CSV数据处理专家

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Oct 28, 2025更新

本提示词专门用于处理CSV格式的数据文件,能够高效完成数据解析、筛选、转换和导出等核心功能。通过智能识别数据结构、应用灵活的筛选条件和执行精准的数据转换规则,帮助用户自动化处理重复性数据操作任务,显著提升数据处理效率和准确性,适用于数据分析、报表生成、数据清洗等多种业务场景。

  • 数据处理概览

    • 输入记录数:7(含表头6列:订单号、客户、城市、下单日期、金额、币种)
    • 筛选条件:城市=“杭州” 且 下单日期在[2024-01-01, 2024-12-31] 且 金额≥1000(基于原始金额字段)
    • 转换规则:日期统一为YYYY-MM-DD;金额统一换算为CNY(USD×7.2,EUR×7.8);币种置为CNY;金额保留两位小数;保留原字段顺序
    • 输出记录数:1(含表头)
    • 主要操作摘要:完成筛选→对保留记录进行日期与金额规范化→生成CSV输出与质量报告
  • 筛选结果统计

    • 符合条件记录:1
      • SO1003(云杉百货,杭州,2024-07-19,金额=1200,CNY)
    • 不符合条件记录:6
      • 金额<1000:SO1001(150,USD)、SO1006(180,USD)、SO1007(200,EUR)
      • 城市≠杭州:SO1002(上海,980,CNY)、SO1005(苏州,300,USD)
      • 日期不在范围:SO1004(2023-12-30,2000,EUR)
  • 转换操作详情

    • 日期统一为YYYY-MM-DD
      • SO1003:原始“2024-07-19”已符合规范,保持不变
    • 金额与币种统一
      • 规则:USD×7.2,EUR×7.8,结果四舍五入保留2位
      • SO1003:原币种CNY,无需汇率转换;金额格式化为“1200.00”;币种置为“CNY”
    • 字段顺序:保持为“订单号,客户,城市,下单日期,金额,币种”
  • 数据质量报告

    • 列与类型识别
      • 订单号/客户/城市/币种:文本
      • 下单日期:日期(存在多种格式:YYYY-MM-DD、YYYY/MM/DD、YYYY.MM.DD)
      • 金额:数值(整数形式,均可解析)
    • 格式一致性问题
      • 日期格式不统一:示例“2024/03/05”“2024.05.20”,建议统一为YYYY-MM-DD
      • 币种异常值:SO1007币种为“EUR;”(末尾含中文分号),建议清理尾随标点为“EUR”
    • 完整性检查
      • 所有记录均含6列,无缺失字段
      • 订单号唯一,无重复
    • 范围与异常值
      • 金额分布正常,无不可解析值;部分金额较小但不构成异常
    • 合规性与安全性
      • 数据不含个人隐私或敏感信息;处理遵循原业务含义,未引入偏差
  • 输出文件信息

    • 格式:CSV(UTF-8,含表头)
    • 记录数:2行(1数据行 + 表头)
    • 包含内容:订单号,客户,城市,下单日期,金额,币种(金额为CNY、两位小数,日期为YYYY-MM-DD)
    • 预计大小:约80–120字节(取决于编码),实际以导出文件为准
    • 输出CSV预览:
      订单号,客户,城市,下单日期,金额,币种
      SO1003,云杉百货,杭州,2024-07-19,1200.00,CNY
      

数据处理概览

  • 原始记录总数:5
  • 筛选条件:城市为“成都”或“西安”且活跃天数>=15且注册日期>2023-01-01
  • 保留记录数:1
  • 主要操作:
    • 解析并统一日期格式为YYYY-MM-DD
    • 过滤目标记录
    • 省份名称去除“省/市”后统一为简称
    • 付费金额统一换算为CNY并保留两位小数(USD×7.2,EUR×7.8)
    • 空城市填充为“未知”(本次筛选记录未涉及)
    • 新增字段“是否高活跃”(活跃天数>=30为“是”,否则“否”)

