AI 提示词：顶尖技术人才招聘文案生成器

- 职位标题：高级后端开发工程师（云计算 / 分布式系统）

- 团队介绍：
  我们是一个中型工程团队（数十人规模），负责公司云原生基础平台与核心后端服务的架构与落地，支撑多业务场景与持续增长的用户规模。团队强调工程卓越与数据驱动，采用云原生技术栈构建高可靠、高可扩展的分布式系统。工程文化注重：
  - 系统性思维与实证驱动（Design Doc、数据指标、复盘）
  - 以 SLO 为北极星的可靠性建设，与产品/业务同频迭代
  - 持续改进的工程实践（Code Review、设计评审、技术分享）

- 岗位职责：
  - 负责多租户云原生后端服务的架构设计与实现，覆盖 API 设计、鉴权、资源模型、调度与配额、跨地域容灾等核心能力
  - 设计并落地分布式数据一致性方案（分片/复制/事务边界/最终一致性），在 CAP 与延迟、成本之间进行理性取舍
  - 推动可观测性体系建设：定义并落地 SLI/SLO/SLA，完善日志/指标/链路追踪，建立容量规划与预测机制
  - 构建健壮的可恢复系统：熔断、降级、限流、重试、幂等、死信队列、补偿机制；主导事故响应与复盘
  - 主导性能优化与稳定性工程：Profiling、索引与查询优化、缓存策略、并发模型优化、P99 延迟治理
  - 参与发布与交付工程化：CI/CD、蓝绿/金丝雀发布、灰度回滚、契约测试、基础设施即代码
  - 与产品、SRE、前端与数据/AI 团队紧密协作，将复杂需求拆解为可执行路线图；Mentor 初中级工程师，提升团队交付质量
  - 输出高质量技术文档与设计评审，推动平台化与复用化，降低总体拥有成本（TCO）

- 技术要求：
  - 必备：
    - 计算机基础扎实：数据结构、算法、操作系统、网络、数据库原理
    - 至少精通一门后端语言：Go/Java/Scala/Rust/C++/Python 之一，具备生产级实践
    - 云原生与微服务：Kubernetes/容器、gRPC/REST、Protobuf/OpenAPI 的工程落地经验
    - 分布式系统实战：一致性、幂等、事务边界、事件驱动；理解 CAP/PACELC 的工程权衡
    - 存储与消息：PostgreSQL/MySQL、Redis、以及 Kafka/Pulsar/RabbitMQ 等消息/流系统的使用与调优
    - 可观测性与可靠性：基于 SLI/SLO 的持续改进经验；熟悉日志/指标/追踪与报警治理
    - 工程化与交付：CI/CD、单元/集成/契约测试、蓝绿/金丝雀发布与回滚策略
    - 安全与鉴权：OAuth2/OIDC、JWT、mTLS、密钥管理；理解多租户隔离模型与权限边界
    - 良好的沟通协作与技术写作能力，能在不确定性中推进复杂项目落地
  - 加分：
    - 多云/混合云与跨地域活跃-活跃架构经验
    - 服务网格（如 Istio/Linkerd）、API 网关、Kubernetes Operator 开发
    - IaC/GitOps（Terraform/Crossplane/Pulumi、Argo CD/Flux）平台化经验
    - 高性能优化：异步 I/O、零拷贝、锁竞争分析、内存/GC 调优、P99 延迟优化实践
    - 数据演进：在线 schema 变更、读写分离、CDC、双写/回放与迁移治理
    - 安全与合规工程：加密、审计、合规框架的端到端实践
    - SRE/值班经验、混沌工程、容量与成本优化（FinOps）

- 职业发展：
  - 技术通道：Senior -> Staff -> Senior Staff/Principal，主导跨团队/跨域系统设计与平台化演进
  - 影响力扩展：从单服务到平台级能力治理，从单集群到多地域高可用；有机会主导 0-1 的基础设施产品
  - 领导力成长：担任 Tech Lead/项目负责人，驱动路线图、技术决策与工程标准；参与评审委员会与人才培养
  - 学习与成长：年度技术成长预算、内部技术分享、跨团队 Tech Talk、外部技术大会机会与论文/专利支持

