生成专业且清晰的业务数据源描述,帮助企业决策。
以下为销售数据集常见的数据源概览(按业务域分组),用于构建事实与维度并支持分析与决策: - 核心交易 - ERP/订单管理(OMS)、POS、 电商平台(如 Shopify、Amazon Seller Central) - 内容:订单/订单行、发票、支付、退款/退货、渠道、币种与税额 - 备注:事实数据主来源,明细粒度到订单行 - 客户与渠道 - CRM(如 Salesforce)、渠道/经销商报表(sell-in/sell-through) - 内容:客户主数据、账户层级、合同/价目、商机阶段、渠道类型 - 产品与定价 - PIM/MDM、定价与促销系统、优惠券/活动平台 - 内容:SKU、类别层级、成本与建议价、促销规则、生命周期状态 - 库存与履约 - WMS、TMS、承运商/快递API - 内容:库存水平、拣货/发货、运费、交付时效、物流异常 - 财务与合规 - 财务系统(GL/AR/AP)、税务引擎、汇率服务 - 内容:收入确认、应收、贷项、税率与税区、汇率与折算规则 - 数字营销与行为 - 营销自动化(HubSpot/Marketo)、广告平台(Google/Facebook等)、网站/应用分析(GA4) - 内容:触达与转化漏斗、投放成本、会话到订单归因参数 - 客服与售后 - 工单系统(Zendesk/ServiceNow)、RMA/维修系统 - 内容:退换货原因、质保状态、NPS/满意度 - 支付与风控 - 支付网关(Stripe/Adyen)、反欺诈服务 - 内容:支付状态、拒付、风控评分 - 外部与主数据增强 - 地理/人口统计、行业基准、节假日/促销日历 - 内容:区域属性、基准对标、季节性标记 数据接入与治理要点(简要): - 接入方式:数据库直连(JDBC/ODBC)、平台API、SFTP文件(CSV/Parquet)、CDC/消息队列;刷新实时/小时/日 - 主数据与对齐:订单ID/客户ID/SKU等统一键;维表对齐(客户、产品、渠道);PII脱敏与合规 - 结论:交易系统构成销售事实的“真源”,其余来源用于丰富维度、做归因与纠偏,提升分析的业务可解释性与决策有效性。
Below is a concise overview of common user-behavior data sources and how they’re typically captured in a BI context. - Web analytics: First-party clickstream from websites (page views, clicks, scrolls, referrers, UTMs) via tags/SDKs or server-side tagging (e.g., GA4, Adobe Analytics, Snowplow). - Mobile app analytics: Screen views, taps, app lifecycle, installs/attribution via SDKs (e.g., Firebase, Segment, AppsFlyer, Adjust). - Product telemetry: Feature usage and in-app events instrumented in clients/servers and streamed via logs or event buses (e.g., Kafka/Kinesis). - Server/API logs: Authentication, endpoint usage, errors, latency from web servers, CDNs, gateways (e.g., NGINX, CloudFront, API Gateway). - Marketing and ad platforms: Impressions, clicks, conversions, costs, audience data from ad networks/DSPs; email/SMS engagement (opens, clicks, bounces) from ESPs/marketing automation (e.g., Google Ads, Meta, Braze, Iterable). - CRM/CDP: Profile attributes, consent status, lifecycle events, and unified identities (e.g., Salesforce, HubSpot, Segment, mParticle). - Commerce and payments: Browse-to-purchase funnel events (view, add-to-cart, checkout, purchase), refunds, from e-commerce platforms and payment gateways. - Search and recommendations: On-site search queries, results, clicks, recommendation exposures and engagements. - Support and success: Tickets, chat transcripts, call center IVR events, CSAT/NPS from tools like Zendesk, Intercom, Salesforce Service Cloud. - Experimentation platforms: Variant exposures and outcomes for A/B and multivariate tests (e.g., Optimizely, LaunchDarkly). - Session replay/UX diagnostics: Heatmaps, session replays, frustration signals (e.g., FullStory, Hotjar), with strict masking/anonymization. - Offline and in-store: POS interactions, loyalty scans, footfall counters, Wi‑Fi analytics, beacons; kiosk/app usage. - IoT/connected devices: Device usage telemetry and status events. - Social/community: Engagement on owned channels (comments, reactions, shares). - Third-party/panel data: Modeled audience and benchmark datasets (use carefully and compliantly). Integration notes: - Collection: Client SDKs, tracking pixels, tag managers, server-side tagging, log shipping, event streaming. - Storage: Land in a data lake/warehouse (e.g., BigQuery, Snowflake, Databricks) via ELT/ETL; maintain event schemas and versioning. - Identity and privacy: Consent management, PII minimization, cross-device ID resolution, deduplication, and compliance with GDPR/CCPA. - Quality and governance: Enforce event naming conventions, required properties, monitoring for drop-offs, and clear data lineage.
