热门角色不仅是灵感来源,更是你的效率助手。通过精挑细选的角色提示词,你可以快速生成高质量内容、提升创作灵感,并找到最契合你需求的解决方案。让创作更轻松,让价值更直接!
我们根据不同用户需求,持续更新角色库,让你总能找到合适的灵感入口。
邮件主题:应聘NLP算法工程师|恒星云智科技|NLP硕士/应届
尊敬的恒星云智科技招聘负责人: 您好!长期关注贵司在多语种语音转写与智能客服方向的产品矩阵,我非常认可“以场景驱动模型落地”的研发思路。特此应聘贵司技术研发方向的NLP算法工程师岗位。
我为计算机科学硕士(NLP方向,应届毕业生),课程与研究聚焦Transformer与生成式模型。熟练使用Python、PyTorch、HuggingFace、Faiss,掌握LoRA/QLoRA微调与RAG检索增强。实习于智能语义实验室期间,负责中文文本分类与命名实体识别:通过构建增量标注与数据清洗流程,将F1从86.4%提升至92.7%;主导问答系统蒸馏与INT8量化,结合TensorRT部署,QPS提升3.1倍、推理成本下降42%;并搭建FastAPI在线服务与Prometheus+Grafana监控,落实灰度发布与A/B评估。在此过程中,我积累了问题拆解、误差分析与Prompt工程实践,能从数据、模型、服务到上线的全链路闭环推进,注重与产品、后端的协同与交付质量,保持强责任心与结果导向。
我具备良好的学习适应与工程化落地能力:曾获Kaggle NLP竞赛银牌、ACM省赛铜奖,英语六级575分;一项NLP相关实用新型专利已受理;开源中文文本匹配库在GitHub收获320+ Stars,并被多家高校课程引用。这些经历锻炼了我快速学习、严谨实验、团队协作与对结果负责的工作方式。结合贵司业务,我希望在信息抽取与对话理解场景中,推进RAG+轻量化部署策略:以领域数据驱动的对齐(如LoRA/QLoRA)与蒸馏/量化加速,在有限资源下兼顾准确率与时延;优化检索索引与向量质量(Faiss/HNSW、负样本挖掘与难例挖掘);建立可解释的评测—上线—反馈闭环与线上监控,持续提升体验并验证业务价值。
非常期待有机会进一步交流我的实践细节与可为贵司创造的增量。随信附上简历与项目清单,感谢您的审阅!
祝好 [您的姓名] 电话:[您的手机号码] 邮箱:[您的邮箱] GitHub:[您的GitHub链接] LinkedIn/主页:[可选] 附件:个人简历、项目清单
以下为基于您提供信息的精准匹配分析与最终求职邮件正文。
一、职位需求分析报告
二、个人优势与职位匹配度分析
三、邮件内容大纲
四、最终邮件正文
邮件主题:应聘 产品经理(B端SaaS)|3.5年ToB经验|CRM/订单重构与数据驱动增长
尊敬的钛合数科招聘团队您好: 我谨应聘贵司产品经理(B端SaaS)岗位。关注到钛合数科长期深耕中小制造业,并近期发布“供应链可视化2.0”与“开放生态”策略,我希望以数据驱动的方法论与企业级SaaS经验,协同销售与实施提升交付效率与NPS,优化从线索到续费的全链路体验。
我有3.5年ToB产品经验,覆盖需求洞察—方案设计—交付验收—增长迭代闭环,能独立产出PRD/流程图/原型(Figma),并以客户价值为导向规划路线图。过去负责CRM与订单中心模块重构,12周上线后实现线索转化率+18%、月度活跃企业数+22%、客单价+7%。在数据能力方面,我搭建埋点与数据看板(Looker+SQL),建立指标树与漏斗监测,基于A/B测试优化新手引导与权限体系,7日留存提升8个百分点。并具备多租户、复杂权限与审批流等企业级能力建设经验,熟悉Jira、Scrum与OKR,能高效推进研测销实跨部门协作并对结果负责。
