智能简历生成助手

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Sep 23, 2025更新

本提示词专为求职者设计,能够根据用户提供的工作经历、教育背景等关键信息,智能生成结构完整、内容专业的个性化简历。通过分步分析和链式推理,确保简历逻辑严密、重点突出,并自动添加自我评价部分,提升简历的吸引力和匹配度。适用于多种求职场景,如国企、外企、互联网行业等,帮助用户高效打造高质量求职材料,解决简历撰写难题。亮点包括高度适配性、深度内容提炼和动态创新优化。

示例1

<div align="center"><b>简历</b></div>

- 姓名:待填
- 手机:待填
- 邮箱:待填
- 所在地:待填

教育背景
- 双一流高校 | 本科 | 信息管理与信息系统
  - GPA:3.6/4
  - 英语水平:英语六级

工作经历
- 公司/机构:未提供
  职位:产品经理实习生(B端工具) | 实习3个月
  - 整理需求文档,梳理功能清单与优先级,保证需求描述清晰、可落地。
  - 访谈10位目标用户,输出用研报告,沉淀关键痛点与改进建议,支撑产品决策。
  - 与团队协作推进需求评审与实现跟踪,提高沟通与协同效率。

项目经历
- 校园二手交易小程序(课程项目) | 职责:原型设计与可用性测试
  - 使用Axure、Figma完成核心流程原型设计,明确信息结构与交互路径。
  - 开展可用性测试,收集用户反馈,整理问题清单并提出优化建议,推动原型迭代完善。

学生组织经历
- 技术社团 | 副部长
  - 协作推进活动落地,统筹日程与分工,确保活动按计划执行。
  - 促进成员协作与信息同步,提升团队执行力与组织效率。

技能证书
- 专业技能:需求分析、用户访谈、用研报告撰写、原型设计、可用性测试、数据处理(SQL基础)
- 工具:Axure、Figma
- 语言:英语六级

自我评价
- 具备扎实的产品基础与B端产品思维,熟悉从需求抽取、用研到原型设计与验证的闭环流程。重视以用户为中心与数据驱动的方法论,能够将访谈与测试结论转化为清晰的产品建议。沟通协作意识强,具备良好的跨角色协作与推进能力,执行力与责任心稳定可靠。学习能力强,能快速掌握新工具与方法并应用于实际问题解决。

示例2

<div align="center"><b>简历</b></div>

- 姓名:未提供
- 电话:未提供
- 邮箱:未提供
- 所在城市:未提供
- 求职意向:数据分析师(电商行业)

教育背景
- 本科(统计学),学校:未提供

工作经历
- 公司:电商行业中型平台
- 职位:数据分析师
- 工作年限:3年
- 职责与成果:
  - 搭建并维护业务指标体系,建立核心漏斗与监控看板,支持业务精细化运营与异常预警。
  - 设计与执行A/B测试(含分层、样本量估算、显著性检验),优化投放与页面改版,推动转化率提升12%、复购率提升8%。
  - 构建预测模型用于需求与库存预测,提升补货与备货决策效率,使库存周转天数降低15%。
  - 负责周度数据分析报告撰写,输出洞察与策略建议,形成可落地的优化方案。
  - 带教2名新人,制定学习路径与代码规范,提升团队数据分析与可视化产出效率。
  - 工具与方法:Python(数据清洗、建模)、SQL(数据抽取与指标口径定义)、Tableau(仪表盘与可视化),统计分析与实验设计。

技能证书
- Python:数据处理、特征工程与常用建模(回归/分类)能力
- SQL:复杂查询、指标口径管理与性能优化基础
- Tableau:交互式仪表盘搭建、数据可视化与业务监控
- A/B测试:分组策略、样本量评估、显著性检验与效果归因
- 指标体系与电商分析:转化漏斗、复购与留存分析、库存与供应链相关指标
- 统计分析:假设检验、回归分析等基础方法
- 企业内训:完成数据建模课程(企业内训)

自我评价
具备3年电商平台数据分析经验,业务理解扎实、指标思维清晰,能够将分析结果转化为可执行的增长与库存优化策略。熟练使用Python、SQL与Tableau,兼具统计学背景与实验设计能力,善于通过A/B测试验证方案有效性并量化业务价值。工作严谨、关注数据质量与口径一致性,具备良好沟通协作与跨部门推动能力;具有带教经验与团队意识,能在快速迭代的业务环境中稳定交付分析成果与可视化产品。

示例3

<p align="center"><b>简历</b></p>

- 个人信息
  - 姓名:待填写
  - 电话:待填写
  - 邮箱:待填写
  - 居住城市:待填写
  - 求职意向:前端开发工程师(机械工程师转型)

