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Oct 17, 2025更新

提供专业术语表生成指南，清晰定义关键术语并给出示例，帮助读者更好理解。

术语	定义	示例/背景
自我效能感	个人对自己有能力完成某项特定任务的信念和信心。	例如，一个学生相信自己能够通过努力学习和复习通过考试。自我效能感在心理学中被认为与人的动机和成就密切相关，影响人们的行为和目标设定。
认知失调	当一个人的行为与其信念或价值观不一致时所引发的内心理解冲突或不适感。	例如，一个人明知道吸烟有害健康，但仍然吸烟，他可能会感到“认知失调”。这种概念在行为研究中用于解释个体如何通过调整信念或行为来减少心理不适。
强化	一种通过增加行为出现的概率来改变行为的过程，可分为正强化（增加奖励）和负强化（减少不适）。	例如，孩子表现好时奖励糖果（正强化），或者完成作业后免除家务（负强化）。行为主义心理学通过研究强化来分析人类和动物的学习和行为改变过程。
条件反射	当中性刺激通过与有意义刺激多次联结后，逐渐成为能够引发反应的刺激的现象，又称经典条件反射。	例如，狗听到铃声便开始流口水（通过与喂食行为连结形成条件反射）。条件反射是学习理论中一个重要的概念，解释了人类如何通过环境刺激调整反应。
晕轮效应	一种认知偏差，即个体对某人某方面的好坏评价会影响对该人其他方面的判断。	例如，一个外表吸引力强的人可能被认为更聪明或更有能力。晕轮效应反映了人的判断往往受偏见影响，是社会心理学中研究人际感知的重要现象。
流体智力	一种解决新问题、不依赖既有知识的抽象推理能力。	例如，解决复杂的逻辑难题或即时应对突发状况需要流体智力。它在年轻时期达到顶峰并随着年龄增长逐渐下降，与晶体智力（依赖经验的知识能力）相对。
集体无意识	心理学家荣格提出的理论，指人类共有的一种原型性精神模式或记忆库，它超越个体的个人无意识。	例如，许多文化中的“英雄”或“母亲”形象都非常相似，这可能是集体无意识的表现。在心理学中，它帮助研究普遍的集体行为和共同神话模式。
内外控倾向	个人对生活中发生的结果的控制感是否归因于外部力量（外控）还是自身能力与努力（内控）。	例如，一个内控倾向的人认为成功来源于自己的努力，而外控倾向的人则认为是运气或他人影响。内外控倾向是人格心理学中的重要维度，影响个体对成就和失败的解释方式。
共情	一种设身处地理解或体验他人情感的能力。	例如，当朋友感到悲伤时，我们可能会感到同样的低落情绪而表现出关心。共情是人际关系中的关键能力，广泛研究于临床心理学、社会心理学等领域以改善人际互动。
自我实现需求	马斯洛需求层次理论的最高层级，指人们追求实现自己潜能和目标的内在动力。	例如，一个有创造力的艺术家可能专注于完成个人意义重大的创作作品。这种需求说明了人类渴望超越基本生存需求以追求更高人生价值的普遍倾向。
防御机制	个体在面对焦虑或情绪困扰时，潜意识中用来保护自我的心理策略，如否认、投射或合理化。	例如，一个人可能把自己的失败归咎于外部环境（合理化）以缓解内心压力。防御机制是精神分析理论的重要概念，用于解释人类如何应对内心冲突和挑战。

