AI 提示词:智能简历优化助手

93 浏览
8 试用
2 购买
Oct 8, 2025更新

本提示词专门针对求职者设计,帮助用户创建符合ATS系统筛选标准的专业简历。通过系统化的分析流程,能够将用户的基本信息、工作经历、技能专长与目标职位要求进行精准匹配,生成结构清晰、关键词优化、格式规范的简历文档。该工具特别注重简历的可读性和机器识别率,有效提升通过自动化筛选的概率。提示词采用分步式工作流程,确保每个简历模块都经过深度优化,同时保持内容的真实性和专业性,适用于应届毕业生、职场人士、转行求职者等多种求职场景,帮助用户在激烈的求职竞争中脱颖而出。

个人信息

  • 姓名:林同学
  • 联系方式:138****0021 | linxx@mail.com
  • 所在地:杭州
  • 作品集:lin-portfolio.site

职业摘要

数据分析师方向应届生,具备SQL与Python的数据清洗、日志分析与指标复现能力,参与过留存分群看板搭建与业务监控,支持多次运营活动落地。熟练使用Tableau/Power BI进行可视化与指标呈现,能够将分析结果转化为可执行建议。

熟悉假设检验、回归等统计方法与A/B实验复盘流程,具备机器学习课程项目实践(CTR预测、特征工程与训练性能优化)。具备良好沟通与自驱力,注重业务理解、指标口径一致性与数据准确性。

工作经历

  • 某互联网平台|2024.06-2024.09
    职位名称:数据分析实习生
    • 搭建留存分群看板,覆盖DAU、留存率、分群留存等核心指标,用于日常监控与活动评估,支持2次运营活动决策。
    • 使用SQL + Python清洗与加工行为日志,复现日活与留存等口径,确保关键指标与业务口径对齐。
    • 参与1次A/B实验复盘,基于数据结果提出3条可执行优化建议,推动后续活动策略迭代。

教育背景

  • 学位:本科|专业:计算机科学|毕业院校:—|毕业时间:2025
    • 学术与荣誉:校级奖学金
    • 相关方向:统计学基础(假设检验、回归)、数据分析、机器学习

专业技能

  • 编程与数据库:Python(pandas、sklearn/scikit-learn)、SQL(MySQL)
  • 数据分析与统计:数据清洗与预处理、日志分析、指标分析(DAU/留存/分群)、假设检验、回归分析、A/B测试复盘
  • 可视化与BI:Tableau、Power BI、数据看板搭建与监控
  • 办公与效率:Excel
  • 语言能力:英语 CET-6
  • 专业认证:—

项目经验

  • 机器学习课程项目|点击率(CTR)预测|在校期间
    角色与贡献:负责特征工程与训练优化,封装特征工程脚本,提升训练管线可复用性与稳定性
    技术栈与成果:Python(pandas、sklearn),AUC 0.86;通过特征选择与管线封装将训练耗时降低约30%

  • 省级大数据挑战竞赛|团队第3名|在校期间
    角色与贡献:负责数据清洗与可视化,完成数据质量审查、缺失与异常处理,并输出关键指标看板原型
    技术栈与成果:Python、SQL;产出可视化洞察支持策略制定,最终获团队省级第3名

个人信息

职业摘要

7年产品管理经验,聚焦电商交易与结算域,覆盖收银台、支付与风控等核心环节;擅长制定交易闭环与增长策略与路线图,基于业务目标拆解指标并落地执行,持续优化转化与风险指标。

具备数据驱动决策能力(SQL、埋点体系、A/B测试),善于跨研发/运营/法务等多团队协作与项目推进;有带团队与OKR管理经验,累积完成多项指标达成与关键链路改造。目标岗位:资深/专家产品经理(交易方向)。

工作经历

  • 电商平台B|2021-至今

    • 高级产品经理(交易与结算域)
    • 主要职责与成就:
      • 负责交易闭环与增长策略,制定并维护路线图,围绕下单-收银台-支付-结算端到端体验与效率优化。
      • 主导收银台改版,优化支付链路与渠道策略,支付转化率提升+2.3pp。
      • 推动风控策略接入与规则优化,欺诈率下降-35%,兼顾合规与用户体验。
      • 搭建指标体系与数据化评估机制,基于SQL与A/B测试进行方案验证与效果复盘。
      • 带领3人小组,按OKR交付季度里程碑,跨部门协同(研发/运营/法务/财务)达成目标。
  • 工具产品C|2018-2021

    • 产品经理(商家SaaS)
    • 主要职责与成就:
      • 0-1搭建商家SaaS产品,完成核心能力与模块化架构设计,月活商家达1.2万。
      • 负责需求拆解与优先级管理,沉淀PRD模板与评审规范,评审效率提升+20%。
      • 基于数据分析与用户访谈驱动迭代,完善埋点体系支撑增长与留存分析。

教育背景

  • 本科|信息管理

专业技能

  • 产品与策略:产品规划与路线图、交易闭环设计、需求拆解与优先级、增长策略与指标体系、OKR管理
  • 数据与实验:数据分析与SQL、埋点设计与校验、A/B测试、转化率优化
  • 领域能力:电商交易、支付、风控、结算
  • 工具:Axure、Sketch、数据看板与可视化工具
  • 跨部门协作:研发/运营/法务/财务协同推进与项目管理
  • 专业认证:Scrum PSM I

