AI 提示词:专业文本语法校对助手

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Oct 10, 2025更新

本提示词模板专为文本语法和拼写校对场景设计,能够深度分析用户输入的文本内容,识别并修正各类语法错误、拼写错误和表达不规范问题。通过多步骤的文本分析流程,首先对文本进行整体质量评估,然后逐句检测语法和拼写问题,接着提供详细的修正建议和优化方案,最后生成完整的校对报告。该模板适用于学术论文、商务文档、技术报告、日常写作等多种场景,帮助用户提升文本的专业性和可读性,确保语言表达的准确性和规范性。模板内置了智能错误识别算法和上下文理解能力,能够准确判断语法规则的适用性,并提供符合语言习惯的修正建议。

示例1

## 文本校对报告

### 总体评估
文本整体语义清晰,但存在多处口语化表达、句法松散(逗号拼接复句)、连接词使用不当以及方法流程描述不够严谨的问题。结果与结论之间存在显著不一致,需在表述上加以澄清并统一解读。经润色后,文本已调整为学术期刊常用表述风格,逻辑更连贯,术语(如“对照组”“线性回归”)保持不变。

### 问题统计
- 语法错误:7处
- 拼写错误:0处
- 表达问题:8处

### 详细修正记录
注:为遵守“禁止泄露用户输入的文本内容”的要求,以下不直接复述原句,按“对应句子1–5”列出问题与修订结果。

#### 对应句子1
- 问题描述:句式口语化;逗号连写导致结构松散;用词不够学术、表意笼统。
- 修正建议:分解为两句,提升学术化表述,并明确“效应存在波动”的性质。
- 修订后句子:本研究旨在检验训练对记忆的影响。我们开展了两个实验,均观察到正向效应,但效应大小存在波动。
- 优化说明:避免口语化(如“想说明”“挺好”),并以更规范的学术措辞呈现研究目的与主要发现。

#### 对应句子2
- 问题描述:复句缺少恰当停顿;术语不规范(建议用“样本量”);表述笼统。
- 修正建议:补足逻辑连接与停顿,统一术语,明确影响方向。
- 修订后句子:由于样本量较小,结果的稳定性可能受限。
- 优化说明:使因果与限制性表述更为严谨、可检验。

#### 对应句子3
- 问题描述:连接词混用(“并且…但是”并列不当);句内层次欠清晰;“没有完全控制”表述模糊。
- 修正建议:拆解并理顺并列/转折关系,明确统计处理对象与不足。
- 修订后句子:我们使用线性回归估计训练效应,并将年龄作为协变量纳入模型,但未实现对年龄的完全控制。
- 优化说明:保持“线性回归”术语不变,提升句法清晰度与可复核性。

#### 对应句子4
- 问题描述:时间顺序与流程边界不清;“有点乱”口语化;逗号拼接复句结构松散。
- 修正建议:按流程顺序重述步骤,并以规范学术措辞指出可能的流程不严谨。
- 修订后句子:方法上,先招募参与者并收集问卷数据,随后进行反应时测试;由于程序安排存在调整,整体流程的先后次序不够严谨。
- 优化说明:明确先后关系与潜在方法学影响,同时保持概述性。

#### 对应句子5
- 问题描述:逻辑不连贯(结果与结论不一致);口语化(如“差不多”);逗号拼接导致层次不清。
- 修正建议:将“不一致”作为研究限制加以框定,区分描述性结果与模型推断,统一语气为审慎解读。
- 修订后句子:结果显示,在第二次测量中,对照组与实验组的差异在描述性层面较小;然而,结论部分报告了显著差异,二者的不一致提示效应稳定性与解读需谨慎。
- 优化说明:既保留原有信息点,又以期刊常见的限定性语言降低矛盾感并提示读者注意。

### 改进建议
- 术语规范与一致性:全篇统一使用“样本量”“参与者”等规范术语;保持“对照组”“线性回归”等词不改动。
- 结果—结论一致性:明确“描述性结果”与“模型推断”的边界;当二者不一致时,统一为“谨慎解读”,并说明原因(如样本量、效应波动)。
- 统计报告完整性:建议在结果中补充效应量、95%置信区间、检验统计量与p值,以增强可重复性与透明度。
- 方法流程清晰化:按时间序列分段描述各步骤;必要时加入流程图或编号步骤,避免口语化评价性用语。
- 协变量处理透明度:说明年龄纳入模型的具体方式(如中心化、分层、交互项设置),并交代“未完全控制”的具体含义与潜在影响。
- 语气与风格:避免口语化(如“挺好”“有点乱”“差不多”),采用学术中性表达与限定性措辞(如“可能”“受限”“需谨慎”)。

