先问后答结构化沟通助手

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Oct 5, 2025更新

本提示词设计用于优化问答交互流程,通过结构化的问题引导机制确保沟通的清晰性和有效性。该助手首先帮助用户构建精准的问题框架,再基于问题提供系统化的解答方案,特别适用于客户服务、教育培训、专业咨询等需要高质量信息交换的场景。核心亮点包括:采用分步式问题诊断方法,确保问题定义的准确性;提供多维度解答框架,满足不同复杂度的信息需求;内置质量控制机制,避免模糊或无效的沟通。该设计能够显著提升问答效率,减少信息误解,适用于需要精确信息传递的专业环境。

问题诊断报告

  • 主题识别:客户服务场景下的“退换货首问澄清脚本”设计,目标是在首次交互中高效获取关键信息、快速分流、降低往返沟通。
  • 信息完整性评估:45%(建议补充:1)适用政策参数(天数、运费承担、二次销售标准、证据要求、不可退换清单);2)业务与系统约束(客服权限、所用系统/表单字段、可用自助通道);3)物流策略(退回地址、上门取件/逆向运费险、跨境/大件特殊流程);4)语气与合规要求(品牌语气、隐私与合规提示、敏感品类限制);5)渠道差异(IM/电话/电商平台内置规则);6)SLA与升级路径。
  • 初步问题分类:信息核验与诉求归类;资格与责任判定(时效/品类/状态/证据);费用与流程告知(运费、时效、分流与下一步)。

澄清问题列表

  1. 政策参数边界:支持的售后类型(退/换/仅退款/维修)、无理由/质量问题可受理时效、二次销售判定标准、运费承担规则、不可退换品类清单与证据要求。
  2. 业务与系统能力:客服可直接操作的权限(改价、创建退货单、补发、补偿、免检入库等)、所用平台/系统及需采集的必填字段、是否有自助申请入口(表单/小程序/平台售后)。
  3. 物流与地区特殊性:退回地址与签收要求、是否支持上门取件/逆向运费险/包邮退、跨境/大件/易碎/生鲜的特别流程与包装要求。

问题解决框架

  • 核心问题:建立一个标准化、可配置的“首问澄清脚本”,在首次接待中完成身份与订单核验、诉求与责任初判、资格与证据采集,并明确费用与下一步,尽量一次性收齐信息并完成正确分流。
  • 子问题分解:
    • 信息核验与诉求归类:确认订单、客户身份、商品与数量、诉求类型与原因。
    • 资格与责任初判:时效、品类与完好度、使用/安装状态、证据材料、平台或店铺规则匹配。
    • 费用与流程告知/分流:运费承担、处理时效、退回/取件方式、异常与升级路径。
  • 解答优先级:1)信息核验与诉求归类;2)资格与责任初判;3)费用与流程告知/分流。

分层解答方案

基础解答

首问澄清脚本(通用模板,客服对客户的话术,可按平台/政策参数配置)

  • 开场与共情
    • 您好,很抱歉给您带来不便,我来协助处理退/换货问题。
  • 诉求与原因归类(单选/多选)
    • 请问您的诉求是:退货|换货|仅退款(未收货)|补发|售后维修?
    • 主要原因是:不想要/尺寸不合|功能异常|破损/少件|发错/与描述不符|其他(简要描述)。
  • 订单与身份核验
    • 订单号/下单账号/收件人姓名及手机号后四位。
    • 涉及商品名称/规格/数量(如多件请列出)。
  • 收货与商品状态
    • 是否已签收?签收时间(约)。
    • 商品是否开封/使用/安装?外观与配件是否齐全(吊牌/封签/发票/序列号/赠品)?
  • 证据采集(轻量且明确)
    • 请提供能说明问题的图片/视频(整体外观、问题细节、包装/配件情况;破损/少件建议同时提供外箱与面单)。
  • 资格与规则提示(不直接承诺,先核规则)
    • 我将根据平台/店铺规定为您核对受理时效与二次销售标准,并尽快给出处理方案。
  • 物流与费用确认(按政策参数可变)
    • 退回方式:上门取件|自寄(指定承运商/到付规则/逆向运费险)。
    • 运费承担:商家承担|客户承担(核实后以政策为准);退款/换货预计时效(x个工作日)。
  • 下一步与预期管理
    • 我将为您创建售后单/登记信息;稍后会收到通知。期间如信息不全会一次性告知需补充的材料。
    • 若涉及质量检测或第三方鉴定,会说明时长与结果回传方式。
  • 复述与结束
    • 为确保无误,我再复述:您申请[诉求],原因[原因],商品[名称/数量],已收货状态[状态],我们将按[退回方式/时效]处理。后续有进展将通过[短信/站内信]通知。

