为企业用户提供高效、可靠的Schema生成和优化方案,助力数据展示和业务一致性提升。
根据您提供的输入信息,我将解析和处理数据,生成一个符合要求的标准化Schema。以下是生成的结果: ```json { "schemaOutput": { "type": "object", "title": "产品", "properties": { "productName": { "type": "string", "description": "产品的名称,例如“苹果手机”。" }, "price": { "type": "number", "description": "产品的价格,以货币格式表示,例如1999.99。" }, "description": { "type": "string", "description": "对该产品的具体描述,例如“2023款,支持5G网络”。" } }, "required": ["productName", "price"] }, "validationStatus": true, "warnings": [], "metadata": [ "Schema遵循行业规范,标题定义为“产品”。", "字段定义明确,productName为产品名称(string类型),price为产品价格(number类型),description为产品描述(string类型)。", "强制必填字段为productName和price,确保基本信息的完整性。" ] } ``` ### 生成逻辑说明: 1. **Schema内容(schemaOutput)**: - 该Schema的顶层定义为`type: object`,代表数据的主体结构。 - `title`为“产品”,符合指定业务要求。 - `properties`中定义了三个字段:`productName`(产品名称)、`price`(价格)和`description`(描述)。每个字段遵循清晰、规范化的数据类型和描述。 - 指定关键字段`productName`和`price`为必填字段(`required`数组)。 2. **校验状态(validationStatus)**: - 在解析和生成过程中,数据结构与行业Schema规范一致,没有发现任何缺失字段或结构问题,因此校验状态为`true`。 3. **警告信息(warnings)**: - 输入数据完整且结构清晰,没有发现潜在问题,无警告信息。 4. **元数据描述(metadata)**: - 提供额外的字段解释和设计依据,帮助用户理解Schema的标准化结构。 - 指出`required`字段的选择理由,确保基础信息的可靠性。 如需进一步补充或调整Schema内容,请随时提供更多需求信息!
```json { "schemaOutput": " { \"$schema\": \"https://json-schema.org/draft/2020-12/schema\", \"title\": \"ArticleSchema\", \"type\": \"object\", \"properties\": { \"title\": { \"type\": \"string\", \"description\": \"The title of the article\" }, \"author\": { \"type\": \"string\", \"description\": \"The name of the article's author\" }, \"publicationDate\": { \"type\": \"string\", \"format\": \"date-time\", \"description\": \"The date and time the article was published\" } }, \"required\": [\"title\", \"author\", \"publicationDate\"] } ", "validationStatus": true, "warnings": [], "metadata": [] } ``` ### Explanation: 1. **Schema Content** (`schemaOutput`): - I have created a standard JSON Schema that describes the structure of an "Article" object based on your input data. - Fields include `title`, `author`, and `publicationDate`, adhering to the common practices in JSON Schema design. - The `publicationDate` field is defined with a `date-time` type to ensure compliance with ISO 8601 standards for datetime formatting. 2. **Validation Status**: - The schema has been validated and passes all checks, so `validationStatus` is `true`. 3. **Warnings**: - No warnings were generated during the process since all provided input data resulted in valid schema structure. 4. **Metadata**: - Since `include metadata` was set to `false`, no additional field-level metadata has been added. ### Key Notes: - This schema is fully compliant with JSON Schema standards (`$schema` points to the Draft 2020-12 version). - Each property has a clear and concise `description`, even though the metadata is omitted. If metadata were required, additional descriptive or contextual information could be added.
```json { "schemaOutput": { "type": "object", "title": "订单Schema", "description": "用于标准化表示订单信息的Schema", "properties": { "paymentMethod": { "type": "string", "description": "支付方式,例如:支付宝、微信、信用卡等" }, "transactionAmount": { "type": "number", "description": "交易金额,以货币表示,支持小数" }, "remark": { "type": "string", "description": "备注信息,可用于存储附加说明" } }, "required": ["paymentMethod", "transactionAmount"], "additionalProperties": false }, "validationStatus": true, "warnings": [ "字段 'remark' 为非必填字段。若为重要业务需求,考虑将其设置为必填。" ], "metadata": [ { "field": "paymentMethod", "type": "string", "description": "支付方式,例如:支付宝、微信、信用卡等" }, { "field": "transactionAmount", "type": "number", "description": "交易金额,以货币表示,支持小数" }, { "field": "remark", "type": "string", "description": "备注信息,可用于存储附加说明" } ] } ```
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