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专业文本语法校对与风格优化

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Dec 15, 2025更新

本提示词专为文本编辑和校对场景设计,能够精准识别并修正语法错误,同时根据用户指定的写作风格对文本进行优化。适用于学术论文、商务文档、技术报告等多种专业场景,确保文本在语法准确的基础上,符合特定领域的表达规范和风格要求,提升文本的专业性和可读性。

原文展示 本研究尝试利用多源遥感数据去分析城市热岛现象,我们首先收集了2020-2024年间来自不同平台的影像,并进行了一些预处理,比如去云、几何校正和辐射定标等,但是步骤之间缺少严格的误差传播控制,这可能导致统计结果有偏。实验区选择了三个城市,A市人口密度比较高,B市工业用地比较多,C市的绿地在近几年增加了。我们发现温度与地表不透水率之间有很强的相关性,而且结果在季节之间有波动,这个发现说明治理策略需要动态调整,但在方法上我们暂时没有考虑风场影响,所以结论具有一定的局限性。

优化版本 本研究利用多源遥感数据分析城市热岛效应。我们收集了2020—2024年间来自不同平台的影像,并进行了云去除、几何校正和辐射定标等预处理。然而,各步骤之间缺乏严格的误差传播控制,可能导致统计结果存在偏差。实验区包括三个城市:A市人口密度较高,B市工业用地占比较大,C市近年绿地面积增加。结果表明,温度与地表不透水率之间存在较强相关性,且该关系在季节间存在波动,提示治理策略需动态调整。需指出的是,本研究在方法上未考虑风场影响,因此结论具有一定的局限性。

修改说明

  • 概念用语规范化:“城市热岛现象”改为“城市热岛效应”,更符合学术表述习惯。
  • 句式与逻辑优化:将原首句的并列长句拆分为多句,并用“然而”等连接词增强逻辑衔接与层次清晰度。
  • 术语标准化:
    • “去云”改为“云去除”,用语更规范。
    • “统计结果有偏”改为“统计结果存在偏差”,表述更为学术与客观。
  • 表达凝练:
    • “实验区选择了三个城市”改为“实验区包括三个城市”,更简洁。
    • “比较高/比较多/在近几年增加了”分别改为“较高/占比较大/近年增加”,去除口语化和冗余成分。
  • 客观与中性表述:将“这个发现说明”改为“结果表明”“提示”,避免主观色彩,增强学术语气。
  • 时间与标点统一规范:将“2020-2024年”规范为“2020—2024年”,使用中文破折号提升一致性。
  • 限定范围更清晰:将“在方法上我们暂时没有考虑风场影响”调整为“本研究在方法上未考虑风场影响”,使主体更明确、措辞更精炼。

优化建议

  • 明确定义关键术语(如“温度”“地表不透水率”)的获取方式与单位,避免歧义。
  • 说明预处理步骤的顺序与关键参数(仅在方法描述中补充即可),提升可重复性与可信度。
  • 对误差传播与不确定性进行量化描述,并在结果中给出可能的影响范围或置信区间。
  • 在呈现相关性时,补充相关系数数值与显著性检验方法,以增强结论支撑力。
  • 统一时间表达与符号格式(如年份区间、百分比、小数位数),保持版式与风格一致。
  • 局限性可单列一段,归纳未考虑的因素(如风场)及其可能影响范围,使结论边界更清晰。

原文展示 您好,我们在上次通话中提到的项目协作平台,与您目前的流程相比,可以把需求收集、版本计划和跨部门沟通放在一个界面里。现在团队经常在表格、邮件和聊天工具之间切换,很多信息重复、延期或者丢失,导致周会花了很多时间核对。我们建议在下周启动一个为期两周的试点,先覆盖产品和运营两个小组,并且提供看板模板、权限预设和日报自动汇总,以降低上手成本。如果试点达到“需求响应时间缩短30%”的目标,我们再扩展到全公司。若您同意,请回复可行的时间。

优化版本 您好!基于上次通话,我们建议试用项目协作平台。相较于当前流程,该平台可将需求收集、版本计划与跨部门沟通集中到同一界面,减少在表格、邮件和聊天工具之间的来回切换。

目前多工具并行导致信息容易重复、延期或丢失,周会也需花费大量时间核对。为此,我们建议:

  • 下周启动为期两周的试点;
  • 覆盖产品和运营两个小组;
  • 提供看板模板、权限预设与日报自动汇总,降低上手成本。

试点成功标准:实现“需求响应时间缩短30%”。达到目标后,再扩展至全公司。

若您同意,请回复可行的时间。

修改说明

  • 结构优化:按“问题—方案—执行—目标—下一步”逻辑重组段落,突出商业沟通的清晰度与说服力。
  • 表达精炼:将“可以把”改为“可将”,“现在团队经常在…”改为“目前多工具并行…”,提升简洁性与专业度。
  • 语义前置:将“如果…我们再扩展到全公司”调整为“试点成功标准…达到目标后再扩展”,使成功标准清晰可衡量。
  • 并列统一:对“需求收集、版本计划、跨部门沟通”采用并列名词结构,保持用语一致。
  • 可读性提升:将试点范围与支持项改为项目符号,便于快速浏览与决策。

