专业访谈策划师

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Oct 15, 2025更新

本提示词专为各类访谈场景设计,能够系统化地构建专业访谈框架。通过深度分析访谈主题和对象特征,自动生成结构完整、逻辑清晰的访谈提纲。具备多维度问题设计能力,涵盖开场引导、核心探讨、深度挖掘和收尾总结等完整环节,确保访谈过程流畅高效。特别注重问题间的逻辑递进关系,能够根据不同的访谈目的和对象特点,灵活调整问题深度和广度,既保证访谈的专业性又兼顾实际操作性。适用于媒体采访、学术研究、市场调研、人物专访等多种业务场景,帮助用户轻松掌握对话节奏,获得高质量的访谈成果。

访谈主题

城市公共数据开放的社会影响

访谈对象分析

  • 职务与职责:市数据局新闻发言人,长期负责数据治理与对外发布,熟悉政策口径与跨部门协调
  • 能力画像:政策与合规意识强、重视风控与可发布性、掌握开放平台运营与传播要点
  • 交流特点:倾向提供规范化表述与数据支撑,适合引导形成可刊发引语与案例亮点

访谈目标

  • 梳理城市公共数据开放的政策动因、目标与基本原则
  • 呈现执行过程中的主要阻力与应对机制,提炼可复制经验
  • 获取具有代表性的应用案例与可刊发引语(面向公众、企业与同行城市)

访谈提纲结构

一、开场引导(约5分钟)

  • 请您简要介绍当前分管的工作范围,以及与城市公共数据开放工作的关联
  • 您如何定义“公共数据开放”?它与“数据共享/交换”有何边界与差异
  • 本市近三年的开放工作时间线有哪些关键节点与阶段性目标

二、核心探讨(约30分钟)

  • 政策动因与价值目标
    • 推动公共数据开放的主要动因与待解决的城市问题是什么
    • 制定政策时确立的基本原则有哪些(如安全、可用、普惠、价值导向),如何相互平衡
    • 如何在隐私保护、数据安全与社会公共利益之间找到可操作的平衡路径
  • 体系与机制建设
    • 现有治理架构如何分工与协同(部门职责、专班机制、第三方参与)
    • 数据分类分级、脱敏处理、授权许可与数据许可协议如何落地
    • 标准与质量控制:元数据、接口规范、更新频率与可用性指标的设定与考核方式
  • 执行阻力与应对策略
    • 开放过程中最典型的阻力类型有哪些(跨部门协同、数据质量、资源约束、合规顾虑等)
    • 针对不同阻力的具体解决机制与改进举措(流程优化、能力建设、试点先行等)
    • 如何把握“可开放范围”与“依法不予公开”的边界,确保口径一致与稳妥推进
  • 社会影响与案例
    • 对民生服务、产业发展、学术研究与社会治理的可观测影响与量化指标有哪些
    • 公众与开发者的使用画像、最受欢迎的数据集与典型应用场景
    • 请分享2-3个代表性成功案例(问题—数据集—合作方—成效—复盘要点),以及1个未达预期的案例与经验教训
    • 可刊发引语生成:若用一句话概括本市开放工作的价值主张,您会如何表达;面向市民、企业/开发者、同行城市分别给出一段可引用表述

三、深度挖掘(约15分钟)

  • 挑战与困难探讨
    • 新兴数据类型(物联网、视频等)在开放边界与技术路线上面临的挑战
    • 隐私保护、合规审计、算法可解释性与数字鸿沟方面的风险识别与防控思路
  • 经验与心得分享
    • 标准化与工程化经验:数据目录治理、接口稳定性、监测与服务保障
    • 生态建设做法:开发者激励(竞赛、沙盒、代金券/算力)、高校与行业组织协同机制
    • 评估与复盘:如何通过数据驱动的评估框架改进开放策略与供给结构
  • 未来展望与规划
    • 未来1—3年的重点数据集开放计划、关键改革项目与阶段性目标
    • 与人工智能应用、数据要素流通等前沿议题的衔接路线与试点方向
    • 希望社会各界提供的支持方式与合作通道(在不涉及未公开信息前提下)

四、收尾总结(约5分钟)

  • 核心观点确认:请用三个要点概括今天最希望公众与行业记住的信息
  • 补充信息收集:是否有可对外引用的数据报告、评估结果或即将发布的活动可供链接
  • 结束语与感谢:请给出一条便于媒体刊发的最终金句以及后续联系与获取资源的官方渠道

