数据源描述生成助手

7 浏览
1 试用
0 购买
Sep 22, 2025更新

生成专业且清晰的业务数据源描述,帮助企业决策。

示例1

以下为销售数据集常见的数据源概览(按业务域分组),用于构建事实与维度并支持分析与决策:

- 核心交易
  - ERP/订单管理(OMS)、POS、 电商平台(如 Shopify、Amazon Seller Central)
  - 内容:订单/订单行、发票、支付、退款/退货、渠道、币种与税额
  - 备注:事实数据主来源,明细粒度到订单行

- 客户与渠道
  - CRM(如 Salesforce)、渠道/经销商报表(sell-in/sell-through)
  - 内容:客户主数据、账户层级、合同/价目、商机阶段、渠道类型

- 产品与定价
  - PIM/MDM、定价与促销系统、优惠券/活动平台
  - 内容:SKU、类别层级、成本与建议价、促销规则、生命周期状态

- 库存与履约
  - WMS、TMS、承运商/快递API
  - 内容:库存水平、拣货/发货、运费、交付时效、物流异常

- 财务与合规
  - 财务系统(GL/AR/AP)、税务引擎、汇率服务
  - 内容:收入确认、应收、贷项、税率与税区、汇率与折算规则

- 数字营销与行为
  - 营销自动化(HubSpot/Marketo)、广告平台(Google/Facebook等)、网站/应用分析(GA4)
  - 内容:触达与转化漏斗、投放成本、会话到订单归因参数

- 客服与售后
  - 工单系统(Zendesk/ServiceNow)、RMA/维修系统
  - 内容:退换货原因、质保状态、NPS/满意度

- 支付与风控
  - 支付网关(Stripe/Adyen)、反欺诈服务
  - 内容:支付状态、拒付、风控评分

- 外部与主数据增强
  - 地理/人口统计、行业基准、节假日/促销日历
  - 内容:区域属性、基准对标、季节性标记

数据接入与治理要点(简要):
- 接入方式:数据库直连(JDBC/ODBC)、平台API、SFTP文件(CSV/Parquet)、CDC/消息队列;刷新实时/小时/日
- 主数据与对齐:订单ID/客户ID/SKU等统一键;维表对齐(客户、产品、渠道);PII脱敏与合规
- 结论:交易系统构成销售事实的“真源”,其余来源用于丰富维度、做归因与纠偏,提升分析的业务可解释性与决策有效性。

示例2

Below is a concise overview of common user-behavior data sources and how they’re typically captured in a BI context.

- Web analytics: First-party clickstream from websites (page views, clicks, scrolls, referrers, UTMs) via tags/SDKs or server-side tagging (e.g., GA4, Adobe Analytics, Snowplow).
- Mobile app analytics: Screen views, taps, app lifecycle, installs/attribution via SDKs (e.g., Firebase, Segment, AppsFlyer, Adjust).
- Product telemetry: Feature usage and in-app events instrumented in clients/servers and streamed via logs or event buses (e.g., Kafka/Kinesis).
- Server/API logs: Authentication, endpoint usage, errors, latency from web servers, CDNs, gateways (e.g., NGINX, CloudFront, API Gateway).
- Marketing and ad platforms: Impressions, clicks, conversions, costs, audience data from ad networks/DSPs; email/SMS engagement (opens, clicks, bounces) from ESPs/marketing automation (e.g., Google Ads, Meta, Braze, Iterable).
- CRM/CDP: Profile attributes, consent status, lifecycle events, and unified identities (e.g., Salesforce, HubSpot, Segment, mParticle).
- Commerce and payments: Browse-to-purchase funnel events (view, add-to-cart, checkout, purchase), refunds, from e-commerce platforms and payment gateways.
- Search and recommendations: On-site search queries, results, clicks, recommendation exposures and engagements.
- Support and success: Tickets, chat transcripts, call center IVR events, CSAT/NPS from tools like Zendesk, Intercom, Salesforce Service Cloud.
- Experimentation platforms: Variant exposures and outcomes for A/B and multivariate tests (e.g., Optimizely, LaunchDarkly).
- Session replay/UX diagnostics: Heatmaps, session replays, frustration signals (e.g., FullStory, Hotjar), with strict masking/anonymization.
- Offline and in-store: POS interactions, loyalty scans, footfall counters, Wi‑Fi analytics, beacons; kiosk/app usage.
- IoT/connected devices: Device usage telemetry and status events.
- Social/community: Engagement on owned channels (comments, reactions, shares).
- Third-party/panel data: Modeled audience and benchmark datasets (use carefully and compliantly).