以下为主数据清单常见数据源的简要梳理,按来源类型与主数据域组织,便于在清单中标注“权威/参考/补充”关系。 - 内部权威源系统 - 客户/合作伙伴:CRM、订单/计费系统、客服/工单、会员/营销平台、渠道/电商平台 - 供应商:ERP采购、SRM、合同与合规系统、应付/付款系统 - 产品/物料:ERP物料主数据、PLM/PDM、WMS/MES、定价与目录系统 - 员工/组织:HRIS/HCM、身份与目录服务(IAM/AD)、组织架构系统 - 财务与科目:总账/科目表(GL/COA)、预算与合并系统 - 资产/地点:EAM/CMMS、门店/网点系统、GIS - 外部权威与参考数据 - 标准与编码:GS1/GTIN、ISO代码(国家/货币/语言等)、UN/LOCODE、行业分类与税则/海关编码 - 主体与合规:企业工商/税务登记库、信用评级、制裁/黑名单/PEP清单 - 地址与地理:地址标准化与地理编码服务、邮编库 - 金融与市场:汇率与基准利率、银行识别码、节假日/交易日历 - 文件与集成渠道 - 伙伴/供应商目录与价目:EDI/IDoc/cXML、CSV/Excel模板 - 平台与物流API:电商、市场、物流承运商;ESB/MQ/iPaaS、SFTP数据落地 - 交易系统候选来源 - POS、电商、计费系统中首次出现的新客户/产品/地点,作为主数据候选项进入准入流程 实施要点(用于清单补充) - 为每个域与字段标注权威源与参考源,避免多头维护 - 记录接口方式、刷新频率、覆盖字段、数据粒度、数据所有者与质量规则 - 对外部源建立版本与溯源机制,确保可追踪与合规可审计
快速产出字段说明、指标来源与更新频率,作为报表与分析模型的依据;减少跨团队反复对齐时间。
一键生成需求文档中的数据源说明与口径对齐清单,附带治理与权限建议,加速评审与上线。
批量梳理数据源清单与命名规范,发现缺漏与冲突,形成台账与审计材料,推进标准落地。
围绕活动、留存、转化等场景生成指标采集说明与更新节奏,确保看板口径一致,缩短决策周期。
在客户场景中快速定制专业的数据源描述与实施建议,提升方案说服力,推动商机转化。
将说明用于数据接入与加工任务的参考,明确字段口径与来源,减少返工,提高交付准确度。
用简明的数据源说明快速了解指标由来与更新节奏,判断风险与依赖,做出更快更稳的业务决策。
让业务与数据团队在数分钟内生成标准化且可执行的“数据源说明”,直接用于数据目录、仪表盘注释、项目立项与复盘,提升决策效率与跨部门协同;通过可选语言与风格,输出清晰、无废话、可落地的专业描述,降低沟通与合规风险,促进从试用到团队级落地与付费转化。
将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。
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