学术调研问卷智能构建专家

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Oct 15, 2025更新

本提示词专门为大学生学术研究场景设计,能够智能构建高质量的调研问卷。系统采用任务分步法,从调研目标分析到问卷结构设计,再到问题优化和格式输出,提供完整的问卷构建解决方案。亮点包括:基于学术研究方法的问卷框架设计、问题逻辑链式验证、多维度答案选项优化、以及专业的数据分析指导。能够帮助大学生快速设计出符合学术规范、信效度良好的调研工具,有效提升研究数据的质量和可靠性,适用于课程作业、毕业设计、学术竞赛等多种研究场景。

问卷标题

大学生在线学习投入与满意度调查问卷

问卷说明

  • 研究目的:了解综合性高校本科生在在线学习中的投入情况与满意度水平,以及相关影响因素,为高校课程设计与平台优化提供依据。
  • 保密声明:本问卷不收集姓名、学号、联系方式等个人隐私信息;所有数据仅用于学术研究,严格保密并以汇总形式呈现。
  • 填写指南:
    • 请基于“最近一个学期”的在线或混合式学习经历作答。
    • 除多选题外,均为单选或量表题,请按实际感受选择最符合的选项。
    • 预计耗时约5–8分钟。
  • 适用对象:综合性高校本科在读学生。

基本信息

  • S1. 您目前是否为本科在读学生? 选项:是 / 否(如选“否”,请结束问卷,感谢参与)
  • B1. 您所在学校类型(自我判断即可): 选项:综合性大学 / 理工院校 / 师范院校 / 医学院校 / 艺术院校 / 其他 / 不确定
  • B2. 年级: 选项:大一 / 大二 / 大三 / 大四 / 其他
  • B3. 学科大类(请选择最接近的): 选项:人文社科 / 理学 / 工学 / 经济与管理 / 医学 / 艺术与设计 / 教育学 / 其他
  • B4. 最近一个学期您是否参加过在线或混合式课程(含直播、录播、MOOC等)? 选项:是 / 否(如选“否”,可直接跳至“开放性问题”)
  • B5. 每周用于在线学习(含观看课程、作业、讨论)的时间: 选项:少于3小时 / 3–5小时 / 6–10小时 / 11–15小时 / 15小时以上
  • B6. 常用在线学习平台(多选): 选项:学校官方平台 / 雨课堂 / 学习通(超星) / 中国大学慕课(MOOC) / 腾讯会议 / 钉钉 / Zoom / 其他(请填写)
  • B7. 常用学习设备(多选): 选项:手机 / 笔记本电脑 / 台式机 / 平板 / 其他(请填写)
  • B8. 网络与环境自评(单选): 题干:我拥有稳定的网络和较为安静的学习环境 选项:非常不同意 / 不同意 / 一般 / 同意 / 非常同意

核心问题部分

(说明:以下题项均以“最近一个学期的在线学习”为参照,除特别说明外,量表选项统一为:非常不同意 / 不同意 / 一般 / 同意 / 非常同意)

维度一:在线学习投入

  • 行为投入
    • Q1. 我会按时参加线上课程的直播或学习安排。 选项:同上量表
    • Q2. 我能按时完成线上课程的作业与测试。 选项:同上量表
    • Q3. 我会在线上课程中主动参与讨论或提问。 选项:同上量表
    • Q4. 我会复习线上课程的学习材料(视频、讲义等)。 选项:同上量表
  • 认知投入
    • Q5. 我会使用计划、笔记等方法来管理在线学习。 选项:同上量表
    • Q6. 我会主动总结并将所学知识联系实际。 选项:同上量表
    • Q7. 我常常在在线学习时分心,难以保持专注。(反向计分) 选项:同上量表
  • 情感投入
    • Q8. 我对在线课程的内容整体感兴趣。 选项:同上量表
    • Q9. 在线学习让我感到有成就感。 选项:同上量表
    • Q10. 我在在线学习中经常感到焦虑或无聊。(反向计分) 选项:同上量表

维度二:在线学习满意度

(统一量表:非常不满意 / 不满意 / 一般 / 满意 / 非常满意)

