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本提示词专门针对求职者设计,帮助用户创建符合ATS系统筛选标准的专业简历。通过系统化的分析流程,能够将用户的基本信息、工作经历、技能专长与目标职位要求进行精准匹配,生成结构清晰、关键词优化、格式规范的简历文档。该工具特别注重简历的可读性和机器识别率,有效提升通过自动化筛选的概率。提示词采用分步式工作流程,确保每个简历模块都经过深度优化,同时保持内容的真实性和专业性,适用于应届毕业生、职场人士、转行求职者等多种求职场景,帮助用户在激烈的求职竞争中脱颖而出。
数据分析师方向应届生,具备SQL与Python的数据清洗、日志分析与指标复现能力,参与过留存分群看板搭建与业务监控,支持多次运营活动落地。熟练使用Tableau/Power BI进行可视化与指标呈现,能够将分析结果转化为可执行建议。
熟悉假设检验、回归等统计方法与A/B实验复盘流程,具备机器学习课程项目实践(CTR预测、特征工程与训练性能优化)。具备良好沟通与自驱力,注重业务理解、指标口径一致性与数据准确性。
机器学习课程项目|点击率(CTR)预测|在校期间
角色与贡献:负责特征工程与训练优化,封装特征工程脚本,提升训练管线可复用性与稳定性
技术栈与成果:Python(pandas、sklearn),AUC 0.86;通过特征选择与管线封装将训练耗时降低约30%
省级大数据挑战竞赛|团队第3名|在校期间
角色与贡献:负责数据清洗与可视化,完成数据质量审查、缺失与异常处理,并输出关键指标看板原型
技术栈与成果:Python、SQL;产出可视化洞察支持策略制定,最终获团队省级第3名
7年产品管理经验,聚焦电商交易与结算域,覆盖收银台、支付与风控等核心环节;擅长制定交易闭环与增长策略与路线图,基于业务目标拆解指标并落地执行,持续优化转化与风险指标。
具备数据驱动决策能力(SQL、埋点体系、A/B测试),善于跨研发/运营/法务等多团队协作与项目推进;有带团队与OKR管理经验,累积完成多项指标达成与关键链路改造。目标岗位:资深/专家产品经理(交易方向)。
电商平台B|2021-至今
工具产品C|2018-2021
收银台改版与支付转化提升|2021-至今
风控策略接入与欺诈治理|2021-至今
商家SaaS平台0-1搭建|2018-2021
新媒体运营从业3年,聚焦用户增长与活跃提升,擅长基于AARRR增长模型进行数据驱动的内容与活动优化,具备搭建内容矩阵与复盘机制的实战经验,累计促成粉丝规模增长至35万。与研发、设计等跨部门高效协作,具备将运营诉求落地为可执行方案的能力。
具备产品运营与初级产品经理所需的核心方法论与产出能力,已完成外卖场景PRD与交互原型实作,能协同推进小程序活动页上线并验证增长成效。目标岗位为产品运营/初级产品经理,期望在指标体系与数据工具场景进一步深化。
从课程、竞赛、实习中提炼可量化成果,自动匹配校招JD关键词,生成无经验也可信的职业摘要与项目亮点,提升校招初筛与内推通过率
对照目标职责重写成就为数据化结果,突出晋升与跨团队协作,快速产出多版本用于不同公司投递,显著缩短改简历与投递准备时间
挖掘可迁移技能与跨界项目,将非相关经历重组为岗位相关场景,并给出证书与作品集补强建议,降低转岗沟通成本
面向求职全场景,帮助用户在最短时间内拿到一份既能通过机器筛选又能打动 HR 的专业简历。通过分步引导,把个人信息、经历与技能与目标岗位逐条对齐,完成从职位解析、关键词布局、结构优化到成稿的全流程;在确保真实性的前提下突出量化成果与核心优势;适配毕业生、在职跳槽、跨岗转型与管理岗等不同人群需求;显著提升投递平台的通过率与面试获得率,缩短求职准备周期,支持多职位快速复用,助力从试用到付费的转化。
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