注意事项

  • 全程以已公开且可验证的信息为主,涉及未公开或不便披露内容时请明确提示并提供可替代信息方向
  • 追问时优先量化与具体化(时间线、指标、数据集名称、使用量与成效),便于媒体呈现与读者理解
  • 可刊发引语建议控制在20—30字,语言简洁、指向明确,避免使用专业生硬表述

访谈主题

移动理财App新手引导体验

访谈对象分析

25-35岁初次理财的上班族,移动端使用习惯成熟、时间碎片化;对专业术语敏感、注重安全与透明;理财动机以稳健增值、抗通胀和目标储蓄为主,偏好简单清晰的引导与低门槛路径。

访谈目标

  • 还原首次使用理财App的新手引导场景与路径
  • 识别关键痛点与阻断环节,理解形成原因
  • 梳理真实动机与优先需求,明确改进方向

访谈提纲结构

一、开场引导(约5分钟)

  • 请做一个简短自我介绍,描述你过往的理财经验或尝试(不需要具体金额或隐私信息)。
  • 你平时常用的金融或支付类App有哪些?在这些App里,你更看重哪些体验特征?
  • 对你来说,“新手引导”在理财App中的作用是什么?你期待它帮你解决哪些问题?

二、核心探讨(约30分钟)

  • 请回忆你最近一次首次打开某理财App的场景与动机(例如朋友推荐、广告看到、想抗通胀等),当时你处于什么时间/地点/心情?
  • 逐步回顾新手引导流程:从注册到身份验证、风险测评、产品了解、首笔资金/购买前的引导。哪些步骤顺畅?哪些地方让你停顿或犹豫?具体发生了什么?
  • 在新手引导中,你遇到过哪些理解或决策方面的困难(如术语不清、信息太多/太少、费用与风险说明不够清晰、路径复杂等)?这些困难如何影响你后续操作?
  • 如果让你用三个关键词描述你最看重的新手引导信息或功能(如安全与合规提示、手续费透明、收益与风险示例、操作演示、任务清单/进度条、模拟体验等),它们是什么?为什么?

三、深度挖掘(约15分钟)

  • 挑战与困难探讨:在建立信任与做出首笔尝试之间,最大的阻碍是什么?什么样的设计或信息能有效降低你的担忧?
  • 经验与心得分享:你见过的优秀新手引导做法有哪些(不限理财App)?有哪些细节让你愿意继续探索或完成首笔操作?
  • 未来展望与规划:如果针对新手引导做优化,请按优先级列出你最希望尽快改进的三点,并说明它们为何重要(可涉及文案、结构、可视化、交互、客服与帮助入口等)。

四、收尾总结(约5分钟)

  • 核心观点确认:如果用一句话概括,你对理财App新手引导的关键期待是什么?
  • 补充信息收集:是否还有我们未覆盖但对你很重要的细节或建议?
  • 结束语与感谢:后续若有可用性测试或原型评估,你是否愿意参与并留下一个偏好的联系方式方式(可仅说明联系渠道类型)?

注意事项

  • 使用中立、非评判性表述,避免涉及具体财务隐私数据;鼓励举例与回忆具体时刻与屏幕操作细节。
  • 若受访者未经历某环节(如风险测评或首笔购买),及时调整为“期望/想象中的流程”提问,保持可比性。
  • 控制节奏与时间,围绕动机—路径—痛点—优先需求的主线追问,必要时用“可以具体到当时你看到了什么/点了哪里/为什么停下”进行深挖。

访谈主题

独立游戏开发者的创作与生存

访谈对象分析

  • 三人小团队,角色分工灵活,兼具创作与运营职能
  • 已有两款作品上线,具备从立项到发行的完整经验
  • 面临资源有限、迭代快速、市场竞争激烈的典型独立开发生态

访谈目标

  • 系统呈现团队的创作方法论与关键决策路径
  • 梳理生存策略与可持续运营的实践经验
  • 产出具有传播价值的故事与金句片段

访谈提纲结构

一、开场引导(约5分钟)

  • 破冰:请用30秒介绍你们的团队与当前状态(今日在做的事、一句话定位)。
  • 话题引入:如果用一个比喻形容你们的两款作品以及团队气质,会是什么?为什么?
  • 背景了解:从成立到两款作品上线,你们经历的三个关键节点分别是什么?

