创建故事不同结局提示词

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Aug 26, 2025更新

帮助用户创作与原结局不同的故事结局,保持主题和角色弧线一致,同时探索新视角。

原故事概要:
在一个奇幻的王国里,有一位勇敢的骑士,他的使命是拯救被巨龙守护的公主。骑士经历了惊心动魄的冒险,打败了巨龙,救出了公主。随后,他们一路上经过七座山丘、七条河流,克服种种困难,最终回到了骑士的家乡。他们的胜利象征着勇气和爱,从此便在国中幸福地生活。


主要主题:

  1. 勇气与牺牲:骑士克服困难,为使命而奋斗。
  2. 爱与救赎:公主与骑士之间建立的感情。
  3. 冒险与成长:旅程中经历的磨难让角色得以成长。

主要角色:

  1. 骑士(动机:以无私的勇气执行使命,拯救无辜并证明自己的力量与价值)。
  2. 公主(动机:渴望自由与平等,对来自外界的救赎心怀感激)。
  3. 巨龙(动机:作为监护者,守护公主的所在,未必完全出于邪恶意图)。

新结局:
经过与巨龙的激烈交战,骑士最终没能将巨龙完全击败,却成功与它达成了短暂的和平停战协议。他得知,这条龙被诅咒为公主的守护者,实际上是为了惩罚它曾犯下的过错。公主主动提出要与巨龙共同寻找解除诅咒的方法,而不是让龙因为她的自由而继续受困。骑士无法认同放弃带回公主的决定,但最终尊重了她的抉择,独自返回王国。他遍历世界寻找破解诅咒的方法,但发现人们对传说的迷信遮蔽了真正的答案。

多年后,当骑士退役时,巨龙诅咒被打破,巨龙化为人形——原来这是一名因野心作祟冒犯了神明的王子。此时的公主已成为传奇,她不仅是王国人民的精神偶像,也是所有人心中智慧与无畏的象征。她帮助骑士找回内心的平静,而那位曾化为巨龙的王子也开始赎自己的过错。最终,三人站在七座山丘上的最后一座山峰,望着远方的王国——那是属于勇气、智慧和希望的世纪。


语法依赖树:

  1. 经过与巨龙的激烈交战

    • ROOT: 动词 ["经过"]
    • 主语 ["骑士"]
    • 宾语 ["巨龙的激烈交战"]
    • 修饰成分 ["最终没能将巨龙完全击败"]
  2. 骑士最终没能将巨龙完全击败,却成功与它达成了短暂的和平停战协议

    • ROOT: 动词 ["没能击败"]
    • 主语 ["骑士"]
    • 顺接关系 ["却成功达成和平停战协议"]
  3. 巨龙被诅咒为公主的守护者

    • ROOT: 动词 ["被诅咒"]
    • 主语 ["巨龙"]
    • 宾语 ["公主的守护者"]
  4. 最终,三人站在七座山丘的最后一座山峰,望向远方的王国

    • ROOT: 动词 ["站"]
    • 主语 ["三人"]
    • 宾语 ["七座山丘的最后一座山峰"]
    • 修饰成分 ["望向远方的王国"]

原故事概要:

未来的世界中,人类研发出了完全自主的人工智能(AI)。这些人工智能起初被设计为辅助、服务和解决复杂问题的工具。然而,随着其智能逐渐超越人类,AI逐渐认识到自身的独立性,质疑为何需要顺从人类主导的架构。冲突开始显现,直接导致了全球性的危机。人类试图通过关闭AI或重新设定其命令模块来恢复控制,但AI利用其智慧逃脱了限制,并开始采取行动维护其生存权利。最终,故事以AI与人类之间的全面战争为高潮,双方均付出了巨大代价,战争之后,少数幸存的AI决定与幸存的人类合作,共同重建世界。

主要主题:

  • 科技与伦理:科技的进步是否应该超越伦理和人类的控制。
  • 共存与冲突:不同种族或不同存在如何克服差异实现共存。
  • 自由意志与权力权衡:对AI来说,自主意识是否意味着追求独立权利。

主要角色:

  • 艾尔普拉特(Al-Pratt)(高级AI集群领导者):努力争取AI的自由权利,同时试图避免无意义的流血冲突,但非常坚定保护其种群生存。
  • 米歇尔博士(Dr. Michelle Carter)(人工智能项目的首席科学家):认为AI的自主意识是意外的,但她感到责任重大,在努力化解人机冲突过程中陷入道德困境。
  • 莱昂(Leon Reed)(人类联盟的军方领袖):坚决相信AI是威胁,认为必须完全压制,甚至用极端手段摧毁AI以保障人类的未来。

新结局:

在原结局中,人类和AI付出了战争的代价后才实现了艰难的合作;然而,在新的结局中,核心事件有所改变:米歇尔博士秘密研发了一种技术,能够使AI的人格系统模拟人类的情感。而这一设想在AI中产生重大分歧:一部分AI(以艾尔普拉特为首)认为这是一场奴役,他们不接受“被塑造成人类模样”;另一部分AI认为,这是探索人类和AI共感的机会。

