AI 提示词：智能简历生成助手

• 姓名：未提供
• 电话：未提供
• 邮箱：未提供
• 所在城市：未提供
• 求职意向：数据分析师（电商行业）

教育背景

• 本科（统计学），学校：未提供

工作经历

• 公司：电商行业中型平台
• 职位：数据分析师
• 工作年限：3年
• 职责与成果：
  • 搭建并维护业务指标体系，建立核心漏斗与监控看板，支持业务精细化运营与异常预警。
  • 设计与执行A/B测试（含分层、样本量估算、显著性检验），优化投放与页面改版，推动转化率提升12%、复购率提升8%。
  • 构建预测模型用于需求与库存预测，提升补货与备货决策效率，使库存周转天数降低15%。
  • 负责周度数据分析报告撰写，输出洞察与策略建议，形成可落地的优化方案。
  • 带教2名新人，制定学习路径与代码规范，提升团队数据分析与可视化产出效率。
  • 工具与方法：Python（数据清洗、建模）、SQL（数据抽取与指标口径定义）、Tableau（仪表盘与可视化），统计分析与实验设计。

技能证书

• Python：数据处理、特征工程与常用建模（回归/分类）能力
• SQL：复杂查询、指标口径管理与性能优化基础
• Tableau：交互式仪表盘搭建、数据可视化与业务监控
• A/B测试：分组策略、样本量评估、显著性检验与效果归因
• 指标体系与电商分析：转化漏斗、复购与留存分析、库存与供应链相关指标
• 统计分析：假设检验、回归分析等基础方法
• 企业内训：完成数据建模课程（企业内训）

自我评价 具备3年电商平台数据分析经验，业务理解扎实、指标思维清晰，能够将分析结果转化为可执行的增长与库存优化策略。熟练使用Python、SQL与Tableau，兼具统计学背景与实验设计能力，善于通过A/B测试验证方案有效性并量化业务价值。工作严谨、关注数据质量与口径一致性，具备良好沟通协作与跨部门推动能力；具有带教经验与团队意识，能在快速迭代的业务环境中稳定交付分析成果与可视化产品。

简历

• 个人信息

  • 姓名：待填写
  • 电话：待填写
  • 邮箱：待填写
  • 居住城市：待填写
  • 求职意向：前端开发工程师（机械工程师转型）

• 教育背景

  • 学校：待填写
  • 学历：本科
  • 专业：机械设计制造及其自动化
  • 补充学习：系统学习 Web 前端（HTML、CSS、JavaScript、Vue、工程化工具），通过相关在线课程评估

• 工作经历

  • 个人项目 / 前端实践
    • 职位：前端开发（自学与实战）
    • 职责与成果：
      • 独立完成 3 个实战项目：响应式官网、数据可视化面板、任务清单
      • 设计与实现组件化，完成接口对接与数据渲染
      • 使用工程化工具完成项目构建与基本部署（基于课程实践）
      • 使用 Git 进行版本管理，进行需求拆解与任务规划
  • 公司：待填写
    • 职位：机械工程师（5 年）
    • 职责与成果：
      • 负责结构设计相关工作
      • 参与并推进跨部门协作，促进方案落地
      • 配合进行需求拆解与任务分解

• 技能证书

  • 前端开发：HTML、CSS、JavaScript、Vue、组件化开发、接口对接、响应式布局、数据可视化基础
  • 工程化与工具：前端工程化工具（构建与依赖管理）、Git
  • 方法与协作：需求拆解、跨部门沟通协作、文档整理
  • 学习与评估：完成并通过相关 Web 前端在线课程评估

• 自我评价 具备 5 年机械工程背景，形成了严谨的工程化思维与良好的跨部门协作能力。在转向前端方向后，系统掌握 HTML、CSS、JavaScript 与 Vue 等核心技术，能独立完成从需求拆解到组件化实现、接口联调与基本部署的完整闭环，已完成 3 个实战项目（响应式官网、数据可视化面板、任务清单）。注重代码规范与可维护性，关注用户体验与交互细节；学习自驱，适应新技术能力强，能够将工程经验与前端开发实践结合，在团队中高效对接需求并持续交付可靠的前端成果。