专业访谈问答设计

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Nov 25, 2025更新

本提示词专为设计专业访谈问答环节而开发,能够根据指定的访谈对象或职业领域,生成具有深度和专业性的问答内容。提示词采用结构化设计,确保问题逻辑严谨、层次分明,涵盖职业背景、专业见解、行业趋势、个人成长和实用建议等多个维度。适用于媒体采访、人物专访、行业研究等多种沟通场景,帮助用户快速获得高质量的访谈问题框架。

访谈问题设计

问题一:职业背景相关问题

在您负责的城市可持续发展规划工作中,核心职责与方法论框架是什么?您通常如何在总体规划中统筹减排、气候适应与社会公平三类目标,并将其转化为可执行的路线与阶段性里程碑?请结合您常用的评估工具或决策流程(如城市排放清单、情景分析、成本—效益与共益评估)说明其在项目中的具体作用。

问题二:专业见解相关问题

围绕绿色城市与低碳转型的路径设计,您如何为“建筑与交通”两大减排支柱进行优先级排序?在既有建筑深度改造、公共交通提质与电动化、分布式能源与储能、城市热岛缓解与自然基解决方案等选项之间,您通常依据哪些约束条件(碳预算、资金可得性、技术成熟度、用能结构、空间形态)做出组合决策?请阐述一个可复制的组合方案及其关键风险控制点。

问题三:行业趋势相关问题

从目标提出到“MRV(监测—报告—核证)与治理协同”的深化阶段,您观察到城市层面碳管理的关键趋势有哪些?例如,范围三排放的纳入、生命周期视角与“韧性+净零”一体化、数据平台与数字孪生应用、绿色金融工具的下沉。请结合国内外实践,说明这些趋势对规划流程、跨部门协作以及投资决策产生的具体影响。

问题四:个人成长相关问题

在推进低碳转型的复杂项目中,您经历过的最具挑战性的利益权衡或治理碎片化问题是什么?您如何提升系统思维与沟通能力,以促成多方共识并保持项目推进节奏?请分享在跨学科协作、公众参与与风险沟通方面的关键经验或方法。

问题五:实用建议相关问题

面向正在启动或更新城市净零路线图的城市管理者与开发主体,您会给出哪三条可操作且可衡量的建议?请分别围绕“基线与碳预算”“投资与融资”“实施与监督”三类主题,提出起步动作、关键指标(如能效提升率、可再生能源占比、交通出行结构等)与避免路径锁定的注意事项。

设计说明

  • 逻辑结构:问题由宏观到具体、再到个人与实践建议,形成可供媒体专访逐步深入的层次。依次覆盖职业背景、专业判断、趋势洞察、个人成长与实用建议五个维度。
  • 专业性与可回答性:每个问题明确专业焦点(如MRV、碳预算、组合策略),同时提供可供回答的参照项与边界条件,便于受访者给出结构化、可验证的答案。
  • 中立与合规:避免涉及个人隐私与敏感信息,不使用引导性或带偏见的表述;问题聚焦专业方法、治理机制与实践经验,符合正式沟通与专业伦理要求。

访谈问题设计

问题一:[职业背景相关问题]

您进入人工智能伦理与治理领域的研究路径是如何形成的?在规范伦理理论(如结果主义、义务论、德性伦理)与社会科学方法(如制度分析、STS、实证评估)的影响下,您是如何界定核心问题与研究边界的?这些理论和方法在具体技术实践中如何转化为可执行的研究与治理框架(例如在数据治理、模型开发、评估与部署环节的应用)?

问题二:[专业见解相关问题]

在兼顾技术创新与风险治理的前提下,您如何将“责任、透明与可问责性、公共利益”等原则落地为操作性机制?请结合您参与或观察的案例,谈谈以下工具的适用性与局限:算法与模型审计、影响评估(包括社会技术影响与环境影响)、红队测试、第三方监督与申诉渠道,以及它们的评价指标与证据标准如何建立与验证。

问题三:[行业趋势相关问题]

面对基础模型、生成式AI与自主代理的演进,您如何判断未来3—5年AI伦理与治理的关键议题与风险迁移路径?从国际视角看,软法(行业准则、技术标准)与硬法(立法监管)的协同与张力将如何影响治理的有效性?同时,计算资源治理、数据跨境、开放与闭源生态的差异会对治理的可行性与可验证性带来哪些结构性挑战?