  • Q11. 我对线上课程总体满意度。 选项:上述满意度量表
  • Q12. 课程内容质量(结构清晰、难度适宜)。 选项:上述满意度量表
  • Q13. 教师讲解与指导质量。 选项:上述满意度量表
  • Q14. 互动与反馈的及时性(答疑、批改)。 选项:上述满意度量表
  • Q15. 学习平台的易用性与稳定性。 选项:上述满意度量表
  • Q16. 评价与考核的公平性、合理性。 选项:上述满意度量表
  • Q17. 学习资源的丰富性(资料、案例、拓展资源)。 选项:上述满意度量表
  • Q18. 时间安排的灵活性与合理性。 选项:上述满意度量表

维度三:学习支持与条件(影响因素)

(统一量表:非常不同意 / 不同意 / 一般 / 同意 / 非常同意)

  • Q19. 我能随时获取课程所需的学习资源(资料、录播、链接等)。 选项:同上量表
  • Q20. 平台功能(签到、作业、讨论、测验)能满足学习需求。 选项:同上量表
  • Q21. 教师在在线教学中的存在感强(能看见、听见、得到支持)。 选项:同上量表
  • Q22. 同学之间在线互助与交流较为频繁且有效。 选项:同上量表
  • Q23. 我具备较好的时间管理与自律能力来完成在线学习。 选项:同上量表
  • Q24. 学校提供的技术支持(网络、设备、平台帮助)是充分的。 选项:同上量表

维度四:学习结果与行为意向

  • Q25. 在线学习对我的知识或技能提升有明显帮助。 选项:非常不同意 / 不同意 / 一般 / 同意 / 非常同意
  • Q26. 与线下课堂相比,我的在线学习效果更好或相当。 选项:非常不同意 / 不同意 / 一般 / 同意 / 非常同意
  • Q27. 未来我愿意继续选修在线或混合式课程。 选项:非常不同意 / 不同意 / 一般 / 同意 / 非常同意
  • Q28. 如果有合适的课程,我会推荐同学选择在线学习。 选项:非常不同意 / 不同意 / 一般 / 同意 / 非常同意

开放性问题

  • O1. 请简要说明您在在线学习中遇到的主要困难或需要改进的方面(例如平台、课程设计、互动方式等)。
  • O2. 若您对学校在线教学有建议,请在此填写(不涉及个人信息)。

实施建议

  • 预调查与优化
    • 进行小样本预测试(20–30人),检查题意清晰度、时长与逻辑跳转;根据反馈微调措辞、选项覆盖与顺序。
    • 保持量表一致性,避免频繁切换量表类型;反向题(Q7、Q10)在数据处理时需逆向计分。
  • 样本量建议
    • 按每题5–10份样本经验规则(约28题),建议≥200–280份。
    • 为保证信度与因子分析稳定性,以及进行年级/学科分组比较,建议目标样本量≥400份。
    • 若希望回归/结构模型分析(中等效应),建议样本量500–600份更稳健;考虑约30%无效或未完成,发放量建议≥700–800份。
  • 发放渠道与策略
    • 发放渠道:校内教学平台公告、课程群(班级QQ群/微信群)、学生组织与学院公众号、学习平台消息推送、MOOC选课群等。
    • 招募文案:明确研究用途、时长与匿名原则,可设置小额抽奖以提高完成率(确保公平与合规)。
    • 质量控制:启用逻辑跳转(B4=否跳至开放题)、设置合理的最短作答时长、避免重复提交(设备指纹或问卷平台防重复选项)、添加非引导性的注意力题(如1题轻微一致性检测)。
  • 数据处理与分析建议
    • 评分与合成:各维度按题项取均值或加总分;反向题先做逆向处理(非常不同意=5到非常同意=1)。
    • 信度检验:各维度Cronbach’s α≥0.70为宜;可同时计算分半信度或McDonald’s ω加强稳健性。
    • 结构效度:进行探索性因子分析(EFA)检验维度结构;如样本量充足可进行验证性因子分析(CFA),关注模型拟合(如CFI、TLI>0.90,RMSEA<0.08)。
    • 描述统计与差异检验:报告均值/标准差;按年级、学科进行t检验/单因素方差分析(ANOVA),必要时事后比较(如Tukey)。
    • 关系分析:考察投入(维度一)与满意度(维度二)、学习结果(维度四)的相关/回归;可构建多元回归或中介模型(支持与条件为自变量,投入为中介,满意度/结果为因变量)。
    • 潜在偏差控制:检查共同方法偏差(如单因子Harman检验);记录发放渠道以便敏感性分析。
    • 缺失值处理:缺失比例<5%时可用均值或中位数填补;更严谨可采用多重插补;明确剔除标准(如极短时长、同一选项直线作答)。
  • 伦理与合规
    • 明确自愿参与与随时退出;不收集身份信息;数据仅用于学术研究;如需校内伦理审批,请按学院要求执行。