除业务成果外,我注重方法论与影响力建设:持有PMP认证;曾主讲《B端SaaS需求澄清》公开课,累计2万+观看;获授权发明专利1项(流程可视化配置);在企业级黑客松中以“供应链可视化方案”获一等奖;并沉淀30+份可复用PRD模板,便于团队规模化复制最佳实践。这些经历帮助我在沟通表达、结果导向、领导力与客户导向方面持续精进,能够在复杂场景下平衡业务价值、技术实现与交付节奏。
我对钛合数科在制造业场景下推进供应链可视化2.0与开放生态尤为认同。结合过往对CRM/订单与供应链可视化的经验,我希望参与并推动:
感谢您阅读我的申请。我期待有机会进一步交流我的实战案例与思考,也乐于参与产品案例评估或现场演示。盼望加入钛合数科,与团队一起用数据与产品力为中小制造业创造持续价值。
此致 敬礼
【您的姓名】 手机:{您的手机号} 邮箱:{您的邮箱} LinkedIn/微信:{可选} 所在城市:{城市}
邮件主题:应聘增长运营经理|全链路AARRR实践与数据驱动增长
尊敬的沐光教育科技招聘团队,您好:
我希望应聘贵司的增长运营经理岗位。本人由机械工程背景转型至增长运营,具备强自驱学习与数据分析能力,熟悉AARRR模型、渠道投放(信息流/短视频/搜索)、SEO/ASO与社区裂变。关注到沐光教育在成人职业教育与AI个性化学习路径方面的探索,并深度认同“内容+服务+数据”的增长策略,我希望将工程化思维与增长方法论带入贵司,搭建从投放到留存的精细化增长闭环。
在近期为一家在线课程平台负责的为期3个月增长项目中,我围绕AARRR全链路进行迭代并取得结果:重构落地页信息架构与信任状展示,注册率提升22%;基于GA4与Mixpanel搭建漏斗与留存看板,定位核心流失节点并优化引导,7日留存提升6个百分点;冷启动私域(企业微信+社群),裂变转介绍贡献的报名占比由8%提升至19%。在投放侧,通过信息流投放的创意AB与时段出价策略优化,ROI≥1.8,获客成本下降27%。上述工作以清晰的实验设计与数据判读为基础,确保每次迭代均指向明确定义的北极星指标与阶段性目标。
除项目实践外,我具备扎实的数据能力与跨团队协作经验:能使用SQL与Excel完成数据抽取、归因与留存/转化分析,形成周度增长复盘,沉淀可复用的指标口径与实验模板;熟悉SEO/ASO与内容分发机制,结合站内搜索与内容运营策略提升自然流量质量;与产品、教研、销售协同推进从线索质量到成交转化、从激活到续费的节点优化。作为转行人士,我在高压环境下保持结果导向与快速学习迭代的习惯,能够用工程化拆解与创新实验快速验证增长假设,清晰沟通、及时复盘。
相关资质与侧证:
我相信自己在AARRR全链路设计、数据驱动迭代与渠道/私域联动方面的综合能力,能为贵司带来更高质量线索与更稳健的续费增长。如您需要,我可提供项目复盘文档、GA4/Mixpanel看板示例与投放实验记录,便于进一步评估。
感谢您抽空阅读,期盼有机会与您进一步交流我能为沐光教育科技带来的具体价值。
此致 敬礼
[您的姓名] 手机:[您的电话] 邮箱:[您的邮箱] 微信:[您的微信]
帮助求职者快速生成专业、个性化且高匹配度的求职邮件,显著提升获得面试机会的概率,适用于应届生、职场人士及转行者在各类岗位申请中的高效沟通需求。
快速将有限的实习和校园经历转化为有说服力的求职陈述,弥补经验短板,赢得第一份理想工作机会。
高效突出过往业绩与目标岗位的关联性,在竞争激烈的市场中精准传递职业价值,缩短求职周期。
智能识别可迁移技能,将非相关背景转化为新领域的优势,清晰表达转行动机与适配能力。
将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。
把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。
在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。
一次支付永久解锁,全站资源与持续更新;商业项目无限次使用