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以下是围绕“低碳人工智能:模型压缩、绿色算力与数据中心能效”的精选论文主题清单。每个主题均面向实证研究,覆盖理学、工学、管理学、经济学与交叉学科视角,聚焦长三角地区新建数据中心与高校计算集群,并兼顾技术、环境、经济、伦理、政治与未来前景等维度。
模型压缩的“能碳—精度”帕累托前沿:面向中文任务的经验曲线构建 [理学/工学] 说明:基于剪枝、量化、蒸馏等方法,在中文NLP/多模态基准上构建能耗与性能的帕累托曲线。通过功耗计与训练日志实测,揭示“低碳可得性”与任务难度的关系,为模型选择与能耗预算提供定量依据。
高校计算集群碳感知调度的准自然实验:分时电价与边际排放因子驱动的减排效果 [工学/经济学/管理学] 说明:在长三角高校集群(Slurm/K8s)上线碳感知队列,利用分时电价和华东电网边际排放因子进行作业转移,采用差分中的差分估计减排与等待时间权衡,量化社会福利净效应。
绿色算力与数据中心水风险:液冷引入的WUE—CUE权衡实证 [工学/环境/交叉学科] 说明:对比风冷与液冷机房的水使用效率(WUE)与碳使用效率(CUE),结合长三角夏季热浪与水资源约束进行面板分析,识别能碳优化是否带来区域性水风险外部性。
新建数据中心PUE监管门槛(≤1.3)对技术采纳的激励效应评估 [管理学/经济学/政治影响] 说明:借助政策生效时间的断点回归或事件研究,评估PUE门槛对液冷、余热回收、微模块化等方案的采用概率与投资回报率的影响,揭示“合规驱动型创新”的边界条件。
模型蒸馏在中文大模型垂直场景中的“绿色可替代性”研究 [理学/工学] 说明:以医疗/政务/制造等垂直任务为例,检验Teacher→Student蒸馏在保持应用可用性的同时能否带来显著能耗下降。通过A/B部署与线上延迟、能耗、质量指标联动监测,量化可替代率。
大规模训练的生命周期评估(LCA):从芯片制造到退役的碳账单 [交叉学科/环境/经济学] 说明:纳入硬件制造嵌入碳、训练-微调-推理全周期、电力构成与设备寿命延长策略(如模型压缩延寿),构建长三角典型集群的LCA,比较“以新换新”与“以软促寿”的净减排。
校园算力的需求响应(DR)试点:与电网协同的低碳训练窗口设计 [工学/经济学/政治影响] 说明:与国家电网/地方电网开展DR联动,设计可中断训练、弹性批处理等策略,利用随机化或分阶段推广评估峰谷移形效果与科研进度影响,提出“科研友好型DR”制度建议。
碳核算方法学的可重复性标准:面向LLM训练与推理的计量协议 [理学/交叉学科/伦理] 说明:提出并验证统一的能耗计量与碳核算协议(计量颗粒度、边际/平均排放因子、冷却归因、共享基础设施分摊),在高校与园区多点对比,提升研究可重复性与透明度。
低碳优化的公平性影响:能耗门槛是否系统性排斥“小语种/小样本”研究? [理学/伦理/管理学] 说明:检验能耗约束对不同学科/团队/语种任务的影响,分析资源分配与学术产出公平性,提出包含“碳预算+公平权重”的调度规则与绩效考核框架。
绿电交易与额外性:长三角数据中心的绿电采购策略实证 [经济学/管理学/政治影响] 说明:比较绿电直接交易、绿证、集中替代等路径的减排“额外性”,利用月度采购与机房能耗面板数据,评估成本、减排与品牌声誉的三重回报。
热回收的城市协同:数据中心—园区供暖/农业温室耦合的减排与经济性 [工学/经济学/环境] 说明:测算余热回收在不同负荷曲线与管网条件下的可行性,构建现金流与减排收益模型,基于实际改造项目做前后对比,识别政策补贴的杠杆效应。