(备注:为便于统计,建议尽量使用统一的5点量表,题项中的“反向计分”项在数据分析时需转换分值,以保证各维度高分均代表更高的投入或满意度。)

问卷标题

18–30岁青年社交媒体使用强度与幸福感关系调研问卷

问卷说明

  • 研究目的:本问卷用于探究18–30岁青年群体中,社交媒体使用强度(自变量)通过社会比较倾向、感知社会支持(中介变量)影响主观幸福感(因变量)的机制。
  • 参与说明:问卷匿名、不收集任何可识别个人信息,回答仅用于学术研究。参与自愿,可随时退出。
  • 填写指南:根据过去一周/一个月的实际情况作答;无“标准答案”,请如实填写。预计用时6–8分钟。
  • 条件筛选:
    1. 若您不在18–30岁范围内或过去一个月未使用社交媒体,问卷将结束。
    2. 社交媒体指微信、QQ、微博、抖音/快手、B站、小红书、知乎、Instagram、Twitter/X、Facebook 等线上社交/内容平台。

基本信息

  • Q0(筛选):您的年龄是否在18–30岁之间? 选项:是;否(若选择“否”,感谢参与,问卷结束)
  • Q1(筛选):过去一个月您是否使用过社交媒体? 选项:是;否(若选择“否”,感谢参与,问卷结束)
  • Q2:当前身份 选项:在校本科生;在校研究生;已工作(0–2年);已工作(3–5年);其他/不便回答
  • Q3:性别 选项:女;男;非二元/其他;不愿回答
  • Q4:居住地类型 选项:一线/新一线城市;其他城市;城镇;农村;不愿回答
  • Q5:与人同住情况 选项:与家人同住;与同学/室友同住;独居;其他/不愿回答

核心问题部分

维度一:社交媒体使用强度(自变量)

说明:本维度包含行为强度与心理投入两个方面。

  • 问题1:过去一周,您平均每天使用社交媒体的总时长是? 选项:少于1小时;1–2小时;2–3小时;3–4小时;4–6小时;6小时及以上
  • 问题2:过去一周,您平均每天打开社交媒体的次数是? 选项:少于5次;5–10次;11–20次;21–40次;41次及以上
  • 问题3:过去一周,您使用社交媒体的天数是? 选项:0–1天;2–3天;4–5天;6–7天
  • 问题4:过去一个月,您经常使用的社交媒体平台数量(不同App计为不同平台)是? 选项:1个;2个;3个;4个及以上
  • 问题5:过去一周,您的使用方式更接近于哪种? 选项:以浏览为主(很少发帖/评论/私信);浏览稍多(偶尔发帖/评论/私信);浏览与互动大致均衡;互动稍多(经常评论/私信,偶尔发帖);以发布/互动为主(经常发帖/评论/私信)
  • 问题6:社交媒体是我日常生活中重要的一部分。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意
  • 问题7:不使用社交媒体会让我错过重要信息。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意
  • 问题8(反向计分):如果几天不看社交媒体,我也感觉影响不大。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意
  • 问题9:我经常在社交媒体上发布内容或参与互动(如发帖、评论、私信、群聊)。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意

评分建议(供后续分析):行为强度(Q1–Q5经标准化后求和/均值)、心理投入(Q6–Q9,Q8反向),也可将两者合并为整体强度因子。

维度二:社会比较倾向(中介一)