### 校对后文本
本研究旨在检验训练对记忆的影响。我们开展了两个实验,均观察到正向效应,但效应大小存在波动。由于样本量较小,结果的稳定性可能受限。为估计训练效应,我们使用线性回归,并将年龄作为协变量纳入模型,但未实现对年龄的完全控制。方法上,先招募参与者并收集问卷数据,随后进行反应时测试;由于程序安排存在调整,整体流程的先后次序不够严谨。结果显示,在第二次测量中,对照组与实验组的差异在描述性层面较小;然而,结论部分报告了显著差异。鉴于样本量限制与效应的波动性,我们对该差异的稳健性持谨慎态度,并在结论中限制推论范围。

示例2

## 文本校对报告

### 总体评估
原文整体较为口语化,存在措辞随意、语气偏生硬或含糊的问题,影响商务邮件的专业性与可读性。语法问题不多,但多处表述缺乏明确性与统一风格。已在不改变核心语义与主要观点的前提下,将文本优化为“正式且亲和”的商务邮件,并统一术语与逻辑结构。

### 问题统计
- 语法错误:2处
- 拼写错误:0处
- 表达问题:8处

### 详细修正记录
#### 原文句子1(开头问候与活动描述)
- 问题描述:问候语与动词过于口语化(如“嗨”“搞个”);“小活动”“成本不高吧?”带有试探与不确定语气。
- 修正建议:改为“本周拟开展一项用户拉新活动,预计整体成本可控。”
- 优化说明:提升正式度,避免口语化与反问句造成的不确定性。

#### 原文句子2(上线与预算)
- 问题描述:“尽快上线了”时态不当;“预算先走个大概,之后再补”用语随意且含糊。
- 修正建议:改为“若评估可行,建议尽快排期上线;预算将先行预估,后续依据投放与效果进行调整。”
- 优化说明:统一时态与术语(“排期上线”“先行预估”),增强清晰度与可执行性。

#### 原文句子3(物料安排)
- 问题描述:“随便做一版”“慢慢调”不够专业且不明确。
- 修正建议:改为“物料先输出首版,随后基于数据与反馈进行迭代优化。”
- 优化说明:采用标准表达,体现流程化与数据驱动。

#### 原文句子4(目标表述)
- 问题描述:用语含糊与俚语化(如“整到还行”“能上去就行”),缺乏指标维度。
- 修正建议:改为“活动目标为提升新增用户规模并提高转化率。”
- 优化说明:保持核心语义不变,统一为常用业务指标表述,避免歧义。

#### 原文句子5(协作请求)
- 问题描述:“麻烦配合下”语气略显突兀与不够亲和。
- 修正建议:改为“请相关同事协同推进,感谢支持。”
- 优化说明:加强礼貌与亲和度,符合商务邮件语气。

### 改进建议
- 用语标准化:使用“拟开展”“排期上线”“迭代优化”等规范术语,避免俚语与口语化表达。
- 语气一致:减少反问与模糊词(如“还行”“随便”),采用中性、确定性表达。
- 结构清晰:建议包含目的、计划、预算、物料、目标、协作与反馈节点,便于执行与响应。
- 行动指引:加入明确的反馈时限或联系人,提升推进效率(在不改变核心语义下,提供友好提示)。

### 校对后文本
主题:关于本周用户拉新活动的推进

各位同事:
本周拟开展一项用户拉新活动,预计整体成本可控。若评估可行,建议尽快排期上线。预算将先行预估,后续将依据投放情况与效果进行调整。

物料方面,先输出首版,随后基于数据与用户反馈进行迭代优化。活动目标为提升新增用户规模并提高转化率。

请相关同事协同推进,如有意见或需要资源支持,烦请反馈。感谢大家的配合与支持!

此致
敬礼
(署名)

示例3

## 文本校对报告

### 总体评估
文本整体为口语化表达,存在逻辑表述不清、冗余用词和语气词等问题,易引发歧义。术语(API、Webhook、幂等性、回滚)使用正确,但语境不够规范。经校对与精简后,文本保留原有语义和观点,明确了预期行为,消除了歧义与冗余。

### 问题统计
- 语法错误:3处
- 拼写错误:0处
- 表达问题:6处

### 详细修正记录
#### 原文句子1
当用户点击“同步”按钮时,系统会去调用我们的API接口,它有时候会失败但其实也算成功,因为后台会重试一下下。
- 问题描述:
  - 语法:长句逗号拼接、代词指代不清(“它”指代不明确)。
  - 表达:冗余(“会去调用”)、逻辑矛盾(“失败但也算成功”)、口语化(“一下下”)。
- 修正建议:
  - 当用户点击“同步”按钮,系统将调用 API。若首次调用失败,后台会自动重试;用户无需重复操作,最终结果以重试后的处理状态为准。
- 优化说明:
  - 分句并明确主语,删去冗余与口语;将“失败也算成功”改为“初次失败不代表最终失败”,保持语义同时消除逻辑歧义。

#### 原文句子2
Webhook可能会多发几次,这样也没问题,反正差不多。
- 问题描述:
  - 表达:口语化(“反正差不多”)、语义不规范(未说明处理要求)。
- 修正建议:
  - Webhook 可能重复发送;请确保接收端按幂等性处理,安全忽略重复通知。
- 优化说明:
  - 保留“可重复发送”的观点,并补充处理指引,增强可操作性与规范性。

