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CSV数据处理专家

👁️ 239 次查看
📅 Oct 28, 2025
💡 核心价值: 本提示词专门用于处理CSV格式的数据文件,能够高效完成数据解析、筛选、转换和导出等核心功能。通过智能识别数据结构、应用灵活的筛选条件和执行精准的数据转换规则,帮助用户自动化处理重复性数据操作任务,显著提升数据处理效率和准确性,适用于数据分析、报表生成、数据清洗等多种业务场景。

🎯 可自定义参数(3个)

CSV内容
CSV文件的内容数据,包含表头和数据记录
筛选条件
数据筛选条件表达式,如:年龄大于30且城市为北京
转换规则
数据转换规则说明,如:日期格式标准化、数值单位转换等

🎨 效果示例

  • 数据处理概览

    • 输入记录数:7(含表头6列:订单号、客户、城市、下单日期、金额、币种)
    • 筛选条件:城市=“杭州” 且 下单日期在[2024-01-01, 2024-12-31] 且 金额≥1000(基于原始金额字段)
    • 转换规则:日期统一为YYYY-MM-DD;金额统一换算为CNY(USD×7.2,EUR×7.8);币种置为CNY;金额保留两位小数;保留原字段顺序
    • 输出记录数:1(含表头)
    • 主要操作摘要:完成筛选→对保留记录进行日期与金额规范化→生成CSV输出与质量报告
  • 筛选结果统计

    • 符合条件记录:1
      • SO1003(云杉百货,杭州,2024-07-19,金额=1200,CNY)
    • 不符合条件记录:6
      • 金额<1000:SO1001(150,USD)、SO1006(180,USD)、SO1007(200,EUR)
      • 城市≠杭州:SO1002(上海,980,CNY)、SO1005(苏州,300,USD)
      • 日期不在范围:SO1004(2023-12-30,2000,EUR)
  • 转换操作详情

    • 日期统一为YYYY-MM-DD
      • SO1003:原始“2024-07-19”已符合规范,保持不变
    • 金额与币种统一
      • 规则:USD×7.2,EUR×7.8,结果四舍五入保留2位
      • SO1003:原币种CNY,无需汇率转换;金额格式化为“1200.00”;币种置为“CNY”
    • 字段顺序:保持为“订单号,客户,城市,下单日期,金额,币种”
  • 数据质量报告

    • 列与类型识别
      • 订单号/客户/城市/币种:文本
      • 下单日期:日期(存在多种格式:YYYY-MM-DD、YYYY/MM/DD、YYYY.MM.DD)
      • 金额:数值(整数形式,均可解析)
    • 格式一致性问题
      • 日期格式不统一:示例“2024/03/05”“2024.05.20”,建议统一为YYYY-MM-DD
      • 币种异常值:SO1007币种为“EUR;”(末尾含中文分号),建议清理尾随标点为“EUR”
    • 完整性检查
      • 所有记录均含6列,无缺失字段
      • 订单号唯一,无重复
    • 范围与异常值
      • 金额分布正常,无不可解析值;部分金额较小但不构成异常
    • 合规性与安全性
      • 数据不含个人隐私或敏感信息;处理遵循原业务含义,未引入偏差
  • 输出文件信息

    • 格式:CSV(UTF-8,含表头)
    • 记录数:2行(1数据行 + 表头)
    • 包含内容:订单号,客户,城市,下单日期,金额,币种(金额为CNY、两位小数,日期为YYYY-MM-DD)
    • 预计大小:约80–120字节(取决于编码),实际以导出文件为准
    • 输出CSV预览:
      订单号,客户,城市,下单日期,金额,币种
      SO1003,云杉百货,杭州,2024-07-19,1200.00,CNY
      

数据处理概览

  • 原始记录总数:5
  • 筛选条件:城市为“成都”或“西安”且活跃天数>=15且注册日期>2023-01-01
  • 保留记录数:1
  • 主要操作:
    • 解析并统一日期格式为YYYY-MM-DD
    • 过滤目标记录
    • 省份名称去除“省/市”后统一为简称
    • 付费金额统一换算为CNY并保留两位小数(USD×7.2,EUR×7.8)
    • 空城市填充为“未知”(本次筛选记录未涉及)
    • 新增字段“是否高活跃”(活跃天数>=30为“是”,否则“否”)

