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学术抄袭检测报告生成器

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Dec 14, 2025更新

本提示词专门用于生成专业、准确的学术抄袭检测报告摘要。通过系统分析文档的原创性、相似度分布和潜在风险点,为用户提供清晰、结构化的检测结果概览。该提示词适用于学术论文、研究报告、商业文档等多种场景,能够帮助用户快速了解文档的原创性状况,识别需要重点关注的内容区域,并提供改进建议。输出结果采用正式专业的写作风格,确保内容的客观性和可信度。

检测报告摘要

基本信息

  • 文档标题:跨领域小样本学习方法与实验研究
  • 检测时间:2025-12-13
  • 文档字数:11205

核心指标

  • 总体相似度:21.3%(其中自引 5.4%,外部 15.9%)
  • 有效相似句段:47
  • 长段匹配(>40字):5
  • 相似内容分布(按章节):
    • 摘要:12.1%
    • 引言:23.7%
    • 相关工作:36.9%(较高)
    • 方法:8.4%
    • 实验:14.2%
    • 结论:10.5%
    • 参考文献:已排除
  • 来源类型占比:期刊 9.1%;学位论文 3.4%;预印本 2.1%;网站 0.7%;会议 0.6%
  • 主要相似来源(Top 3):
    1. 学术资源库A 文献ID A2021-893:重合 6.8%,片段数 3,主要集中于第3–4页(相关工作)
    2. 期刊数据库B 2020卷:重合 5.1%,片段数 2,主要出现在第6页(实验设置与评价指标说明)
    3. 开放预印本平台X DOI: 10.1234/example.2022.056:重合 2.1%,片段数 1,涉及引言背景
  • 可忽略匹配:专有名词表述、通用方法定义各1处(不计入风险)

风险等级评估

  • 风险等级:中
  • 评估依据:
    • 相似度集中:相关工作段落相似度为36.9%,存在多处连续表述与单一高权重来源接近(来源1占比6.8%,片段集中且顺序一致性较强)。
    • 长段匹配:共5处>40字长段匹配,提高了复述过近或直接借用的风险。
    • 章节敏感性:实验设置与评价指标的描述与来源2一致性较高(5.1%),该部分通常要求作者依据自身研究进行独立表述。
    • 自引合理性:自引比例为5.4%,在可接受范围,但需确保标注清晰并与现稿有实质性增量。
  • 关键问题区域:
    • 相关工作(第3–4页):复述度高、段落结构与单一来源贴合度大。
    • 实验设置与评价指标说明(第6页):措辞与结构与来源2接近。
    • 引言背景:个别背景性段落与预印本来源存在可识别重合。

改进建议

  • 引用规范建议

    • 在相关工作中对来源进行逐条规范标注,补充清晰的来源归属与时间信息;避免将多来源信息合并而缺失对应引文。
    • 对自引内容保留明确标注,并说明与既有工作的差异与新增贡献,避免重复发表嫌疑。
    • 对实验评价指标与设置出处进行补充引用,必要时标注原始标准或指南的权威来源。
  • 内容重写建议

    • 相关工作:由“资料汇编式”复述转为“比较与批判性分析”,在方法维度、数据前提、适用场景与局限性上进行综合对照,调整段落顺序与表述结构,降低对单一来源的表述依赖。
    • 实验部分:以研究的具体实现为核心重新组织语言,对数据划分、评估协议与指标计算公式的叙述采用作者自有表述,并结合本研究的设计选择与合理性说明,避免与通用模板或既有论文的表述一致。
    • 针对出现长段匹配的片段进行拆分、概括与重组,从信息结构与论证路径上做出实质改写,而非仅替换同义词。
  • 后续验证建议

    • 完成重写与补充引用后,对相关工作与实验设置两处重点章节进行针对性复检,确认长段匹配显著减少且未出现连续相近表述。
    • 交叉核对引文与参考文献一致性(作者、年份、页码/章节),确保引用与正文位置一一对应。
    • 如涉及公共基准或通用定义,保留必要的标准化描述并配套权威引用,以区分通用知识与论文原创贡献。
    • 在投稿前进行一次全稿一致性与贡献增量自审,确保与自引来源不存在大段重合与结构性重复。

