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术语词条：术语认知负荷

定义
术语认知负荷（cognitive load of terminology）指学习者在理解、记忆和使用专业术语过程中，因术语本身的元素互依性、表征方式与学习者先备知识之间的关系而对有限的工作记忆资源造成的占用程度。它属于认知负荷理论框架下的情境化负荷表现，强调术语引介、阐释与应用任务对学习加工的影响（Sweller, 1988; Sweller, Ayres, & Kalyuga, 2011）。

理论基础与核心观点
- 认知架构前提：人类工作记忆容量与持续时间受限，长期记忆容量几乎不受限，学习的本质是图式的建构与自动化（Baddeley, 2003; Sweller et al., 2011）。
- 元素互依性：术语由多个需同时处理的语义、形式与语用要素构成（如定义、外延、反例、跨学科差异、符号/单位），其相互依赖程度决定理解难度与内在负荷（Sweller et al., 2011）。
- 负荷三分与修订：传统区分为内在负荷（任务固有复杂性与先备知识相关）、外在负荷（由不良呈现与无关要求引起）、相关负荷（用于图式建构的有益投入）（Paas, Tuovinen, Tabbers, & Van Gerven, 2003）。后续研究提出相关负荷可视为内在负荷的功能性投入而非独立成分，建议“最小化外在—管理内在—优化对学习有益的加工”（Sweller et al., 2011）。在术语教学中应据此进行设计与评估。

维度与表现（面向术语学习）
- 内在负荷：由术语的抽象度、跨表征映射（文字—符号—图像—情境）、与相关概念的层级与网络密度决定；随学习者先备图式和专业化程度而变（Sweller et al., 2011）。
- 外在负荷：由不必要的信息、分散的版式、冗余或冲突性表述、未经标示的跨页面跳转等引发（Chandler & Sweller, 1991; Mayer, 2009）。
- 对学习有益的加工投入：如比较、归类、生成反例、在案例中应用术语以促成图式精化与自动化（Mayer & Moreno, 2003; Sweller et al., 2011）。

操作化与测量
- 主观量表
  - 心理努力单项量表（9点式；“完成该任务所需的心理努力程度”）（Paas, 1992）。
  - 通用工作负荷量表NASA-TLX（多维度：心理、时间、绩效压力等；用于补充性评估）（Hart & Staveland, 1988）。
- 行为与绩效指标
  - 反应时、正确率、二重任务范式下的主次任务表现变化，用于推断负荷占用（Paas et al., 2003）。
- 生理指标（需与任务表现结合解读）
  - 瞳孔直径对心理努力敏感（Kahneman & Beatty, 1966）。
  - 脑电等神经生理信号可反映加工强度与困难度（Antonenko, Paas, Grabner, & van Gog, 2010）。
测量建议：使用多源证据（主观—行为—生理）三角互证，结合学习成果指标共同解释负荷水平（Paas et al., 2003; de Jong, 2010）。

设计原则与策略（面向术语引介与巩固）
- 管理内在负荷
  - 先行训练：先引介关键成分与前置概念，再整合术语的正式定义与应用（Mayer, 2009）。
  - 分段与递进：由简单到复杂、由低互依到高互依，控制一次加工的元素数量（Mayer & Moreno, 2003）。
  - 示例教学：高质量范例（包含正反例与边界条件）促进图式建构（Sweller, 1988）。
- 减少外在负荷
  - 空间/时间邻近：定义、图示、符号、案例在版式上邻接呈现，减少注视跳转（Chandler & Sweller, 1991）。
  - 信号化：用高亮、箭头、编号标示术语的关键部分与关系（Mayer, 2009）。
  - 去冗余：避免重复呈现信息的多渠道拷贝或无关情境描述（Mayer & Moreno, 2003）。
  - 恰当通道分配：文字与图形配合语音解说可提升效率（modality effect）（Mayer, 2009）。
- 促进有益加工
  - 对比—变式：呈现易混术语的关键差异与适用场景，要求学习者生成判别规则（Mayer & Moreno, 2003）。
  - 生成与自我解释：让学习者用术语解读新案例并解释判定依据，以强化图式（Paas et al., 2003）。
- 个体化与适应度
  - 专家反转效应：随着熟练度提升，应减少详尽提示与冗长解释，提供更为浓缩的表征与任务（Kalyuga, Ayres, Chandler, & Sweller, 2003）。

与相关概念之区分
- 术语难度 vs. 术语认知负荷：难度是主观或经验性评价；认知负荷是关于工作记忆资源占用的理论构念，需基于任务、表征与学习者特征综合评估（Paas et al., 2003; de Jong, 2010）。
- 记忆量 vs. 元素互依性：术语关联的事实数量并不等于负荷大小；关键在于这些元素必须同时整合加工的程度（Sweller et al., 2011）。