说明:关注您在社交媒体背景下的比较习惯与感受(改编自INCOM简版,通俗化表述)。

  • 问题1:我经常把自己的生活与社交媒体上的他人进行比较。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意
  • 问题2:看到他人在社交媒体上的成就或精彩瞬间时,我会拿自己来对比。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意
  • 问题3:当我觉得别人过得比我好时,我会感到不舒服或沮丧。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意
  • 问题4(反向计分):我很少在社交媒体上拿自己和别人比较。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意

维度三:感知社会支持(中介二)

说明:衡量您对来自朋友、家人及网络社群的支持感受(改编自MSPSS简版,增加网络支持项)。

  • 问题1:我身边有人在我需要时会支持我。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意
  • 问题2:当我遇到困难时,我有可以倾诉的人。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意
  • 问题3:当我在社交媒体上寻求帮助或建议时,通常能得到回应。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意
  • 问题4:我感觉朋友(线上或线下)都会关心我的状态。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意

维度四:主观幸福感(因变量)

说明:包括生活满意度、积极/消极情绪与总体幸福感(改编自SWLS/PANAS简版)。

  • 生活满意度(过去一段时间整体印象)
    • 问题1:我对自己的生活总体上感到满意。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意
    • 问题2:到目前为止,我基本达成了对自己重要的目标。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意
    • 问题3:如果可以重新来过,我仍会选择现在这样的生活。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意
  • 情绪频率(过去一周)
    • 问题4(积极):过去一周,我经常感到愉快、积极。 选项:1从未;2偶尔;3有时;4经常;5总是
    • 问题5(积极):过去一周,我经常感到平静、放松。 选项:1从未;2偶尔;3有时;4经常;5总是
    • 问题6(消极):过去一周,我经常感到紧张或压力大。 选项:1从未;2偶尔;3有时;4经常;5总是
    • 问题7(消极):过去一周,我经常感到低落或沮丧。 选项:1从未;2偶尔;3有时;4经常;5总是
  • 综合幸福感
    • 问题8:总体而言,我觉得自己是一个幸福的人。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意

评分建议:可分别计算生活满意度、积极情绪、消极情绪(反向)、综合幸福感四个分量表;或通过因子分析提取总体幸福感因子。

维度五:控制变量与可能混淆因素

说明:用于统计控制,减少混淆影响。

  • 问题1:过去一周,您平均每天睡眠时长是? 选项:少于6小时;6–7小时;7–8小时;8–9小时;9小时及以上
  • 问题2:过去一周,您线下面对面的社交(与朋友/同事/同学)次数是? 选项:0次;1–2次;3–4次;5次及以上
  • 问题3:过去一周,您进行至少30分钟中等强度运动的天数是? 选项:0天;1天;2–3天;4–5天;6–7天
  • 问题4:目前的学习/工作压力水平自评是? 选项:1很低;2较低;3一般;4较高;5很高
  • 问题5:过去一周,您在非社交媒体的屏幕使用(如游戏、追剧、网课等)时长为? 选项:少于1小时/天;1–2小时/天;2–3小时/天;3–4小时/天;4小时及以上/天
  • 问题6(多选):您在社交媒体上主要关注的内容类型是?(可多选) 选项:新闻资讯;娱乐/搞笑;学习/工作相关;生活记录与兴趣分享;社交互动与群聊;其他
  • 注意力检查题(质量控制):为保证数据质量,请在本题选择“非常同意”。 选项:1非常不同意;2不同意;3一般;4同意;5非常同意

