自然语义转SQL

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Sep 1, 2025更新

将自然语言请求自动转换为可执行的SQL查询语句。

SELECT SUM(total_amount) AS total_amount_2023
FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2023;

以下是将该自然语言请求转换为有效SQL查询的结果：

SELECT 
  user_id, 
  COUNT(*) AS homepage_view_count
FROM 
  user_behaviors
WHERE 
  page_viewed = 'homepage'
GROUP BY 
  user_id;

以下是转换后的SQL查询语句：

SELECT * 
FROM product_feedback
WHERE product_id = 123 
  AND feedback_date >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY;

解决的问题

通过自然语言输入，快速生成精确的SQL查询语句，帮助用户轻松从数据库中提取所需数据，提升工作效率，减少技术门槛。

适用用户

数据分析师

无需编写代码，通过自然语言生成高效的SQL语句，从海量数据中快速获取关键洞察，为分析报告提供支持。

市场营销人员

直接提取用户行为数据、销售趋势等信息，用数据支持市场决策与投放策略，轻松完成业务数据洞察。

初创企业产品经理

快速验证数据需求，避免浪费研发资源，将更多时间专注于提升产品核心竞争力。

特征总结

• 快速生成SQL语句，将自然语言请求瞬间转化为数据库查询，轻松实现数据获取。

• 支持多样化数据库结构，灵活适应不同业务场景，无需手动编写复杂查询语句。

• 精准理解意图，实现上下文相关的SQL优化，确保查询结果更贴合需求。

• 自动处理字段匹配和逻辑层级，避免人为操作导致的疏漏或错误。

• 零技术背景也能轻松使用，轻松赋能团队数据化能力，显著提高工作效率。

• 支持多语言意图识别，轻松服务国际化团队和复杂应用场景。

• 快速验证与迭代查询结果，为大数据分析提供高效辅助。

• 模板化设计，支持参数化调用，适配业务模块，轻松实现自动化。

• 显著缩短从业务需求到数据提取的时间，为业务决策提供强大支持。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用（如 ChatGPT、Claude 等），即可直接对话使用，无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API，您的程序可任意修改模板参数，通过接口直接调用，轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址，让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作，让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格

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- 共 62 tokens

- 2 个可调节参数

{ 数据库表结构 } { 自然语言请求 }

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