筛选结果统计

  • 符合条件记录:1条(U1002)
  • 不符合条件记录:4条
    • U1001:注册日期为2022-12-31,不满足“注册日期>2023-01-01”
    • U1003:城市为空(后续将填“未知”),不满足“城市为成都或西安”
    • U1004:活跃天数为10,不满足“活跃天数>=15”;且注册日期为2021-05-19,不满足日期条件
    • U1005:城市为昆明,不满足“城市为成都或西安”

转换操作详情

  • 日期统一:已将所有涉及到的日期规范为YYYY-MM-DD(U1002已符合标准,无需变更)

  • 省份规范化:去除“省/市”后统一简称(U1002省份“陕西”已为简称,无需变更)

  • 付费金额统一为CNY:

    • U1002:原币种CNY,金额0 → 0.00(保留两位)
  • 新增字段“是否高活跃”:

    • 规则:活跃天数>=30为“是”,否则“否”
    • U1002:活跃天数16 → “否”
  • 最终输出记录(CSV示例,UTF-8,逗号分隔):

用户ID,注册日期,最后活跃,城市,省份,活跃天数,付费金额,货币,是否高活跃
U1002,2023-02-10,2024-06-20,西安,陕西,16,0.00,CNY,否

数据质量报告

  • 日期格式混杂:存在“YYYY/MM/DD”“YYYY-MM-DD”“YYYY.MM.DD”等格式,已在处理步骤中统一为YYYY-MM-DD
  • 城市缺失:U1003城市为空,转换规则将填充为“未知”(但该记录未进入筛选结果)
  • 省份命名不一致:出现“四川省”“重庆市”“陕西”“四川”等,已制定去除“省/市”的规范化方案(筛选记录中“陕西”不受影响)
  • 币种与换算:
    • 原数据含USD、EUR、CNY;转换规则明确换算为CNY并保留两位小数
    • 本次输出仅包含CNY=0 → 0.00,无跨币种换算发生
  • 文本符号异常:U1005行末出现全角分隔符“;”,已在解析时截取有效CSV字段部分确保不影响处理

输出文件信息

  • 文件名:processed_users.csv
  • 格式:CSV(UTF-8,逗号分隔)
  • 列包含:用户ID、注册日期、最后活跃、城市、省份、活跃天数、付费金额、货币、是否高活跃
  • 行数:1(数据)+ 1(表头)
  • 预计大小:约0.2 KB
  • 内容:见上方CSV示例(已完成日期统一、币种统一与新增字段)

示例详情

📖 如何使用

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🕒 版本历史

当前版本
v2.1 2024-01-15
优化输出结构,增强情节连贯性
  • ✨ 新增章节节奏控制参数
  • 🔧 优化人物关系描述逻辑
  • 📝 改进主题深化引导语
  • 🎯 增强情节转折点设计
v2.0 2023-12-20
重构提示词架构,提升生成质量
  • 🚀 全新的提示词结构设计
  • 📊 增加输出格式化选项
  • 💡 优化角色塑造引导
v1.5 2023-11-10
修复已知问题,提升稳定性
  • 🐛 修复长文本处理bug
  • ⚡ 提升响应速度
v1.0 2023-10-01
首次发布
  • 🎉 初始版本上线
COMING SOON
版本历史追踪,即将启航
记录每一次提示词的进化与升级,敬请期待。

💬 用户评价

4.8
⭐⭐⭐⭐⭐
基于 28 条评价
5星
85%
4星
12%
3星
3%
👤
电商运营 - 张先生
⭐⭐⭐⭐⭐ 2025-01-15
双十一用这个提示词生成了20多张海报,效果非常好!点击率提升了35%,节省了大量设计时间。参数调整很灵活,能快速适配不同节日。
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👤
品牌设计师 - 李女士
⭐⭐⭐⭐⭐ 2025-01-10
作为设计师,这个提示词帮我快速生成创意方向,大大提升了工作效率。生成的海报氛围感很强,稍作调整就能直接使用。
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