常见误区
- 误区1：一味减少信息量即可降低认知负荷。纠正：应针对外在负荷，避免削弱必要的关系信息，否则阻碍图式形成（Mayer, 2009）。
- 误区2：相关负荷越多越好。纠正：相关加工应在可承受的内在负荷水平上优化，避免超载（Sweller et al., 2011）。
- 误区3：同一设计适用于所有水平的学习者。纠正：需依据先备知识进行适应性调整（Kalyuga et al., 2003）。

微型应用示例（术语：置信区间）
- 版本A（高外在负荷）：将公式、定义、解释、图例分散于多页，无标示，配以冗长背景故事。
- 版本B（优化设计）：在同一屏内邻接呈现定义—图示—数值案例；用颜色与编号标示“点估计—误差界—置信水平”的对应关系；加入一个正例与一个反例，要求学习者解释二者差异来源。
预期：版本B减少外在负荷，管理内在负荷，并通过对比与自我解释促进图式建构（Chandler & Sweller, 1991; Mayer, 2009; Sweller, 1988）。

自我检核（简答）
- 若术语的定义、符号与适用条件必须同时整合才能正确应用，该术语的哪一类负荷主要上升？请说明原因并给出一种设计缓解策略。
- 请举出一个在术语教学中常见的冗余信息例子，并说明如何通过信号化或去冗余原则改进。

参考文献（APA 第7版）
- Antonenko, P., Paas, F., Grabner, R., & van Gog, T. (2010). Using electroencephalography to measure cognitive load. Educational Psychology Review, 22(4), 425–438.
- Baddeley, A. (2003). Working memory: Looking back and looking forward. Nature Reviews Neuroscience, 4(10), 829–839.
- Chandler, P., & Sweller, J. (1991). Cognitive load theory and the format of instruction. Cognition and Instruction, 8(4), 293–332.
- de Jong, T. (2010). Cognitive load theory, educational research, and instructional design: Some food for thought. Instructional Science, 38(2), 105–134.
- Hart, S. G., & Staveland, L. E. (1988). Development of NASA-TLX (Task Load Index): Results of empirical and theoretical research. In P. A. Hancock & N. Meshkati (Eds.), Human mental workload (pp. 139–183). North-Holland.
- Kahneman, D., & Beatty, J. (1966). Pupil diameter and load on memory. Science, 154(3756), 1583–1585.
- Kalyuga, S., Ayres, P., Chandler, P., & Sweller, J. (2003). The expertise reversal effect. Educational Psychologist, 38(1), 23–31.
- Mayer, R. E. (2009). Multimedia learning (2nd ed.). Cambridge University Press.
- Mayer, R. E., & Moreno, R. (2003). Nine ways to reduce cognitive load in multimedia learning. Educational Psychologist, 38(1), 43–52.
- Paas, F. G. W. C. (1992). Training strategies for attaining transfer of problem-solving skill in statistics: Cognitive load of worked examples. Journal of Educational Psychology, 84(4), 429–434.
- Paas, F., Tuovinen, J. E., Tabbers, H., & Van Gerven, P. W. M. (2003). Cognitive load measurement as a means to advance cognitive load theory. Educational Psychologist, 38(1), 63–71.
- Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Learning effects of worked examples. Cognitive Science, 12(2), 257–285.
- Sweller, J., Ayres, P., & Kalyuga, S. (2011). Cognitive load theory. Springer.

术语：操作化定义（operational definition）

定义
操作化定义是将抽象变量或构念转化为可观察、可重复的测量或操纵程序的明确规范。其核心在于用具体的指标、工具、程序、计分与数据处理规则，规定“如何观察/测量/操纵”该变量，以确保研究可重复、可比较与可检验（Bridgman, 1927；Shadish, Cook, & Campbell, 2002）。

核心要点
- 可观察与可重复：规定可直接记录或复核的操作与结果。
- 明确与可裁量性低：边界清晰（时间窗、单位、条件、排除标准、缺失处理）。
- 理论一致性：与构念的概念性定义相衔接，避免构念不足或构念无关方差（Cronbach & Meehl, 1955；Messick, 1995）。
- 可评价性：可据以积累信度、效度与测量等值的证据（Campbell & Fiske, 1959；Meredith, 1993）。