开放性问题

  • 可选:请简要描述社交媒体使用对您幸福感的一个正面或负面影响(50字以内,选填)。

实施建议

  • 问卷逻辑与流程
    • 先筛选年龄与是否使用社交媒体;不符合条件者结束。
    • 基本信息→自变量(使用强度)→中介(社会比较、感知支持)→因变量(幸福感)→控制变量→开放题→结束致谢。
    • 题目顺序由“易到难、具体到抽象”,减少反应偏差;包含2个反向计分条目与1个注意力检查题降低同质方法偏差。
  • 预调查与认知访谈
    • 认知访谈(5–8名目标人群):逐题询问理解度、术语清晰度、回忆难度,记录问题点并迭代表述。
    • 预测试样本(N=30–50):记录完成时长、缺失率、天花板/地板效应;计算各量表Cronbach’s α(目标≥0.70),项目-总分相关(≥0.30)。对低负荷条目进行微调或删除。
  • 样本量与抽样
    • 目标分析为并行中介模型(自变量→中介→因变量),建议正式样本量N≥350,以确保在中等效应(标准化路径≈0.20–0.30)下具备充足检验力(>0.80)。
    • 配额建议:在校(本科/研)与已工作青年各占≥40%,性别与居住地类型尽量均衡。
    • 发放渠道:高校与公司内部群、社团/班级群、问卷平台(问卷星/腾讯问卷/Qualtrics等);设置每设备/账号一次作答、IP去重。
  • 数据质量控制
    • 必填与范围校验;注意力检查不通过者剔除;极端作答时间(<3分钟或>30分钟)复核。
    • 随机化同维度题目呈现顺序(在技术允许范围内),减少序列效应。
  • 信度与效度提升
    • 信度:各分量表计算Cronbach’s α、McDonald’s ω;检查项目-总分相关与均值-方差分布,必要时微调语句或去除冗余项目。
    • 结构效度:进行验证性因子分析(CFA),预期四因子(强度、比较、支持、幸福感)或分量表结构;收敛效度(标准化负荷≥0.50,AVE≥0.50,CR≥0.70);区分效度(HTMT<0.85或Fornell–Larcker判据)。
    • 同源方法偏差:程序性控制(匿名、反向条目、顺序随机)、统计检验(Harman单因子,<40%为宜;CFA加入方法因子对比模型拟合)。
  • 数据分析方案
    • 描述统计与相关分析:报告均值、标准差、皮尔逊相关。
    • 中介检验:使用PROCESS宏(Model 4)或结构方程模型(SEM),5000次自助法置信区间;检验社交媒体使用强度→社会比较/感知支持→幸福感的间接效应;控制睡眠、线下社交、运动、压力、非社交屏幕时长、内容偏好。
    • 组别差异与稳健性:学生与职场青年分组比较(多群组CFA检验测量等值性;回归/路径差异),性别与居住地类型作为附加协变量;检验多重共线性(VIF<5)。
  • 伦理与合规
    • 明示自愿参与、可退出、匿名与仅用于学术目的;不询问姓名、联系方式、收入等敏感信息;开放题为选填。
    • 如需所在学校伦理审批,附研究说明、问卷样本与数据保护措施。

备注:本问卷的量表条目为基于经典量表理念的通俗化改编,便于目标人群理解与填写。正式研究可在预测试后做小幅措辞调整,以提升量表的信效度与模型拟合。

问卷标题

学习类App用户画像、需求、满意度与付费转化意向调研问卷

问卷说明

  • 研究目的:本问卷用于了解高校学生与轻度办公用户对学习类App的使用画像、功能需求、使用满意度及付费转化意向,为后续产品优化与学术研究提供数据支持。
  • 保密声明:问卷不收集姓名、手机号等个人隐私信息,所有数据仅用于研究分析,确保匿名与保密。
  • 填写指南:
    • 学习类App指用于学习与知识管理的应用,如:课程学习/备考、资料整理、笔记/卡片复习、任务管理、时间管理等(包含移动端与桌面端)。
    • 请选择最符合您情况的选项;若不确定,可选“说不清/不适用”。
    • 预计用时:6–8分钟。
  • 逻辑提示:若过去3个月未使用学习类App,请跳转至“维度四:付费与转化意向”的非使用者相关问题(问题4.6–4.8)。

