为提升本地业务搜索可见性,提供专业级Schema标记策略及实施指南,涵盖结构化数据选型、落地步骤与优化技巧。
### 业务类型:餐厅 ### 地理位置:北京市朝阳区 --- ### 推荐Schema类型: 1. **Schema类型:Restaurant** 关键属性: - **name**:餐厅的名称(如中文店名和英文名,增强本地搜索关联性)。 - **address**:餐厅的完整地址,包括国家、省、市、区和邮政编码,以提高本地结果的精确性。 - **cuisine**:描述餐厅的菜系类型,例如"中餐"、"川菜"或"粤菜"。 2. **Schema类型:LocalBusiness** 关键属性: - **openingHours**:餐厅营业时间的具体范围,例如:"Mo-Su 10:00-22:00",表明每天的开放时间。 - **geo**:餐厅的地理坐标,包括纬度(latitude)和经度(longitude)。 - **telephone**:餐厅的联系电话,以地区国际代码格式书写,可以帮助用户快捷联系和定位。 3. **Schema类型:Menu** 关键属性: - **hasMenuSection**:列出一级菜单分类,例如主菜、甜点、饮品等。 - **name**:菜单每一项的名称,例如"招牌红烧肉"或"手工豆浆"。 - **offers**:针对特定菜单项的价格和可用性,例如特价套餐或促销信息。 --- ### 实施说明: 1. **调研关键词和菜系名称** - 收集北京市朝阳区用户常搜索的相关关键词(例如"朝阳区烤鸭"或"朝阳区鲁菜餐厅"),确保Schema中**name**和**cuisine**字段与这些本地关键词匹配。 2. **生成Schema标记代码** - 使用Google的[结构化数据标记生成器](https://technicalseo.com/tools/schema-markup-generator/)生成Schema标记代码。选择Restaurant或LocalBusiness等类型,输入真实精准信息。 3. **添加JSON-LD到网站** - 在餐厅官网HTML文件的`<head>`或`<body>`部分,嵌入JSON-LD格式的Schema代码(推荐方式)。例如: ```json <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org", "@type": "Restaurant", "name": "北京朝阳烤鸭店", "address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "北京市朝阳区北四环东路", "addressLocality": "朝阳区", "addressRegion": "北京市", "postalCode": "100101", "addressCountry": "CN" }, "telephone": "+86-10-12345678", "geo": { "@type": "GeoCoordinates", "latitude": "39.976", "longitude": "116.416" }, "cuisine": "Chinese", "openingHours": "Mo-Su 10:00-22:00" } </script> ``` 4. **验证和调试Schema标记** - 使用Google结构化数据测试工具(如[Rich Results Test](https://search.google.com/test/rich-results))确保标记正确无误。重点检查地理位置、电话、营业时间是否显示准确。 5. **监控效果与数据更新** - 定期监控Google Search Console中的"增强功能"板块,跟踪结构化数据的准确性和错误提示。每季度检查更新餐厅营业时间和促销信息,保持与实际一致。 --- ### 优化建议: 1. **本地语言与国际化优化** - 在Schema标记中,针对北京市朝阳区用户,确保中文信息准确清晰,同时添加英语或其他外语内容,方便国际游客搜索。 2. **添加用户评论和评分** - 利用Schema类型中的**aggregateRating**(总评分)和**review**(用户评论)字段,汇总和展示用户的评分与评价,以提高餐厅在搜索结果中的吸引力。 3. **强化与本地标志性地标的关联** - 在**description**字段中提及餐厅与北京市朝阳区一些知名地标(如"798艺术区"、“三里屯”)的距离或关联性,这有助于提高搜索匹配度。 --- ### 预期收益: 1. **提升本地搜索排名** - 实施Schema后,餐厅有更高几率出现在Google地图结果和本地化搜索(如“朝阳区川菜馆”)中,有效提高本地搜索可见性。 2. **增强CTR(点击率)** - 涉及用户评分、价格范围、菜单分类的额外信息能吸引用户点击,比普通结果更有吸引力。 3. **用户获取与导航更便捷** - 潜在客户可以更快速地从地图、路线、电话等入口找到餐厅信息,提升实际转化率和来客量。 --- 通过以上Schema标记和优化策略,北京市朝阳区的餐厅将更容易吸引本地用户和游客,提高搜索可见性并促进客流增长。
**业务类型:** 酒店 **地理位置:** 上海市浦东新区 --- ### 推荐Schema类型: 1. **Schema类型:Hotel** **关键属性:** - `name`:酒店名称,例如“上海浦东丽思卡尔顿酒店”。 - `address`:酒店具体地址,包括街道、邮政编码、城市、国家。例如“中国上海市浦东新区陆家嘴世纪大道8号”。 - `checkinTime` 和 `checkoutTime`:提供入住和退房时间信息。 2. **Schema类型:LocalBusiness** **关键属性:** - `telephone`:酒店联系电话。例如“+86 21 1234 5678”。 - `openingHoursSpecification`:酒店营业时间,尤其注意是否提供24小时接待服务。 - `geo`:地理坐标,包括纬度 (`latitude`) 和经度 (`longitude`),用来精确确定酒店位置,提高本地搜索相关性。 3. **Schema类型:Room**(用于描述酒店客房) **关键属性:** - `name`:房型名称,例如“豪华双人房”。 - `offers`:针对房型的价格或者促销优惠,以及货币类型(如人民币)。 - `bed`:床型信息,如“大床(king-size bed)”或“双床(two single beds)”。 --- ### 实施说明: 1. **扫描网站并确定页面结构:** 确定酒店页面的关键内容板块,包括酒店信息页面、各房型页面以及联系方式等,分配合适的Schema标记类型和具体属性。 2. **选择Schema格式:** 根据需要,选择Structured Data支持的两种主要嵌套格式之一:JSON-LD(推荐)或Microdata格式。 