项目经验

  • 收银台改版与支付转化提升|2021-至今

    • 角色与贡献:交易域负责人;梳理支付链路痛点与渠道策略,制定改版方案与路线图,推动研发落地并上线灰度实验。
    • 技术与方法:A/B测试、SQL与埋点分析、转化漏斗建模
    • 成果:支付转化率+2.3pp,核心路径点击与加载时延优化,用户支付成功率提升。
  • 风控策略接入与欺诈治理|2021-至今

    • 角色与贡献:跨部门项目Owner;协同风控、法务、财务接入策略与规则优化,完善风控拦截与白名单机制。
    • 技术与方法:风险指标体系、策略效果评估、灰度与回溯分析
    • 成果:欺诈率下降-35%,兼顾风控成本与用户体验,减少误杀。
  • 商家SaaS平台0-1搭建|2018-2021

    • 角色与贡献:核心产品经理;搭建商家侧核心模块与信息架构,定义多角色权限与关键流程。
    • 技术与方法:需求拆解、PRD与评审规范、数据驱动迭代
    • 成果:月活商家达1.2万;评审效率提升+20%,形成可复用的产品文档与流程规范。

个人信息

  • 姓名:李若
  • 联系方式:137****5532 | li.r@foxmail.com
  • 所在地:深圳

职业摘要

新媒体运营从业3年,聚焦用户增长与活跃提升,擅长基于AARRR增长模型进行数据驱动的内容与活动优化,具备搭建内容矩阵与复盘机制的实战经验,累计促成粉丝规模增长至35万。与研发、设计等跨部门高效协作,具备将运营诉求落地为可执行方案的能力。

具备产品运营与初级产品经理所需的核心方法论与产出能力,已完成外卖场景PRD与交互原型实作,能协同推进小程序活动页上线并验证增长成效。目标岗位为产品运营/初级产品经理,期望在指标体系与数据工具场景进一步深化。

工作经历

  • 公司名称:消费品D|任职时间:2022-至今
  • 职位名称:新媒体运营
  • 主要职责与成就:
    • 搭建内容矩阵与复盘机制,持续跟踪关键指标与阶段目标,账号粉丝规模增长至35万。
    • 与研发协作上线小程序活动页,带动新增用户占比提升+18%,形成上线-复盘闭环。
    • 基于数据看板优化AARRR漏斗,聚焦拉新-激活-转化关键环节,指导内容与活动策略调整。
    • 跨部门沟通与项目推进(运营-研发-设计),确保需求明确、进度可控与上线质量。

教育背景

  • 未提供

专业技能

  • 产品与增长:用户洞察、需求拆解(入门)、竞品分析、AARRR增长模型、活动策划、数据报表与看板解读、复盘机制建设
  • 原型与文档:PRD撰写(在学,已完成实作2份)、Axure、Figma
  • 协作与管理:跨部门沟通协调、需求对接与推进、目标分解与过程跟踪
  • 认证与计划:Scrum认证(准备中)
  • 语言能力:未提供

项目经验

  • 项目名称:产品方法论练习(外卖场景)|时间:进行中
    • 角色与产出:输出外卖场景PRD 2份;完成Axure交互原型3个。
    • 研究工作:完成竞品分析10份与用户访谈10份,围绕用户动机、决策路径与转化阻碍进行梳理。
    • 成果与沉淀:形成结构化分析模板与方法论笔记,完善可交互作品集站点(建设中)。

示例详情

适用用户

应届毕业生

从课程、竞赛、实习中提炼可量化成果,自动匹配校招JD关键词,生成无经验也可信的职业摘要与项目亮点,提升校招初筛与内推通过率

职场进阶求职者

对照目标职责重写成就为数据化结果,突出晋升与跨团队协作,快速产出多版本用于不同公司投递,显著缩短改简历与投递准备时间

转行求职者

挖掘可迁移技能与跨界项目,将非相关经历重组为岗位相关场景,并给出证书与作品集补强建议,降低转岗沟通成本

解决的问题

面向求职全场景,帮助用户在最短时间内拿到一份既能通过机器筛选又能打动 HR 的专业简历。通过分步引导,把个人信息、经历与技能与目标岗位逐条对齐,完成从职位解析、关键词布局、结构优化到成稿的全流程;在确保真实性的前提下突出量化成果与核心优势;适配毕业生、在职跳槽、跨岗转型与管理岗等不同人群需求;显著提升投递平台的通过率与面试获得率,缩短求职准备周期,支持多职位快速复用,助力从试用到付费的转化。

特征总结

一键解析目标JD并对照经历打标签,生成匹配策略与优先优化清单
自动重构简历版式与模块顺序,确保机器易读同时兼顾HR快速浏览
智能提炼岗位关键词并自然融入内容,提升搜索命中与初筛通过概率
将笼统职责改写为量化成果,自动补充指标口径与具体场景的业务影响描述
面向应届与转行场景,挖掘可迁移技能与实践,重组亮点弥补经验空白
按岗位类型自动切换行文风格与术语,技术、管理、创意场景均可即用
提供多版本管理与职位一键定制,快速生成针对性投递的简历组合方案
内置细节校对与风险提示,自动纠正日期、证书、公司名称等常见错误
自动生成职业摘要与核心卖点,让HR十秒内抓住优势与岗位匹配度

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥20.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 713 tokens
- 4 个可调节参数
{ 个人信息 } { 工作经历 } { 技能清单 } { 职位描述 }
获得社区贡献内容的使用权
- 精选社区优质案例,助您快速上手提示词
限时免费

不要错过!

免费获取高级提示词-优惠即将到期

17
:
23
小时
:
59
分钟
:
59