API 网关服务 — Overview

API 网关服务 (API Gateway Service) provides a centralized, secure entry point for client traffic to backend services. It standardizes request routing, security, traffic control, and observability, allowing teams to decouple cross‑cutting concerns from applications and operate APIs consistently across environments.

Core capabilities

• Intelligent routing and load balancing: Host/path/header-based routing, weighted routing for canary or blue/green releases, health checks, retries, and timeouts.
• Security and access control: TLS termination, optional mutual TLS, API keys, HMAC, OAuth 2.0/OIDC authentication, JWT validation, IP allow/deny lists, CORS enforcement, and WAF integration.
• Traffic management: Rate limiting, throttling, burst control, quotas, circuit breaking, and backoff strategies to protect upstreams.
• Protocol support: HTTP/1.1 and HTTP/2 for REST-style APIs, gRPC proxying, and WebSocket pass-through for real-time communications.
• Request/response processing: Header and URI rewrites, payload normalization, schema validation, compression, and response caching.
• Observability and analytics: Structured access logs, latency/error metrics, distributed tracing integration (e.g., OpenTelemetry), and per-API usage analytics.
• Policy governance and versioning: Policy-based configuration, RBAC for administrative actions, and version-aware routing to support API lifecycle management.
• Extensibility: Plugin/policy framework to add custom auth, logging, transformation, or integrations.

Architecture and operations

• Data plane: Horizontally scalable, stateless proxy nodes that enforce policies and process traffic close to services.
• Control plane: Central configuration and policy distribution with audit trails and change history; supports GitOps/CI integration.
• Service discovery: Integrates with standard discovery systems to register and route to dynamic backends.
• High availability: Designed for multi-instance deployment, health-based failover, and zero-downtime configuration rollouts.

Common use cases

• Public API ingress with strong authentication and abuse protection.
• Internal microservices gateway to consolidate cross-cutting concerns.
• Partner and B2B integrations with contract enforcement and quotas.
• Backend-for-frontend (BFF) routing for mobile/web clients.
• Incremental modernization (e.g., routing from a monolith to new services).

Key benefits

• Consistency: Centralized policies reduce divergence across teams and services.
• Security: Standardized enforcement lowers risk and simplifies compliance.
• Performance and reliability: Smarter routing and controls protect upstream systems.
• Operational efficiency: Unified observability and automation-ready configuration shorten release cycles and mean time to resolution.

Resumen del producto: 零售客流分析平台 (Plataforma de análisis de afluencia en retail)

Descripción

• Plataforma analítica para medir, entender y optimizar el flujo de visitantes en tiendas físicas y redes de sucursales.
• Unifica datos de cámaras, sensores (Wi‑Fi/Bluetooth/IR), sistemas POS y fuentes externas (clima, calendario de campañas) para generar indicadores operativos y de negocio.

Principales casos de uso

• Optimización de dotación de personal y horarios.
• Evaluación del impacto de campañas y escaparates.
• Diseño y mejora del recorrido en tienda (layout, zonas calientes).
• Benchmark entre tiendas y detección de anomalías (colas, saturación).
• Planificación de operaciones en picos de demanda.

Funcionalidades clave

• Ingesta multimodal con conectores para video (RTSP), sensores y POS.
• Análisis de video con conteo anónimo, mapas de calor y trazas por zona sin identificar personas.
• Paneles y reportes automáticos con KPIs operativos y de conversión.
• Alertas por umbrales o predicciones (ocupación, colas).
• API para integración con BI, WFM, CRM y sistemas de colas.
• Soporte para pruebas A/B de merchandising y promociones.

Entradas y salidas de datos

• Entradas: cámaras compatibles con RTSP/ONVIF, sensores de presencia, registros POS, calendario de eventos, clima y festivos.
• Salidas: visitantes estimados, conversión (ventas/visitantes), dwell time, ocupación por zona, embudos de recorrido, frecuencia de visita, heatmaps, cumplimiento de SLAs de atención.
• Exportación: API, webhooks, archivos (CSV/Parquet) e integración con herramientas de BI.

Despliegue y arquitectura

• Opciones en nube, on‑premise y edge (procesamiento en tienda).
• Escalabilidad horizontal, tolerancia a fallos y buffering de eventos.
• Procesamiento cercano a la fuente para reducir ancho de banda y favorecer la privacidad.

Seguridad y gobernanza

• Anonimización en el borde, retención configurable y control de acceso basado en roles.
• Cifrado en tránsito y en reposo, registros de auditoría y políticas de minimización de datos.
• Soporte a evaluaciones de impacto de privacidad conforme a la normativa aplicable.

Calidad de datos

• Calibración asistida por tienda y zona.
• Monitoreo continuo de precisión y cobertura de sensores, con alertas de degradación.