3. **配置Schema标记:** 将 `Hotel`, `LocalBusiness`, 和 `Room` 三种Schema标记应用到以下页面: - 酒店主页使用`Hotel`和`LocalBusiness`标记。 - 各个房型页面单独使用`Room`标记。 注重属性间的嵌套,比如: - 使用 `address` 来嵌套`PostalAddress`详细地址属性。 - 将`Room`与`Hotel`关联(通过`offers`属性)。 4. **测试和验证标记:** 使用Google的 [Rich Results Test](https://search.google.com/test/rich-results) 或 [Schema.org Validator](https://validator.schema.org/) 工具,确保所有标记结构正确且无报错。 5. **发布并监测数据:** 更新网站,将Schema标记添加至相关页面后,通过Google Search Console定期监控索引情况和搜索结果中的增强展示效果(如Enhanced Results)。 --- ### 优化建议: - **尽量使用细化属性:** 在可能的情况下使用细化属性,例如`amenityFeature`(设施特色)描述是否提供免费Wi-Fi、游泳池、附属餐厅,增加详细性和信息量。 - **多语言支持:** 考虑到国际访客,可以为Schema标记中支持`@language`的字段添加中文和英文的信息(如酒店名称、地址等)。 - **谷歌商家档案(Google Business Profile)与Schema联动:** 确保Google商家页面信息与Schema标记保持一致,包括地址、电话、地理位置等,有助于建立更加一致和可信赖的本地业务信号。 --- ### 预期收益: - **提升本地搜索排名:** 使用精准的地理位置和酒店相关Schema标记,让搜索引擎更容易理解和定位业务,获得更高的本地排名。 - **增强搜索结果展示:** 在搜索结果中添加富媒体展示内容,如星级评价、价格、入住信息等,吸引点击。 - **提高用户信任度和转化率:** 增强页面内容的结构化,使搜索引擎和访问者快速获取酒店主要信息,提升预订转换率。
业务类型:零售店 地理位置:广州市天河区 --- ### 推荐Schema类型: 1. **LocalBusiness** 关键属性: - **name**:零售店名称,例如“天河购物中心” - **address**:标准化地址,包括`streetAddress`(街道)、`addressLocality`(城市)、`postalCode`(邮政编码),如“广州市天河区体育东路68号”。 - **openingHours**:营业时间信息,例如“Mo-Fr 09:00-18:00”。 2. **Product** 关键属性: - **name**:产品名称,例如“牛仔裤”。 - **image**:产品图片链接,例如“https://example.com/images/jeans.jpg”。 - **offers**:价格和供给信息,用 **PriceSpecification** 属性表示,例如“价格:150 CNY”。 3. **Review** 关键属性: - **reviewRating**:评价分数,例如“4.7/5”,可以使用嵌套的 **Rating** 类型来描述。 - **author**:评价作者,例如“张先生”。 - **reviewBody**:详细评价内容,例如“这家店价格实惠,服务很好”。 --- ### 实施说明: 1. **选择工具** 使用Schema标记生成工具(如 [Google Structured Data Markup Helper](https://www.google.com/webmasters/markup-helper/) 或 [Schema.org Generator](https://www.schema.dev/))。 2. **标记网页核心信息** 在零售店官网的首页添加 **LocalBusiness** Schema,列出店铺名称、地址、电话、营业时间等关键信息。 - 将SEO文本段落与 **Schema数据嵌套** 结合,确保内容匹配。 3. **针对产品页面编写Schema** 为商店主推的商品页面注入 **Product** Schema,添加产品详情,如名称、图片、描述、价格、库存等。 4. **增加客户反馈数据** 在店铺的客户评价页面加入 **Review** Schema,聚合正面评论,并且动态更新AverageRating。 5. **验证和提交** 使用 [Google Rich Results Testing Tool](https://search.google.com/test/rich-results) 验证Schema标记是否正确;修复错误后,将站点通过Google Search Console进行资源提交和索引抓取。 --- ### 优化建议: - **本地化Schema语言设置**:将Schema内的语言属性设为 **zh-CN**(简体中文)以匹配广州客户的语言需求,加强与搜索用户的匹配度。 - **集成更多本地SEO信号**:结合“广州市天河区”的地理位置信息,还有商家Logo、地图标记、公交导航等,构建更丰富的扩展Schema结构。 - **增强用户生成内容**:鼓励用户在线评论,积累 **Review** 数据,并使用动态Schema工具实时更新关键评价信息。 --- ### 预期收益: - **提升本地搜索排名**:通过结构化的Schema数据,显着提高零售店在“天河区+商品”组合关键词的搜索排名概率; - **吸引客户点击率**:获得Enhanced Search Snippets(如显示星级评分、产品图片、价格等),提高站点点击率; - **增强商业信任度**:清晰完整的Schema标记,有助于Google更准确地理解商店业务和客户评价,提升信任评分并影响用户行为。
通过策略实现精准SEO布局,提升在特定区域内的搜索可见性,从而吸引更多本地客户。
快速获取专业的Schema标记建议和实施方案,提升本地SEO项目的成功率与效率。
无需高额雇佣外包服务,通过详细方案自助完成SEO优化,降低开支并提升投放效果。
将本地化SEO整合至整体营销方案,系统推进目标地区的品牌曝光与销量增长。
通过清晰可循的实施步骤,优化现有网站结构数据,大幅增强搜索引擎友好度。
帮助企业提升本地业务在搜索引擎中的可见性,通过精准推荐结构化数据(Schema)标记策略,指导用户完成深度优化,从而实现更高的流量转化率。
将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。
把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。
在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。
免费获取高级提示词-优惠即将到期