线稿图像生成专家

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Oct 27, 2025更新

本提示词专为将原始图像转换为清晰精确的线稿设计,通过智能边缘检测和细节优化技术,自动提取图像轮廓并生成适用于设计、动画及机器学习的高质量线稿。支持自定义线条粗细和细节程度参数,确保输出结果既保持原图结构特征又符合专业应用需求,可有效提升创意工作流程效率并降低手动绘制成本。

已收到参数(线条粗细:4;细节程度:7)。为确保合规与结果质量,请先确认并补充以下信息:

  • 请确认您对该蓝图扫描件拥有处理授权(版权/使用权)。
  • 请将图像文件直接上传,或授予我对路径 /project_inbox/scans/gearbox_blueprint_scan.jpg 的访问权限。
  • 是否保留图纸中的文字标注与尺寸标记?默认保留全部结构与标注,仅清除底色与污点。

处理方案(在获得图像后立即执行):

  • 预处理:灰度化、去噪(双边/非局部均值)与自适应对比增强,自动检测并矫正倾斜;移除背景泛黄/阴影与纸张纹理。
  • 特征分析:Canny边缘+形态学连接;对直线与圆弧进行霍夫检测以提高结构准确性;关键连接点连通性检查。
  • 参数应用:输出笔画粗细固定为4像素;细节程度7对应较低边缘阈值与中等平滑,保留精细齿轮齿形与孔位但抑制细碎噪点。
  • 线稿生成:边缘追踪生成连续路径,小连通域过滤;对折线与圆弧适度拟合,保持比例与结构精度;输出纯黑线条、纯白背景PNG。
  • 质量优化:断点修复与线条平滑;统一笔画宽度;确保无杂散像素。

输出内容:

  • 黑白PNG线稿(尺寸与原图同比例)。
  • 元数据(随PNG一并提供):
    • 图像尺寸
    • 线条密度统计(黑像素占比与线段长度总量)
    • 处理参数记录(粗细=4px,细节=7,阈值与形态学核尺寸等)
    • 生成时间戳

请确认授权并提供/开放图像后,我将生成并返回成品PNG及上述元数据。

为遵守规则,请确认该图像已获授权可处理,并允许我访问 /studio/concepts/hero_pose_sketch.png。确认后我将立即按以下参数生成黑白PNG线稿:

  • 线条粗细:3px
  • 细节程度:8(高保留细节)
  • 背景:纯白,线条:纯黑
  • 尺寸:与原图一致比例与分辨率

处理流程概述(不添加任何新元素):

  • 灰度+去噪(双边滤波)→自适应对比度(CLAHE)
  • 边缘检测(Canny,高细节阈值)→轮廓追踪与断点修复
  • 细线骨架化+平滑(路径拟合)→按粗细=3统一加粗
  • 噪点剔除(长度/面积阈值)→输出黑白PNG

输出将包含元数据:

  • 图像尺寸(与原图一致)
  • 线条密度统计(黑像素占比与总轮廓长度/面积)
  • 处理参数记录(粗细=3,细节=8,阈值/滤波器设置)
  • 生成时间戳

请回复“已授权并可访问”或直接上传原始文件,我

我已准备按您的参数执行线稿转换(线条粗细=5,细节程度=6)。由于您提供的是本地/私有路径(/dataset/raw/city_street_daylight.jpg),我当前无法直接读取该文件。请您执行以下任一操作后我即可开始处理并输出PNG成品与元数据:

  • 直接上传该图像;或
  • 提供可访问的URL下载链接;或
  • 明确授权我可从指定远端存储读取并提供访问方式

为符合规则与合规要求,请确认:

  • 我确认对该城市街景图像拥有处理授权或其为可自由使用的素材(是/否)

可选偏好(如不指定将采用默认):

  • 小型文字/招牌保留:默认不保留(去纹理为主),需要保留请说明
  • 阴影与天空云纹抑制:默认开启
  • 背景:纯白,前景线条纯黑(黑白双色,无半透明)
  • 线条端点/连接:圆帽与圆角,避免尖锐锯齿

处理流程与参数要点(概述):

  • 预处理:灰度化 → 双边滤波去噪 → 自适应对比度增强(CLAHE)
  • 边缘与轮廓:Canny(阈值随“细节程度=6”设定为中等偏低)→ 边缘连通与断点桥接 → 细化/骨架化
  • 线条生成:按粗细=5px 以圆帽圆角重绘骨架,统一二值化为黑/白
  • 优化:小孔洞填补、杂散像素清理与短孤立段剔除(长度阈值随细节=6适中)
  • 输出:与原图同等长宽比例的黑白PNG;不添加任何额外元素、水印或签名

交付内容:

  • 线稿PNG(黑白双色)
  • 元数据:
    • 图像尺寸(与原图一致比例)
    • 线条密度统计(黑像素占比、连通分量数量、估计总线长像素值)
    • 处理参数记录(滤波强度、阈值、线宽、细节等级等)
    • 生成时间戳(UTC)

如果您希望自行本地复现,也可告知,我将提供一段可直接运行的OpenCV脚本(含参数映射到“粗细=5、细节=6”)。请上传或提供可访问的图像后继续。

示例详情

解决的问题

用一条可复用的专业提示词,把AI变成“线稿转换专家”,将照片、扫描稿或数字绘画快速转成结构严谨、线条干净的黑白线稿,服务于设计、动画、工业制图、艺术创作与数据标注等场景。核心目标:显著缩短出图时间,降低手工勾线成本;在保持原图比例与形态的前提下统一风格与质量;可按项目要求自由调节线宽与细节密度;产出标准化可交付文件并附关键处理信息,便于复用、沟通与复盘;让团队以更小成本更快推进分镜、草图、蓝图与标注流程。建议先上传一张示例图试用,设置线宽与细节参数,一步对比前后效果,确认即纳入项目流程。

适用用户

动画分镜师与制作团队

将拍摄参考或角色草图快速提炼为干净线稿分镜,统一笔触风格,缩短前期搭建与合成准备时间。

工业产品设计师与工程师

把外观草图或实物照片转换为结构线稿,用于评审说明、装配示意与说明书底稿,保证比例与结构表达清晰。

插画师与漫画作者

将草图与素材统一为可上色的线稿底图,减少重复描线,快速形成个人风格模板并提升交付效率。

特征总结

一键将照片、扫描稿或数字画作转为清晰线稿,迅速搭建从草图到成品的第一步。
可自定义线条粗细与细节密度,按用途灵活调节,在表现力与可读性间轻松平衡。
自动识别主体轮廓与结构关系,减少手动勾线时间,保持比例与形态的准确呈现。
智能去噪并修复线条断点,输出连贯流畅的线稿,避免杂点影响后续设计处理。
适配动画分镜、工业简图、艺术练习等场景,帮助团队统一素材标准与风格。
保留原图关键层次特征,生成便于上色、标注与后续矢量化处理的黑白线稿。
生成过程记录核心信息与指标,便于复现效果与协作交付,提升项目管理可控性。
支持按需求设置细节程度,精准控制复杂区域的呈现,让重要结构更易被理解。
为机器学习预处理提供统一轮廓样本,降低标注与清洗成本,提升训练数据质量。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥20.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 452 tokens
- 3 个可调节参数
{ 源图像 } { 线条粗细 } { 细节程度 }
获得社区贡献内容的使用权
- 精选社区优质案例,助您快速上手提示词
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