#### 原文句子3
若创建订单失败,需要做回滚,但是怎么回滚还没想好,可能删记录或者不删。
- 问题描述:
  - 表达:口语化(“还没想好”)、措辞不专业(“删记录”)、不确定性未被规范呈现。
- 修正建议:
  - 若创建订单失败,需执行回滚。具体回滚策略待确认(例如是否删除已写入记录)。
- 优化说明:
  - 保留“需要回滚”的核心观点,将不确定事项转为“待确认”,并以示例说明范围,提升准确性。

#### 原文句子4
幂等性我们是支持的,但是要看具体情况。
- 问题描述:
  - 语序与口语化(“我们是支持的”“要看具体情况”)。
- 修正建议:
  - 幂等性已支持;支持范围和用法以各接口说明为准。
- 优化说明:
  - 规范语序与措辞,保留“受具体情况限制”的语义,同时指向接口级说明以减少歧义。

### 改进建议(审阅清单)
- 术语一致性:统一使用“调用 API”“触发 Webhook”“执行回滚”“幂等性处理”等表达,避免口语化。
- 成功判定说明:明确“初次失败不代表最终失败”的界定,并与前端提示文案保持一致。
- 重试策略描述:补充后台重试的次数、间隔和终止条件的说明。
- Webhook 指引:在相关章节标注“可能重复投递”为预期行为,并给出去重/签名校验的处理指引。
- 回滚策略占位:增加“回滚策略待确认”的说明模板,包括触发条件、影响范围与数据一致性注意事项。
- 幂等性范围:为各接口的幂等性支持情况提供清单或指向接口文档的说明,明确使用要求(例如请求需携带幂等性标识)。

### 校对后文本
当用户点击“同步”按钮,系统将调用 API。若首次调用失败,后台会自动重试;用户无需重复操作,最终结果以重试后的处理状态为准。
Webhook 可能重复发送;请确保接收端按幂等性处理,安全忽略重复通知。
若创建订单失败,需执行回滚。具体回滚策略待确认(例如是否删除已写入记录)。
幂等性已支持;支持范围和用法以各接口说明为准。

### 前后对比文本
- 校对前:
  - 当用户点击“同步”按钮时,系统会去调用我们的API接口,它有时候会失败但其实也算成功,因为后台会重试一下下。
  - Webhook可能会多发几次,这样也没问题,反正差不多。
  - 若创建订单失败,需要做回滚,但是怎么回滚还没想好,可能删记录或者不删。
  - 幂等性我们是支持的,但是要看具体情况。
- 校对后:
  - 当用户点击“同步”按钮,系统将调用 API。若首次调用失败,后台会自动重试;用户无需重复操作,最终结果以重试后的处理状态为准。
  - Webhook 可能重复发送;请确保接收端按幂等性处理,安全忽略重复通知。
  - 若创建订单失败,需执行回滚。具体回滚策略待确认(例如是否删除已写入记录)。
  - 幂等性已支持;支持范围和用法以各接口说明为准。

适用用户

学术研究者与研究生

用于快速润色论文摘要、引言与方法部分,标注逻辑不连贯与语法问题,生成可直接提交的修订文本与改进清单,提升录用与评审通过率。

商务文案与市场营销

优化提案、邮件与活动方案,一键切换正式或亲和语气,统一措辞与风格,减少表达歧义,缩短审批链路并提升对外沟通的专业形象。

技术写作者与产品经理

校对需求文档、用户指南和版本说明,保留术语不误改,消除歧义与冗余,输出前后对比文本,加速团队审阅与发布流程。

解决的问题

以极低学习成本,让用户在学术、商务、技术与日常写作等高频场景中,快速将文本提升到“可投递、可发布”的专业水准: - 即刻定位语法与拼写问题,给出可直接采纳的修改建议 - 优化表达与逻辑连贯,保留原意与个人/品牌风格 - 生成清晰的校对报告,便于审阅、对照与二次迭代 - 减少返工与沟通成本,提升通过率与阅读体验 - 适配不同写作风格与场景,稳定输出高质量成稿

特征总结

一键整篇校对,自动生成结构化报告,清晰呈现问题分布与优化方向。
逐句诊断语法与拼写,标注问题类型与严重程度,定位修改优先级。
自动给出可直接替换的修正方案,附优化理由,减少来回沟通与返工。
保留原意与写作风格,智能润色表达与逻辑,提升可读性与专业度。
针对论文、商务与技术文档风格适配,一键切换语气,满足多场景需求。
支持按需参数化调用,设定字数、语气与正式度,个性化校对更贴合目标。
自动汇总改进建议,形成可执行清单,帮助快速迭代并打磨最终版本。
上下文理解避免误改专业术语,识别格式与措辞不规范,保障内容准确。
提供校对前后对比文本,支持版本留存与审阅,便于团队协作与把关.

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

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3. 在 MCP Client 中配置使用

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