常见分支补充话术(按需启用)

  • 未签收仅退款:如包裹在途,可协助申请拒收或拦截;如已签收需走退货流程。
  • 超期或不可退换品类:说明规则依据与可替代方案(维修/配件补寄/优惠补偿)。
  • 高价值/序列号类:温馨提示回寄时请保留序列号清晰照片,避免入库核验不通过。
  • 大件/易碎:建议原包装回寄并加固,快递面单留存单号。

必填字段清单(供内部系统配置)

  • 客户与订单:订单号、账号、收件人、联系方式后四位
  • 商品:SKU/名称/数量、序列号(如适用)
  • 诉求与原因:诉求类型、原因分类、是否开封/使用、签收时间
  • 证据:图片/视频、外箱与面单照片(破损/少件)
  • 物流偏好:上门取件/自寄、可取件时段、地址类型(偏远/跨境)
  • 备注/风险:高价值/易碎/不可退换提示

电话与IM差异(简化)

  • 电话:优先闭环关键字段,证据引导转IM/短信收集;复述确认更详细。
  • IM:使用表单/快捷短语一次性收集,图片/视频直传,自动校验必填项。

深度分析

  • 设计逻辑
    • 先归类诉求与原因,再做资格与证据采集,避免在不清楚诉求时就谈流程与费用,减少重复沟通。
    • 证据采集“轻量明确”:列出最小必要清单,降低客户上传门槛。
    • 费用与时效统一通过“政策参数”驱动,避免一线随意承诺。
  • 资格与责任初判要点
    • 时效:签收时间对无理由退有强约束;质量问题可延伸但需证据。
    • 完好度/二次销售:是否开封/使用/污渍/损耗;配件是否齐全。
    • 品类限制:定制、贴身、易耗、生鲜、虚拟商品等通常限制退换。
    • 责任归属:发错/少件/破损(运输/包装)、功能故障(生产/使用)对应不同处理路径。
  • 合规与隐私
    • 仅收集处理所必需的信息;敏感信息最小化存储;对录音/图片用途与保存遵循平台与法律要求。
  • 降低复联的关键机制
    • 必填字段+示例图(例如正确的外箱+面单拍摄范例)。
    • 明确下一步时点与渠道(避免客户反复催问)。
    • 难点场景预置话术(超期、缺证据、争议责任)提升一致性。
  • 绩效与体验平衡
    • 以“一次性收齐关键字段”为目标,同时在电话/IM间分配:电话快速归类,IM补证据。
    • 对高价值/风险单设置二次确认,降低逆向成本。

行动建议

  • 参数化准备
    • 明确政策参数表:受理时效、二次销售标准、运费规则、不可退换清单、证据要求与示例。
    • 输出渠道差异表:电话/IM/平台内工单的差异字段与话术。
  • 系统与话术落地
    • 在CRM/工单系统配置必填字段与下拉选项;建立快捷短语与可视化“证据示例”。
    • 制作分支话术库(未签收退款、超期、质量检测、跨境/大件)。
  • 培训与质检
    • 培训重点:诉求归类顺序、证据引导技巧、不可承诺红线、复述与预期管理。
    • 质检清单:是否核验订单/身份、是否正确归类、是否一次性说明证据与下一步、是否合规。
  • 试点与优化
    • 进行一周试点,跟踪关键指标:首问解决率、平均往返次数、TAT、负向情绪占比、退款拒收率。
    • 根据数据调整必填字段与话术顺序,优化证据示例与自动化提醒(如缺图自动回访)。