Integration notes:
- Collection: Client SDKs, tracking pixels, tag managers, server-side tagging, log shipping, event streaming.
- Storage: Land in a data lake/warehouse (e.g., BigQuery, Snowflake, Databricks) via ELT/ETL; maintain event schemas and versioning.
- Identity and privacy: Consent management, PII minimization, cross-device ID resolution, deduplication, and compliance with GDPR/CCPA.
- Quality and governance: Enforce event naming conventions, required properties, monitoring for drop-offs, and clear data lineage.

示例3

以下为主数据清单常见数据源的简要梳理,按来源类型与主数据域组织,便于在清单中标注“权威/参考/补充”关系。

- 内部权威源系统
  - 客户/合作伙伴:CRM、订单/计费系统、客服/工单、会员/营销平台、渠道/电商平台
  - 供应商:ERP采购、SRM、合同与合规系统、应付/付款系统
  - 产品/物料:ERP物料主数据、PLM/PDM、WMS/MES、定价与目录系统
  - 员工/组织:HRIS/HCM、身份与目录服务(IAM/AD)、组织架构系统
  - 财务与科目:总账/科目表(GL/COA)、预算与合并系统
  - 资产/地点:EAM/CMMS、门店/网点系统、GIS

- 外部权威与参考数据
  - 标准与编码:GS1/GTIN、ISO代码(国家/货币/语言等)、UN/LOCODE、行业分类与税则/海关编码
  - 主体与合规:企业工商/税务登记库、信用评级、制裁/黑名单/PEP清单
  - 地址与地理:地址标准化与地理编码服务、邮编库
  - 金融与市场:汇率与基准利率、银行识别码、节假日/交易日历

- 文件与集成渠道
  - 伙伴/供应商目录与价目:EDI/IDoc/cXML、CSV/Excel模板
  - 平台与物流API:电商、市场、物流承运商;ESB/MQ/iPaaS、SFTP数据落地

- 交易系统候选来源
  - POS、电商、计费系统中首次出现的新客户/产品/地点,作为主数据候选项进入准入流程

实施要点(用于清单补充)
- 为每个域与字段标注权威源与参考源,避免多头维护
- 记录接口方式、刷新频率、覆盖字段、数据粒度、数据所有者与质量规则
- 对外部源建立版本与溯源机制,确保可追踪与合规可审计

适用用户

数据分析师

快速产出字段说明、指标来源与更新频率,作为报表与分析模型的依据;减少跨团队反复对齐时间。

商业智能产品经理

一键生成需求文档中的数据源说明与口径对齐清单,附带治理与权限建议,加速评审与上线。

数据治理负责人

批量梳理数据源清单与命名规范,发现缺漏与冲突,形成台账与审计材料,推进标准落地。

运营/市场经理

围绕活动、留存、转化等场景生成指标采集说明与更新节奏,确保看板口径一致,缩短决策周期。

售前咨询/数据顾问

在客户场景中快速定制专业的数据源描述与实施建议,提升方案说服力,推动商机转化。

数据工程/开发

将说明用于数据接入与加工任务的参考,明确字段口径与来源,减少返工,提高交付准确度。

管理层/业务负责人

用简明的数据源说明快速了解指标由来与更新节奏,判断风险与依赖,做出更快更稳的业务决策。

解决的问题

让业务与数据团队在数分钟内生成标准化且可执行的“数据源说明”,直接用于数据目录、仪表盘注释、项目立项与复盘,提升决策效率与跨部门协同;通过可选语言与风格,输出清晰、无废话、可落地的专业描述,降低沟通与合规风险,促进从试用到团队级落地与付费转化。

特征总结

一键生成清晰规范的数据源描述,直达业务要点,支持多行业场景快速落地
自动梳理字段含义与口径定义,统一命名与口径标准,减少跨部门理解偏差
根据业务背景智能提炼关键指标来源,给出采集范围与更新频率建议,便于决策追踪
支持多语言输出与风格切换,轻松适配内外部文档、报告与合规审计场景
从零到稿的描述模板化生成,内置段落结构与要点提示,新人也能快速上手
自动检查描述的完整性与一致性,提醒补充缺失字段、口径或来源,降低沟通成本
可按业务域、部门或项目一键批量生成数据源清单,支持后续版本化维护
结合场景示例输出可执行建议,如权限设置、数据质量校验与指标口径对齐
输入数据集名称与背景要点即可开工,省去反复沟通,缩短方案到落地的周期

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

20 积分
平台提供免费试用机制,
确保效果符合预期,再付费购买!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 223 tokens
- 2 个可调节参数
{ 数据集名称 } { 输出语言 }
自动加入"我的提示词库"
- 获得提示词优化器支持
- 版本化管理支持
获得社区共享的应用案例
限时免费

不要错过!

免费获取高级提示词-优惠即将到期

17
:
23
小时
:
59
分钟
:
59
摄影
免费 原价:20 限时
试用