生成图表简要描述

图表描述（季度营收趋势异常）
- 该图以时间序列折线展示季度营收，并基于季节-趋势分解构建预期基线与95%置信区间（灰色带）。
- 实际营收超出置信区间的季度被标记为异常：高于区间的正异常用红色标记，低于区间的负异常用蓝色标记，并显示偏差额与偏差百分比。
- 虚线表示季节性调整后的趋势基线，便于区分长期趋势与季节波动。
- 轴单位为统一币种与千/百万标度，时间轴按季度序列排列，网格线辅助对齐读数。
- 读图要点：异常点代表超出历史季节性预期的显著偏离；连续异常或与趋势方向相反的异常提示潜在结构性变化或一次性事件，需进一步溯因分析（例如定价、渠道、供给或政策因素）。

This chart visualizes weekly fluctuations of key KPIs by plotting each metric’s weekly value (line) alongside week-over-week percent change (bars). A 4-week rolling mean with a variability band (±1 standard deviation) contextualizes normal range versus volatility, while a dashed horizontal line indicates the target. Data points breaching the band are flagged as exceptions to highlight anomalous weeks. Use this view to distinguish sustained trend shifts from transient spikes and to assess proximity to targets; tooltips expose week, value, WoW delta, and distance to target for precise interpretation.

A/B转化对比图表——简要说明

- 目的：比较方案A与方案B在目标转化指标（如购买、注册、点击）的表现差异，并判断差异是否具有统计学意义。
- 指标：对每个方案展示样本量n、转化数k、转化率p=k/n；同时给出绝对差值Δ=pB−pA与相对提升Lift=(pB−pA)/pA。
- 视觉编码：
  - 主面板：按方案分组的转化率（条形或点图），附带95%置信区间误差线；条顶标注n与k。
  - 差异面板：以A为基准显示Δ与Lift（点+区间），区间跨0表示不显著。
  - 颜色仅用于区分方案，保持一致配色，避免误导性强调。
- 统计信息：显示p值或后验概率（视检验框架），并标注显著性阈值（如α=0.05）；多方案时建议控制多重比较（如Benjamini–Hochberg）。
- 解读指南：
  - 若差异面板的95%区间不跨0，则B相对A差异显著；区间宽度反映不确定性大小。
  - 关注Lift的方向与量级，同时结合样本量以评估业务意义与稳健性。
- 交互建议：支持按时间、渠道、设备等维度筛选与下钻；悬停显示详细统计（n、k、p、Δ、Lift、区间、p值）。