智能简历优化助手

## 个人信息
- 姓名：林同学
- 联系方式：138****0021 | linxx@mail.com
- 所在地：杭州
- 作品集：lin-portfolio.site

## 职业摘要
数据分析师方向应届生，具备SQL与Python的数据清洗、日志分析与指标复现能力，参与过留存分群看板搭建与业务监控，支持多次运营活动落地。熟练使用Tableau/Power BI进行可视化与指标呈现，能够将分析结果转化为可执行建议。

熟悉假设检验、回归等统计方法与A/B实验复盘流程，具备机器学习课程项目实践（CTR预测、特征工程与训练性能优化）。具备良好沟通与自驱力，注重业务理解、指标口径一致性与数据准确性。

## 工作经历
- 某互联网平台｜2024.06-2024.09  
  职位名称：数据分析实习生  
  - 搭建留存分群看板，覆盖DAU、留存率、分群留存等核心指标，用于日常监控与活动评估，支持2次运营活动决策。  
  - 使用SQL + Python清洗与加工行为日志，复现日活与留存等口径，确保关键指标与业务口径对齐。  
  - 参与1次A/B实验复盘，基于数据结果提出3条可执行优化建议，推动后续活动策略迭代。

## 教育背景
- 学位：本科｜专业：计算机科学｜毕业院校：—｜毕业时间：2025  
  - 学术与荣誉：校级奖学金  
  - 相关方向：统计学基础（假设检验、回归）、数据分析、机器学习

## 专业技能
- 编程与数据库：Python（pandas、sklearn/scikit-learn）、SQL（MySQL）
- 数据分析与统计：数据清洗与预处理、日志分析、指标分析（DAU/留存/分群）、假设检验、回归分析、A/B测试复盘
- 可视化与BI：Tableau、Power BI、数据看板搭建与监控
- 办公与效率：Excel
- 语言能力：英语 CET-6
- 专业认证：—

## 项目经验
- 机器学习课程项目｜点击率（CTR）预测｜在校期间  
  角色与贡献：负责特征工程与训练优化，封装特征工程脚本，提升训练管线可复用性与稳定性  
  技术栈与成果：Python（pandas、sklearn），AUC 0.86；通过特征选择与管线封装将训练耗时降低约30%

- 省级大数据挑战竞赛｜团队第3名｜在校期间  
  角色与贡献：负责数据清洗与可视化，完成数据质量审查、缺失与异常处理，并输出关键指标看板原型  
  技术栈与成果：Python、SQL；产出可视化洞察支持策略制定，最终获团队省级第3名

## 个人信息
- 姓名：周某
- 联系方式：139****7812 | zhouxx@outlook.com
- 所在地：上海

## 职业摘要
7年产品管理经验，聚焦电商交易与结算域，覆盖收银台、支付与风控等核心环节；擅长制定交易闭环与增长策略与路线图，基于业务目标拆解指标并落地执行，持续优化转化与风险指标。

具备数据驱动决策能力（SQL、埋点体系、A/B测试），善于跨研发/运营/法务等多团队协作与项目推进；有带团队与OKR管理经验，累积完成多项指标达成与关键链路改造。目标岗位：资深/专家产品经理（交易方向）。

## 工作经历
- 电商平台B｜2021-至今
  - 高级产品经理（交易与结算域）
  - 主要职责与成就：
    - 负责交易闭环与增长策略，制定并维护路线图，围绕下单-收银台-支付-结算端到端体验与效率优化。
    - 主导收银台改版，优化支付链路与渠道策略，支付转化率提升+2.3pp。
    - 推动风控策略接入与规则优化，欺诈率下降-35%，兼顾合规与用户体验。
    - 搭建指标体系与数据化评估机制，基于SQL与A/B测试进行方案验证与效果复盘。
    - 带领3人小组，按OKR交付季度里程碑，跨部门协同（研发/运营/法务/财务）达成目标。

- 工具产品C｜2018-2021
  - 产品经理（商家SaaS）
  - 主要职责与成就：
    - 0-1搭建商家SaaS产品，完成核心能力与模块化架构设计，月活商家达1.2万。
    - 负责需求拆解与优先级管理，沉淀PRD模板与评审规范，评审效率提升+20%。
    - 基于数据分析与用户访谈驱动迭代，完善埋点体系支撑增长与留存分析。

