智能文章重写与摘要生成器

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Oct 18, 2025更新

本提示词模板专为文章内容优化设计,能够将原始文本进行智能重写和精炼摘要。通过深度理解原文语义,保持核心信息完整性的同时实现语言风格的转换和内容结构的优化。该模板支持多种业务场景,包括学术论文润色、新闻稿件改写、技术文档简化等,能够有效提升内容质量、增强可读性并提取关键信息。采用分步处理机制,首先分析原文结构和主旨,然后进行语义重构和语言优化,最后生成精炼摘要,确保输出内容既保持原意又具备更好的表达效果。

重写后的文章

本研究提出一项面向小样本场景的跨模态检索方法,将对比学习与自适应加权策略相结合,以增强在弱标签数据上的鲁棒性。我们在三个公开数据集上开展系统评估,重点衡量召回率与平均精度(mAP)。在零样本设置下,与基线方法相比,召回率提升9.8%,mAP提升6.3%。同时,通过消融实验量化各模块的贡献,并提供误差分析与术语定义,以确保方法的可复现性与术语表达的准确、易读。

文章摘要

我们提出融合对比学习与自适应加权的跨模态检索方法,针对小样本与弱标签提升鲁棒性。在三个公开数据集、零样本设置下,相比基线,召回率提升9.8%,mAP提升6.3%。并以消融与误差分析验证模块贡献与复现性。

关键信息点

  • 方法面向小样本跨模态检索,融合对比学习与自适应加权
  • 针对弱标签数据提升鲁棒性
  • 在三个公开数据集上评估,关注召回率与mAP
  • 零样本设置下相对基线:召回率+9.8%,mAP+6.3%
  • 通过消融实验与误差分析验证模块贡献并保障可复现性

重写后的文章

一篇面向消费者视角的长文梳理了过去一年本地餐饮与文娱的恢复轨迹。报道指出,夜间经济的关键驱动力不在折扣,而在于更优的体验设计与更深的社区参与。文章以三个典型街区为例,比对线下活动与线上直播的协同效果,并强调内容节奏、标题策略及不同平台差异对完读率的影响。作者建议通过系列化叙事增强转化与分享,形成持续的内容与流量闭环。

文章摘要

报道从消费者视角总结本地餐饮与文娱的复苏趋势,认为夜间经济的核心驱动是体验设计与社区参与而非价格折扣。基于三个街区案例,文章比较线下活动与线上直播的协同,并指出内容节奏、标题与平台差异显著影响完读率,建议采用系列化叙事提升转化和分享。

关键信息点

  • 过去一年本地餐饮与文娱呈复苏趋势,分析基于消费者视角
  • 夜间经济的核心动力来自体验设计与社区参与,而非折扣
  • 三个街区案例对比线下活动与线上直播的协同效果
  • 内容节奏、标题策略与平台差异显著影响完读率
  • 建议采用系列化叙事以提升转化率与分享率

重写后的文章

一家创新型机构发布新一代可穿戴健康监测设备,围绕低功耗、连续血氧监测与睡眠阶段识别三大核心能力进行升级,同时通过端到端加密与可配置的隐私设定,强化数据安全与用户隐私保护。产品说明重点突出传感器校准与固件升级的简易性,为用户与维护团队提供更高的使用与运维效率。

为实现高效传播与准确理解,该机构面向行业媒体与大众媒体分别准备了差异化的传播口径:针对行业媒体,将重点呈现技术特性与应用场景;面向大众媒体,则以使用体验与核心功能为主线进行阐述。配套的多语种资料确保不同区域与渠道的沟通一致性,支持跨区域的同步发布与信息统一。

在用户权益方面,产品提供首月试用与售后保障,以降低使用门槛并提升服务可信度。通过简化的传感器校准流程与便捷的固件升级路径,设备在日常使用与后续维护中更为易用与高效。整体方案旨在以低功耗为基础,配合连续血氧与睡眠阶段识别的长期监测能力,满足多场景下的健康数据采集需求,并以加密与隐私设定构建稳固的安全框架。

此次发布从功能、隐私与传播三个维度形成完整闭环:功能侧强调稳定、连续的健康监测;隐私侧以端到端加密与个性化隐私设定保护数据;传播侧则通过分层口径与多语种资料实现一致、透明的跨区域发布与沟通,进一步提升产品的可理解性与可信度。

文章摘要

一家创新型机构推出新一代可穿戴健康设备,主打低功耗、连续血氧与睡眠阶段识别,并以端到端加密与隐私设定保障数据安全。产品强调传感器校准与固件升级的简易性,面向行业与大众媒体分别制定传播口径,提供首月试用和售后保障,并配备多语种资料以实现一致传播与跨区域发布。

关键信息点

  • 发布新一代可穿戴健康监测设备,聚焦低功耗与连续监测能力
  • 支持连续血氧监测与睡眠阶段识别两项核心功能
  • 采用端到端加密与可配置隐私设定,强化数据安全
  • 传感器校准与固件升级流程简化,提升使用与运维效率
  • 为行业与大众媒体提供差异化传播口径,并以多语种资料支持跨区域一致发布,同时提供首月试用与售后保障

示例详情

适用用户

学术研究者与研究生

用于论文段落润色与精准摘要;快速提炼研究亮点用于开题、盲审与汇报;压缩文献笔记,形成可引用的要点清单,确保术语表达准确易读。

新媒体编辑与内容运营

将长文改写为短视频脚本、推文与长图文摘要;一键生成多风格版本适配不同平台;提炼标题与导语,提升点击与完读表现,缩短出稿周期。

公关与品牌传播

把新闻稿改写成行业、科技或大众媒体口径;生成发言要点与简报版;复杂产品说明转译为大众易懂表述,支持多语种发布与一致传播。

解决的问题

让不同角色的内容创作者、学术研究者、企业团队在不牺牲原意的前提下,快速获得“高质量重写+精炼摘要+关键信息点”的一体化输出。通过可控的输出长度与文章类型选择,帮助你:缩短编辑与审稿周期、统一文字风格与结构、提升可读性与传播力、为多平台发布与内部沟通高效复用内容,最终以稳定、可复制的结果驱动转化和付费价值。

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一键重写长文为清晰版本,保留关键信息,表达顺畅,阅读效率显著提升,体验更佳。
自动提炼要点生成精练摘要,长度可控,快速掌握核心观点、关键信息与结论。
可按新闻、学术、科普等风格切换,语气自然统一,轻松适配不同传播渠道。
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支持长文压缩与重点保留,减少冗词与重复信息,显著缩短阅读与编辑时间。
可定制字数、语气与受众,按需生成多版本稿件,便于高效比对与快速决策。
遵循事实不篡改,避免夸大与遗漏,输出内容更可信、更易通过审核、更能被团队采纳。
内置分步处理思路,先解构再重写后校验,一键输出可直接发布的成稿,即可使用。
支持多语种互译重写与本地化表达,保留原意同时符合目标读者的习惯。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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