基本信息

  • B1. 您的身份(单选) 选项:在校本科生/在校研究生/在校博士生/轻度办公用户(已毕业)/其他(学生)
  • B2. 年龄(单选) 选项:18岁及以下/19–22岁/23–26岁/27–30岁/31–35岁/36岁及以上/不愿透露
  • B3. 性别(可选,单选) 选项:女/男/不愿透露/自述
  • B4. 年级或工作年限(单选) 选项:大一/大二/大三/大四/研一/研二/研三及以上/轻度办公用户0–1年/轻度办公用户2–3年/轻度办公用户4年及以上
  • B5. 所在专业或领域(单选) 选项:理工/经管/人文社科/艺术设计/医药与健康/其他
  • B6. 常用设备(多选) 选项:Android手机/iOS手机/Windows电脑/macOS电脑/平板电脑(Android/iPad)/其他
  • B7. 主要学习/办公场景(多选) 选项:课程学习/考试备考/论文与项目/资料与知识整理/任务与时间管理/会议/课堂记录/文档编辑与轻度办公/其他
  • B8. 每月可用于App的预算(单选) 选项:0元/1–20元/21–50元/51–100元/101–200元/200元以上/说不清

核心问题部分

维度一:使用行为与场景

  • 1.1 过去3个月,您是否使用过学习类App?(单选) 选项:是/否(若选“否”,建议跳至4.6–4.8)
  • 1.2 使用频率(单选) 选项:每天/每周3–5次/每周1–2次/每月1–3次/更少
  • 1.3 单次使用时长(单选) 选项:<10分钟/10–30分钟/31–60分钟/>60分钟/说不清
  • 1.4 您最近主要使用的学习类App(多选) 选项:笔记/知识管理(如:印象笔记、Notion、飞书文档等)/卡片复习与题库(如:Anki、X平台题库等)/时间管理(如:番茄钟、待办)/PDF/文档标注与整理/课程学习平台/其他/不便回答
  • 1.5 使用目的(多选) 选项:课程与考试/资料搜集与整理/笔记与知识回顾/任务与进度管理/协作与共享/轻度办公文档处理/其他
  • 1.6 常用功能(多选) 选项:多端同步/离线使用/标签与文件夹/笔记相互关联(如:关联笔记/双向链接)/OCR与文档扫描/语音转文字/PDF标注/间隔重复复习(卡片)/AI辅助(如总结、问答)/团队协作与共享/与云盘或办公软件的连接(如导入导出)/其他
  • 1.7 多设备体验(单选) 选项:各设备体验一致且稳定/基本一致,偶有问题/差异较大/仅在单设备使用/不适用
  • 1.8 数据管理习惯(多选) 选项:云同步/本地备份/导出为通用格式(如PDF、Markdown)/几乎不备份/不确定

维度二:需求与痛点

  • 2.1 您遇到的主要问题(多选) 选项:资料整理难、找不到/检索不准/跨设备同步不稳定/易丢数据/功能复杂上手难/界面不清晰/复习效率不高/协作与共享不便/导入导出限制/广告或打扰多/隐私与数据安全担忧/价格与付费门槛高/其他/暂无明显问题
  • 2.2 以下功能对您有多重要?(5点重要度量表:非常不重要/不太重要/一般/比较重要/非常重要) 项目:多端同步与离线/稳定备份与一键导出/资料搜索与智能整理/笔记相互关联与结构化组织/PDF标注与文字识别(OCR)/卡片式复习与间隔重复/任务计划与提醒(含番茄钟)/与办公软件或云盘的连接/语音转文字与录音整理/AI辅助学习(如自动总结/生成练习)/团队协作与共享/数据隐私与本地存储选项
  • 2.3 您更期待的改进方向(多选) 选项:更清晰的入门引导/更简洁的界面/更稳定的同步/更强的搜索与整理/更好用的复习工具/更顺畅的PDF与文档处理/更好用的协作/更透明的定价/更友好的学生优惠/更完善的隐私与安全/其他
  • 2.4 内容与服务偏好(单选或多选) 选项:工具型功能为主/工具+学习方法指导/内置课程/题库与练习/以上均需要/说不清