- 福利待遇：
  - 具有市场竞争力的薪酬结构（固定薪资 + 绩效奖金 + 长期激励），与个人影响力相匹配
  - 弹性与关怀：灵活办公与带薪休假；全面的社会保险与补充商业保险；年度健康体检
  - 工具与资源：高配开发设备、云资源额度、必要的付费工具订阅与技术书籍/课程报销
  - 文化与透明：清晰的职级与晋升标准、季度 OKR、定期一对一反馈与职业发展辅导
  - 团队氛围：技术至上、坦诚沟通、尊重多元背景与观点

- 申请方式：
  - 请将简历（突出关键项目的业务目标、技术方案、你的角色与可量化指标）与技术作品链接（GitHub/GitLab/博客/演讲）发送至招聘邮箱/投递链接
  - 可附加一段说明：你主导过的最具挑战性的分布式系统问题（背景—瓶颈—方案—权衡—结果—复盘）
  - 流程参考：简历评估 -> 技术电话 -> 在线编码与系统设计 -> 跨团队面试与文化契合 -> Offer
  - 我们欢迎所有背景的候选人加入，招聘全程严格遵守平等就业与数据隐私规范

提示：如果你正在寻找能深入分布式系统本质问题、做出可验证影响并持续积累工程影响力的机会，这里会是理想舞台。

# 职位标题
高级算法工程师（人工智能方向）｜大规模AI系统与模型优化

# 团队介绍
我们是一个跨地域协作的大型AI工程与研究团队，涵盖模型研发、训练平台、推理加速与产品落地四大方向。团队以工程可落地和数据驱动为核心，构建端到端的AI生产体系：从数据治理、特征工程、分布式训练到在线推理与持续评估，形成闭环。工程实践强调高质量代码、严格的实验复现实验和可观测性，配套完善的CI/CD与MLOps流程，确保算法从研究到生产的稳定、可控与高效。

技术挑战包括：
- 训练与部署大规模模型（数十亿参数级别）的分布式优化与稳定性控制
- 跨GPU/CPU/加速器的异构算力利用与成本优化
- 高并发低延迟在线推理服务的性能调优（P99延迟、吞吐、冷启动）
- 模型压缩、蒸馏与量化在真实业务场景的效果与鲁棒性平衡
- 数据质量与偏差控制、可解释性与负责任AI实践落地

# 岗位职责
- 负责核心算法的设计、实现与落地，包括但不限于NLP、CV、推荐/检索、生成式模型等方向的训练与推理优化
- 构建与优化分布式训练管线：数据并行/模型并行、混合精度、梯度累积、检查点与容错机制
- 推进在线推理系统的性能工程：算子级优化、CUDA/内核调优、图优化（ONNX/TensorRT）、缓存策略与弹性扩缩容
- 针对模型效果与业务指标，制定A/B实验与离线评估方案；建立端到端指标体系与监控告警
- 与平台、数据、后端、产品团队协作，推动算法在生产环境的稳定上线与持续迭代
- 参与数据治理与特征工程建设，提升数据质量、可用性与合规性
- 撰写高质量技术文档与复现实验报告，沉淀最佳实践；必要时参与专利/论文/开源贡献
- 在大型团队环境中承担技术推进角色，指导中级工程师，推动跨团队技术对齐与复用

# 技术要求
必备技能：
- 计算机科学或相关领域本科及以上学历，5年以上算法/机器学习工程经验，或同等能力证明
- 扎实的算法与数据结构、概率统计、线性代数与优化基础
- 精通Python，熟悉至少一种系统语言（C++/Go/Rust），具备工程化落地能力
- 深入理解主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）与分布式训练（DDP、ZeRO、Horovod/DeepSpeed 等）
- 熟悉MLOps与训练/推理流水线：Kubernetes、容器化、CI/CD、特征/模型管理（TFX/MLflow/W&B 等）
- 具备GPU编程与性能调优经验（CUDA、cuDNN、TensorRT/TVM、算子优化、Profiler使用）
- 有在线推理系统经验：gRPC/HTTP、Triton Inference Server/ONNX Runtime、服务扩缩容与资源配额管理
- 具备严谨的工程习惯：代码评审、单元/集成测试、可观测性（metrics/logging/tracing）

