¥
立即购买

LinkedIn职位优化

215 浏览
18 试用
5 购买
Nov 14, 2025更新

本提示词可根据职位信息生成完整、专业的LinkedIn职位描述,优化关键词布局,突出职位亮点、公司文化和成长机会。内容符合领英算法和社区规范,助力企业提升职位曝光度和吸引优质候选人,实现高效招聘。

包含5个提示词变量:
变量 描述 示例
职位信息 职位相关信息,包括职位名称、职责、任职要求、部门和级别信息 高级软件工程师,负责系统架构设计和团队管理...
公司概况 公司概况信息,包括公司规模、行业、文化和核心价值观 科技公司,员工规模500人,注重创新和团队合作...
岗位亮点 岗位亮点描述,用于突出成长机会或特殊优势 提供国际化项目和职业发展路径...
目标候选人特征 目标候选人特征描述,如经验、技能、行业背景等 5年以上相关经验,精通Java和云技术...
关键词优化策略 关键词优化策略选择 高频关键词
查看全部

职位标题

资深后端工程师(数据平台与基础架构|P6|可远程)

公司介绍

我们是一家中型B2B SaaS服务商,专注企业协同与数据智能,约300名员工,客户覆盖北美与亚太。团队技术氛围浓厚,倡导工程质量与知识分享,重视合规与多元文化,始终以客户价值为核心。

职位概述

你将作为数据平台与基础架构团队的核心成员,面向多租户与千万级请求场景,负责高并发后端服务与微服务架构的设计与落地,保障关键业务稳定与性能。该岗位将主导服务拆分与治理、性能优化与故障根因分析,推动工程质量(代码、测试、文档)全链路提升,并与产品、前端、数据团队紧密协作,迭代支持公司新一代数据架构升级。工作地点可在一线城市或远程办公。

主要职责

  • 设计与实现多租户数据服务与高并发接口,优化p99延迟与吞吐,提升SLA/SLO达成率
  • 主导微服务拆分与治理(服务注册、配置、限流与熔断),完善服务发现与灰度发布策略
  • 编写高质量代码与单元测试,提升代码覆盖率与可维护性,推动代码评审常态化
  • 参与需求评审与架构设计,产出技术方案与风险评估,确保可扩展性与安全性
  • 推动性能调优与容量规划,开展压测并定位热点瓶颈,降低MTTR并提升系统可靠性
  • 构建与完善CI/CD流水线与发布流程,落实安全与合规实践(依赖治理、漏洞扫描)
  • 与产品、前端、数据团队高效协作,按期交付高质量版本,持续改进用户体验
  • 沉淀工程最佳实践与技术文档,进行技术分享与知识传承,助力团队成长

任职要求

必备条件

  • 计算机相关专业本科及以上,5-8年后端研发经验
  • 精通Java或Go,熟悉主流框架与生态(如Spring/Spring Boot、gRPC等)
  • 扎实的数据存储与中间件功底:关系型数据库、缓存(如Redis)、消息队列(如Kafka/RabbitMQ)
  • 具备API设计与治理经验(REST/gRPC、鉴权、限流、幂等、版本管理)
  • 具备云原生与容器编排实践(Docker、Kubernetes),理解微服务与分布式体系
  • 掌握CI/CD与工程效能工具(如GitLab CI/GitHub Actions/Jenkins),理解基础安全实践与合规要点
  • 熟悉监控与可观测性(如Prometheus、Grafana、ELK/OpenTelemetry),具备故障定位与根因分析能力
  • 良好的沟通协作与文档撰写能力,关注用户与业务价值,自驱且注重复盘

优先条件

  • 具备数据平台、搜索或计费/账单系统的架构与研发经验
  • 有多租户、海量数据与高并发场景优化经验(缓存策略、索引设计、读写分离等)
  • 参与或维护开源项目,有技术博客或社区输出者优先
  • 熟悉主流公有云平台与服务(如AWS/GCP/Azure)及基础网络与安全治理
  • 具备跨团队、跨时区协作经验,乐于推动工程标准化与自动化

我们提供的

  • 具有竞争力的薪酬与激励机制,完善的福利体系
  • 年度技术学习与证书报销,支持参与技术会议与外部培训
  • 弹性办公与远程支持,关注工作与生活平衡
  • 清晰的晋升与技术专家路径,导师制助力成长
  • 跨部门协作与业务深度参与机会,直面核心业务与千万级请求场景
  • 参与新一代数据架构升级,在高标准工程文化中持续精进

申请方式

请通过领英投递最新简历与作品/项目链接(如GitHub、技术博客)。我们将滚动筛选并尽快联系合适候选人。常规流程包括:简历与作品评估—技术面试(含系统设计/代码)—综合评估与反馈。期待与你一起用工程实力创造持续的客户价值。

