课程前置条件制定指南

在开课前，请满足以下三个前置条件，并用自测任务验证掌握程度。

1) 具备基础编程能力（优先选用 Python）
- 掌握：变量与数据类型、列表/字典、控制流（if/for/while）、函数、文件读写。
- 会用：Jupyter Notebook 或等价环境；基础库 numpy、pandas、matplotlib。
- 自测：读取一个 CSV，完成缺失值处理，按类别汇总均值并画出直方图；用函数封装该流程。

2) 掌握基础概率与统计
- 掌握：描述统计（均值、中位数、方差、标准差、分位数）、常见分布（正态、伯努利、二项）、抽样与中心极限定理直观含义、置信区间与假设检验（p 值概念）、相关与因果的区别。
- 能做：A/B 测试的基本计算与结果解读；简单相关分析与可视化。
- 自测：给定两组转化率数据，计算并解释 95% 置信区间与假设检验结论。

3) 具备线性代数与微积分的基础
- 掌握：向量与矩阵运算（加减、乘法、转置、逆的概念）、范数与内积、特征值/特征向量的直观理解；微分基础（偏导数、梯度）、最小二乘思想。
- 能做：线性回归的几何直觉与目标函数最小化。
- 自测：推导一元线性回归的闭式解，并用 numpy 实现；或用梯度下降在合成数据上拟合直线。

提示：
- 若任一项不达标，先用1–2周完成针对性补课与实操练习，再进入数据科学基础课程，可显著提升学习效率与完成度。

以下为项目管理入门课程的三个前置条件，请逐条自检并在不足处先行补齐：

1) 具备基本职场沟通与协作能力
- 达成标准：能写清晰的邮件与会议纪要；能在会议中表达要点并记录行动项；能进行基本的利益相关者沟通（倾听、澄清、复述）。
- 自检与补齐：练习用SBAR或金字塔结构写1封邮件和1份纪要；在下次会议中主动总结决议与责任人；熟悉常用协作工具（如Teams/Slack/企业微信）的消息、文件与频道使用。

2) 拥有基础数字与办公工具素养
- 达成标准：熟练使用Excel/Google Sheets的基本功能（排序、筛选、表格格式、SUM/AVERAGE/COUNT/IF等）、简单图表；能用日历和任务清单管理时间；能读懂甘特图/看板的基本含义。
- 自检与补齐：用电子表格制作一个包含任务、负责人、起止日期、状态的迷你进度表；为个人事务建立一个两周的任务看板；完成一节官方或权威平台的Excel基础课程。

3) 理解基本的业务与流程常识
- 达成标准：知道你所在团队/组织的目标、主要角色和职责边界；能读懂简单流程图与RACI矩阵；理解“需求—计划—执行—验收”的基本链条。
- 自检与补齐：绘制你所在团队的1页流程图（标出关键节点与交接点）；列出3类关键干系人及其期望；阅读公司或行业内一份标准作业流程（SOP）并用自己的话复述。

提示：
- 无需事先掌握PMBOK或敏捷框架的细节，但请确保上述三项达标，以便更快吸收课程内容并在练习中上手。

请在报名写作进阶课程前，确保具备以下三项前置条件：

- 夯实语言与文体基础
  - 掌握目标写作语言的语法、标点、常见句式变换（并列、从属、倒装等）。
  - 熟悉基本修辞与常见文体（叙事、说明、议论文），能根据受众调整语气与风格。
  - 自检：在不依赖校对工具的情况下，完成一篇800–1200字文章，语病与标点错误极少，并能解释关键用法与文体选择的理由。

- 具备批判性阅读与文本分析能力
  - 拆解文本的结构（叙事弧/论证链）、主题与主旨句、受众定位与作者意图。
  - 识别并评估修辞策略（论据类型、叙述视角、比喻、节奏）、判断其有效性。
  - 自检：选一篇优秀短文，产出结构大纲、主题一句话总结、关键证据与修辞清单，并指出可改进之处。

- 建立稳定的写作与修订实践
  - 具备完整流程：选题—资料与大纲—起草—自我修订—同侪/导师反馈—二次修订—定稿。
  - 能使用具体修订清单（结构、逻辑、论据、语言、风格）与工具（批注/修订模式、版本管理、引用规范）。
  - 自检：准备作品集3–5篇（体裁尽量多样），每篇至少完成一轮基于反馈的实质性改写，并记录改动理由与效果。