加分项：
- 参与过数十亿参数级模型训练或服务化，或在超大规模数据场景（TB/PB级）有成功实践
- 有模型压缩、蒸馏、量化、稀疏化、检索增强（RAG）等效果与性能平衡经验
- 熟悉数据处理与分布式计算：Spark/Ray、Kafka、Airflow/Prefect
- 在顶级会议/期刊有发表或拥有相关专利、知名开源项目核心贡献
- 有隐私计算、联邦学习、可解释性与负责任AI的实战经验
- 具备跨团队技术领导力，能推动复杂项目的架构设计与落地

# 职业发展
- 技术深耕路径：从Senior到Staff/Principal级别，承担核心模块架构设计、关键性能突破与技术方向制定
- 跨域成长：可在模型研发、平台工程、推理加速与数据治理等方向进行轮岗或协作，沉淀端到端能力
- 影响力提升：主导高影响力项目、参与技术评审委员会、推动工程标准与最佳实践
- 学习与研究：提供系统化的内部技术分享、外部培训支持，鼓励合理范围内的论文、专利与开源贡献

# 福利待遇
- 具有市场竞争力的薪酬体系与年度绩效激励
- 完善的社会保险与补充福利、年度体检、带薪休假
- 灵活办公与人性化团队文化，关注工程效率与可持续工作节奏
- 工程与研究支持：规范的数据与算力资源、工具链与实验平台、专业技术成长通道
- 员工学习与成长计划：技术课程、阅读资源与内部导师机制

注：具体福利与薪酬将依据候选人经验与岗位级别综合评估，遵循合法合规与公开透明原则。

# 申请方式
- 请提交简历（含项目与技术栈细节）、代表性成果（论文/专利/开源链接/性能优化案例）
- 附上能量化体现影响力的指标（如训练/推理性能提升、线上业务指标改善、成本优化比例）
- 发送至招聘邮箱：hr@[公司域名].com，邮件主题注明“申请高级算法工程师-姓名”
- 流程参考：简历评估 → 技术面试（算法/系统/ML深度）→ 业务场景与架构设计 → 终面与综合评估

如果你希望在真实复杂场景中推动大规模AI系统的极限，并将研究与工程高质量结合，期待你的加入。

- 职位标题：高级全栈工程师（区块链/Web3）｜0→1 架构与产品共建

- 团队介绍：
  我们是一支专注区块链基础设施与应用层的初创团队，目标是在可用性与安全性之间找到工程上的最优解，打造对开发者与终端用户都“好用可信”的链上产品。团队成员来自一线互联网与加密原生公司，长期参与开源社区与主流公链生态，工程文化强调：
  - 技术驱动与以用户为中心并重：指标落到可观测、可验证。
  - 工程质量：设计评审、威胁建模、代码审查与自动化测试是“默认开启”。
  - 快速试错但不牺牲安全底线：关键路径有双人审计与回滚预案。

- 岗位职责：
  - 从0→1设计与实现核心链上/链下功能，包括智能合约、后端服务、前端交互与CI/CD交付闭环。
  - 参与体系架构设计：交易生命周期编排（构造-签名-广播-确认-重试）、跨链/跨L2一致性、事件索引与状态重建。
  - 开发并维护智能合约（EVM优先或Solana/Substrate），完成存储布局、权限模型、Gas优化与安全加固。
  - 研发高可用后端：围绕链上不稳定性（重组、Nonce竞态、RPC限流）设计幂等与补偿机制，提供稳定API/SDK。
  - 前端交互与钱包集成：基于React/TypeScript与ethers.js/viem/wagmi，打磨签名流程、AA/社交登录、消息标准（EIP-712）。
  - 数据与可观测性：日志/指标/追踪三件套（OpenTelemetry/Prometheus/Grafana），构建可回溯的事件流水线与告警体系。
  - 安全与合规实践：引入静态/动态分析、模糊测试与形式化工具链，建立变更管控与密钥/凭据管理流程。
  - 工程效能：搭建本地到生产的一致环境（Docker/K8s/Terraform）、灰度发布、回滚与事后复盘机制。
  - 与产品/运营协作，将复杂的链上约束转化为简单直观的用户体验与产品指标。
  - 在开源与社区中发声：技术文档、EIP讨论、内外部分享，提升产品与工程影响力。

