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学术写作防抄袭改写指导

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Dec 15, 2025更新

本提示词专门为学术写作和内容创作场景设计,提供专业的防抄袭改写指导服务。通过系统化的改写原则、方法步骤和实例分析,帮助用户掌握有效改写技巧,避免无意识抄袭。提示词包含原创性检测、语义保持、引用规范等核心模块,能够根据具体文本类型和改写需求提供个性化指导,确保改写后的内容既保持原意又具有足够原创性,适用于学术论文、商业报告、教育材料等多种写作场景。

  1. 文本分析摘要
  • 核心议题:在社会认知理论框架下,提出“数字学习投入→自我效能→学业表现”的因果路径,并在移动学习情境中检验自我效能的中介作用。
  • 研究目的:识别并验证移动学习中自我效能在投入与学业表现之间的中介机制。
  • 研究设计:混合方法。先通过访谈明确测量维度,再实施问卷调查。
  • 样本与场域:三所综合性高校;有效样本量N=312。
  • 测量与工具:量表基于既有研究并结合情境修订;七点李克特量表。
  • 信效度评估:Cronbach’s α与验证性因子分析(CFA)。
  • 控制变量:性别、年级、专业类型。
  • 统计分析:结构方程模型(SEM);显著性水平α=0.05。
  • 结构特点:方法学信息完整、术语规范、逻辑顺序清晰(理论→模型→方法→测量→信效度→控制→分析)。
  1. 改写原则说明
  • 保真不失真:不改变理论框架、模型结构、样本量、量表类型、统计方法与阈值等关键事实。
  • 结构重组优先:通过句式、语序、信息层次重排实现原创性,而非仅做词语替换。
  • 概念层级替换:用等义但符合学术规范的术语表达(如“社会认知视角”与“社会认知理论框架”),保留技术名词的准确性。
  • 语态与叙述视角转换:在“我们/本研究/该研究/已有研究”等叙述主体之间切换,结合主动/被动与名词化表述,提升差异度。
  • 信息粒度调控:根据引用场景(摘要、方法、综述)调整细节密度,在不损害核心信息的前提下进行合并或拆分句子。
  • 规范引用与归属:凡涉及模型思路、量表来源或方法沿用,应在改写文本中明确标注来源(作者—年份),避免“拼写式改写”造成的潜在抄袭风险。
  • 一致性自检:所有数字、变量名、显著性阈值与控制变量保持一致;不新增未经证实的细节。
  1. 方法步骤详解
  • 第一步:拆解关键要素
    • 理论框架(社会认知理论)
    • 研究目标(中介检验)
    • 路径结构(投入→效能→表现)
    • 情境(移动学习)
    • 设计(混合方法、访谈→问卷)
    • 样本(3校,N=312)
    • 工具(七点李克特,情境修订)
    • 信效度(α系数、CFA)
    • 控制变量(性别/年级/专业)
    • 分析与阈值(SEM、α=0.05)
  • 第二步:选择改写策略
    • 概念换述:如“检验中介机制”→“考察自我效能的中介作用”
    • 结构重排:将理论框架前置或后置;将“混合方法”拆分为步骤化叙述
    • 语态转换:主动转被动、动词转名词化(如“评估”→“评估过程”)
    • 指代与并列:用“该研究”“相关研究”替代“本文/我们”;合并相邻方法句
    • 逻辑衔接:更换连接词(首先/其次/随后/最终;并且/同时/此外)
  • 第三步:术语处理与准确性守恒
    • 保留专业术语(SEM、CFA、Cronbach’s α、李克特量表)
    • 变量命名可在不失真的范围内采用等义变体(如“学业表现/学业成绩”)
  • 第四步:引文嵌入
    • 在叙述模型与量表来源处加入引用占位符(如“参见X等,年份;Y等,年份”),后续以目标期刊格式统一排版。
  • 第五步:质量与伦理自检
    • 清单:事实一致性、术语准确性、语句通顺、逻辑完整、引注恰当、对读者群体(学术同行)语言适配。
  1. 实例对比分析
  • 原文(供对照)
    • 基于社会认知视角,本文构建“数字学习投入—自我效能—学业表现”的路径模型,检验移动学习情境下的中介机制。我们采用混合方法:前期访谈梳理测量维度,随后在三所综合性高校发放问卷,获得有效样本312份。量表条目参考既有研究并结合情境修订,采用七点李克特量表。信度与效度通过Cronbach α与验证性因子分析评估;控制变量包括性别、年级与专业类型。数据分析使用结构方程模型,显著性水平设定为0.05。
  • 改写示例A(结构重组+术语微调;适合方法部分)
    • 以社会认知理论为分析框架,本研究提出数字学习投入经由自我效能影响学业表现的路径,并在移动学习场景中考察其中介作用。研究设计采取混合方法:首先通过访谈厘清测量维度,其后在三所综合性大学实施问卷调查,获得312份有效样本。测量工具在参照既有量表的基础上结合研究情境加以修订,均使用七点李克特量表。通过Cronbach’s α和验证性因子分析评估信度与效度,并将性别、年级、专业类型作为控制变量。数据分析采用结构方程模型,显著性阈值设定为0.05。
    • 改写要点:主语从“我们”改为“本研究”;信息顺序“模型→情境→方法→样本→测量→信效度→控制→统计”;术语保持准确。
  • 改写示例B(被动/名词化;适合摘要/综述)
    • 研究以社会认知理论为基础,构建“数字学习投入—自我效能—学业表现”路径模型,并在移动学习背景下对中介机制进行检验。混合方法被用于研究实施:前期访谈用于测量维度的界定,随后在三所综合性高校开展问卷调查,最终得到312例有效数据。量表项目参照前人研究并结合具体情境进行修订,采用七点李克特计分。信度与效度由Cronbach’s α与验证性因子分析加以评估;性别、年级与专业类型被纳入控制。路径检验基于结构方程模型,显著性标准设为0.05。
    • 改写要点:被动语态与名词化提升句式差异度;表达更客观中性。
  • 改写示例C(概括型表达;适合“引用参考”场景,压缩细节)
    • 在社会认知理论框架下,相关研究提出“投入—效能—表现”的作用路径,并在移动学习场域借助混合方法予以验证:通过访谈界定测量维度,在三所综合性高校收集问卷(有效样本N=312),以七点李克特量表测量关键构念,利用Cronbach’s α与CFA检验量表质量,控制人口学与专业特征,并采用SEM进行统计分析(α=0.05)。
    • 改写要点:将具体操作收束为概括性“研究设计要点”,便于在文献综述或相关研究小节中引用。
  • 效果评估(差异与原创性提升分析)
    • 词汇层:替换“视角/框架”“检验/考察”“发放/实施”“获得/得到”等;保留不可替换术语(SEM、CFA、Cronbach’s α)。
    • 句法层:主动→被动、名词化处理(“评估”→“评估由……完成”)、并列与从句重排。
    • 结构层:信息顺序调整与层级重构;引入逻辑连接词以增强组织性。
    • 含义层:模型、方法、样本、统计阈值完全一致,避免事实漂移。
  1. 注意事项提醒
  • 不改变实证要素:样本量、学校数量、量表类型、统计方法与显著性阈值不可随意改动。
  • 术语边界:如“自我效能”“结构方程模型”“验证性因子分析”等为关键术语,不宜用非标准词替代。
  • 量表来源与改编:改写时应在文中对量表原始来源与改编依据给出准确引用(作者—年份),必要时标注“经情境化修订”及示例条目或附录位置。
  • 模型归属与理论框架:明确指出该路径受社会认知理论指导,并在首次出现处给出权威引用;避免将通行理论表述为原创。
  • 避免“拼写式改写”:单纯同义替换但保持原句结构,仍可能构成不当引用;需结合结构重组与语态转换。
  • 读者适配:面对学术同行,确保信息完整与方法透明;概括型引述时在合适处加入来源标注,避免“无主张引述”。
  1. 进阶学习建议
  • 写作与引用规范
    • 优先查阅目标期刊的作者指南与引用格式要求(如APA第7版、Chicago等)。
    • 学校或研究机构学术规范与研究伦理指南(数据、工具、作者署名与致谢规范)。
  • 方法与报告标准
    • 结构方程模型报告规范与解释参考:Kline, Principles and Practice of Structural Equation Modeling(最新版)。
    • 量表开发与验证参考:DeVellis/Thorpe, Scale Development: Theory and Applications(最新版)。
  • 实操清单(用于投稿前自检)
    • 是否在改写处完整保留关键事实与参数?
    • 是否对模型来源、量表来源、改编依据进行了明确引用?
    • 是否完成结构重组、语态转换与逻辑衔接优化,而非仅词汇替换?
    • 是否适配了“引用参考”的场景(必要时用概括型表达)?
  • 练习建议
    • 将同一段内容分别改写为“方法段”“摘要句组”“综述性概括”三种版本,邀请同行或导师进行盲审反馈,针对“准确性—清晰度—原创性”逐项修订。
    • 建立个人“术语不替换清单”(如SEM、CFA、α、李克特量表)与“可替换表达库”(如“检验/考察/验证”“框架/视角/范式”),提升改写效率与质量。