与相关概念之区分
- 概念性定义 vs 操作化定义：前者阐明“是什么”，后者规定“如何测量/操纵”。两者应保持可追溯的一致性（Cronbach & Meehl, 1955）。
- 测量 vs 操纵：测量侧重记录现状（如量表得分）；操纵强调系统性改变自变量（如实验诱发压力）（Shadish et al., 2002）。
- 指标化 vs 操作化：指标化选择可代表构念的指标；操作化在此基础上进一步规定仪器、程序与计分等可执行细节（DeVellis, 2017）。

设计要素（组成成分）
- 构念与维度：界定理论边界与维度结构（Cronbach & Meehl, 1955；Furr, 2021）。
- 测量水平：名义、顺序、区间或比率水平，决定可用统计与推断（Stevens, 1946）。
- 指标与工具：选定或开发仪器并给出版本、语言、来源与使用许可（DeVellis, 2017）。
- 操作程序：包括情境、顺序、时长、材料、环境控制与记录方式。
- 计分与数据处理：计分规则、转换、汇总、缺失值策略与异常值处理。
- 质量控制：信度（重测、评定者间、内部一致性）与效度（内容、结构、收敛/区分、效标相关）证据；必要时建立测量等值（Campbell & Fiske, 1959；Vandenberg & Lance, 2000）。
- 伦理与可行性：风险评估、知情同意、数据安全与成本约束。

质量评估标准
- 信度：重测信度、评定者间信度与内部一致性（注意α的局限，宜辅以ω或基于模型的估计；Sijtsma, 2009；Furr, 2021）。
- 效度：内容效度（专家评审）、结构效度（因子模型）、收敛/区分效度（多特质—多方法矩阵）、效标关联效度（预测/同时）（Cronbach & Meehl, 1955；Campbell & Fiske, 1959；Messick, 1995）。
- 测量等值：跨群体/跨时间的不变性检验（Meredith, 1993；Vandenberg & Lance, 2000）。

常见误区
- 单指标替代复杂构念，导致构念不足。
- 模糊程序与评分规则，降低可重复性与外部可比性。
- 将Cronbach α作为唯一质量证据，忽略结构与效标关联等效度（Sijtsma, 2009）。
- 忽视语言与文化因素导致的测量非等值（Vandenberg & Lance, 2000）。

制定步骤（可操作模板）
1) 明确构念与边界（系统综述现有定义与测量传统）。
2) 选择合适的测量水平与代表性指标。
3) 选用或开发工具，报告版本信息并预收集信度/效度证据。
4) 以书面化SOP形式规定操作情境、顺序、时长与材料。
5) 明确计分、数据清理与缺失/异常处理规则。
6) 通过预试与正式研究积累信效度与测量等值证据，并必要时修订。
7) 在方案与报告中完整公开操作化定义以促进复现（JARS等报告规范可参照）。

示例（摘要式）
- 测量类：学业成绩＝“上一学期平均绩点（0–4）”，来源于教务系统；时间窗为最近完成学期；以两位小数记录；转专业者按当前专业绩点；缺失为完全个案删除（说明比例与敏感性分析）。
- 心理状态：感知压力量表（PSS-10）中文版本总分，按原始计分与反向计分规则汇总，得分越高表示压力量越大（Cohen & Williamson, 1988；参见PSS最初量表：Cohen, Kamarck, & Mermelstein, 1983）。
- 操纵类：社会性压力＝Trier社会压力测验（TSST），包含限定时长的公开演讲与心算任务，在评审小组面前执行，按标准化脚本与时序实施（Kirschbaum, Pirke, & Hellhammer, 1993）。
- 生理指标：静息心率＝坐位静息5分钟后，使用经校准的自动血压计于同一手臂测量3次，间隔1分钟取平均；记录测量时间、室温与近期咖啡因摄入。

