内容质量校验

228 浏览
19 试用
4 购买
Oct 17, 2025更新

校验ChatGPT生成内容的质量、准确性和相关性。

结构化评估报告

1. 语法检查结果

  • 发现问题
    输入文本语法正确,没有显著的语法错误。但句子表达略显简单,可通过调整句式提高清晰度和专业感。

  • 优化建议

    • 原句:"本文旨在为内容创作者提供更具吸引力的文本优化技巧。"
    • 优化后的版本:"本篇文章旨在为内容创作者提供实用且更具吸引力的文本优化策略和技巧。"
      理由:在保持原始语义的基础上,增加了“实用”一词和“策略”一词,使句子更加具体,也提升了说服力和专业性。

2. 事实核查结果

  • 核查状态:本次校验未启用事实核查功能。
  • 备注:未检测文本中包含易引发事实争议的内容,无需进一步核实。

3. 语气一致性分析

  • 初步评估

    • 当前语气平实、中性,容易让读者理解。但总体语调较平淡,可能对目标用户群体(内容创作者)吸引力不足。
    • 缺乏具有引导性或启发性的插入语,比如激励或建议性的词汇,这可能抑制读者的兴趣。
  • 改进建议

    • 在语气上可稍微偏向鼓励性和互动性,以更好地吸引内容创作者的注意。例如:
      • "希望这篇文章能帮助内容创作者发现更多吸引力提升的秘诀。"
      • "想让您的文本更有吸引力?这篇文章将为您揭示优化的关键所在。"
        理由:以互动或激励语气开篇,更符合目标群体(内容创作者)的心理预期,同时增加亲和力。

4. 规范校验

  • 目标描述:校验文本是否符合吸引内容创作者注意的风格和语气要求。

  • 校验结果:部分符合,但需进一步加强与目标受众的关联度及吸引力。

  • 改进建议

    • 强调创作者的需求及内容优化的重要性,提高内容与目标受众的相关性:
      • 原文:"为内容创作者提供更具吸引力的文本优化技巧。"
      • 改进版本:"无论您是新手创作者,还是资深内容专家,这里分享的优化技巧都将帮助您将内容提升到一个新高度。"
        理由:通过细分目标受众和增强语气感染力,与创作者的需求形成共鸣。
    • 使用些许具体化的词汇替代宽泛表述,进一步增强内容可信度(如“更具吸引力”可替换为“更贴近受众兴趣”)。

评估总结

  • 语法:语法正确但句式简单,优化建议适当调整措辞与结构。
  • 事实核查:未启用事实核查,当前内容无事实争议。
  • 语气:语气中性平实,但略显单调;建议增强互动性与激励性,强化吸引力。
  • 规范:内容部分符合吸引目标群体的风格,但关联性和感染力有提升空间。

建议依据优化方案调整文本写作风格,以更好地满足指定目标和吸引用户的注意力。

评估报告


1. 语法检查结果

  • 分析意见
    本段文字语法无误,句式清晰且表达准确,未发现明显语法错误。

2. 事实核查结果

  • 核查内容与结果

    1. 地球表面积:用户提供的“地球的表面积约为5.1亿平方公里”是准确的。根据科学资料,地球的总表面积约为510,072,000平方公里,通常四舍五入为5.1亿平方公里。
    2. 地球陆地面积:用户提供的“陆地面积为1.49亿平方公里”是准确的。地球陆地总表面积约为148,940,000平方公里,也可以近似表示为1.49亿平方公里。
  • 综合结论:该段文字的事实陈述准确,无需修改。


3. 语气分析报告

  • 评估意见
    1. 语气适用性:文本语言简洁明了,专注于陈述客观事实,适合用于教育场景。
    2. 语气一致性:整段内容维护了平实、客观、无感情色彩的语调,语气与教育性质要求高度契合。

4. 规范校验建议

  • 分析意见
    1. 教育场景适配性:文中内容准确无误,语气适配教育场景。同时,使用了常见的数值表达方法(如“亿”这种单位),便于受众理解。符合教育中的科普类知识传授需求。
    2. 改进建议:若应用于更具体的教育文本或教材设计中,可补充更多上下文或额外信息,比如添加地球海洋面积数据(约3.61亿平方公里),以提高信息的完整性。

综合结论

  • 语法检查:通过,无语法错误。
  • 事实核查:通过,数据完全准确。
  • 语气分析:语气平实准确,适配教育场景。
  • 规范校验:文本结构清晰,内容无误,完全符合教育场景的语气及规范需求。

结构化评估报告


1. 语法检查结果

分析结果
输入文本在语法和语言表达上总体正确,结构清晰、无明显语法错误,但存在一些可以优化之处,增强清晰性和正式性。

发现的问题

  1. “旨在保证数据隐私和客户利益”句式稍显口语化
    • 建议将语句改为更正式、更契约化的表达,以避免在正式场合的模糊性解释。

修正建议
原句:

本协议适用于业务合同的制定,旨在保证数据隐私和客户利益。

修正后:

本协议适用于业务合同的制定,并致力于确保数据隐私的保护及客户利益的维护。


2. 事实核查结果

分析结果

  1. 文本较为通用,没有涉及具体事实(如法律条例编号、行业标准等),因而没有可核实的事实细节。但整体表述符合一般商业协议中的意图和表达惯例。
  2. 如果该协议的实际法律效力依赖对“数据隐私”和“客户利益”的特定定义,应明确相关法律或通用规范的引用(如GDPR、CCPA等)。

改进建议

  • 在具体描述“数据隐私”时,可引入适用的隐私保护法律(如《通用数据保护条例》(GDPR)或地区性法规)。
  • 对“客户利益”进行具体化说明,明确是指消费者权利、财产保护还是其他利益,以避免在法律纠纷中被过度解读。

示例:

本协议适用于业务合同的制定,并致力于确保符合《通用数据保护条例》(GDPR)的数据隐私保护要求,同时维护客户的合法权益。


3. 语气分析报告

分析结果

  • 文本整体语气偏正式、客观,与协议类文档的特征一致;
  • 风格简练,但陈述稍显泛泛,缺乏详细说明(如关键术语可能有多重解释的余地)。

改进建议

  • 在保持正式语气的基础上,可适当增加具体术语和说明性措辞,以提升专业性和可信性。例如使用“致力于”“确保”“以达到法律规定的标准”等词汇。

4. 规范校验建议

校验依据
根据校验目标“校验合同文案的语言规范性和内容一致性”。

分析结果

  1. 语言规范性:基本符合

    • 文本语法通顺,逻辑清晰,整体契约化语气适宜。但在“数据隐私”和“客户利益”这类通用概念的描述上,存在一定模糊性,需进一步明确以符合合同文案的精确性要求。
  2. 内容一致性:需优化

    • 开头提出的“适用于业务合同”与后文的“旨在保证数据隐私和客户利益”相关性较弱,未进一步探讨这两点的关联性。如文中提到确保数据隐私与客户利益,但缺乏执行细节(例如数据隐私保护的范围、客户利益维护的方法等)。

改进建议

  • 增强精确性:结合适用法规或行业标准,明确“数据隐私”和“客户利益”的具体定义与范围。
  • 增加条款之间的逻辑关联性:详细说明如何在“业务合同的制定”中,确保“数据隐私”和“客户利益”的保护问题。在介绍总体目标的同时,可概述基本原则或执行框架。

示例修订:

本协议适用于业务合同的制定,旨在通过符合《通用数据保护条例》(GDPR)等相关法规的要求,确保数据隐私的保护;同时,本协议以维护客户的财产权益、合法消费权益为基本原则。


总结与修订建议

  • 语法方面:原文无明显语法错误,但可优化句式以增强正式性。
  • 事实核查方面:建议结合适用法律(如GDPR、CCPA等)明确关键术语定义,以增强协议的法律适用性和解释力。
  • 语气一致性方面:保持语气正式性,但增加更精确和专业的表述以提升信任度。
  • 规范校验方面:语言规范性基本合格,但内容一致性需强化逻辑关联和执行细节。

修订后建议文本:

本协议适用于业务合同的制定,旨在通过符合《通用数据保护条例》(GDPR)及其他适用法规的要求,确保数据隐私的保护;同时,本协议基于维护客户的合法权益、财产安全及相关利益的基本原则,为双方提供明确框架。


示例详情

解决的问题

帮助用户快速校验内容的质量、准确性和风格一致性,提供改进建议,提升内容的专业性和可靠性。

适用用户

内容创作者

文字工作者和内容营销人员需要提高作品质量,快速识别内容中的语法和事实问题,优化文本风格,使文章更具吸引力。

教育工作者

老师和教育机构在生成或校验教材、作业时,可以快速发现错误并提供优化建议,为学生提供更准确的学习资料。

商业用户

企业营销团队和文案撰写人可借助工具校验合同、广告内容等重要文本的规范性和一致性,避免可能的商业风险。

特征总结

一键生成全面的内容质量评估报告,涵盖语法、事实准确性、语气和规范校验,助您全面提升内容质量。
智能语法评估功能,快速识别文本中的语法错误和表达不通顺的部分,提供专业修正建议。
精准的事实核查支持,验证文本中关键信息的真实性,避免虚假或错误内容影响信任度。
语气和风格一致性分析,帮助用户确保文本输出更加专业、自然且风格统一,贴合目标人群预期。
特定规范校验能力,根据用户定义的指导原则输出优化建议,满足内容创作中的个性化需求。
结构化输出报告,轻松获取分门别类的分析结果,方便用户针对性修改和优化文本。
多场景适配,无论是内容营销、教育材料还是商业文档,都能快速提供高质量的优化建议。
保障内容合规性,自动过滤敏感或违规信息,确保输出文本符合合乎法规的标准。
覆盖多种文本类型,无论是短文案、长内容还是复杂技术文档,都可轻松实现高效分析。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥15.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 632 tokens
- 3 个可调节参数
{ 待校验文本 } { 校验目标描述 } { 是否进行事实核查 }
获得社区贡献内容的使用权
- 精选社区优质案例,助您快速上手提示词
限时免费

不要错过!

免费获取高级提示词-优惠即将到期

17
:
23
小时
:
59
分钟
:
59