CSV数据处理专家

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Oct 28, 2025更新

本提示词专门用于处理CSV格式的数据文件,能够高效完成数据解析、筛选、转换和导出等核心功能。通过智能识别数据结构、应用灵活的筛选条件和执行精准的数据转换规则,帮助用户自动化处理重复性数据操作任务,显著提升数据处理效率和准确性,适用于数据分析、报表生成、数据清洗等多种业务场景。

  • 数据处理概览

    • 输入记录数:7(含表头6列:订单号、客户、城市、下单日期、金额、币种)
    • 筛选条件:城市=“杭州” 且 下单日期在[2024-01-01, 2024-12-31] 且 金额≥1000(基于原始金额字段)
    • 转换规则:日期统一为YYYY-MM-DD;金额统一换算为CNY(USD×7.2,EUR×7.8);币种置为CNY;金额保留两位小数;保留原字段顺序
    • 输出记录数:1(含表头)
    • 主要操作摘要:完成筛选→对保留记录进行日期与金额规范化→生成CSV输出与质量报告
  • 筛选结果统计

    • 符合条件记录:1
      • SO1003(云杉百货,杭州,2024-07-19,金额=1200,CNY)
    • 不符合条件记录:6
      • 金额<1000:SO1001(150,USD)、SO1006(180,USD)、SO1007(200,EUR)
      • 城市≠杭州:SO1002(上海,980,CNY)、SO1005(苏州,300,USD)
      • 日期不在范围:SO1004(2023-12-30,2000,EUR)
  • 转换操作详情

    • 日期统一为YYYY-MM-DD
      • SO1003:原始“2024-07-19”已符合规范,保持不变
    • 金额与币种统一
      • 规则:USD×7.2,EUR×7.8,结果四舍五入保留2位
      • SO1003:原币种CNY,无需汇率转换;金额格式化为“1200.00”;币种置为“CNY”
    • 字段顺序:保持为“订单号,客户,城市,下单日期,金额,币种”
  • 数据质量报告

    • 列与类型识别
      • 订单号/客户/城市/币种:文本
      • 下单日期:日期(存在多种格式:YYYY-MM-DD、YYYY/MM/DD、YYYY.MM.DD)
      • 金额:数值(整数形式,均可解析)
    • 格式一致性问题
      • 日期格式不统一:示例“2024/03/05”“2024.05.20”,建议统一为YYYY-MM-DD
      • 币种异常值:SO1007币种为“EUR;”(末尾含中文分号),建议清理尾随标点为“EUR”
    • 完整性检查
      • 所有记录均含6列,无缺失字段
      • 订单号唯一,无重复
    • 范围与异常值
      • 金额分布正常,无不可解析值;部分金额较小但不构成异常
    • 合规性与安全性
      • 数据不含个人隐私或敏感信息;处理遵循原业务含义,未引入偏差
  • 输出文件信息

    • 格式:CSV(UTF-8,含表头)
    • 记录数:2行(1数据行 + 表头)
    • 包含内容:订单号,客户,城市,下单日期,金额,币种(金额为CNY、两位小数,日期为YYYY-MM-DD)
    • 预计大小:约80–120字节(取决于编码),实际以导出文件为准
    • 输出CSV预览:
      订单号,客户,城市,下单日期,金额,币种
      SO1003,云杉百货,杭州,2024-07-19,1200.00,CNY
      

数据处理概览

  • 原始记录总数:5
  • 筛选条件:城市为“成都”或“西安”且活跃天数>=15且注册日期>2023-01-01
  • 保留记录数:1
  • 主要操作:
    • 解析并统一日期格式为YYYY-MM-DD
    • 过滤目标记录
    • 省份名称去除“省/市”后统一为简称
    • 付费金额统一换算为CNY并保留两位小数(USD×7.2,EUR×7.8)
    • 空城市填充为“未知”(本次筛选记录未涉及)
    • 新增字段“是否高活跃”(活跃天数>=30为“是”,否则“否”)