检测报告摘要

基本信息

  • 文档标题:城市热岛遥感监测实验报告
  • 检测时间:2025-12-13
  • 文档字数:6432

核心指标

  • 总体相似度:28.6%(自引 0.0%,外部 28.6%)
  • 有效相似句段:39;长段匹配(>40字):7
  • 相似内容分布:
    • 摘要:8.3%
    • 引言:15.2%
    • 方法:42.5%(高)
    • 实验过程:33.1%(高)
    • 结果讨论:12.4%
    • 结论:9.7%
  • 来源类型占比:教学文档 14.9%;课程作业库 7.8%;政策与标准 3.2%;网站 2.7%
  • 主要相似来源(Top 3):
    1. 教学指南库C 文档C-URB-2023(重合 10.6%):与方法步骤描述一致性高
    2. 课程作业库D 2022秋 环境科学导论(重合 8.9%):与实验过程叙述相似
    3. 城市气候观测规范(试行)QX-OBS-2019(重合 3.2%):涉及采样频率与仪器校准条目
  • 可忽略匹配:数据来源声明1处、通用定义2处(对总体判断影响有限)

风险等级评估

  • 风险等级:中
  • 评估依据:
    • 相似度在“方法”(42.5%)与“实验过程”(33.1%)高度集中,且出现7处长段匹配
    • 与教学指南及课程作业库的程序性文本一致性较高
    • 规范性条目来自标准文献,占比较小(3.2%),如正确引用则学术风险相对可控
  • 关键问题区域:
    • 方法:步骤顺序与措辞与教学指南库C高度接近,图像预处理流程一致性显著
    • 实验过程:采样时段与ROI处理等操作性描述与课程作业库文本相似
    • 规范引用:涉及采样频率、仪器校准等标准性内容,需补足明示引用

改进建议

  • 引用规范建议

    • 对标准性条目(如观测频率、校准要求)以正式引文标注来源(含文献条目与页/条款信息),避免大段直接复述无引注
    • 对通用流程性内容(预处理、温度反演框架等)如借鉴指南或教材,应以“来源-转述-本研究差异”结构呈现,并在参考文献中列出
    • 明确区分“公认标准/工具说明”与“作者原创方法选择”,在文内标注来源类型(标准/教材/工具手册)
  • 内容重写建议

    • 以自述方式重构方法与实验过程:突出本实验的参数选取理由与差异(如传感器与热红外波段选择、云判别阈值、获取时段与再采样策略、ROI确定准则)
    • 对预处理与反演流程,补充本实验的具体实现细节与决策依据(软件版本、关键参数范围、质量控制步骤),避免沿用外部文本的固定表述与顺序
    • 在“实验过程”加入操作中的变更记录与异常处置(如影像质量筛选、缺测处理),增加原创过程性信息
  • 后续验证建议

    • 修订后进行二次相似度复检,重点抽检“方法/实验过程”两章
    • 在“结果讨论”补充误差与不确定度分析(如大气校正残差、辐射定标误差、夜间获取时段对LST的影响、ROI代表性),增强原创分析比重
    • 建立引用与流程变更清单(来源—用途—文中位置),便于教学评估与审阅追溯

以上结论与建议基于提供的检测数据与分章相似度分布,未对具体相似文本进行复现或引用。

检测报告摘要

基本信息

  • 文档标题:企业数据治理与合规实践白皮书(2025)
  • 检测时间:2025-12-13
  • 文档字数:9,870

核心指标

  • 总体相似度:18.2%(自引 2.3%,外部 15.9%)
  • 相似内容要点:
    • 有效相似句段:28
    • 长段匹配(>40字):4
    • 可忽略匹配:术语定义类2处
  • 相似内容分布(按章节):
    • 摘要:9.1%
    • 背景:20.7%
    • 合规框架:26.4%(中高)
    • 技术实践:11.8%
    • 风险与对策:13.5%
    • 结论:8.2%
  • 来源类型占比:
    • 政策法规:7.9%
    • 行业白皮书模板:4.8%
    • 研究报告:2.1%
    • 官网文章:1.1%
  • 主要相似来源(Top 3):
    1. 政策汇编平台Z(数据治理条例节选)重合约5.4%,集中于术语与定义类内容
    2. 行业白皮书模板库M(模板 M-DataGov-2024)重合约4.8%,集中于概述与框架描述
    3. 研究报告库R(组织数据权责研究2023)重合约2.3%,集中于角色与职责描述