算法—系统协同的“能效编译器”:算子重排、低比特算子与DVFS实测 [工学/理学] 说明:在国产与国际加速器上评估算子级优化、编译器Pass与DVFS策略对能效的边际贡献,构建工作负载—硬件—能效的经验映射,指导编译与训练策略联合优化。
边缘—中心协同推理:长三角城市群多点部署的碳足迹比较 [工学/经济学/环境] 说明:以AIGC/检索增强问答等应用为例,比较边缘推理(本地化小模型)与中心大模型调用的能耗、网络碳、用户体验,建立“延迟—能耗—准确率”三维权衡模型。
数据中心选址与电网碳强度的时空错配:沪苏浙皖对比研究 [交叉学科/经济学/政治影响] 说明:结合电网边际排放因子、负荷曲线与政策限制,评估不同省份选址与跨省调度的碳影响,提出“碳强度感知的算力布局”建议。
高校集群用户行为干预:碳标签与配额对作业提交模式的影响 [管理学/经济学/伦理] 说明:在作业提交界面展示碳标签/能耗成本,并试点个人或课题组碳配额,采用分组随机对照检验行为转变、效率与科研满意度的变化。
量化感知训练(QAT)与后量化(PTQ)在中文多模态任务的能效差异 [理学/工学] 说明:对比QAT与PTQ在OCR、语音识别、视频理解上的能效-精度曲线,结合硬件指令支持差异,提出“任务—硬件—量化策略”匹配准则。
碳排成本内化对大模型商业化定价的影响:从算力成本到服务费率 [经济学/管理学] 说明:构建包含电价、碳价(或影子碳价)、硬件折旧与SLA赔付的成本模型,基于企业与高校服务平台数据,识别低碳优化如何改变API定价与套餐设计。
“东数西算”背景下的长三角算力溢出与回流:网络时延与碳强度双约束 [交叉学科/政治影响/未来前景] 说明:实测跨区域调用的延迟与能耗,比较外部算力外包与本地化压缩/蒸馏的综合碳效与体验,评估政策导向下的最优混合策略。
强化学习驱动的精细化冷却控制:从离线建模到线上A/B节能验证 [工学/理学] 说明:在选定机房部署RL或MPC控制CRAH/CRAC,进行逐步上线与A/B测试,实证PUE改善及稳定性、安全边界,形成可复用控制策略库。
生成式AI训练的“峰谷平移”与科研产出:时间重定向是否影响学术质量? [管理学/伦理/未来前景] 说明:分析夜间与周末训练的采用率变化,对比论文投稿、评审反馈与模型质量,评估低碳调度对学术产出的中长期影响。
硬件异构化对低碳AI的边际贡献:GPU、NPU与FPGA的能碳对比 [工学/经济学] 说明:在同等任务与精度目标下测量不同加速器的功耗与吞吐,建立TCO与TCO2e模型,识别在长三角电价与碳强度条件下的最优硬件组合。
面向政策的CUE绩效合约:新建数据中心的“碳标尺”与达标路径 [政治影响/管理学/环境] 说明:设计以CUE为核心的绩效合约与审计机制,结合真实机房数据模拟合规成本与惩奖效应,提出与PUE协同的监管方案。
任务抽样与数据冗余消解的能效收益:去重、合成数据与主动学习 [理学/工学] 说明:量化数据清洗与主动采样对训练迭代与能耗的影响,实证表明“数据侧压缩”与“模型侧压缩”的互补性,提出两者协同的最优化框架。
开放基准与排行榜:面向长三角的低碳AI评测体系建设 [交叉学科/未来前景/伦理] 说明:提出包含准确率、延迟、能耗、碳排、WUE与成本的多目标评测集,联合高校与园区发布透明排行榜,提升行业可比性与改进动机。
方法与数据建议(通用于上述选题):
这些选题兼顾技术深度与政策现实,强调可测量、可比较与可落地的实证框架,能为长三角新建数据中心与高校计算集群的低碳转型提供可行动的证据与方法学创新。
以下为围绕“乡村数字治理:政务平台协同与基层公共服务绩效”的精选论文主题清单。每个主题均结合西南山区县域与典型乡镇便民服务中心的场景,兼顾社会/政治/法律/经济/历史/文化维度,强调应用导向与深度分析,供管理学、法学、经济学、教育学与交叉研究使用。
