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本提示词专为大学生实习场景设计,能够根据用户输入的实习工作内容和学习收获,自动生成结构完整、内容充实的实习周报。系统采用分步分析法,首先深度理解实习任务的核心要素,然后按照标准周报格式进行结构化组织,最后生成包含工作概述、具体任务、技能提升、问题反思和下周计划等完整模块的专业周报。亮点在于能够智能识别实习内容中的关键成就和学习要点,自动提炼技术技能和软实力的提升,并提供建设性的改进建议,帮助大学生更好地记录和展示实习成果,为未来求职积累宝贵素材。
日志清洗与缺陷修复
ETL任务优化(Spark分区与缓存策略)
关键UDF单元测试补充
线上内存告警复盘与缓存清理
数据字典与质量校验清单整理
问题1:线上内存告警
问题2:UDF边界情况覆盖不足
问题3:性能优化依据不够系统化
Airflow重试与告警策略完善
ETL观察指标补充与可视化
测试与文档
预期产出
(本周时间投入侧重:行业简报与竞品监测、周报更新与分析;其后为沟通沉淀与跟进清单整理。)
备课与授课(2次)
数据收集与错题讲评
家校沟通与记录
典型案例沉淀(注意力分散学生)
把代码提交、缺陷修复、数据清洗等零散记录快速转成结构化周报;清晰呈现技术栈进步、性能优化与问题复盘;便于与导师对齐下周任务和学习目标。
将调研、报表、竞品与客户沟通整理为专业周报;突出关键指标变化与业务洞察;自动生成跟进清单与风险提醒,提升汇报效率与说服力。
把备课、授课、课堂反馈与家校沟通梳理成规范记录;提炼教学反思与改进建议;沉淀典型案例,助力期末总结与转正答辩。
帮助大学生将一周的零散实习记录高效转化为可直接提交的专业周报;自动识别并提炼关键成果与成长点,精准展示技术能力与软实力进步;以标准化结构输出、可适配不同行业与岗位,提升导师认可度与实习绩效;通过建设性建议与下周计划形成复盘闭环,持续沉淀为求职作品集与转正答辩材料,兼顾省时、可信与可展示性。
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