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Nov 25, 2025更新

本提示词专为各类商业、学术和项目提案场景设计,能够根据用户提供的项目核心信息,生成结构严谨、语言专业、逻辑清晰的提案引言。通过系统化的分析框架,确保引言内容能够准确传达项目价值、目标受众和核心优势,同时保持正式专业的写作风格,适用于商业计划书、科研项目申请、产品推介等多种沟通场景,帮助用户提升提案的专业度和说服力。

AI驱动的社区慢病管理与远程护理服务平台——投资提案引言

背景介绍

慢性病患病率持续上升与人口老龄化叠加,使医疗系统面临长期、结构性负担。政策层面对基层与居家护理的支持增强,远程医疗与可穿戴设备的普及降低了连续健康管理的技术门槛。同时,支付方愈发关注以结果为导向的成本控制与质量提升,为数字化慢病管理创造了商业化路径。在此背景下,基于数据智能的社区慢病管理与远程护理平台具备显著的社会价值与可持续的商业潜力。

问题陈述

  • 监测不连续:线下就诊间隔长、数据采集零散,临床信息滞后导致干预时机错失。
  • 干预不个体化:统一化随访方案难以匹配患者差异,依从性与疗效不稳定。
  • 护理缺协同:家庭护理与机构管理脱节,社区资源难以有效调度,复诊与并发症风险上升。
  • 数据不互通:设备与系统标准不一,数据沉淀与价值转化不足,合规压力增大。
  • 支付不稳健:缺少与医保与商保的有效衔接,订阅复购与服务收益难以可预测增长。

解决方案

本项目构建“设备—数据—服务—协同—合规—支付”的一体化闭环平台:

  • 设备接入:对接主流可穿戴与居家医疗设备(如血压、血糖、血氧与活动监测),实现无感采集与低门槛使用。
  • 数据智能:以标准化与数据治理为基础,进行风险分层、趋势分析与早期预警,生成可执行的个体化干预建议。
  • 远程护理:建立社区护士与健康管理师网络,支持在线随访、上门护理与康复指导,提升干预的可达性与执行力。
  • 家庭协同:提供患者与家属应用端,结合提醒、教育与动机激励工具,强化依从性与自我管理能力。
  • 合规与安全:实施加密存储、分级授权与审计追踪,遵循相关数据合规要求,降低运营与信任风险。
  • 商业对接:与医保与商业保险探索合作路径,叠加按月/按年订阅与增值护理服务费,服务包与设备打包以提升复购与续费率;通过社区医疗机构与药房形成B2B2C渠道,优化获客成本。

价值主张

  • 对患者与家庭:连续监测与早期预警,基于个人状况的干预与到家护理,提升依从性与生活质量,减少不必要的就医。
  • 对医疗机构:以数据驱动的随访与质量管理,优化工作负荷与资源配置,减少非计划就医与不良事件。
  • 对支付方:依托风险分层与可量化的健康指标,实现以结果为导向的成本控制与精细化管理,具备可审计与可追溯性。
  • 对投资者:可穿戴设备与数据智能构建的闭环能力,叠加医保合作与订阅模式,形成可预测的现金流与复购;以标准化运营与合规体系支撑多区域复制,具备稳健的规模化增长潜力与差异化护城河。

过渡语句

在后续正文中,项目将进一步展开市场空间与竞争格局分析、产品与数据架构、合规与风控体系、试点与落地路径、商业模式与单体经济性测算、关键里程碑与资金使用计划,以系统论证平台的可行性与投资价值。

低成本、低碳、高比能储能材料的结构与机制研究

背景介绍

全球能源体系正加速向高比例可再生能源与电动化转型,储能材料的性能、成本与碳足迹成为制约行业规模化发展的关键因素。现有主流二次电池材料虽在能量密度方面取得进展,但在可持续性、制造成本与长寿命运行之间仍存在明显矛盾。面向大规模应用的下一代储能材料,亟需在“高比能—低碳—可制造—高可靠”之间实现系统性平衡,并以可复现的材料标准与开放数据作为产业协同的基础。