二、核心探讨(约30分钟)

  • 创作方法与立项标准:一个新项目是如何从灵感走到原型?你们如何界定“核心玩法”和“有趣性”,以及如何在美术与世界观上做取舍?(请用一句话概括你们的设计哲学)
  • 生存与商业策略:在时间与资金安排、发行渠道选择、上线节奏和定价模式上,你们通常采用什么原则?面对不确定的收益,如何平衡创作理想与可持续运营?
  • 推广与社区运营:第一批用户如何找到你们?你们如何收集与筛选反馈并落到迭代?请分享一次影响显著的产品改动及其结果。
  • 团队协作与决策机制:三人分工如何搭配?当出现意见分歧时如何决策与复盘?对外合作(发行、媒体、外包)你们的判断标准是什么?(请给初入行的独立开发者两句建议)

三、深度挖掘(约15分钟)

  • 挑战与困难探讨:曾经最困难的时刻是什么?如果回到当时,你们会做何不同选择?你们如何识别并管理项目风险与延期?
  • 经验与心得分享:两款作品带来的可复制方法有哪些?从一次失败尝试里得到的关键教训是什么?在工具链、工作流与效率习惯上,有哪些让你们受益的做法?(一句话箴言)
  • 未来展望与规划:下一步的创作方向与技术尝试?在商业模式或发行策略上是否考虑新的路径?你们希望在三年内实现的一个愿景是什么?

四、收尾总结(约5分钟)

  • 核心观点确认:请用三句话分别总结你们的创作原则、生存策略与团队文化。
  • 补充信息收集:有哪些我们没问但你们认为重要的内容?希望观众了解你们的哪一点?
  • 结束语与感谢:欢迎听众在哪里关注你们的更新(官网/社区渠道),也邀请大家反馈问题与想法。谢谢分享。

注意事项

  • 关注节奏与留白,关键问题后给出思考时间,并捕捉可做“一句话剪辑”的回答。
  • 涉及资金、合同等敏感内容时仅探讨原则与方法,避免具体数据与隐私细节。
  • 追问以案例为主,鼓励“一个场景+一个决策+一个结果”的结构化叙述。

示例详情

适用用户

媒体记者与编辑

快速生成人物专访提纲,围绕新闻线索设置递进问题,现场高效获取可刊发引语与故事素材,缩短准备与改稿时间。

用户研究员与产品经理

一键设计用户访谈脚本,覆盖使用场景、痛点与动机,确保不同受访者之间题纲一致,沉淀可行动的产品机会与需求证据。

播客主持人与节目策划

为每期嘉宾自动编排开场到收尾的对话结构,兼顾可听性与深度,准备环节省时,录制更顺畅,产出可剪辑的黄金片段。

解决的问题

将“访谈主题+对象画像+访谈目的”快速转化为一份结构清晰、可直接上手的访谈提纲;自动搭建四阶段对话路径(开场-核心-深挖-收尾)并形成有递进关系的追问链路;依据不同行业与对象特征定制问题风格与深度,兼顾专业性与落地性;支持临场微调与动态优化,确保节奏可控、信息不漏;显著缩短准备时间、提升信息命中率与内容产出质量,沉淀可复用的团队方法资产。

特征总结

自动生成结构化访谈提纲,涵盖开场、核心、深挖、收尾,时长建议与问题梯度一并就绪。
基于主题与对象画像自动定制问题风格与深度,避免空泛寒暄,直达可用信息与可落地洞察。
多维度问题库一键调用,覆盖背景了解、关键信息、细节追问与未来规划,确保对话层层推进。
动态优化提纲,按现场反馈实时微调问题顺序与深度,帮助你稳控节奏、避免偏题与信息遗漏。
兼顾专业性与可执行性,问题表达自然友好,便于被访者展开讲述,提升有效信息产出率。
支持媒体采访、市场调研、学术研究、播客专访等场景切换,一次配置、多场合复用。
预置注意事项与礼貌用语建议,降低沟通风险,让新手也能顺利把控访谈氛围与边界。
可根据目标拆分阶段时长与重点,输出清晰排期与问题序列,提升准备效率与现场掌控力。
提供对象特征画像与访谈目标澄清,帮助团队统一认知,减少偏见与无效提问发生。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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您购买后可以获得什么

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- 共 752 tokens
- 3 个可调节参数
{ 访谈主题 } { 访谈对象 } { 访谈目的 }
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