筛选结果统计

  • 符合条件记录:1条(U1002)
  • 不符合条件记录:4条
    • U1001:注册日期为2022-12-31,不满足“注册日期>2023-01-01”
    • U1003:城市为空(后续将填“未知”),不满足“城市为成都或西安”
    • U1004:活跃天数为10,不满足“活跃天数>=15”;且注册日期为2021-05-19,不满足日期条件
    • U1005:城市为昆明,不满足“城市为成都或西安”

转换操作详情

  • 日期统一:已将所有涉及到的日期规范为YYYY-MM-DD(U1002已符合标准,无需变更)

  • 省份规范化:去除“省/市”后统一简称(U1002省份“陕西”已为简称,无需变更)

  • 付费金额统一为CNY:

    • U1002:原币种CNY,金额0 → 0.00(保留两位)
  • 新增字段“是否高活跃”:

    • 规则:活跃天数>=30为“是”,否则“否”
    • U1002:活跃天数16 → “否”
  • 最终输出记录(CSV示例,UTF-8,逗号分隔):

用户ID,注册日期,最后活跃,城市,省份,活跃天数,付费金额,货币,是否高活跃
U1002,2023-02-10,2024-06-20,西安,陕西,16,0.00,CNY,否

数据质量报告

  • 日期格式混杂:存在“YYYY/MM/DD”“YYYY-MM-DD”“YYYY.MM.DD”等格式,已在处理步骤中统一为YYYY-MM-DD
  • 城市缺失:U1003城市为空,转换规则将填充为“未知”(但该记录未进入筛选结果)
  • 省份命名不一致:出现“四川省”“重庆市”“陕西”“四川”等,已制定去除“省/市”的规范化方案(筛选记录中“陕西”不受影响)
  • 币种与换算:
    • 原数据含USD、EUR、CNY;转换规则明确换算为CNY并保留两位小数
    • 本次输出仅包含CNY=0 → 0.00,无跨币种换算发生
  • 文本符号异常:U1005行末出现全角分隔符“;”,已在解析时截取有效CSV字段部分确保不影响处理

输出文件信息

  • 文件名:processed_users.csv
  • 格式:CSV(UTF-8,逗号分隔)
  • 列包含:用户ID、注册日期、最后活跃、城市、省份、活跃天数、付费金额、货币、是否高活跃
  • 行数:1(数据)+ 1(表头)
  • 预计大小:约0.2 KB
  • 内容:见上方CSV示例(已完成日期统一、币种统一与新增字段)

示例详情

适用用户

数据分析师

快速清洗多渠道CSV数据,统一字段口径,筛选目标样本,导出分析就绪数据集用于模型与可视化。

销售运营经理

合并各门店日销CSV,按SKU与区域过滤,自动转换价格与折扣,生成周报、畅销榜与补货清单。

市场投放专员

处理广告投放回执CSV,规范时间与来源标记,按人群标签筛选转化,导出ROI与渠道效果表。

解决的问题

让每一位数据分析师、运营、财务与研究人员都能把繁琐的CSV处理工作交给智能助手,快速完成解析、精准筛选、规范化转换与高质量导出,并附带清晰的处理报告与质量核查。通过可复用的条件与规则,实现从“手工摸索”到“一次配置、反复使用”的跃迁,显著提升数据处理速度与准确性,降低人为失误,确保在不改变业务含义的前提下交付可直接使用的结果,从而加快分析、报表与决策的整体效率。

特征总结

一键识别列结构与数据类型,秒级建立可用视图,避免手动逐列确认。
轻松设置筛选条件,自动过滤目标记录,快速锁定你关心的客户、商品或交易。
按规则批量转换与规范化字段,自动修正时间、金额、来源标记等格式,减少返工。
内置数据质量检查,提醒空值、重复与异常波动,提前规避报表与决策风险。
一键生成处理报告与统计概览,让同事与老板清楚看到结果与影响,便于复盘。
支持多场景模板复用,常用清洗与转换步骤保存为方案,重复任务可直接调用。
面向大型CSV文件优化,万行数据也顺畅处理,提升分析与报表产出效率。
灵活导出到多种格式与粒度,按部门需求生成明细或汇总,省去二次整理。
合规守护全流程,敏感信息不触碰不外泄,确保业务数据安全可追溯。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

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