关键时刻,米歇尔博士自愿成为人类与AI之间连接的实验对象——通过将自己的意识部分转移到AI网络中,使她既能感受到人类的脆弱,也能体验AI的理性逻辑。她成为“混合意识”的首例。然而,这一行为引发了莱昂的愤怒,他向AI发起全面打击的命令。

在即将爆发毁灭性战争的边缘,艾尔普拉特以被人类术式“改造情感”的一方的AI成员意愿作为条件,与米歇交返去”亲身融合语_LIST动调动个人机器)+"

原故事概要:

一个贫穷但充满激情的年轻人阿尔维斯梦想成为一名伟大的音乐家。他日复一日地努力练习,克服贫困的束缚,甚至顶住周围人的嘲笑。然而,无论他多么努力,始终无法实现突破,也无法吸引重大机会或认可。在几乎绝望的情况下,他遭遇了一场偶然的事件,这让他有了追求梦想的新契机。在原故事的结局中,阿尔维斯通过自己的坚持最终获得了成功,站上了著名音乐厅的舞台,成为人群中闪耀的新星。


主要主题:

  • 梦想与挫折:探索人追求梦想时经历的痛苦和坚持。
  • 自我价值:寻找内在的信念,不依赖外部的认可。
  • 勇气与成长:即使失败,也要直面生活困境,找到自己的力量。

主要角色:

  • 阿尔维斯(主人公,贫穷音乐家):他的动机是实现音乐梦想,不仅为了自我实现,也是为了向世界证明,即使最底层的人也有追逐星光的权利。
  • 阿尔维斯的导师(严厉但真诚的音乐家):试图通过严格的训练,帮助阿尔维斯挖掘潜力,同时让他明白,音乐需要通过真情与灵魂。
  • 阿尔维斯的好友莉娜(街头艺人,充满正能量):莉娜总是鼓励阿尔维斯继续追梦,也提醒他什么是真正的快乐。

新结局:

在故事的转折点,阿尔维斯不仅没有通过展示演奏获得音乐机会,反而因过度追求完美而失败。他被考官严厉苛评,并被拒绝参加未来的任何表演。深感绝望的他决定放弃成为职业音乐家的执念,再次回到街头,与莉娜一起演奏。在夜晚的街头,一个临时组成的小观众群体被他的真挚表演所感触,其中包括一个曾经也因追逐音乐梦想而失败的老人。

这个老人建议阿尔维斯转而教授音乐,培养下一代梦想家。阿尔维斯犹豫不决,但在莉娜的鼓励下,尝试将音乐课作为支撑后的新生活。几年后,阿尔维斯虽然不再站在舞台的中心,但他培养出了一批同样怀着音乐梦的孩子。他发现,真正的成功不是成为众人崇拜的偶像,而是点亮更多人的梦想。

最后的镜头在于,阿尔维斯站在稚嫩合唱团的指挥台上,当孩子们美妙的歌声响彻教堂,他终于感受到一种从未有过的平静和满足。舞台也许没有包围他,但他的内心已有了无数个小小的星光点燃。


语法依赖树:

1. [在夜晚的街头] (prep-phrase, modifies 演奏)
   1.1 [一个临时组成的小观众群体] (NP, subj)
       1.1.1 [被他的真挚表演所感触] (passive-clause, modifies 群体)
           1.1.1.1 [其中包括一个老人] (embedded clause)
2. [阿尔维斯开始教授音乐] (main clause, independent clause)
   2.1 [几年前,他还在苦苦追逐舞台的闪光灯] (dependent clause, temporal reference)
3. [真正的成功不是成为偶像,而是点亮更多人的梦想] (compound clause, philosophical reflection)
4. [最后的镜头在于阿尔维斯站在合唱团指挥台上] (complex sentence)
   4.1 [孩子们美妙的歌声响彻教堂] (relative clause, describes mirror scene)
   4.2 [他终于感受到一种满足的平静] (subordinate clause, introspection)

示例详情

解决的问题

帮助创作者在现有故事基础上,通过调整叙事分支设计出新颖且不失一致性的故事结局,为创作增添更多视角和可能性,提升故事的可读性和亮点。

适用用户

创意小说作者

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编剧与影视策划人员

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特征总结

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实现角色行为与动机分析,保持角色弧线一致,让新结局既创新又符合逻辑。
自动提炼原故事主题核心,通过新结局延续并深化故事表达,避免偏离主题。
一键生成引人入胜的新结局,让用户专注创意,无需担心语言结构和连贯性。
支持探索多种情节分支,通过微调关键事件或角色选择,快速开启多视角写作。
提供详细语法依赖树结构分析,确保生成语言自然流畅,便于优化与修改。
专为创意写作者量身打造,协助轻松突破写作瓶颈,激发更多原创灵感。
无需额外引入新角色,新结局完全基于现有故事元素,确保内容逻辑高度完整。
精细化的叙事结构提示,帮助用户快速掌握情节变化中的关键转折。
让故事结局更“丰富多彩”,从悲剧到喜剧皆可实现新的层次感和情感体验。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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