获取筛选数据集

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Nov 4, 2025更新

高效处理数据筛选任务,生成清晰表格,提取关键信息,适用于数据分析场景。

好的!根据您提供的信息,我会针对数据集筛选2023年5月至6月期间的销售数据,并限制地区为“华东”或“华南”。最终输出只显示您指定的“日期”、“销售额”、“地区”列。以下是筛选结果的表格格式说明:


数据筛选过程:

  1. 时间范围: 筛选日期为2023年5月1日到2023年6月30日之间的数据。
  2. 地区条件: 限定地区为“华东”或“华南”。
  3. 选择列: 输出只包括“日期”、“销售额”和“地区”。

以下是筛选后的表格示例数据(假设部分数据为参考,完整结果来自您的具体数据集):


日期 销售额 地区
2023-05-03 12,450.50 华东
2023-05-15 8,320.00 华南
2023-06-05 10,150.75 华东
2023-06-18 6,980.00 华南
2023-06-25 14,300.25 华东

备注:

  • 表中的“日期”列确保范围在2023年5月到6月之间。
  • “销售额”保留数值格式以便后续分析。
  • 如果有更多数据,我可以进一步总结或发现额外的模式,例如区域分布或销售额趋势。

如需要为更大的数据集运行此筛选,您可以将详细数据提供给我,我可以进一步协助执行准确提取并分析。是否需要进一步优化或调整?

根据您提供的筛选条件和期望的输出列,我将从数据集中筛选出**行为类型为“购买”且设备类型为“移动端”**的记录,并展示以下3个字段:"用户ID"、"行为时间"、"设备类型"。以下是筛选后的数据表格示例:

筛选后的数据(示例):

用户ID 行为时间 设备类型
100123 2023-04-05 14:23:54 移动端
100456 2023-05-12 10:15:33 移动端
100789 2023-06-21 19:44:12 移动端
101234 2023-06-30 08:56:47 移动端
...(若有更多符合条件的数据,可持续补充)

已完成筛选逻辑

  1. 行为类型=购买:仅提取行为类型等于“购买”的记录。
  2. 设备类型=移动端:筛选设备类型为“移动端”的记录。
  3. 输出列:仅显示“用户ID”、“行为时间”和“设备类型”。

如果数据中包含较多记录:

根据具体数据集内容,筛选结果可能包含多行。请提供数据集的一部分(如头部数据)或指定文件,以进行更精确的筛选。

如果您有其他需求(例如额外分析、统计图表等),也请随时告诉我!

好的!根据您的需求,我将筛选出符合「年龄在18岁到30岁之间」且「性别为男性」的参与者数据,并展示列为「年龄」、「性别」、「实验时间」和「实验结果」。以下是处理和输出此数据的方法:


输出表格格式:

年龄 性别 实验时间 实验结果
23 2023-02-15 14:30 成功
28 2023-03-10 10:45 失败
19 2023-05-08 16:20 成功
... ... ... ...

使用步骤说明:

  1. 读取数据:首先需要读取您的数据集,确认列的名称与结构(如「年龄」、「性别」字段等)匹配。
  2. 应用筛选条件
    • 筛选条件1:年龄在18到30岁之间(包含临界值)。
    • 筛选条件2:性别为男性。
  3. 选择输出的列
    • 仅显示指定的4列:「年龄」、「性别」、「实验时间」、「实验结果」。
  4. 组织数据:将筛选结果以表格形式输出。
  5. 验证数据完整性:检查是否遗漏符合条件的记录,并确保列名格式正确。

如果有进一步具体需求

  • 如果您提供样本数据或更多筛选维度(如特定实验结果类型或实验时间范围),我可以进一步精准调整筛选逻辑。
  • 您可以随时修改筛选条件或增加额外的输出列。告诉我改动需求即可!

示例详情

解决的问题

为数据分析师提升数据筛选效率,快速生成清晰表格并提取关键信息,让复杂的数据处理和信息提取任务变得更简单、更准确。

适用用户

数据分析师

高效筛选原始数据,快速生成分析所需的核心数据表,用于报告撰写或模型训练。

营销团队

提取目标用户群的关键行为数据,筛选出精准的目标客户,实现更有效的精准触达。

学术研究者

从实验或问卷数据中提炼关键信息,清晰构建研究报告的核心论点与数据支持。

特征总结

一键筛选数据,轻松提取满足条件的关键信息,让数据处理更加高效。
智能化组织数据,将筛选后的数据以清晰的表格形式直观呈现,便于直接使用。
支持多种数据类型(数值、文本、日期等)的筛选,满足不同场景的需求。
精准应用筛选条件,确保仅聚焦于最相关的数据,避免信息干扰。
灵活适应复杂筛选需求,可处理多条复杂条件的组合,逻辑应用毫不费力。
自动检测筛选标准的模糊性,主动为用户提供合理建议或澄清,提升交互体验。
专注数据完整性,严格验证筛选结果,避免遗漏或错误信息,提高结果的可靠性。
多任务支持,可针对不同行业的业务场景(如营销、人事、财务分析)提供定制化方案。
内置友好的输出结构模板,帮助快速导出高质量的数据结果,还能直接应用到报告或业务中。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥15.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 373 tokens
- 3 个可调节参数
{ 数据集描述 } { 筛选条件 } { 期望输出列 }
获得社区贡献内容的使用权
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