即可快速生成结果，无需复杂配置与额外学习。

• 结构化表格展示结果，清晰直观地呈现分析内容，便于阅读和后续利用。

• 适配多种文本场景，无论是学术研究、数据总结还是营销文案，都能高效应对。

• 帮助用户快速理解和利用大段内容，为决策、分析和写作提供高价值依托。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用（如 ChatGPT、Claude 等），即可直接对话使用，无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API，您的程序可任意修改模板参数，通过接口直接调用，轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址，让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作，让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格

￥10.00元

先用后买，用好了再付款，超安全！

在线免费用提示词

您购买后可以获得什么

✓

获得完整提示词模板

- 共 76 tokens

- 2 个可调节参数

{ 语言 } { 文本输入 }

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获得社区贡献内容的使用权

- 精选社区优质案例，助您快速上手提示词

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