企业级Schema优化助手

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Aug 5, 2025更新

为企业用户提供高效、可靠的Schema生成和优化方案,助力数据展示和业务一致性提升。

示例1

根据您提供的输入信息,我将解析和处理数据,生成一个符合要求的标准化Schema。以下是生成的结果:

```json
{
  "schemaOutput": {
    "type": "object",
    "title": "产品",
    "properties": {
      "productName": {
        "type": "string",
        "description": "产品的名称,例如“苹果手机”。"
      },
      "price": {
        "type": "number",
        "description": "产品的价格,以货币格式表示,例如1999.99。"
      },
      "description": {
        "type": "string",
        "description": "对该产品的具体描述,例如“2023款,支持5G网络”。"
      }
    },
    "required": ["productName", "price"]
  },
  "validationStatus": true,
  "warnings": [],
  "metadata": [
    "Schema遵循行业规范,标题定义为“产品”。",
    "字段定义明确,productName为产品名称(string类型),price为产品价格(number类型),description为产品描述(string类型)。",
    "强制必填字段为productName和price,确保基本信息的完整性。"
  ]
}
```

### 生成逻辑说明:
1. **Schema内容(schemaOutput)**:
   - 该Schema的顶层定义为`type: object`,代表数据的主体结构。
   - `title`为“产品”,符合指定业务要求。
   - `properties`中定义了三个字段:`productName`(产品名称)、`price`(价格)和`description`(描述)。每个字段遵循清晰、规范化的数据类型和描述。
   - 指定关键字段`productName`和`price`为必填字段(`required`数组)。

2. **校验状态(validationStatus)**:
   - 在解析和生成过程中,数据结构与行业Schema规范一致,没有发现任何缺失字段或结构问题,因此校验状态为`true`。

3. **警告信息(warnings)**:
   - 输入数据完整且结构清晰,没有发现潜在问题,无警告信息。

4. **元数据描述(metadata)**:
   - 提供额外的字段解释和设计依据,帮助用户理解Schema的标准化结构。
   - 指出`required`字段的选择理由,确保基础信息的可靠性。

如需进一步补充或调整Schema内容,请随时提供更多需求信息!

示例2

```json
{
  "schemaOutput": "
  {
    \"$schema\": \"https://json-schema.org/draft/2020-12/schema\",
    \"title\": \"ArticleSchema\",
    \"type\": \"object\",
    \"properties\": {
      \"title\": {
        \"type\": \"string\",
        \"description\": \"The title of the article\"
      },
      \"author\": {
        \"type\": \"string\",
        \"description\": \"The name of the article's author\"
      },
      \"publicationDate\": {
        \"type\": \"string\",
        \"format\": \"date-time\",
        \"description\": \"The date and time the article was published\"
      }
    },
    \"required\": [\"title\", \"author\", \"publicationDate\"]
  }
  ",
  "validationStatus": true,
  "warnings": [],
  "metadata": []
}
``` 

### Explanation:
1. **Schema Content** (`schemaOutput`):
   - I have created a standard JSON Schema that describes the structure of an "Article" object based on your input data.
   - Fields include `title`, `author`, and `publicationDate`, adhering to the common practices in JSON Schema design.
   - The `publicationDate` field is defined with a `date-time` type to ensure compliance with ISO 8601 standards for datetime formatting.

2. **Validation Status**:
   - The schema has been validated and passes all checks, so `validationStatus` is `true`.

3. **Warnings**:
   - No warnings were generated during the process since all provided input data resulted in valid schema structure.

4. **Metadata**:
   - Since `include metadata` was set to `false`, no additional field-level metadata has been added.

### Key Notes:
- This schema is fully compliant with JSON Schema standards (`$schema` points to the Draft 2020-12 version).
- Each property has a clear and concise `description`, even though the metadata is omitted. If metadata were required, additional descriptive or contextual information could be added.

示例3

```json
{
  "schemaOutput": {
    "type": "object",
    "title": "订单Schema",
    "description": "用于标准化表示订单信息的Schema",
    "properties": {
      "paymentMethod": {
        "type": "string",
        "description": "支付方式,例如:支付宝、微信、信用卡等"
      },
      "transactionAmount": {
        "type": "number",
        "description": "交易金额,以货币表示,支持小数"
      },
      "remark": {
        "type": "string",
        "description": "备注信息,可用于存储附加说明"
      }
    },
    "required": ["paymentMethod", "transactionAmount"],
    "additionalProperties": false
  },
  "validationStatus": true,
  "warnings": [
    "字段 'remark' 为非必填字段。若为重要业务需求,考虑将其设置为必填。"
  ],
  "metadata": [
    {
      "field": "paymentMethod",
      "type": "string",
      "description": "支付方式,例如:支付宝、微信、信用卡等"
    },
    {
      "field": "transactionAmount",
      "type": "number",
      "description": "交易金额,以货币表示,支持小数"
    },
    {
      "field": "remark",
      "type": "string",
      "description": "备注信息,可用于存储附加说明"
    }
  ]
}
```

适用用户

企业数据架构师

利用提示词快速生成符合业务场景的标准化Schema,简化复杂数据建模,提高数据一致性与可靠性。

数据库管理员

通过提示词优化数据结构和字段设计,减少手工操作时间,轻松管理大规模数据库环境。

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基于行业标准优化数据结构,确保Schema设计符合规范,提升跨部门协作效率。
提供数据校验与警告功能,准确提示潜在问题,帮助用户迅速调整数据输入。
可添加元数据字段描述,全面提升Schema的可读性和扩展性,助力团队理解与开发。
自动生成校验状态报告,高效发现并修复数据缺陷,推动数据管理更规范。
灵活支持不同类型Schema设计,满足用户多场景需求,如电商、金融或教育领域。
可选支持结构化数据附加信息,高效提升数据的展示效果与运维便捷性。
帮助用户减少复杂数据建模时间,从繁琐的手工操作中解放出来,更专注于业务创新。

如何使用购买的提示词模板

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