参见
构念；信度；效度；测量等值；实验操纵

参考文献（APA第7版）
- Bridgman, P. W. (1927). The logic of modern physics. Macmillan.
- Campbell, D. T., & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. https://doi.org/10.1037/h0046016
- Cohen, S., Kamarck, T., & Mermelstein, R. (1983). A global measure of perceived stress. Journal of Health and Social Behavior, 24(4), 385–396. https://doi.org/10.2307/2136404
- Cohen, S., & Williamson, G. (1988). Perceived stress in a probability sample of the United States. In S. Spacapan & S. Oskamp (Eds.), The social psychology of health (pp. 31–67). Sage.
- Cronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1955). Construct validity in psychological tests. Psychological Bulletin, 52(4), 281–302. https://doi.org/10.1037/h0040957
- DeVellis, R. F. (2017). Scale development: Theory and applications (4th ed.). Sage.
- Furr, R. M. (2021). Psychometrics: An introduction (4th ed.). Sage.
- Kirschbaum, C., Pirke, K.-M., & Hellhammer, D. H. (1993). The Trier Social Stress Test—A tool for investigating psychobiological stress responses in a laboratory setting. Neuropsychobiology, 28(1–2), 76–81. https://doi.org/10.1159/000119004
- Meredith, W. (1993). Measurement invariance, factor analysis and factorial invariance. Psychometrika, 58(4), 525–543. https://doi.org/10.1007/BF02294825
- Messick, S. (1995). Validity of psychological assessment: Validation of inferences from persons’ responses and performances as scientific inquiry into score meaning. American Psychologist, 50(9), 741–749. https://doi.org/10.1037/0003-066X.50.9.741
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Houghton Mifflin.
- Sijtsma, K. (2009). On the use, the misuse, and the very limited usefulness of Cronbach’s alpha. Psychometrika, 74(1), 107–120. https://doi.org/10.1007/s11336-008-9101-0
- Stevens, S. S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 103(2684), 677–680. https://doi.org/10.1126/science.103.2684.677
- Vandenberg, R. J., & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. https://doi.org/10.1177/109442810031002

术语：开放获取（Open Access, OA）

定义：
开放获取是指学术文献在互联网上可免费、即时地被公众获取，并在不额外设置法律与技术许可障碍的前提下，允许用户在遵守署名与作品完整性等规范的情况下进行阅读、下载、复制、分发、检索、链接与合法的再利用。该术语最初在布达佩斯开放获取倡议（2002）中提出，并在贝塞斯达声明与柏林宣言（2003）中得到进一步阐明，强调消除价格与许可双重壁垒，推动经同行评审的研究成果最大化传播与再利用（BOAI, 2002；Berlin, 2003；Bethesda, 2003）。

核心内涵：
- 免付费获取：消除价格壁垒，读者无需订阅或付费即可获取全文（BOAI, 2002）。
- 权利开放：通过明确、机器可读的开放许可（常见为CC BY 4.0）保障复制、分发与再利用权利，仅要求适当署名与保持作品完整性（Creative Commons, n.d.；BOAI, 2002）。
- 及时与可持续：尽可能实现发表即开放与长期保存，确保可持续、可验证与可再用（Berlin, 2003；COPE et al., 2022）。
- 互操作与可发现性：采用标准化元数据与开放协议（如OAI-PMH）以提高可发现性与跨平台互操作（Open Archives Initiative, n.d.）。

历史与政策里程碑（简要）：
- 2002：布达佩斯开放获取倡议提出权利与访问的双重开放（BOAI, 2002）。
- 2003：贝塞斯达声明与柏林宣言确立学术出版与机构存储的开放路径（Bethesda, 2003；Berlin, 2003）。
- 2018至今：Plan S要求资助成果立即开放并采用开放许可，推动转换协议与权利保留策略（cOAlition S, 2018；2021）。
- 2021：联合国教科文组织《开放科学建议书》将开放获取作为开放科学重要支柱（UNESCO, 2021）。
- 2022：美国OSTP发布政策指导，要求联邦资助研究成果无延迟免费公开并加强研究数据可用性（OSTP, 2022）。

主要实现模式：
- 金色开放获取（Gold OA）：文章在期刊平台即时开放。期刊可能收取文章处理费（APC），但并非必然；可通过资助、机构或减免覆盖（DOAJ, n.d.）。
- 钻石开放获取（Diamond OA）：期刊不向作者收取APC，通常依托机构、基金或社区支持（Science Europe et al., 2021）。
- 绿色开放获取（Green OA）：作者将论文的预印本或作者接受稿（AAM）自存档于机构或学科仓储，可能受限于出版方允许的版本与禁运期（SHERPA/RoMEO, n.d.；OpenDOAR, n.d.）。
- 混合开放获取（Hybrid OA）：订阅期刊对单篇文章提供付费开放选项；政策合规性取决于具体许可与转换安排（cOAlition S, 2018；ESAC, n.d.）。
- 青铜开放（Bronze）：出版方免费放阅但未授予明确开放许可，通常不被视为严格意义的开放获取（Piwowar et al., 2018）。

版权与许可：
- 开放获取与版权并不冲突：作者可保留版权并通过开放许可授予公众再利用权（BOAI, 2002；Creative Commons, n.d.）。
- 常用许可：CC BY 4.0允许在署名条件下的广泛再利用；CC BY-SA要求相同方式共享；CC BY-NC限制商业用途；CC BY-ND限制演绎（Creative Commons, n.d.）。
- 政策要求示例：Plan S通常要求CC BY或等效许可；仅在有限情形下允许CC BY-ND（cOAlition S, 2018）。
- 权利保留：作者可通过权利保留策略，确保至少作者接受稿可立即以开放许可自存档（cOAlition S, 2021）。

