此提示词指导ChatGPT将原始数据转化为结构化表格，优化数据可视化效果，提升分析效率。
请提供您手头的原始数据内容（CSV数据片段或关键字段），这样我可以帮助您根据分析目标对其进行整理，并以表格形式呈现结果。
请将您的原始数据的具体结构或内容通过文本或示例形式提供，我将根据您的数据和分析目标（趋势预测）为您设计和输出规范化的表格，并简要总结内容与关键发现。
### 原始数据评估 请提供原始的实验数据，我将对数据进行评估，并帮助整理成为适合报告的、结构清晰的表格结构。 以下是数据整理和分析的步骤示例： 1. **评估数据结构**：分析原始数据字段，包括类别、数值和时间数据。 2. **确定关键变量**：提取与实验相关的重要数据（如时间、测量值、实验组别等）。 3. **设计规范化表格**：根据实验设计，将数据按类别或层级整理清晰。 请提供原始数据样例或描述，我将根据具体情况为您创建合适的表格！
用表格提取关键指标，呈现业务表现并洞察趋势，助力优化经营策略。
将采集到的用户行为数据转化为清晰表格，提升营销预测和模型精准度。
整理复杂实验数据输出易读表格，为研究发现提供直观展示和深入解读。
优化商品销售数据表格，直观展现商品排名、销量及转化率趋势。
轻松梳理客户反馈和满意度数据，生成精准表格助力改进服务质量。
通过引导ChatGPT将原始数据转化为结构化表格，优化用户的数据可视化能力，同时显著提升数据分析的效率和精准度。适用于需要处理零散数据但缺乏工具或专业经验的用户，帮助他们快速完成数据整理并洞察核心信息。
将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用（如 ChatGPT、Claude 等），即可直接对话使用，无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。
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