注:关键词覆盖与搜索优化(示例):后端工程师、Backend Engineer、Java、Go、微服务、多租户、高并发、分布式系统、云原生、Kubernetes、Docker、CI/CD、DevOps、API、REST、gRPC、Redis、Kafka、可观测性、Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、性能优化、故障排查、数据平台、基础架构。

职位标题

区域销售经理(B2B SaaS)|企业销售部 M1(重点城市差旅)

公司介绍

我们是一家聚焦企业级SaaS与咨询的成长型公司,提供数字化与数据驱动的端到端解决方案,员工约600人。团队倡导务实开放、结果导向,以客户成功为核心,秉持“诚信、协作、专业”的价值观,重视多元与公平的合规文化。

职位概述

作为区域销售经理(B2B SaaS),你将面向企业客户开展咨询式销售,负责区域营收与新增拓展,通过CRM精细化管理销售管道与预测,推动从线索、方案、演示到招采签约的全流程成交。你将与市场、售前、交付及渠道伙伴紧密协同,服务制造、零售、互联网等行业关键客户,持续提升续约与增购。该岗位为M1级别,强调数据驱动、行业洞察与高层沟通能力,需适应重点城市的高频差旅。

主要职责

  • 负责区域营收与新增客户目标达成,制定并执行分行业、分账户的增长计划
  • 管理销售管道与阶段进展,利用CRM(如线索→商机→成交)提升预测准确性与成交率
  • 开展咨询式/解决方案销售,主导价值发现、业务痛点挖掘与ROI/商业案例构建
  • 组织并交付产品演示、PoC/试点、标书与招投标响应,确保方案与需求、合规要求匹配
  • 与市场、售前、交付、客户成功跨团队协同,推进从签约到落地的端到端闭环
  • 维护关键客户关系,推动续约、增购与交叉销售,提升客户终身价值(CLV)
  • 建设并管理区域渠道与生态伙伴,共同开展行业场景拓展与联合营销
  • 追踪行业趋势与竞争格局,输出客户洞察与可复用的销售打法、案例沉淀

任职要求

必备条件

  • 本科及以上学历,3-6年企业软件/解决方案或B2B SaaS销售经验
  • 熟练运用咨询式销售方法论(SPIN、MEDDIC/MEDDICC等),具备C-level/关键决策人沟通与谈判能力
  • 精通CRM与数据化销售管理,能以数据驱动管道健康、预测与活动节奏
  • 理解企业采购与合规流程(含法务、信息安全等),具备应对招投标与商务条款的能力
  • 抗压与自驱动强,结果导向,能适应高频差旅与跨团队协作

优先条件

  • 在制造、零售或泛互联网行业有成功案例或资源积累
  • 英语可进行商务沟通(书面与口头),能处理跨境或多方协作场景
  • 具备渠道/伙伴共销经验,熟悉商业案例(ROI/TCO)构建与方案打磨
  • 擅长需求分析、竞争策略制定与复杂商机的利益相关方管理

我们提供的

  • 规范透明的激励与合规体系:清晰配额、季度绩效奖金与多元认可机制
  • 强力业务支持:稳定线索来源、成熟售前与交付团队、优质标杆客户与行业方案
  • 职业成长路径:区域销售经理 → 资深客户经理 → 区域总监,配套培训与导师辅导
  • 开放务实的工作环境:数据驱动文化、跨部门高效协同,尊重多元与公平
  • 完善保障:出差支持、工具与资源赋能,关注工作与生活的可持续平衡

申请方式

请通过领英完成在线申请并提交最新简历。我们将对符合条件的候选人进行初筛并尽快安排面试。期待与你一起,用专业与结果为客户创造可衡量的业务价值。

职位标题

产品运营管培生(校招)|用户增长与社区运营|校园/管培

公司介绍

我们是一家面向中小企业的互联网服务平台,聚焦生产力与协作工具,员工约250人。以学习型组织为基础,坚持开放透明、关注用户价值,核心价值观为“好奇、担当、共赢”。提供完善的校园培养体系与导师支持,助力新人成长为业务骨干。

职位概述

作为产品运营管培生,你将面向中小企业场景,围绕用户增长、内容与社区运营开展工作,参与从0到1的活动策划、用户调研与数据分析,协同产品、市场和销售推进迭代与增长实验。通过双导师制与轮岗培养,你将系统掌握运营方法论、指标体系与项目管理能力,直接对留存、转化与活跃度等关键指标负责,为未来成长为产品/增长方向的骨干打下坚实基础。工作地点可在总部或分部城市,依据培养计划灵活安排。