术语	定义	示例/背景
服务台 (Help Desk)	一个为用户提供技术支持和服务的部门或团队，通常作为用户与技术团队之间的第一联系点。	例如，员工的电脑无法连接Wi-Fi时，他们可以联系服务台寻求帮助。服务台是技术支持的入口点，负责处理基本问题和升级复杂问题。
故障单 (Ticket)	一种用于记录、跟踪和管理技术支持请求或问题的工具或系统条目。	例如，当用户报告打印机故障时，服务台会创建一个故障单来记录问题及其解决过程。这有助于确保问题得到有效跟踪和处理。
知识库 (Knowledge Base)	一个存储常见问题解答、指南和解决方案的在线资源，用于快速提供自助支持或为技术支持人员提供参考。	例如，当用户忘记密码时，他们可以在知识库中搜索并找到如何重置密码的操作指南。知识库减少了用户对直接支持的依赖，提高效率。
远程桌面 (Remote Desktop)	一种技术，允许技术支持人员通过网络访问用户的计算机，以便诊断并解决问题。	例如，当用户无法安装某个软件时，技术支持人员可以通过远程桌面连接到用户的电脑并完成安装。此功能极大地提高了支持效率，尤其是处理远程用户问题时。
服务级别协议 (SLA)	技术支持团队与用户之间的协议，规定问题解决的时间框架和服务标准。	例如，SLA可能规定，“高优先级问题需在4小时内解决”。这让双方对响应时间和服务质量有明确的期望。
一线支持 (Level 1 Support)	提供技术支持的初步级别，负责处理基本问题，如密码重置或简单故障排除。	例如，一线支持可能帮助用户解决登录问题或简单的打印错误。它是支持流程的第一步，负责筛选和快速解决常见问题。
远程支持工具 (Remote Support Tools)	用于技术支持人员远程访问用户设备的工具，以进行问题排查和解决。	例如，使用远程支持工具，技术人员可以帮助用户更新软件或检测系统配置错误。它减少了物理到场的需要，提高了支持效率。
优先级 (Priority)	用于评估并决定技术支持请求的重要性和紧急程度。	例如，服务器宕机被标记为“高优先级”，普通软件更新可能被归为“低优先级”。通过优先分配资源，团队可以更有效地处理问题。
问题升级 (Issue Escalation)	当一个问题无法通过当前支持级别解决时，将其转交给更高级别的支持团队或专家。	例如，软件功能故障无法通过一线支持修复，因此将问题升级到二线支持。升级有助于确保复杂问题得到深入处理。
终端用户 (End User)	技术支持的直接服务对象，通常是使用组织系统或设备的个人。	例如，公司内部的员工就是终端用户，他们会向技术支持团队报告IT相关问题。终端用户是技术支持的核心服务对象，其满意度直接反映支持团队的绩效。
IT资产管理 (IT Asset Management)	跟踪和管理组织中的硬件、软件及其他IT资源的过程。	例如，技术支持团队使用资产管理系统跟踪每台笔记本电脑的状态和保修情况。有效的资产管理可以减少设备故障和丢失，提高效率。
根本原因分析 (Root Cause Analysis)	找出问题最初原因的过程，以便从源头解决问题。	例如，当多名用户无法访问某服务时，技术团队可能发现问题源于服务器配置错误。这种分析可预防类似问题的重复发生。
热线支持 (Hotline Support)	一种实时电话支持服务，允许用户直接与技术支持团队沟通解决问题。	例如，当系统突然中断时，员工可以拨打技术支持热线以获得即时帮助。热线支持在紧急情况下尤为重要，减少问题对业务的影响。
备份和恢复 (Backup and Recovery)	备份是保存数据副本的过程，恢复是从备份中恢复数据或系统的过程。	例如，在服务器崩溃后，通过备份恢复重要商业数据。该过程对数据安全和业务连续性至关重要。

术语	定义	示例/背景
人工智能 (AI)	一种通过计算机模拟人类智能行为的技术，包括学习、推理和自我修正。	语音助手（如Siri或Alexa）通过AI能够理解并回答用户问题，体现了其模仿人类交流的能力。AI是该领域的核心概念，涵盖一切相关技术。
机器学习 (ML)	AI的一个子领域，指通过数据和算法来训练系统，使其能够从经验中优化任务表现。	使用机器学习算法，电子商务网站可以根据用户浏览历史推荐相关商品。这是实现多种自动化任务的基础。
深度学习	一种机器学习方法，基于人工神经网络，通过处理大量数据来完成复杂任务。	自动驾驶汽车依赖深度学习网络来分析实时的道路图像数据并做出驾驶决策。深度学习推动了AI在图像和语音识别方面的突破。
神经网络	模仿人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂数据并发现模式。	图像处理中的卷积神经网络（CNN）可以识别照片中的人脸。它是深度学习的重要构建模块。
自然语言处理 (NLP)	让计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。	NLP技术用于聊天机器人，它能理解客户输入并提供适当的回复。对人机交互至关重要。
强化学习	通过让系统在尝试和错误中学习以找到最佳解决方案的一种学习方法。	AlphaGo使用强化学习击败了人类围棋冠军，该方法适合解决博弈和控制等复杂问题。
监督学习	一种机器学习范式，通过给定的输入和对应输出的标注数据进行训练。	图像分类系统通过标注数据训练，认识猫和狗的区别。它是最常用的机器学习方法之一。
无监督学习	一种机器学习范式，算法没有标注数据，通过发现数据中的模式进行学习。	将消费者群体进行聚类分析时，通过无监督学习发现不同目标市场。它在探索数据时非常有用。
计算机视觉	使计算机能够从图像或视频中提取和解释有用信息的技术。	安全监控系统使用计算机视觉技术识别异常行为。它推动了图像和视频处理领域的发展。
模型训练	指通过算法和数据迭代调整AI模型参数的过程，以提升其性能。	开发语音识别模型时，工程师通过数百万条语音数据训练模型。训练过程直接决定AI系统的表现。
数据集	训练AI模型所用的结构化和非结构化数据集合。	ImageNet是一个著名的图像数据集，被用于训练大量计算机视觉模型。高质量数据是成功训练模型的关键。
算法	用于解决问题的数学公式或程序步骤，在AI中指导模型进行计算。	支持向量机（SVM）是一种用于分类问题的AI算法。算法是AI开发的核心技术。

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