问题四:[个人成长相关问题]

作为跨学科研究者,您在与工程团队、法律与政策制定者、社会科学研究者协作时,经历过哪些方法论上的调整与能力提升?在面对价值冲突、证据不确定性与多利益相关方的情境中,您如何保持研究的严谨性与可重复性,并通过何种学术训练或实践策略(如参与式设计、价值敏感设计、利益相关者对话)提升问题定义与解决方案的质量?

问题五:[实用建议相关问题]

若为学术社区与研发机构设计一套覆盖项目全生命周期的伦理治理“最小可行集合”,您会提出哪些可执行建议?请具体阐述:组织架构(角色与职责分配)、流程节点(需求分析、设计与数据、训练与评测、部署与监测)、度量指标与审计机制(含验证与报告)、公开透明与申诉渠道的构建原则,并指出常见误区及相应的改进路径。

设计说明

  • 逻辑结构:问题依次从职业背景出发,进入原则到机制的专业见解,再扩展到行业趋势与全球治理,随后回到个人方法论成长,最终落到面向学术场景的可执行建议,形成递进与闭环。
  • 学术场景适配:问题强调理论与方法的关联、证据标准、评价指标与可重复性,契合学术研究的深度与规范性。
  • 专业性与可回答性:采用领域术语(如影响评估、审计、红队测试、软法与硬法)但保持概念清晰,便于受访者以案例与方法作答。
  • 合规与伦理:避免涉及个人隐私与未证实信息,不使用引导性或带偏见的表述,强调多方协作与公共利益,符合正式沟通场景与专业伦理规范。

访谈问题设计

问题一:职业背景相关问题

您进入独立纪录片领域的起点是什么?在选择题材时,您通常依据哪些标准来判断项目的可行性与社会价值?

问题二:专业见解相关问题

在纪录片叙事上,您如何搭建清晰的故事结构,并在拍摄与剪辑中兼顾事实准确与情感表达?能否概述您常用的基本工作流程?

问题三:行业趋势相关问题

从您的观察出发,近几年独立纪录片在传播渠道、观众偏好与制作技术方面出现了哪些显著变化?这些变化对创作与发行有哪些实际影响?

问题四:个人成长相关问题

在持续创作的过程中,哪些能力或习惯对您的提升最为关键?在资源有限的情况下,您如何保持创作的稳定性与项目推进的节奏?

问题五:实用建议相关问题

面向首次开展独立纪录片创作的从业者,您会给出哪些可操作的建议?请围绕选题评估、前期调研、拍摄授权与安全准备等环节提出要点。

设计说明

  • 逻辑结构由浅入深:先了解职业路径与选题标准,再进入叙事与流程方法,继而讨论行业变化,随后关注个人成长,最后给出可落地的实务建议。
  • 深度定位基础级:避免过多技术细节,用通用且清晰的表达引导受访者分享方法和经验。
  • 专业性与适用性:问题涵盖选题、叙事、传播、能力建设与制作准备,贴合行业分享场景,便于不同背景的听众理解与应用。
  • 伦理与规范:问题不涉及个人隐私与敏感信息,避免引导性或偏见表述,强调事实与授权,符合正式沟通与专业伦理要求。

示例详情

解决的问题

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适用用户

媒体记者与编辑

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特征总结

依据受访者与领域一键生成多维问题框架,覆盖背景、见解、趋势、成长与建议
自动优化提问顺序与层次,让对话更顺畅,信息递进清晰,轻松把握采访节奏
可按对象、领域、深度与场景定制,快速适配媒体采访、企业专访、研究访谈等
智能润色专业表达,避免偏见与引导性语句,保证正式场合的合规与礼仪
一键生成结构化输出,直接用于采访提纲、节目脚本与问答卡,省时省心
自动覆盖核心议题与关键术语,将复杂内容转化为易答问题,提升回应质量
内置风险规避与隐私保护提醒,减少敏感话题误触,守住品牌与合规底线
支持多轮迭代优化,快速微调角度与深度,确保问题贴合受众与传播目标
帮助新手高效入门,资深人士亦可加速准备,显著缩短访谈筹备时间

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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