问题陈述

  • 比能与循环稳定性难以兼顾:提升能量密度往往伴随结构活性增强与副反应加剧,导致容量衰减与安全裕度降低。
  • 结构—传输—失效机理认知不足:在真实工作条件下,离子迁移通道、相变行为与界面演化缺乏连续、定量的证据链,限制了针对性的结构优化。
  • 原料与工艺的可持续性不足:部分前驱体来源不可持续或成本高,制备过程能耗与碳排放偏高,难以满足低碳制造要求。
  • 数据与标准不统一:表征与测试流程、数据质量与元数据记录缺乏一致规范,可比性与可复现性不足,影响跨团队验证与工业转化。

解决方案

本项目提出“可持续前驱体选择—多尺度结构调控—机理揭示—标准与开放数据”的一体化技术路线,核心要点如下:

  • 可持续前驱体与绿色工艺
    • 选择可再生或可回收来源的前驱体,降低关键原料成本与环境负担。
    • 采用低温、低溶剂或可回收溶剂等绿色合成路线,降低能耗与制程碳排放。
  • 多尺度结构调控策略
    • 组成与缺陷:通过可控掺杂与缺陷工程,优化晶格稳定性与离子扩散驱动力。
    • 界面与涂层:抑制副反应、稳定固相界面,提升循环与倍率性能。
    • 形貌与电极结构:构建有利于离子/电子协同传输的微纳结构与电极架构,兼顾致密度与传输效率。
  • 原位表征与第一性原理计算的深度耦合
    • 通过原位/准原位多维表征,追踪工作过程中的结构演化与界面反应。
    • 基于第一性原理与动力学分析,解析离子迁移通道、势垒与失效触发因子,建立结构—传输—稳定性的定量关联模型。
  • 标准与开放数据建设
    • 制定合成、表征与电化学测试的可复现实验流程与质量控制清单,形成材料与数据标准。
    • 建立符合可发现、可获取、可互操作与可复用原则的开放数据集,支撑跨团队对比与规模化评估。
    • 引入成本与碳排放评估指标,贯穿材料筛选与工艺优化全流程。

价值主张

  • 科学贡献:揭示高比能储能材料中离子迁移与结构稳定性的内在机制,形成可指导设计的通用科学框架。
  • 技术创新:将可持续前驱体选择与多尺度结构调控协同应用,提供兼顾高比能与长寿命的材料优化路径。
  • 方法体系:打通原位表征与第一性原理计算,构建由数据驱动的闭环迭代设计模式,提升研发效率与可靠性。
  • 标准与数据:输出可复现的实验流程、评价指标与开放数据集,提升研究可比性并加速产业对接。
  • 应用潜力:在代表性材料体系上实现性能、成本与碳足迹的综合优化,为储能在电网侧与交通领域的规模化应用提供材料与方法支撑。

过渡语句

以下正文将依次阐述研究目标与关键科学问题、技术路线与实验—计算协同方案、研究内容与任务分解、进度安排与考核指标、风险识别与应对策略,以及标准与开放数据的建设计划。

县域乡村中小学数字素养与编程启蒙提升计划—提案引言

背景介绍

在教育数字化持续推进的背景下,县域乡村中小学在信息化基础设施、师资能力与课程实施方面仍存在明显短板,影响学生对数字素养与编程基础的系统性学习。当前,课程标准对信息科技教育提出了明确要求,但受制于设备不足、师资结构不均衡、资源统筹不足等因素,乡村学校难以持续、规范地开展相关教学。为缩小城乡差距、提升教育公平与质量,有必要以可复制、可评估、成本可控的方案,支持县域乡村学校稳步开展数字素养与编程启蒙教学。

问题陈述

  • 信息化条件不足:多所乡村学校设备陈旧或配置不齐,难以满足基础数字化教学需求。
  • 教学供给不均:信息科技类教师数量有限、经验不足,课程实施难以保证连贯性与质量。
  • 评价与治理缺位:缺乏统一课程标准与量化评估体系,难以准确衡量学生学习成效与教育公平性。
  • 资金与可持续性:项目性投入分散,缺少与县域教育治理的制度性对接,难以形成长期稳定的支持与规模化扩展。