质量与伦理保障：
- 同行评审与编辑伦理与开放获取模式无直接因果关系：高质量与诚信出版依赖透明流程和行业规范（COPE et al., 2022）。
- 识别与防范可疑期刊：参考DOAJ收录、出版伦理原则、同行评审透明度与编辑信息完整性等指标（DOAJ, n.d.；COPE et al., 2022）。

影响与证据：
- 可见性与再利用：大规模计量研究显示，开放获取与更高的下载量和引文水平相关（效应大小随学科与类型而异），并可能促进社会与经济影响的外溢（Piwowar et al., 2018；Tennant et al., 2016）。
- 公共与政策影响：开放获取提升公众与实践者获取研究的机会，支持政策制定与创新生态（UNESCO, 2021；OSTP, 2022）。

实践要点（作者与机构）：
- 选择期刊与许可：
  - 优先选择明确开放许可、透明同行评审与伦理规范的期刊（DOAJ、COPE原则）。
  - 明确许可选项并优先CC BY，除非有合理例外。
- 自存档与合规：
  - 查询出版方自存档政策与禁运（SHERPA/RoMEO）。
  - 选择合适仓储并提交标准化元数据与许可标注（OpenDOAR；OAI-PMH）。
  - 按资助方或机构要求履行合规（如Plan S、机构OA政策）。
- 资金与协议：
  - 评估APC资助渠道与减免政策。
  - 了解并利用转换协议（Read-and-Publish/Publish-and-Read）降低作者负担（ESAC, n.d.）。
- 标识与可发现性：
  - 使用DOI、ORCID等持久标识以提高可追踪性与互操作性（Crossref/ORCID生态）。

相关术语：
- 预印本（preprint）、作者接受稿（AAM）、最终出版版本（VoR）
- 机构/学科仓储（Institutional/Subject Repositories）
- 文章处理费（APC）、转换协议（Transformative Agreements）
- 开放科学、开放数据与开源软件（与OA相关但范畴不同）
- OAI-PMH、DOI、ORCID（互操作与标识基础设施）

参考文献：
- Budapest Open Access Initiative. (2002). Read the Budapest Open Access Initiative. https://www.budapestopenaccessinitiative.org/read/
- Berlin Declaration on Open Access to Knowledge in the Sciences and Humanities. (2003). https://openaccess.mpg.de/Berlin-Declaration
- Bethesda Statement on Open Access Publishing. (2003). https://legacy.earlham.edu/~peters/fos/bethesda.htm
- cOAlition S. (2018). Plan S: Making full and immediate Open Access a reality. https://www.coalition-s.org/
- cOAlition S. (2021). Rights Retention Strategy. https://www.coalition-s.org/rights-retention-strategy/
- Creative Commons. (n.d.). About CC licenses. https://creativecommons.org/licenses/
- Directory of Open Access Journals (DOAJ). (n.d.). https://doaj.org/
- OpenDOAR: Directory of Open Access Repositories. (n.d.). https://v2.sherpa.ac.uk/opendoar/
- SHERPA/RoMEO. (n.d.). Publisher copyright policies & self-archiving. https://v2.sherpa.ac.uk/romeo/
- Open Archives Initiative. (n.d.). The Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting. https://www.openarchives.org/OAI/openarchivesprotocol.html
- ESAC Initiative. (n.d.). Transformative agreements. https://esac-initiative.org/about/transformative-agreements/
- Science Europe, cOAlition S, OPERAS, & DOAJ. (2021). OA Diamond Journals Study. https://www.coalition-s.org/open-access-diamond-journals-study/
- Piwowar, H., et al. (2018). The state of OA: A large-scale analysis of the prevalence and impact of Open Access articles. PeerJ, 6, e4375. https://doi.org/10.7717/peerj.4375
- Tennant, J. P., et al. (2016). The academic, economic and societal impacts of Open Access: An evidence-based review. F1000Research, 5, 632. https://doi.org/10.12688/f1000research.8460.3
- COPE, DOAJ, OASPA, & WAME. (2022). Principles of Transparency and Best Practice in Scholarly Publishing (4th ed.). https://publicationethics.org/resources/guidelines/principles-transparency-and-best-practice-scholarly-publishing
- UNESCO. (2021). UNESCO Recommendation on Open Science. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379949
- Office of Science and Technology Policy (OSTP). (2022). Ensuring Free, Immediate, and Equitable Access to Federally Funded Research. https://www.whitehouse.gov/ostp/news-updates/2022/08/25/ostp-issues-guidance-to-make-federally-funded-research-freely-available-without-delay/