如需,我可依据您目标期刊的写作风格(中文核心/英文SSCI/教育技术类期刊等)为上述段落提供进一步定制版改写与引用格式示范,并协助标注具体参考文献占位符。

示例详情

解决的问题

  1. 为学生、研究者与内容创作者提供一站式的“读懂—改写—评估—优化—规范引用”闭环指导,确保在不改变原意的前提下获得更具原创性的表达。\n2) 针对不同文本类型与改写目的(论文、商业报告、教学材料等),自动匹配个性化策略与示例,让成果更贴合目标读者与提交/发表要求。\n3) 用清晰步骤与可直接操作的示例,显著降低相似度风险与返工成本,帮助用户稳定产出合规、可提交的高质量文本。\n4) 强化学术伦理与引用意识,避免无意识抄袭,提升写作效率、文本可信度与通过率。

适用用户

学术新人(本科生/研究生)

撰写课程论文或毕业论文时,将参考资料改写为自己的表达;生成改写前后对照,定位高相似段并优化;按规范补充引用与页码,避免无意识抄袭。

科研人员/博士后

编写相关工作与讨论部分,提炼他人结论并重述;统一整篇语气与术语;对初稿进行相似风险巡检,逐段给出替代表达与修改建议。

期刊投稿作者/高校教师

根据审稿意见重写段落,降低重复率;规范图表说明与教材引用句;为课程讲义改写外文资料,确保信息准确且符合伦理。

特征总结

一键梳理原文要点与结构,快速抓住核心信息,降低改写偏离与遗漏风险。
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保留原文核心结论与证据链,避免断章取义,确保表达变化不改变研究含义。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

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