- 教育背景
  - 学校:待填写
  - 学历:本科
  - 专业:机械设计制造及其自动化
  - 补充学习:系统学习 Web 前端(HTML、CSS、JavaScript、Vue、工程化工具),通过相关在线课程评估

- 工作经历
  - 个人项目 / 前端实践
    - 职位:前端开发(自学与实战)
    - 职责与成果:
      - 独立完成 3 个实战项目:响应式官网、数据可视化面板、任务清单
      - 设计与实现组件化,完成接口对接与数据渲染
      - 使用工程化工具完成项目构建与基本部署(基于课程实践)
      - 使用 Git 进行版本管理,进行需求拆解与任务规划
  - 公司:待填写
    - 职位:机械工程师(5 年)
    - 职责与成果:
      - 负责结构设计相关工作
      - 参与并推进跨部门协作,促进方案落地
      - 配合进行需求拆解与任务分解

- 技能证书
  - 前端开发:HTML、CSS、JavaScript、Vue、组件化开发、接口对接、响应式布局、数据可视化基础
  - 工程化与工具:前端工程化工具(构建与依赖管理)、Git
  - 方法与协作:需求拆解、跨部门沟通协作、文档整理
  - 学习与评估:完成并通过相关 Web 前端在线课程评估

- 自我评价
  具备 5 年机械工程背景,形成了严谨的工程化思维与良好的跨部门协作能力。在转向前端方向后,系统掌握 HTML、CSS、JavaScript 与 Vue 等核心技术,能独立完成从需求拆解到组件化实现、接口联调与基本部署的完整闭环,已完成 3 个实战项目(响应式官网、数据可视化面板、任务清单)。注重代码规范与可维护性,关注用户体验与交互细节;学习自驱,适应新技术能力强,能够将工程经验与前端开发实践结合,在团队中高效对接需求并持续交付可靠的前端成果。

适用用户

应届毕业生

将课程项目与实习转化为岗位匹配经历,自动补充自我评价与技能清单,生成校招与实习两版可投递简历。

在职跳槽者

提炼过往业绩与指标,重构职责描述,按目标公司风格优化表述,生成适配不同岗位的定制版简历。

转行求职者

梳理可迁移能力与案例,重写项目亮点与学习路径,合理解释转型动机,输出更具说服力的转行简历。

国企/事业单位候选人

按规范格式组织教育与证书,突出稳定履历与合规资质,生成稳重表达风格的简历版本,提升筛选通过率。

外企与跨国团队候选人

采用国际化表达与结果导向措辞,突出跨文化沟通与协作经历,形成更符合外企审阅习惯的简历。

自由职业者与项目制从业者

整合多客户项目与交付成果,量化周期、成本与成效,输出按行业分类的多版本简历,用于投标与面试。

职业咨询师与就业指导老师

基于学生或客户素材快速生成初稿,多版本对照优化亮点,节省辅导时间,并输出可直接投递的标准化简历。

解决的问题

让求职者以最少的输入,在短时间内生成一份“能被快速看懂、愿意继续看”的个性化中文简历:结构专业、亮点清晰、语言职业化。核心目标包括:1) 自动提炼经历中的成果与数据,避免空话套话;2) 针对不同岗位与公司类型(国企/外企/互联网等)自动切换表述重点,提高岗位匹配度与面试通过率;3) 内置自我评价优化器,聚焦软硬技能与职业潜力;4) 支持一份经历多版本派生,快速满足多职位投递;5) 严守真实性,基于用户事实生成,兼顾稳妥与吸引力,降低写作焦虑与时间成本。

特征总结

一键生成岗位定制简历,自动匹配任职要求与关键词,投递更对路更省心
逐步理解你的经历,梳理亮点脉络,自动量化成果,用数据说话更可信
多行业模板随选,国企、外企、互联网等场景一键切换,措辞风格即刻到位
自动生成自我评价,兼顾软硬技能与职业动机,面试官读完更愿约谈
智能优化版式与结构,时间倒序、要点分层,阅读顺滑,重点一眼可见
支持多版本输出,实习版、社招版、转行版快速生成,投递不同渠道不重样
一键提取关键信息,自动分段填充教育与经历,减少反复编辑与排版时间
根据目标岗位语言风格微调措辞,避免夸大与敏感内容,守住真实与合规
动态优化草稿,逐轮提升匹配度与说服力,最终成稿可直接投递并保存留档
量化成果提示词库加持,帮助你写出数字化指标与成果拆解,亮点更可见

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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确保效果符合预期,再付费购买!

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