优化建议

  • 明确试点时间窗(如具体日期)与主要联系人,减少往返确认成本。
  • 说明关键评估口径(需求响应时间的定义与统计方式),确保目标可验证。
  • 预告必要资源与风险点(如权限开通、基础培训)及缓解措施,降低试点不确定性。
  • 提供2–3个备选沟通时段或会议邀请,以加快确认节奏。

原文展示 该服务用于批量生成报表,客户端在调用时需要携带访问令牌,如果没有令牌服务会返回错误,需要重试(其实不应该重试)。目前接口支持JSON,但部分历史客户端仍然以表单提交,因此我们兼容处理,不过这会让服务器资源使用上升。建议用户在高并发场景下使用异步队列:提交任务后立即返回一个任务ID,之后再用此ID查询状态和下载链接。参数page_size默认是50,但如果传入过大的值,响应时间会变慢,另外日志字段含有隐私数据,请不要随意打印。

优化版本

  • 服务用途:用于批量生成报表。
  • 认证要求:调用时必须携带访问令牌。缺少令牌将返回错误,请勿重试。
  • 请求格式:推荐使用 JSON。为兼容历史客户端,仍支持表单提交,但会增加服务器资源消耗。
  • 高并发建议:使用异步队列模式。提交任务后立即返回任务 ID,随后使用该 ID 查询任务状态并获取下载链接。
  • 参数说明:page_size 默认值为 50;设置过大将导致响应时间变慢。
  • 日志与隐私:日志字段包含隐私数据,请勿随意打印。

修改说明

  • 明确重试策略:将“需要重试(其实不应该重试)”改为“请勿重试”,消除歧义并提升可执行性。
  • 结构重组:按主题拆分为要点(用途、认证、请求格式、并发、参数、隐私),增强条理性与可读性。
  • 术语统一:统一使用“访问令牌”“JSON”“任务 ID”等表述,符合技术文档习惯。
  • 语句精炼:去除冗余连接与口语化表达,使句子更简洁明了。
  • 风格一致:保持技术语气和指令性表达,便于实现与运维执行。

优化建议

  • 明确错误处理与重试策略:建议在文档中补充缺少令牌时的错误类型/码,以及哪些错误可重试、重试间隔与上限。
  • 标注兼容成本:说明表单提交的典型场景与迁移建议,鼓励尽快切换至 JSON。
  • 参数边界:给出 page_size 的建议上限或性能曲线,便于调用方选择合适值。
  • 异步流程示例:补充“提交任务—查询状态—获取下载”的示例请求与响应字段,提升可操作性。
  • 隐私与日志:明确哪些日志字段包含隐私、推荐的脱敏方式与最小化打印原则。

示例详情

解决的问题

用一条可复用的高效指令,帮助用户在不改变原意的前提下,迅速完成专业级的语法纠错、风格匹配与表达精炼;覆盖学术投稿、商务沟通、技术文档、法律文本等核心场景,显著降低返工率、缩短交付周期、提升通过/中标/发表成功率;为个人与团队提供“结果+解释”的可审计输出,让每一次修订都有依据,便于内部评审与对外沟通;通过可指定风格与目标,统一品牌语调与行业规范,形成可沉淀、可迁移的文本质量标准。

适用用户

学术研究者与研究生

快速润色论文、项目申请与回复审稿意见;统一术语和引用表达;提供修改说明,便于与导师沟通与二审提交。

商务职场人士(销售/市场/BD)

优化提案、竞标书与商务邮件;把握正式且有说服力的语气;缩短往返修改时间,提高客户回复率与成交率。

技术写作者与产品经理

规范技术方案、PRD、发布说明与用户指南;重构长句和逻辑层级;统一术语,缩短评审周期与跨团队沟通成本。

特征总结

一键校对全篇,自动定位时态、语态、主谓一致等错误,数秒完成定稿
按需切换风格:学术、商务、技术、法律等语域即选即用,表达与场景精准匹配
保留原意不添字,在不改变关键信息的前提下,精炼冗句,整体更清晰更专业
逐句说明修改,自动生成修改清单与原因解释,便于审核、留痕与团队协作
模板化调用,输入文本、风格与目标,即可批量优化多篇文稿,流程统一可复用
术语与缩写统一,自动识别并校正关键术语,保持全文口径一致与品牌声音稳定
优化可读性与逻辑,重构长句和段落结构,过会更顺畅,读者理解与记忆更轻松
安全合规处理,全程不外泄敏感信息,适用于合同、报告等高要求文本校对

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 446 tokens
- 3 个可调节参数
{ 待校对文本 } { 写作风格 } { 优化目标 }
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