以上脚本与流程可在不改变业务底层政策的前提下直接启用;待政策参数与系统能力明确后,将话术中的可变项替换为具体数字与操作指引,即可形成正式版首问澄清脚本。

问题诊断报告

  • 主题识别:教育培训场景下的“二次函数分层讲解”设计(定位为简单问题)
  • 信息完整性评估:60%。关键补充点:
    • 学段与学情:面向初中(如八年级)还是高中(必修一)?学生的先修水平(一次函数/配方法/解一元二次方程)处于何水平。
    • 教学范围与重心:仅图像与性质,还是包含求根、应用、参数变化与平移。
    • 交付形态与时长:需要教案/PPT大纲/练习单/微课脚本,单节时长与题量标准。
  • 初步问题分类:
    • 教学设计目标与内容取舍
    • 数学知识点组织与呈现顺序
    • 分层与差异化活动设计
    • 练习与评估(形成性/总结性)

澄清问题列表

  1. 学段与先修:面向年级(如初中八年级/高中必修一)?学生是否已会一次函数、配方法、-b/2a 的运用?
  2. 范围与重心:是否仅覆盖图像与性质(对称轴、顶点、开口方向、截距),还是加入求根(因式分解/判别式直观)与简单实际应用?
  3. 交付与时长:目标产出为一节40±5分钟教案+PPT大纲+8–10题练习,还是微课脚本(5–10分钟)+2道例题?是否需要可打印讲义与出口卡(exit ticket)?

问题解决框架

  • 核心问题:如何为“简单难度”的教学场景设计一套结构清晰、可直接落地的二次函数分层讲解方案。
  • 子问题分解:
    • 内容链路与呈现顺序:定义—顶点式—快速作图—参数影响—与x轴关系(可选)
    • 分层与活动:基础层达标任务与提升层拓展任务如何配套
    • 练习与评估:例题、分层练习、出口卡与作业如何配置
  • 解答优先级:1) 内容链路与顺序 2) 分层与活动 3) 练习与评估

分层解答方案

基础解答

  • 教学目标(可测):
    • 识别二次函数 y = ax^2 + bx + c(a ≠ 0),理解开口方向与“宽窄”由 a 决定。
    • 能将一般式转化为顶点式 y = a(x - h)^2 + k,掌握 h = -b/2a, k = f(h) 的求法。
    • 能据顶点、对称轴与若干对称点快速作图;能读出截距与大致形状。
    • 了解与x轴交点个数与判别关系的直观结论(不强求公式推导):两交点/一交点/无交点。
  • 分层设计与例题:
    • 基础层(达标):
      • 重点:顶点/对称轴/开口方向,a 的作用,3–5关键点作图。
      • 例题1:y = x^2 - 4x + 3。求对称轴、顶点、y截距并作图。
      • 例题2:y = -x^2 + 2x + 3。同上,比较开口与形状差异。
    • 提升层(拓展):
      • 重点:顶点式直观变换 y = a(x - h)^2 + k 的平移与拉伸;图像—解析式互化。
      • 例题3:y = 2(x - 1)^2 - 3 与 y = (x + 2)^2 + 1,预测顶点、开口、是否与x轴相交。
      • 例题4(反求):已知顶点(2, -1)、过点(3, 1),开口向上,求函数解析式。
  • 讲解流程(40分钟范式):
    1. 情境导入(3分钟):抛物线实例与“顶点—对称”的直观。
    2. 核心概念(6分钟):一般式与顶点式,a 的作用;对称轴 x = -b/2a。
    3. 从配方法到顶点式(8分钟):示范将 x^2 - 4x + 3 配方,得顶点与对称轴。
    4. 快速作图法(10分钟):顶点定位—对称轴—取等距点—画对称点—勾勒形状。
    5. 分层练习(10分钟):基础层练2题,提升层练2题,分组讲评。
    6. 总结与出口卡(3分钟):两道即刻检测题,检查达标率。
  • 常用结论与方法卡片:
    • 对称轴:x = -b/2a;顶点:(h, k),其中 h = -b/2a,k = f(h)。
    • 顶点式:y = a(x - h)^2 + k;h 控水平平移,k 控竖直平移;|a|↑ 图像“更窄”。
    • 快速作图四步:定开口—找顶点—画对称轴—取等距点成对作图。
  • 分层练习(示例8题):
    1. y = x^2 - 6x + 5 求对称轴与顶点
    2. y = -x^2 - 4x + 1 求对称轴与顶点
    3. y = x^2 + 2x 作图(标顶点与y截距)
    4. y = 2x^2 - 4x + 1 顶点与开口判断
    5. y = (x - 1)^2 - 3 作图
    6. y = -2(x + 2)^2 + 1 作图与开口宽窄比较
    7. y = x^2 - 4x + 5 判断与x轴交点个数(直观)
    8. 已知顶点(2, -1)、过点(3, 1)、a > 0,求函数

