企业级Schema优化助手

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Nov 5, 2025更新

为企业用户提供高效、可靠的Schema生成和优化方案,助力数据展示和业务一致性提升。

根据您提供的输入信息,我将解析和处理数据,生成一个符合要求的标准化Schema。以下是生成的结果:

{
  "schemaOutput": {
    "type": "object",
    "title": "产品",
    "properties": {
      "productName": {
        "type": "string",
        "description": "产品的名称,例如“苹果手机”。"
      },
      "price": {
        "type": "number",
        "description": "产品的价格,以货币格式表示,例如1999.99。"
      },
      "description": {
        "type": "string",
        "description": "对该产品的具体描述,例如“2023款,支持5G网络”。"
      }
    },
    "required": ["productName", "price"]
  },
  "validationStatus": true,
  "warnings": [],
  "metadata": [
    "Schema遵循行业规范,标题定义为“产品”。",
    "字段定义明确,productName为产品名称(string类型),price为产品价格(number类型),description为产品描述(string类型)。",
    "强制必填字段为productName和price,确保基本信息的完整性。"
  ]
}

生成逻辑说明:

  1. Schema内容(schemaOutput)

    • 该Schema的顶层定义为type: object,代表数据的主体结构。
    • title为“产品”,符合指定业务要求。
    • properties中定义了三个字段:productName(产品名称)、price(价格)和description(描述)。每个字段遵循清晰、规范化的数据类型和描述。
    • 指定关键字段productNameprice为必填字段(required数组)。
  2. 校验状态(validationStatus)

    • 在解析和生成过程中,数据结构与行业Schema规范一致,没有发现任何缺失字段或结构问题,因此校验状态为true
  3. 警告信息(warnings)

    • 输入数据完整且结构清晰,没有发现潜在问题,无警告信息。
  4. 元数据描述(metadata)

    • 提供额外的字段解释和设计依据,帮助用户理解Schema的标准化结构。
    • 指出required字段的选择理由,确保基础信息的可靠性。

如需进一步补充或调整Schema内容,请随时提供更多需求信息!

{
  "schemaOutput": "
  {
    \"$schema\": \"https://json-schema.org/draft/2020-12/schema\",
    \"title\": \"ArticleSchema\",
    \"type\": \"object\",
    \"properties\": {
      \"title\": {
        \"type\": \"string\",
        \"description\": \"The title of the article\"
      },
      \"author\": {
        \"type\": \"string\",
        \"description\": \"The name of the article's author\"
      },
      \"publicationDate\": {
        \"type\": \"string\",
        \"format\": \"date-time\",
        \"description\": \"The date and time the article was published\"
      }
    },
    \"required\": [\"title\", \"author\", \"publicationDate\"]
  }
  ",
  "validationStatus": true,
  "warnings": [],
  "metadata": []
}

Explanation:

  1. Schema Content (schemaOutput):

    • I have created a standard JSON Schema that describes the structure of an "Article" object based on your input data.
    • Fields include title, author, and publicationDate, adhering to the common practices in JSON Schema design.
    • The publicationDate field is defined with a date-time type to ensure compliance with ISO 8601 standards for datetime formatting.
  2. Validation Status:

    • The schema has been validated and passes all checks, so validationStatus is true.
  3. Warnings:

    • No warnings were generated during the process since all provided input data resulted in valid schema structure.
  4. Metadata:

    • Since include metadata was set to false, no additional field-level metadata has been added.

Key Notes:

  • This schema is fully compliant with JSON Schema standards ($schema points to the Draft 2020-12 version).
  • Each property has a clear and concise description, even though the metadata is omitted. If metadata were required, additional descriptive or contextual information could be added.
{
  "schemaOutput": {
    "type": "object",
    "title": "订单Schema",
    "description": "用于标准化表示订单信息的Schema",
    "properties": {
      "paymentMethod": {
        "type": "string",
        "description": "支付方式,例如:支付宝、微信、信用卡等"
      },
      "transactionAmount": {
        "type": "number",
        "description": "交易金额,以货币表示,支持小数"
      },
      "remark": {
        "type": "string",
        "description": "备注信息,可用于存储附加说明"
      }
    },
    "required": ["paymentMethod", "transactionAmount"],
    "additionalProperties": false
  },
  "validationStatus": true,
  "warnings": [
    "字段 'remark' 为非必填字段。若为重要业务需求,考虑将其设置为必填。"
  ],
  "metadata": [
    {
      "field": "paymentMethod",
      "type": "string",
      "description": "支付方式,例如:支付宝、微信、信用卡等"
    },
    {
      "field": "transactionAmount",
      "type": "number",
      "description": "交易金额,以货币表示,支持小数"
    },
    {
      "field": "remark",
      "type": "string",
      "description": "备注信息,可用于存储附加说明"
    }
  ]
}

示例详情

解决的问题

为企业用户提供卓越的Schema生成与优化工具,通过精确解析输入数据并生成符合行业规范的标准化结构,助力企业高效管理复杂业务数据,同时提升数据展示效果和跨部门协作效率。

适用用户

企业数据架构师

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特征总结

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智能解析用户数据,自动提取关键字段并识别数据类型,无需人工耗时分析。
支持多语言Schema生成,根据用户偏好定制输出,保障全球化业务的一致性。
基于行业标准优化数据结构,确保Schema设计符合规范,提升跨部门协作效率。
提供数据校验与警告功能,准确提示潜在问题,帮助用户迅速调整数据输入。
可添加元数据字段描述,全面提升Schema的可读性和扩展性,助力团队理解与开发。
自动生成校验状态报告,高效发现并修复数据缺陷,推动数据管理更规范。
灵活支持不同类型Schema设计,满足用户多场景需求,如电商、金融或教育领域。
可选支持结构化数据附加信息,高效提升数据的展示效果与运维便捷性。
帮助用户减少复杂数据建模时间,从繁琐的手工操作中解放出来,更专注于业务创新。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

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- 5 个可调节参数
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