维度三:满意度与体验评价

  • 3.1 对主要使用的学习类App的总体满意度(5点:非常不满意/不太满意/一般/比较满意/非常满意/不适用)
  • 3.2 推荐意愿(NPS,0–10分) 选项:0–10分(0=完全不推荐,10=非常愿意推荐)
  • 3.3 具体体验评价(5点:非常不同意/不太同意/一般/比较同意/非常同意/不适用) 断言:
    • 功能易上手,学习成本低
    • 同步与稳定性可靠
    • 搜索与整理效果好
    • 复习工具能提升学习效率
    • 与其他工具/云盘连接顺畅
    • 界面清晰友好
    • 价格与价值匹配
    • 隐私与数据安全有保障
    • 客服/帮助文档有效
  • 3.4 影响您满意度的前三要素(多选,最多选3项) 选项:功能体验/稳定与速度/学习效率提升/价格与优惠/隐私与安全/内容与题库/协作能力/界面与美观/客户支持/其他

维度四:付费与转化意向

  • 4.1 当前付费状态(单选) 选项:仅使用免费版/已订阅或购买付费版/曾付费但已取消/未使用过学习类App
  • 4.2 未来3个月的付费可能性(5点:非常不可能/不太可能/不确定/比较可能/非常可能)
  • 4.3 可接受的价格区间(单选) 选项:0元/1–20元/月/21–50元/月/51–100元/月/一次性买断更偏好/说不清
  • 4.4 期望的付费方式(多选) 选项:月订阅/年订阅/买断/学生优惠/家庭/团队方案/与办公软件或云盘的组合套餐/试用期更长
  • 4.5 促使您付费的关键条件(多选) 选项:解锁刚需功能(如多端同步、离线、导出)/AI与智能整理/协作与团队空间/更大存储/更少广告与不打扰/更好客户支持/可随时导出与数据自主/更透明优惠与低价/同学或同事推荐/校园活动或团购/其他
  • 4.6 不付费或未使用的主要原因(多选,非使用者或仅免费用户作答) 选项:免费替代品够用/价格偏高/功能不匹配需求/担心数据被锁定/隐私安全顾虑/使用成本高(复杂难学)/稳定性与同步担忧/预算有限/尚无明确学习/办公需求/其他
  • 4.7 若满足哪些条件,您愿意尝试或转为付费?(多选,非使用者或仅免费用户作答) 选项:提供清晰上手引导/保证同步与数据可导出/学生价或低门槛方案/试用期延长/功能精简但刚需齐全/与常用工具深度连接/隐私与本地存储选项/同伴口碑与真实评测/其他
  • 4.8 优惠与活动偏好(多选) 选项:限时折扣/学生认证优惠/返现或积分/邀请有礼/校园团购/组合套餐/不在意优惠/其他

维度五:品牌与渠道认知

  • 5.1 了解学习类App的主要渠道(多选) 选项:应用商店/搜索引擎/同学或同事推荐/课程或老师推荐/校园社群(班群、学院群)/微信公众号/微博/小红书/B站/知乎/抖音/企业/团队内部推荐/其他
  • 5.2 哪些信息更影响您的决策(多选) 选项:真实用户评价/功能演示视频/对比评测/校园/企业真实案例/价格与优惠/隐私与安全说明/试用与退款政策/其他
  • 5.3 对线上口碑信息的信任程度(5点:非常不信任/不太信任/一般/比较信任/非常信任)

开放性问题

  • O1. 您最希望学习类App新增或优化的3个功能是哪些?请简要说明理由。
  • O2. 使用过程中最影响效率的一个问题是什么?您认为该如何改进?
  • O3. 哪个条件最能促使您从免费转为付费?请举例说明。