管理学方向
法学方向
经济学方向
教育学方向
历史与文化、交叉学科方向
政治与治理机制方向
工程与方法论加值选题
以上选题覆盖管理、法律、经济、教育与交叉视角,聚焦西南山区县域与乡镇便民服务中心的真实场景,既能进行深入的理论分析,也能导出可落地的制度与技术改进方案,具有较强的学术价值与应用价值。
以下为围绕“古典诗歌数字人文:大语言模型辅助意象与互文研究”的精选论文主题清单。每个主题附有简要说明,强调其理论贡献、研究空白与方法创新,优先围绕“唐宋诗歌—地方志”对比语料库与注释体系展开,并覆盖文学、历史学、艺术学、交叉学科与理学等领域的多元视角。
意象—地景—制度三角:面向唐宋诗与地方志的互文理论框架 通过将诗歌意象(风物、情感)、地方地景(地理、生态)与制度信息(行政、礼制)构成三角关系,构建可操作的互文解释模型;以大模型完成实体对齐与证据抽取,填补“诗—志—制”三域联动理论缺位。(文学/历史学;历史背景/技术影响/理论构建)
从互文到互证:大语言模型辅助的唐宋诗句—方志条目跨文类对齐方法 提出“互证”概念,将诗中描写与志中记载进行证据级对齐;设计人机共注流程与置信评估,推动诗学解释从类比转向证据支撑。(文学/交叉学科;技术影响/方法论创新)
历时意象迁移模型:面向唐宋时段的多尺度语义嵌入与语境漂移 利用历时词向量与因果表征识别意象语义的时代漂移(如“江南”“清明”意涵变化),并用地方志时间线校准;提出“语义漂移—制度变迁—地域记忆”的耦合机制。(文学/历史学/理学;历史背景/技术影响/未来前景)
“诗—志”地名、寺观与水系互文网络:基于GIS与LLM的历史空间重建 构建诗句与志书中地名/寺观/水系的跨文献知识图谱与地理网络,分析交通、信仰与水利在意象生产中的作用;揭示地景如何形塑审美范式。(历史学/交叉学科;文化影响/技术影响)
意象本体与跨域知识图谱:唐宋诗—地方志的语义 schema 设计 设计“意象—典故—地景—事件—人物—制度”的本体框架,解决古汉语多义、别称与套语问题;为大模型提供结构化约束,提升注释一致性与可复用性。(交叉学科/理学;技术影响/未来前景)
古典汉语意象与互文注释的基准与评测:指标体系与开源数据集 提出互文召回率、意象一致性指数、历时对齐度等指标,构建涵盖唐宋诗与地方志的标注样本集;建立面向LLM的可复现实验基线,填补评价标准空白。(理学/交叉学科;技术影响/未来前景)
人机共注的解释链设计:古典文本注释的可证成与可追溯框架 规范LLM在实体识别、出处比对、语义消歧中的“解释链”(rationale)输出,融入置信度与证据链接,构建可审计、可教学的注释流程。(交叉学科;技术影响/伦理考量)
数据主权与修辞公平:地方志数字化、地域知识与AI使用伦理 探讨地方志数字化的版权、地域知识所有权与社区参与;提出对少数地区、边缘话语的“修辞公平”治理方案与开放协议。(历史学/交叉学科;伦理考量/文化影响)
国际比较的互文生态:唐宋诗—地方志与日本风土记—和歌、朝鲜地方志—汉诗 借助多语LLM对比不同文体传统的“诗—志”耦合模式,检验“意象—地景—制度”理论的跨文化外推性;揭示区域知识生产与审美地景的共性与差异。(文学/历史学;国际比较/理论构建)
多模态互文:山水画、碑刻与诗歌意象的跨媒介对齐 使用视觉语言模型将画题、画中题识与诗句、方志条目对齐,提出“图像-文本互证”范式,重估视觉文化对诗歌意象的反哺。(艺术学/交叉学科;技术影响/文化影响)
灾异与生态记忆:诗歌灾害意象与方志灾记的互证研究 将诗中灾异、丰歉、气候描写与地方志灾记对接,构建“生态意象谱”,为历史气候与环境人文学研究提供新证据与方法论。(历史学/理学;历史背景/技术影响)
