课程评价表设计

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Sep 19, 2025更新

生成针对指定课程标题的课程评价表问题列表,内容准确且教育性强。

示例1

请按下列问题作答(1=非常不同意/很不满意,5=非常同意/很满意;第5题为开放题):

1) 在1–5分中评分:本课程的学习目标是否表述清晰,并与课堂内容(如向量空间、线性变换、特征值与特征向量、矩阵分解等)保持一致,且你在学期末基本达成这些目标?

2) 在1–5分中评分:教师讲解是否结构清晰,能在代数推导与几何直观之间建立联系,并通过关键证明与示例帮助你深化理解?

3) 在1–5分中评分:课程难度与进度是否与您的先修背景相匹配,且对核心概念(线性无关、秩、子空间、正交与投影等)提供了足够的练习与巩固?

4) 在1–5分中评分:作业、测验与考试是否与学习目标对齐,且反馈及时、具体、可操作,能有效帮助你纠正误区?

5) 开放题:请指出本课程最需要改进的两点(如内容取舍、应用案例、练习数量、教材/讲义/计算工具的使用、课堂互动方式等),并提出具体改进建议。

示例2

请按以下方式完成课程评价表(标题:职场沟通):
- 使用1–5分进行打分:1=非常不同意,2=不同意,3=一般,4=同意,5=非常同意。
- 若不适用,请标注N/A。

1) 评估学习成效:本课程的学习目标清晰,且我已掌握至少两项可操作的职场沟通技巧(如积极倾听、结构化表达、有效反馈)。
2) 评估应用场景:课程内容与我的工作情境高度相关,能直接用于日常沟通(如会议表达、跨部门协作、书面沟通)。
3) 评估练习与反馈:课程提供了足够的练习机会与及时反馈(如角色扮演、案例分析、同伴反馈),有助于巩固技能。
4) 评估讲师与互动:讲师讲解清晰、节奏适中,能有效引导交流并解答问题,促进课堂参与。
5) 提出改进建议(开放题):请具体说明您希望加强或调整的部分(如案例难度、练习比例、行业情境、时间安排),并提供可行建议或示例场景。

示例3

Use the following five questions in the “Frontend Fundamentals” course evaluation form. For Questions 1–4, use a 5‑point Likert scale (1 = Strongly disagree, 5 = Strongly agree) and include an N/A option where applicable.

1) Evaluate the clarity of learning objectives.
- “The course learning objectives were clearly stated at the start and referenced throughout.”

2) Assess the effectiveness of content sequencing for beginners.
- “The topic sequence (HTML basics → CSS layout → introductory JavaScript) was logical and easy to follow.”

3) Rate the quality and difficulty of hands-on practice.
- “Exercises and mini‑projects were practical and appropriately challenging for a beginner.”

4) Judge your post-course confidence.
- “I feel confident building a simple, accessible, responsive web page using semantic HTML and CSS.”

5) Provide one actionable improvement.
- “What is the single most important change that would improve this course for beginners? Describe why and suggest how to implement it.”

适用用户

高校教师与课程负责人

快速生成符合学科特点的评价问题,用于期中/期末评教、翻转课堂反馈与新版大纲验证,缩短准备时间。

培训机构教研负责人

统一各课程问卷口径,批量生成题目,对比不同讲师与班型表现,为课程更新与定价提供依据。

在线教育产品经理

为新课上线、直播回放与录播改版设计调查,低成本获取满意度与留存信号,支撑A/B方案决策。

企业学习与发展负责人

针对入职培训、技能提升与合规课程,一键输出多语问卷,跟踪学习成效并向管理层汇报改进点。

教学质量督导与教务人员

按课程类型快速定制检查维度,形成标准化评价表,便于收集数据与发布质量周报。

独立讲师与内容创作者

给工作坊、公开课或线上小课生成反馈问题,及时捕捉痛点,提炼卖点与学员证言用于复盘营销。

教育研究与测评方向学生

作为问卷初稿模板,覆盖核心维度,便于后续量表化、预测试与数据收集准备。

解决的问题

帮助教培机构、企业培训团队与一线讲师,分钟级生成高质量、可执行的课程评价表问题集。通过“标题即场景”的智能理解,为任意课程快速产出5条聚焦、可衡量、易填写的问题,精准对齐教学目标与学习体验,提升反馈有效率与教学优化闭环,支持多语言输出,兼顾标准化与个性化。

特征总结

面向指定课程标题,轻松生成5条高质量评价问题,直指学习目标与教学效果。
自动识别课程类型与难度,匹配术语与场景,让问题更贴近真实教学与学员体验。
支持多语输出,一键切换语言风格,直接用于国内外问卷、学习平台表单与合作项目。
以指导性写作风格呈现,语言简洁明确,便于教师快速拷贝粘贴到任意问卷工具。
聚焦学习目标、内容结构与教学方法,问题覆盖全面,帮助定位改进点与可行动建议。
内置严谨表述与事实校对倾向,减少模糊与夸张,让反馈问题更客观可信可比。
支持场景化定制,如实践课、理论课、线上直播等,自动调整关注维度与表述方式。
快速批量复用模板,输入课程标题即出结果,助力教学团队高效完成多门课程调查。
输出结构清晰,便于量表化或开放式组合,轻松对接评分项与开放建议收集。
支撑课程迭代闭环,基于收集反馈优化大纲、作业与评估,推动满意度与完课率提升。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

10积分 30积分
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您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 231 tokens
- 2 个可调节参数
{ 课程标题 } { 输出语言 }
自动加入"我的提示词库"
- 获得提示词优化器支持
- 版本化管理支持
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