实施建议

  • 样本量与抽样
    • 建议样本量:描述性研究≥300份;若需建模(如转化意向的回归分析)建议≥500份。
    • 目标结构:高校学生约70%,轻度办公用户约30%。学生层内按年级(低年级/高年级/研)与专业(理工/经管/人文社科/艺术/医药)分层配额;办公用户按工作年限(0–1/2–3/≥4年)分层。
    • 抽样方式:方便抽样+配额控制;尽量覆盖不同院系/年级与常用设备类型。
  • 发放渠道
    • 校园渠道:班级/学院微信群与QQ群、辅导员/助教协助、课程平台(如学习通、雨课堂)公告、校园社团与学生会渠道。
    • 线上渠道:微信公众号推文、B站/小红书/知乎相关话题、应用商店用户社群、轻度办公用户社群(如飞书/钉钉团队群)、研究项目参与群。
    • 注意事项:统一问卷链接与说明;设置手机/电脑均友好;避免在同一渠道短时间重复投放引发答卷质量下降。
  • 调研执行与伦理
    • 预调查:先进行30–50份小样本预测试,检查题目理解度与逻辑跳转,微调措辞与选项覆盖。
    • 匿名与自愿:强调不收隐私信息;题目均为自愿作答;设置“不适用/说不清”选项。
    • 激励:可设置小额抽奖或非现金激励(如学习资料),避免引导性说明。
  • 数据清洗与质量控制
    • 质控:设置1–2道一致性或注意力题(如“请选择‘比较同意’”);排除极短时长、全同选、逻辑不一致答卷。
    • 去重:限制每设备或账号仅提交一次;记录提交时间与基本设备类型用于异常检测(不采集可识别隐私)。
  • 数据分析方法
    • 画像:描述性统计(频数/占比)、交叉分析(如身份×设备类型)。
    • 需求与满意度:信度分析(Cronbach’s α≥0.70为宜)、探索性因子分析(提取需求与体验维度)。
    • 转化意向:相关与回归分析(如逻辑回归,因变量=付费可能性;自变量=功能重要度、满意度、价格接受度等);价格敏感可做价格区间分层比较(t检验/ANOVA)。
    • 细分:基于功能需求与痛点进行K-means或层次聚类,识别人群子类型(如“同步敏感型”“复习效率型”“隐私安全型”)。
    • NPS:计算推荐者(9–10分)占比–贬损者(0–6分)占比,观察不同人群差异。
  • 信效度与版本优化
    • 信度:对“需求与痛点”“满意度评价”条目分别计算α系数;对低相关条目进行删改。
    • 效度:内容效度(专家或同伴评审);结构效度(因子载荷≥0.5为宜);区分效度(不同群体均值差异检验)。
    • 版本迭代:根据预测试结果精简相近条目,保留核心维度;在正式发放后监测中期数据,进行必要微调(保留题号一致性)。

示例详情

适用用户

本科社会科学课程学生

用于课程调研作业,一键从研究问题到完整问卷,自动优化题目与选项,快速达到评分标准并减少返工;同时获得样本量与发放建议,保障数据可用。

毕业论文数据收集阶段的学生

围绕论文变量与假设生成结构化问卷并完成逻辑验证,降低导师修改次数;提供信效度提升思路与预调查方案,加速数据采集与分析。

创新创业与竞赛团队

快速搭建市场与用户调研问卷,覆盖画像、需求、满意度与转化意向,帮助团队验证方向与迭代产品;即刻落地发放渠道与样本规划。

解决的问题

让AI以“问卷构建专家”的身份,面向大学生与初入研究者,快速产出可直接发放的高质量调研问卷与实施建议。通过一步步的目标拆解与逻辑校验:清晰定义研究主题与对象;搭建合理的问卷结构;优化题目与选项,避免引导与歧义;完成全流程验证与格式化输出;提供样本量、发放渠道与基础分析方法建议。最终帮助用户在课程作业、毕业论文、创新竞赛、社团活动等场景,缩短制作时间、提升数据可信度与可用性,更容易获得导师与评审认可。

特征总结

分步构建问卷框架:从目标解析到维度设定,自动给出章节结构与测量指标
一键生成清晰无歧义的问题表述,避免引导性措辞,提升被访者理解与完成率
自动优化答案选项范围与取值逻辑,覆盖可能回答并减少偏差,便于后续统计分析
内置逻辑链式验证,自动识别跳题与矛盾项,一键完善问题顺序与分支逻辑
提供样本量、发放渠道与预调查建议,帮助你快速落地数据收集并提升回收质量
按研究主题自动生成可直接发布的问卷标题、说明与隐私声明,确保规范与信任感
支持不同人群的基本信息采集模板,灵活调整字段与选项,减少重复配置时间
附带数据分析思路与常用方法建议,从变量操作化到结果呈现,显著缩短研究周期
伦理与风险控制提示,自动筛除敏感与不当内容,保障调研合规与受访者舒适度
生成标准化版式与可复制文本,一次成型可粘贴至各类问卷平台或打印发放

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 724 tokens
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