风险等级评估

  • 风险等级:中
  • 评估依据与特征:
    • 外部相似度占比15.9%,且存在4处长段匹配,显示局部段落存在较强复用迹象
    • 相似度在“合规框架”章节集中(26.4%,标记为中高),并与模板库M在段落结构和框架说明上高度相似
    • 与政策法规来源的相似主要集中在术语定义与规范性表述,属于常见高重合区域,但需严格引用以降低风险
    • 摘要与背景出现模板化表述聚集,存在商业传播场景下的原创性与差异化风险
  • 关键问题区域:
    • 合规框架:框架结构与描述逻辑与行业模板高度一致,且包含长段匹配
    • 背景与摘要:通用化、模板化表述占比偏高
    • 角色与职责:与研究报告存在概念与表述层面的相似聚集

改进建议

  • 引用规范建议
    • 对涉及政策法规的表述:使用直接引用时标注来源平台、文件名称与具体条款/条目编号;采用间接表述时明确出处并使用参考文献格式(含发布日期与版本)。
    • 对模板与研究报告来源:避免沿用原有结构性表述;如需参考概念,改以综述型引用并在参考文献中注明来源类型与年份。
    • 建立统一引文清单:区分自引与外部引用,确保自引占比与外部引用边界清晰。
  • 内容重写建议
    • 合规框架章节:在分级分类、权限与可追溯等通用框架上,补充组织特定的治理要素(如适用数据域、内部审批门槛、跨域共享流程),并以流程图/责任矩阵重绘结构以体现原创组织逻辑。
    • 摘要与背景:将通用表述替换为行业与企业场景化内容,加入定量指标与对比基线(如覆盖系统数、数据资产规模、合规事件闭环周期等),提高差异化信息密度。
    • 角色与职责:结合现有组织架构,补充职位级别、汇报关系、KPI/控制点与问责触发条件,形成自有权责模型描述。
    • 长段匹配处:拆分重构逻辑,改以案例化说明与指标化约束,减少与模板/条例在句段层面的直接重合。
  • 后续验证建议
    • 修改后复检:聚焦“合规框架”“背景/摘要”“角色与职责”三处进行二次扫描,目标为外部相似度降至≤10%,长段匹配清零。
    • 专家校核:由法务/合规对法规性表述进行逐条核对,确认引用边界与条款编号准确无误。
    • 结构差异性审查:对照模板库M,确保目录层级、段落展开顺序与图示要素具备实质性差异。
    • 引文一致性检查:核对文内引用与参考文献一一对应,补全出版信息与访问日期。

说明:本报告基于CompScan 1.9检测数据(扫描时间:2025-12-12 14:18)客观生成,未展示具体相似原文内容,适用于商业用途的合规与原创性评估与改进。

示例详情

解决的问题

  • 将零散的检测结果一键转化为清晰、可提交的抄袭检测报告摘要
  • 用数据说话:直观呈现总体相似度、分布特征、主要来源与风险等级,辅助快速判断
  • 面向高校教师、期刊编辑、研究者与企业法务,提升审核效率并降低合规风险
  • 输出可执行的改进建议,缩短从发现问题到修复落地的时间
  • 以专业、可信的呈现方式推动试用转化与持续付费

适用用户

高校教师与导师

快速生成班级论文原创性摘要,按章节定位高相似段,出具可操作的修改清单,用于面谈指导与期末存档。

学术期刊编辑与审稿秘书

初筛阶段生成结构化相似度报告,明确风险等级与主要来源,向作者发出规范化整改要求,提高退修沟通效率。

研究生与本科作者

投稿前自检,识别引用不当与表述重复,按建议重写与补充标注,降低相似度争议与返修轮次。

特征总结

一键生成结构化检测摘要,快速看清原创性与相似风险全貌,开篇即明。
自动识别相似内容集中区域,按章节呈现热点段落,定位修改优先级。
提供客观风险等级与原因说明,助力提交前决策:是否需要修改、补充或复检。
针对引用不规范与表述重复,给出可执行的改写与标注建议,避免无效返工。
覆盖论文、研究报告与商业文档,多场景适配,一套模板统一输出专业口径。
可按用途调整报告重点,面向导师、期刊或法务分别突出所需信息与行动清单。
以数据为据呈现结论,保留指标与发现对应关系,让沟通审稿更高效透明。
不暴露具体相似段内容,兼顾合规与隐私,安全共享检测要点给相关方。

如何使用购买的提示词模板

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