宗教空间与香火网络:寺院在诗—志互文中的能量场 构建寺院题咏、碑志与地方志条目的互文网络,分析香火、施缘与朝圣路线如何塑造意象传播与审美地景。(历史学/文学;文化影响/历史背景)
女性与地方性:在诗—志对读中重建女性主体与隐身轨迹 利用LLM发掘志中女性传、志乘附录与诗歌题记的弱信号,重建女性在地方文化与意象生产中的位置,校正“作者-资料偏见”。(文学/历史学;伦理考量/文化影响)
古典命名实体的多义消歧:从训诂到地理指称的统一模型 构建“术语-别称-地名-职官”的多义消歧框架,提出面向古汉语的层级式NER与指称消解范式,解决方志与诗跨域歧义。(理学/交叉学科;技术影响/理论构建)
题材生成机制的制度逻辑:科举、贡举与地方荣耀在诗—志中的共振 用LLM抽取志中贡举、人物传记与诗歌题材的关联,提出“制度压力—题材偏好—意象固化”的机制模型,解释唐宋题材谱的形成。(历史学/文学;历史背景/文化影响)
跨语种意象对齐与可译性:古汉语—日语—英语的多语对比语料与迁移学习 构建跨语意象库与对齐方法,检验意象的跨文化可译性与语义漂移;提出“可译性—文化负载—互文密度”三维度。(交叉学科;国际比较/技术影响)
公共人文与沉浸式可视化:诗—志互文的时空漫游与教育转化 设计“互文旅行地图”与时间滑块,面向公众与课堂展示意象与地景的时空变奏,评估学习成效与文化认知提升。(艺术学/交叉学科;文化影响/未来前景)
领域专用大模型蓝图:面向古典汉语的“ShiZhi-LLM”设计与蒸馏 提出以“诗—志—典”为核心的指令微调、检索增强与可控生成策略,结合本体与评测基准,形成可复用的领域模型与开源流程。(理学/交叉学科;技术影响/未来前景)
偏见与幻觉治理:古典文本注释中误注的风险分类与缓解策略 构建误注释分类学(时代错置、伪出处、地名漂移、隐喻实指化等),提出基于证据链接与对抗检索的防幻觉机制。(交叉学科;伦理考量/技术影响)
证据层级与数字解释学:从“索隐”到“可证”的方法论重构 提出文本证据层级(直证—旁证—类比—推断),规范LLM产出的解释可证度;以个案研究展示诗学阐释如何从审美直觉升级为证据化实证。(文学/历史学;理论构建/方法论反思)
地方志修纂政治与档案偏差校正:人机协作的代表性重权重方法 揭示修志过程的选择性与删节如何影响意象与记忆;提出基于人口、地理与文献密度的重权重校正,纠偏训练与评测语料。(历史学/交叉学科;伦理考量/技术影响)
时间分层的互文拓扑:图论视角下的诗—志关系网络与经典化机制 用时序图分析互文网络的中心性、社群与桥接节点,解释意象如何通过节点(名家、名胜)获得经典地位;为“经典化”提供可计算证据。(文学/理学;技术影响/历史背景)
“微证据”与冷门材料:碎片化方志条目在诗学研究中的放大机制 借助LLM对冷门小志、残卷与碑拓进行微证据聚合,提出“弱信号放大”流程,拓展材料基础与研究边界。(历史学/交叉学科;填补空白/技术影响)
生态文明语境下的古典意象再语用:从历史互文到当代城市品牌 追踪古典意象(如“西湖”“洞庭”)在方志—诗歌—当代城市传播中的链路,评估文化再语用与地方形象塑造的利弊与伦理。(艺术学/历史学;文化影响/伦理考量/未来前景)
以上主题兼顾理论建构与方法创新,围绕唐宋诗歌与地方志的对读、注释与多模态互证展开,覆盖历史背景、文化影响、技术影响、伦理考量、国际比较与未来前景等维度,可为构建可复现、可评价、可扩展的古典诗歌数字人文研究体系提供坚实基础。
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