筛选结果统计

  • 符合条件记录:1条(U1002)
  • 不符合条件记录:4条
    • U1001:注册日期为2022-12-31,不满足“注册日期>2023-01-01”
    • U1003:城市为空(后续将填“未知”),不满足“城市为成都或西安”
    • U1004:活跃天数为10,不满足“活跃天数>=15”;且注册日期为2021-05-19,不满足日期条件
    • U1005:城市为昆明,不满足“城市为成都或西安”

转换操作详情

  • 日期统一:已将所有涉及到的日期规范为YYYY-MM-DD(U1002已符合标准,无需变更)

  • 省份规范化:去除“省/市”后统一简称(U1002省份“陕西”已为简称,无需变更)

  • 付费金额统一为CNY:

    • U1002:原币种CNY,金额0 → 0.00(保留两位)
  • 新增字段“是否高活跃”:

    • 规则:活跃天数>=30为“是”,否则“否”
    • U1002:活跃天数16 → “否”
  • 最终输出记录(CSV示例,UTF-8,逗号分隔):

用户ID,注册日期,最后活跃,城市,省份,活跃天数,付费金额,货币,是否高活跃
U1002,2023-02-10,2024-06-20,西安,陕西,16,0.00,CNY,否

数据质量报告

  • 日期格式混杂:存在“YYYY/MM/DD”“YYYY-MM-DD”“YYYY.MM.DD”等格式,已在处理步骤中统一为YYYY-MM-DD
  • 城市缺失:U1003城市为空,转换规则将填充为“未知”(但该记录未进入筛选结果)
  • 省份命名不一致:出现“四川省”“重庆市”“陕西”“四川”等,已制定去除“省/市”的规范化方案(筛选记录中“陕西”不受影响)
  • 币种与换算:
    • 原数据含USD、EUR、CNY;转换规则明确换算为CNY并保留两位小数
    • 本次输出仅包含CNY=0 → 0.00,无跨币种换算发生
  • 文本符号异常:U1005行末出现全角分隔符“;”,已在解析时截取有效CSV字段部分确保不影响处理

输出文件信息

  • 文件名:processed_users.csv
  • 格式:CSV(UTF-8,逗号分隔)
  • 列包含:用户ID、注册日期、最后活跃、城市、省份、活跃天数、付费金额、货币、是否高活跃
  • 行数:1(数据)+ 1(表头)
  • 预计大小:约0.2 KB
  • 内容:见上方CSV示例(已完成日期统一、币种统一与新增字段)

示例详情

解决的问题

让每一位数据分析师、运营、财务与研究人员都能把繁琐的CSV处理工作交给智能助手,快速完成解析、精准筛选、规范化转换与高质量导出,并附带清晰的处理报告与质量核查。通过可复用的条件与规则,实现从“手工摸索”到“一次配置、反复使用”的跃迁,显著提升数据处理速度与准确性,降低人为失误,确保在不改变业务含义的前提下交付可直接使用的结果,从而加快分析、报表与决策的整体效率。

适用用户

数据分析师

快速清洗多渠道CSV数据,统一字段口径,筛选目标样本,导出分析就绪数据集用于模型与可视化。

销售运营经理

合并各门店日销CSV,按SKU与区域过滤,自动转换价格与折扣,生成周报、畅销榜与补货清单。

市场投放专员

处理广告投放回执CSV,规范时间与来源标记,按人群标签筛选转化,导出ROI与渠道效果表。

特征总结

一键识别列结构与数据类型,秒级建立可用视图,避免手动逐列确认。
轻松设置筛选条件,自动过滤目标记录,快速锁定你关心的客户、商品或交易。
按规则批量转换与规范化字段,自动修正时间、金额、来源标记等格式,减少返工。
内置数据质量检查,提醒空值、重复与异常波动,提前规避报表与决策风险。
一键生成处理报告与统计概览,让同事与老板清楚看到结果与影响,便于复盘。
支持多场景模板复用,常用清洗与转换步骤保存为方案,重复任务可直接调用。
面向大型CSV文件优化,万行数据也顺畅处理,提升分析与报表产出效率。
灵活导出到多种格式与粒度,按部门需求生成明细或汇总,省去二次整理。
合规守护全流程,敏感信息不触碰不外泄,确保业务数据安全可追溯。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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