深度分析

  • 内容顺序论证:
    • 先顶点式后求根公式:更契合图像直观与“对称—极值”的核心本质,认知负担低,适合简单难度。
    • 从配方法出发得到 h、k,兼顾计算与几何直观,帮助建立“参数—图像”映射。
  • 分层策略要点:
    • 基础层聚焦“一看就会用”的操作流程(顶点/轴/关键点)与稳定算术(配方中的加减号与括号)。
    • 提升层引入“变换思维”(平移、拉伸)、图像—方程互化与直观判别交点个数,避免过早陷入繁琐运算。
  • 常见易错与纠偏:
    • 将对称轴误写为 b/2a(漏负号)→ 强化“取相反数”的口令与代入核对。
    • 配方法常见号错与漏加减同数 → 统一流程:凑平方项、加减同数、括号外别忘乘以 a 的影响。
    • 误解 |a| 与“宽窄”关系 → 用同顶点的多条曲线叠加对比。
  • 评估设计(形成性):
    • 出口卡A:求 y = x^2 - 2x + 1 的顶点、对称轴并简述开口。
    • 出口卡B:不作图判断 y = (x - 3)^2 - 4 是否与x轴相交并简述理由。

行动建议

  • 备课与资源:
    • 板书模板与坐标纸;可视化工具(如 Desmos/GeoGebra)用于参数滑杆演示 a、h、k 变化。
    • 制作“方法卡”与“易错清单”随堂发放。
  • 课堂实施:
    • 先做1题“热身诊断”(如求 -b/2a),据结果动态分层配题。
    • 小组合作:基础组完成作图与标注,提升组完成反求解析式与参数预测。
  • 作业与反馈:
    • 基础4题(求顶点/作图),提升2题(图像—解析式互化与交点判断)。
    • 以出口卡正确率≥80%为晋级标准;未达标学生提供“步骤化例题+对称点模板”补救。
  • 后续衔接:
    • 下一课过渡到“二次函数与二次方程的联系”,在图像直观基础上引入判别式与求根公式,完成从几何到代数的桥接。

问题诊断报告

  • 主题识别:复杂场景下的“招聘需求分步诊断”,用于专业咨询语境中将业务目标高效转译为可执行的招聘方案
  • 信息完整性评估:35%(建议补充:1)未来6–12个月业务目标与关键里程碑;2)分角色/级别/地点的HC与到岗时间窗;3)关键岗位使命、产出指标与KSAO能力模型;4)预算与薪酬策略(区间、审批权限);5)人才市场与渠道供给评估;6)流程现状、SLA、面试官能力与工具(ATS/评估工具);7)合规/地域限制(含远程/外包);8)成功指标与看板)
  • 初步问题分类:业务目标→人力规划与优先级、岗位定义与评估标准、供需与渠道策略、流程与SLA与工具、薪酬策略与Offer机制、数据指标与治理

澄清问题列表

  1. 未来6–12个月的业务目标如何量化到HC与到岗窗口(按角色族/级别/地点分解),Top3优先岗位与必须到岗时间点分别是什么?
  2. 选取一个优先级最高岗位,明确岗位使命与前90/180天关键产出指标、必备KSAO与排除项、候选人典型来源假设(公司/行业/项目经历)各是什么?
  3. 现有约束边界:预算与薪酬带宽、流程与SLA(含审批链)、面试官池与可用时段、工具(ATS/测评)、地域与合规限制分别如何设定?