主要职责

  • 运营内容与社区:制定栏目与话题规划,设计UGC激励机制,提升社区活跃度与内容质量
  • 策划并落地增长活动:基于用户分层与A/B测试,提升用户拉新、转化与留存
  • 开展用户研究:设计问卷/访谈与可用性测试,沉淀用户画像与需求洞察,形成可执行建议
  • 进行数据分析:使用Excel/SQL/可视化工具搭建周/月度仪表盘,监测DAU、留存与转化漏斗等关键指标
  • 撰写方案与复盘:按项目输出运营方案、落地计划与复盘报告,沉淀方法论与最佳实践
  • 跨团队协作:与产品、研发、市场等对齐目标,推进需求评审、上线与效果跟踪,确保项目按期交付
  • 支持产品迭代:收集用户反馈,参与灰度/实验设计,提出迭代优化建议并跟踪业务影响

任职要求

必备条件

  • 本科及以上学历,2025-2026届毕业,专业不限
  • 具备数据分析基础,熟练使用Excel,了解SQL或数据可视化工具(如Tableau/Power BI)
  • 具备良好的文字表达、内容策划与信息归纳能力
  • 对数据敏感、逻辑清晰,积极主动、细致负责,结果导向
  • 关注用户体验,热爱社区与内容运营,具备良好沟通与团队协作能力

优先条件

  • 具备互联网产品运营/用户增长/社区运营相关实习、社团或项目经验
  • 了解增长模型(拉新-转化-留存-传播)与A/B测试方法,有增长实验实践更佳
  • 具备英语读写能力,能够查阅英文资料与洞察海外案例
  • 具备基础脚本或更深入的SQL能力、数据可视化作品优先
  • 好奇心强、自我驱动,拥抱多元与包容,善于结构化思考与复盘

我们提供的

  • 双导师制与轮岗培养:覆盖用户增长、内容/社区、数据分析等核心模块
  • 真实业务项目实践:从0到1参与并负责增长与运营项目,积累可量化成果
  • 专项培训与能力评估:方法论课程、行业案例拆解与阶段性能力评估
  • 明确转正与晋升机制:清晰标准与节点评估,路径透明可预期
  • 关怀型福利与校招专属活动:新人关怀、学习资源支持与社区化交流
  • 开放透明的学习型组织:鼓励试错、知识分享与跨团队协作

申请方式

请在领英完成申请并提交简历(附项目/作品链接更佳)。我们将对简历进行滚动筛选,并邀请匹配候选人参加后续评估与面试。期待与你一起以用户价值为中心,推动产品增长与社区繁荣。

示例详情

解决的问题

让HR与招聘负责人在几分钟内,把零散的岗位信息转化为“易被看见、愿意投递、利于转化”的领英职位贴:

  • 快速生成:从岗位要点到可直接发布的完整职位描述
  • 高曝光:智能优化标题与关键词布局,顺应平台推荐与搜索偏好
  • 高匹配:围绕候选人画像突出核心卖点、成长路径与团队价值
  • 强品牌:统一雇主品牌表达,提升专业度与好感度
  • 可落地:职责、要求、福利、流程一应俱全,结构清晰、可读性强
  • 审核友好:自动规避不当表述与敏感信息,降低合规风险
  • 多场景适配:技术/销售/管理/校园等多类型岗位,一键切换语气与侧重点

适用用户

人力资源经理

用此提示词快速为不同岗位产出可直接发布的领英职位描述,缩短改稿与审批周期,提升招聘整体效率。

招聘专员

将岗位要点与候选人关注点打包成吸引力强的文案,通过关键词优化与亮点呈现,提高投递质量与面试转化。

企业主与创始人

在无专职HR阶段也能生成专业职位页,准确表达愿景与文化,吸引关键岗位人才加入,推动早期团队搭建。

特征总结

一键生成结构化的领英职位描述,含概述、职责、要求与福利,贴合平台阅读与发布习惯。
自动优化关键词密度与语序,顺应领英检索偏好,提升曝光与优质候选人到达率。
智能提炼职位亮点与成长路径,突出团队文化与影响力,强化投递动机与粘性。
以候选人视角重写关键信息,语言清晰、可衡量、避免行话,减少误解与沟通成本。
覆盖技术、管理、销售等多岗位场景,模板可调,快速适配不同行业与公司规模。
模块化生成职责条目,使用行动动词与量化指标,助力筛选更匹配且结果导向的人才。
内置合规与社区规范校验,自动规避敏感表述与承诺风险,确保安全发布。
支持多版本迭代与快速修订,轻松开展文案对比试验,持续提升转化表现。
统一雇主品牌叙事与语调,在多岗位批量发布中保持一致性,增强品牌认知。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥30.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 855 tokens
- 5 个可调节参数
{ 职位信息 } { 公司概况 } { 岗位亮点 } { 目标候选人特征 } { 关键词优化策略 }
获得社区贡献内容的使用权
- 精选社区优质案例,助您快速上手提示词
使用提示词兑换券,低至 ¥ 9.9
了解兑换券 →
限时半价

不要错过!

半价获取高级提示词-优惠即将到期

17
:
23
小时
:
59
分钟
:
59