- 技术要求：
  必备
  - 5年以上生产环境软件工程经验，能独立完成从需求澄清、架构设计到落地与运维的全流程交付。
  - 至少2年区块链/Web3相关经验（或等效产出），对EVM语义、交易与Gas模型、常见攻击面（重入、价格预言机操纵、存储碰撞等）有实践认知。
  - 智能合约开发与测试：Solidity + Foundry/Hardhat（或Rust用于Solana/Substrate），熟悉ERC-20/721/1155与事件索引。
  - 后端工程：Node.js/TypeScript 或 Go/Rust 其一精通，构建高并发、可观测、可回滚的服务；熟悉REST/GraphQL、队列/事件驱动。
  - 前端工程：React/TypeScript，熟悉钱包连接、签名/授权流程、会话与安全策略；能处理链上数据的延迟与一致性反馈。
  - 数据与缓存：PostgreSQL/Redis性能调优、迁移与一致性策略；具备模式设计与索引优化经验。
  - DevOps与可靠性：Docker、Kubernetes、CI/CD（GitHub Actions等），基础设施即代码（Terraform），日志/指标/Trace治理。
  - 安全与质量：代码评审、威胁建模、单元/集成/属性测试；熟悉Slither、Mythril、Foundry fuzz等至少一种工具。
  - 强所有权意识与沟通协作能力，能用工程语言解释取舍与风险，并推动落地。

  加分
  - L2与扩容：Optimistic/zk Rollup（Optimism、Arbitrum、zkSync、StarkNet等）、跨链桥与证明系统的工程实践。
  - 密码学与数据结构：Merkle/Verkle树、BLS/ECDSA、多签/MPC，了解zk-SNARK/STARK工具链（circom/halo2等）。
  - 节点与索引：运行与调优Geth/Erigon/Nethermind，The Graph/Subgraph或自建索引管道；对mempool与MEV有实操经验。
  - 事务性后端：幂等、事务边界、重试/退避、回溯重建与审计日志设计。
  - 关键材料与密钥管理：HSM/Vault、KMS、权限最小化与签名服务隔离。
  - 云服务与RPC供应商：AWS/GCP、负载均衡、缓存层、RPC多活与故障切换（Infura/Alchemy/自建节点）。
  - 开源贡献、技术博客/演讲或EIP提案参与记录。

- 职业发展：
  - 架构所有权：对某一核心域（合约、安全、数据平台、客户端体验）成为技术Owner，主导技术路线与演进。
  - 职级成长：Senior → Staff/Tech Lead 的清晰路径，可带队攻坚关键项目或孵化新方向。
  - 影响力拓展：主导开源组件与内部标准，参与行业社区与大会分享，技术影响力可外化为团队品牌。
  - 多栈深耕：从智能合约到分布式后端、从前端体验到DevSecOps的端到端能力栈，获得难得的0→1/1→N实践。
  - 学习与支持：资助专业培训/认证/会议，代码时间与学习时间分配合理，Mentor机制与Design Review常态化。

- 福利待遇：
  - 有竞争力的薪酬与股权激励（根据经验与影响力综合评估）。
  - 灵活办公与弹性时间，结果导向的工作方式。
  - 标准社会保险/商保配置，年度体检与心理健康支持。
  - 高配硬件与工具预算，开源与技术社区参与支持。
  - 年假与病假制度完善，鼓励合理休息与可持续产出。
  注：具体方案以书面Offer为准，遵循相关法律法规与行业规范。

- 申请方式：
  - 请将简历（含项目与产出链接）、GitHub/GitLab、技术博客或演讲材料发送至：careers@your-company.com
  - 邮件标题：应聘-高级全栈工程师（区块链）-姓名
  - 如有代表性代码或智能合约地址，请附上仓库链接、合约地址与测试/审计说明（如有）。

如果你希望在工程正确性、安全边界与产品体验之间做出优雅取舍，并用可验证的技术方案服务真实用户，欢迎加入我们，一起把链上应用做成“工程意义上的好产品”。