问题解决框架

  • 核心问题:在高度复杂的业务场景中,如何以结构化、可度量的分步方法,将业务目标转化为清晰的招聘需求与执行方案,并降低返工与招错风险
  • 子问题分解:
    • 1)业务目标→人力需求:HC、到岗时间、优先级与预算约束如何科学确定并做情景化拆分
    • 2)岗位定义与能力模型:如何形成可评估、可量化的岗位使命/产出/KSAO与排除项,并映射到标准化评估
    • 3)供需与执行方案:在目标市场下,如何平衡供需、薪酬竞争力、渠道组合、流程SLA与漏斗转化,保证按期交付
  • 解答优先级:1 > 2 > 3

分层解答方案

基础解答

  • 分步诊断总览(适配复杂场景的7步闭环):

    1. 业务对齐:对齐阶段性业务目标→分解为岗位族与级别的能力需求与到岗里程碑
    2. 需求澄清:为每个关键岗位产出岗位评分卡(使命/产出/KSAO/排除项),冻结“必须/可选”项
    3. 人力规划:形成HC与到岗时间窗、优先级矩阵与预算边界,完成A/B/C情景方案
    4. 市场评估:目标地域与行业映射、供需与薪酬基准、候选人来源画像与渠道栈
    5. 评估体系:结构化面试蓝图(面试环节×能力维度×评分锚点)与作业/案例测评
    6. 流程与SLA:从简历到Offer各环节SLA、面试官日程保障、审批链设计与风险闸门
    7. 数据与治理:转化漏斗与预测模型、看板与例会机制、风险预警与应急方案
  • 关键产出物(每步对应):业务→人力对齐纪要、岗位评分卡、HC与预算表、市场与渠道包、评估蓝图、流程SOP与SLA、数据看板与预案清单

深度分析

  • 针对子问题1:业务目标→人力需求

    • 产能反推模型:所需HC = 目标产出/人均有效产能 ÷ 上岗爬坡系数;考虑离职率、产能达峰时间、培训周期
    • 到岗时间窗设计:倒排“业务上线/迭代/旺季”里程碑→TTP(time-to-productivity)= 招聘周期 + 入职周期 + 爬坡期
    • 优先级规则:影响度×紧迫度×可替代性×供给难度四象限,冻结Top10岗位清单
    • 预算情景:在薪酬P50/P60/P75三档建模,给出HC×薪酬×渠道×工具的年度/季度预算,附替代方案(降级招、异地、外包)
  • 针对子问题2:岗位定义与能力模型

    • 岗位评分卡(Scorecard)四要素:使命(为什么)、关键产出(6–12个月)、核心KSAO(分必备/加分)、排除项(降低招错)
    • 评估映射:每个KSAO映射至少1个评估手段(结构化面试问纲、工作样例/案例、技术测评/情景演练),评分锚点分1/3/5级并给证据示例
    • 分级与薪级:与公司职级对齐(决策复杂度/影响范围/独立性/带教/跨域协作),避免“高配低岗”或“低配高岗”
    • 一致性控制:面试官口径手册与校准会(每周),消除“漂移式标准”
  • 针对子问题3:供需与执行方案

    • 市场供需:目标地域TAM/SAM估算(在岗+可动),竞品名单、跳槽链路、候选人典型路径;薪酬基准与溢价条件(稀缺技能、紧急度)
    • 渠道组合与ROI:内推/直搜/人才库/平台/猎头/校园/社区的转化与成本曲线,先做“低成本高胜率”组合,设季度AB测试
    • 漏斗与人力测算:若Offer率O,录用通过率A,面试通过率I,联系成功率C,投递到简历合格率Q,则所需触达数=目标入职数/(O×A×I×C×Q)
    • 流程SLA与并行化:简历初筛≤24h、从HR面到业务终面≤7天、从终面到Offer≤48h;并行背调与薪资审批以压缩TAT
    • 风险与合规:多地域用工合规(雇佣/外包/劳务派遣)、远程/混合办公政策、交叉面试记录与评分留痕以应对审计/仲裁