解决方案

本计划将通过“低成本双师课堂+移动学习站”的组合模式,配套标准化课程与本地教师培养,实现可评估、可复制的数字素养与编程启蒙:

  1. 双师课堂:由远程专业教师负责核心教学与课程设计,本地教师承担课堂组织与辅导,实现稳定供课与个性化支持。
  2. 移动学习站:以可移动教学设备与资源包支持多校共享,兼顾低成本投入与灵活部署,提升乡村学校的课堂可达性。
  3. 标准化课程体系:围绕数字安全与信息素养、计算思维与图形化编程等模块,提供分层、循序渐进的教学方案与作业评估标准。
  4. 本地教师培养:开展嵌入式培训与实践指导,配套微认证与教学质量反馈,逐步提升县域教师的课程实施与课堂管理能力。
  5. 成效与公平评估:建立基线诊断、过程监测与终期测评,设置学习达成度、参与度与公平性指标(如性别与校际差异),用于持续改进与治理决策。
  6. 治理与资金对接:与县教育局的年度项目管理、预算安排与采购流程对齐,明确责任分工与绩效考核,保障项目的长期运行与规模化复制。

价值主张

  • 政策契合与治理支撑:与教育数字化、义务教育优质均衡等方向一致,便于纳入县域年度教育工作计划与资金统筹。
  • 成本可控与投入高效:通过移动学习站与双师模式,降低设备与师资成本,实现多校共享与资源优化配置。
  • 教学质量可验证:以标准化课程与量化指标衡量学习达成与公平性,支持数据驱动的教学改进与政策评估。
  • 能力建设与可持续性:本地教师培养与认证机制强化内生能力,减少对外部资源的长期依赖。
  • 规模化复制:以模块化课程与统一实施规范,支持在县域内分批推广,逐步扩展至更多乡镇与学校。

过渡语句

下文将详细阐述本计划的实施目标、课程与技术方案、教师培养机制、评估指标体系、年度预算与资金结构、风险控制与合规管理,以及在县域范围内的推进路径与阶段性里程碑,以便为决策与落地提供依据。

示例详情

解决的问题

将用户的项目关键信息快速转化为一段高质、可信、可直接用于提交与路演的提案引言。通过“背景—问题—方案—价值”的清晰结构,帮助不同场景(投融资、科研申报、产品发布、活动策划)在开篇即抓住评审、投资人与客户的注意力;围绕目标受众优化措辞与重点,突出独特优势与可验证成果;确保与提案正文自然衔接,显著减少反复修改与沟通成本,提升决策者对项目的理解效率与认可度。

适用用户

初创企业创始人

快速生成路演与商业计划书的开场引言,清晰呈现痛点、方案与商业价值。更快打动投资人,提升会议效率与后续跟进成功率。

科研人员与研究生

为基金申请、课题立项、论文摘要搭建规范引言结构,准确阐述研究意义与预期成果。提升评审可读性与专业感,减少反复修改。

产品市场经理

一键生成新品发布、推广方案、白皮书的专业开场,统一口径突出差异化卖点。增强客户与媒体认知,支持品牌传播与线索转化。

特征总结

一键生成多场景专业引言,基于项目主题与核心价值,快速产出结构化开场。
自动搭建清晰框架:背景、问题、方案、价值与过渡,逻辑完整直达重点。
面向不同受众自动调语气与侧重,贴合投资者、评审与客户关注,提升共鸣。
智能提炼卖点与差异化优势,避免空话堆砌,突出可验证价值与预期成果。
正式商务写作风格自动把控,去口语与夸张承诺,保障专业度与可信度。
模板化参数填写即可调用,支持主题、类型、受众与价值,快速复用不同项目。
自动润色句式与词汇,提升权威感与可读性,减少反复改稿与沟通成本。
结尾附自然过渡语,帮助顺畅衔接提案正文,让读者持续关注并深入了解。
适配商业、科研、产品与活动等场景,轻松生成稳定产出,缩短准备周期。
合规与原创双重保障,避免敏感信息外泄与抄袭风险,提升评审通过率。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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