## 教育背景
- 本科｜信息管理

## 专业技能
- 产品与策略：产品规划与路线图、交易闭环设计、需求拆解与优先级、增长策略与指标体系、OKR管理
- 数据与实验：数据分析与SQL、埋点设计与校验、A/B测试、转化率优化
- 领域能力：电商交易、支付、风控、结算
- 工具：Axure、Sketch、数据看板与可视化工具
- 跨部门协作：研发/运营/法务/财务协同推进与项目管理
- 专业认证：Scrum PSM I

## 项目经验
- 收银台改版与支付转化提升｜2021-至今
  - 角色与贡献：交易域负责人；梳理支付链路痛点与渠道策略，制定改版方案与路线图，推动研发落地并上线灰度实验。
  - 技术与方法：A/B测试、SQL与埋点分析、转化漏斗建模
  - 成果：支付转化率+2.3pp，核心路径点击与加载时延优化，用户支付成功率提升。

- 风控策略接入与欺诈治理｜2021-至今
  - 角色与贡献：跨部门项目Owner；协同风控、法务、财务接入策略与规则优化，完善风控拦截与白名单机制。
  - 技术与方法：风险指标体系、策略效果评估、灰度与回溯分析
  - 成果：欺诈率下降-35%，兼顾风控成本与用户体验，减少误杀。

- 商家SaaS平台0-1搭建｜2018-2021
  - 角色与贡献：核心产品经理；搭建商家侧核心模块与信息架构，定义多角色权限与关键流程。
  - 技术与方法：需求拆解、PRD与评审规范、数据驱动迭代
  - 成果：月活商家达1.2万；评审效率提升+20%，形成可复用的产品文档与流程规范。

## 个人信息
- 姓名：李若
- 联系方式：137****5532 | li.r@foxmail.com
- 所在地：深圳

## 职业摘要
新媒体运营从业3年，聚焦用户增长与活跃提升，擅长基于AARRR增长模型进行数据驱动的内容与活动优化，具备搭建内容矩阵与复盘机制的实战经验，累计促成粉丝规模增长至35万。与研发、设计等跨部门高效协作，具备将运营诉求落地为可执行方案的能力。

具备产品运营与初级产品经理所需的核心方法论与产出能力，已完成外卖场景PRD与交互原型实作，能协同推进小程序活动页上线并验证增长成效。目标岗位为产品运营/初级产品经理，期望在指标体系与数据工具场景进一步深化。

## 工作经历
- 公司名称：消费品D｜任职时间：2022-至今
- 职位名称：新媒体运营
- 主要职责与成就：
  - 搭建内容矩阵与复盘机制，持续跟踪关键指标与阶段目标，账号粉丝规模增长至35万。
  - 与研发协作上线小程序活动页，带动新增用户占比提升+18%，形成上线-复盘闭环。
  - 基于数据看板优化AARRR漏斗，聚焦拉新-激活-转化关键环节，指导内容与活动策略调整。
  - 跨部门沟通与项目推进（运营-研发-设计），确保需求明确、进度可控与上线质量。

## 教育背景
- 未提供

## 专业技能
- 产品与增长：用户洞察、需求拆解（入门）、竞品分析、AARRR增长模型、活动策划、数据报表与看板解读、复盘机制建设
- 原型与文档：PRD撰写（在学，已完成实作2份）、Axure、Figma
- 协作与管理：跨部门沟通协调、需求对接与推进、目标分解与过程跟踪
- 认证与计划：Scrum认证（准备中）
- 语言能力：未提供

## 项目经验
- 项目名称：产品方法论练习（外卖场景）｜时间：进行中
  - 角色与产出：输出外卖场景PRD 2份；完成Axure交互原型3个。
  - 研究工作：完成竞品分析10份与用户访谈10份，围绕用户动机、决策路径与转化阻碍进行梳理。
  - 成果与沉淀：形成结构化分析模板与方法论笔记，完善可交互作品集站点（建设中）。