自然语义转SQL

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Sep 1, 2025更新

将自然语言请求自动转换为可执行的SQL查询语句。

示例1

```sql
SELECT SUM(total_amount) AS total_amount_2023
FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2023;
```

示例2

以下是将该自然语言请求转换为有效SQL查询的结果:

```sql
SELECT 
  user_id, 
  COUNT(*) AS homepage_view_count
FROM 
  user_behaviors
WHERE 
  page_viewed = 'homepage'
GROUP BY 
  user_id;
```

示例3

以下是转换后的SQL查询语句:

```sql
SELECT * 
FROM product_feedback
WHERE product_id = 123 
  AND feedback_date >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY;
```

适用用户

数据分析师

无需编写代码,通过自然语言生成高效的SQL语句,从海量数据中快速获取关键洞察,为分析报告提供支持。

市场营销人员

直接提取用户行为数据、销售趋势等信息,用数据支持市场决策与投放策略,轻松完成业务数据洞察。

初创企业产品经理

快速验证数据需求,避免浪费研发资源,将更多时间专注于提升产品核心竞争力。

无技术背景的业务团队

将自然语言请求转化为数据库查询,轻松完成以往依赖技术人员的工作,实现独立高效的数据处理。

教育行业研究人员

轻松获取数据库中的研究数据,支持教学研究及论文写作,无需精通SQL或编程。

解决的问题

通过自然语言输入,快速生成精确的SQL查询语句,帮助用户轻松从数据库中提取所需数据,提升工作效率,减少技术门槛。

特征总结

快速生成SQL语句,将自然语言请求瞬间转化为数据库查询,轻松实现数据获取。
支持多样化数据库结构,灵活适应不同业务场景,无需手动编写复杂查询语句。
精准理解意图,实现上下文相关的SQL优化,确保查询结果更贴合需求。
自动处理字段匹配和逻辑层级,避免人为操作导致的疏漏或错误。
零技术背景也能轻松使用,轻松赋能团队数据化能力,显著提高工作效率。
支持多语言意图识别,轻松服务国际化团队和复杂应用场景。
快速验证与迭代查询结果,为大数据分析提供高效辅助。
模板化设计,支持参数化调用,适配业务模块,轻松实现自动化。
显著缩短从业务需求到数据提取的时间,为业务决策提供强大支持。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

免费
请先免费试用,确保满足您的需求。

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 62 tokens
- 2 个可调节参数
{ 数据库表结构 } { 自然语言请求 }
自动加入"我的提示词库"
- 获得提示词优化器支持
- 版本化管理支持
获得社区共享的应用案例
限时免费

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