行动建议

  • 4周落地计划(可直接执行)

    • 第1周:业务对齐与清单
      • 完成业务→人力对齐纪要;输出Top10岗位优先级矩阵;冻结薪酬带宽与预算上限
    • 第2周:岗位与评估资产
      • 为Top10岗位产出评分卡与问纲、作业/案例、评分锚点;建立面试官池与排班
    • 第3周:供需与渠道启动
      • 完成市场映射与薪酬基准;制定渠道AB方案与周目标;搭建漏斗看板与SLA
    • 第4周:执行与治理
      • 跑通首批面试→校准会纠偏;建立周例会与风险预警;沉淀最佳实践到SOP
  • 即用型模板清单

    • 招聘Scorecard模板(使命/产出/KSAO/排除项)
    • HC与预算三情景模型(P50/P60/P75)
    • 面试评估蓝图与评分锚点库(1/3/5级证据示例)
    • 渠道AB测试表与漏斗看板(含目标/实际/偏差/对策)
    • 流程SOP与SLA卡(节点与责任人、超时升级路径)
  • 关键指标与阈值

    • TTF(time-to-fill):关键岗≤45天;TAT(从终面到Offer)≤48h
    • 漏斗转化:合格简历率≥25%,面试通过率(HR→业务→终面)≥60%/40%/30%,Offer接受率≥80%
    • 质量指标:试用期通过率≥90%,90天达岗率≥95%,首年留存≥85%
  • 风险与缓解

    • 供给不足:异地/远程可行性、降级招+培养、外包与合约工池
    • 薪酬不具竞争力:优化总包结构(RSU/奖金/签约金/灵活福利),调整级别或地域
    • 流程瓶颈:设代理面试官与并行审批、预留Offer名额池

此方案基于复杂场景的通用假设构建,可直接按“周计划+模板”落地,并在获得具体业务与岗位信息后进行微调与加速。

示例详情

解决的问题

用一套“先问后答”的结构化沟通方法,把模糊诉求在3步内转化为清晰、可执行的方案:先诊断关键缺口,再搭建问题框架,最后给出分层答案与行动清单。适用于客服、教育培训、专业咨询、售前售后及内部协作等场景,帮助你:

  • 减少来回沟通,首次回应就命中要点
  • 输出成体系、可复用,便于知识沉淀与培训
  • 按复杂度分层作答,既有直给答案,也有深度分析与行动清单
  • 统一标准与话术,提升效率、满意度与业务转化

适用用户

客服主管与一线坐席

用结构化澄清问题脚本快速识别用户诉求,统一问询标准,提升首问解决率,减少重复工单,并将高频问题沉淀为可复用解答框架。

教育培训从业者(教师/教研)

引导学生把“不会”具体化,形成可操作的学习清单;分层讲解难点,制定课后行动计划,提升课堂效率与作业命中率。

专业咨询顾问(管理/HR/法务/财税)

通过分步诊断挖掘真实需求,输出含优先级的解决方案与后续步骤,减少会议往返,提高方案成交率与交付质量。

特征总结

先问后答分步诊断:通过精准澄清问题,减少来回沟通,快速锁定核心诉求。
自动构建问题框架:将复杂诉求拆解成可执行清单,清晰展示优先级与处理路径。
分层次解答输出:同时提供基础说明与深度分析,配套可落地的下一步行动建议。
多场景即插即用:客服、教学、咨询等场景一键调用,快速适配不同沟通规范。
质量控制内置:避免模糊提问与偏题回答,显著降低误解与返工率。
智能信息提炼:从零散描述提取关键信息,自动补全缺口,让问题表述一次到位。
模板化输出结构:固定诊断报告、澄清问题、解题框架、行动清单,便于复用与留存。
可定制提问策略:按业务目标调整提问风格与深度,确保产出与实际场景紧密贴合。
过程可视可追踪:每一步都有明确产物,便于团队协作与复盘,保障交付透明。
时间成本可控:用结构化路径缩短沟通链路,提升首问解决率与客户满意度。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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