支持快速解析用户行为数据，生成直观的洞察报告，助力优化决策和用户体验。
```json
{
"analysis_result": ["添加到购物车行为", "常见时段行为"],
"summary": "用户在2023-10-01 12:00:00执行了添加到购物车操作，该行为表明其购物兴趣可能集中在中午时段。"
}
```
```json
{
"analysis_result": ["浏览行为集中在早间时段", "趋势显示持续增长"],
"summary": "用户002的浏览行为集中在早间08:30，对早高峰时段优化策略具有指导意义"
}
```
```json
{
"analysis_result": ["搜索行为频率", "搜索时段分布"],
"summary": "用户的搜索行为集中在下午时段，可能与购物需求相关联。"
}
```
通过分析购物车放弃率和高频点击行为，优化购买流程，提高转化率。
快速识别用户行为趋势，抓住增长机会，优化市场推广策略。
基于行为数据提取用户痛点和交互问题，提升设计方案落地效果。
简化前期行为数据预处理及模式提取，专注于深度分析和建模。
了解学习行为模式，优化课程设计与安排，提升学员参与度和完成率。
帮助用户快速解析行为数据，并将复杂的数据分析任务转化为简化、精确、直观的洞察报告，支持用户在优化决策和提升用户体验方面高效推进。
将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用（如 ChatGPT、Claude 等），即可直接对话使用，无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。
把提示词模板转化为 API，您的程序可任意修改模板参数，通过接口直接调用，轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。
在 MCP client 中配置对应的 server 地址，让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作，让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。
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