AI 提示词:智能资源一键发现专家

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Oct 12, 2025更新

本提示词专为资源管理与发现场景设计,通过智能化的多维度检索策略,帮助用户快速定位和获取各类资源信息。系统采用任务分步执行和链式推理机制,确保搜索过程的精准性和全面性。核心亮点包括:基于资源属性和关键词的多层级筛选、智能相关性排序算法、结构化结果输出格式。能够有效解决大型项目管理、IT基础设施维护、知识库整理等场景下的资源发现难题,显著提升工作效率和资源利用率。系统具备良好的扩展性和适应性,可根据不同业务需求灵活调整搜索策略和输出格式。

示例1

资源概览
- 检索范围
  - 类型:文档
  - 分类:管理类
  - 关键词:项目启动、任务分配、里程碑评审、缺失资源
- 收敛原则与来源声明
  - 基于行业通用项目管理最佳实践与标准化资料库的模板与框架进行检索与整合;不包含具体组织或个人敏感信息。
- 统计结果
  - 共检索资源:22 个
  - 子分类覆盖:
    - 启动管理:6 个
    - 任务分配与资源:6 个
    - 里程碑与评审:5 个
    - 风险与问题:3 个
    - 资源缺失专项:2 个
- 相关性与优先级
  - 以“与关键词的直接匹配度、在项目早中期的关键性、对交付风险的影响”三维加权排序;列表自上而下相关度高→中。

资源列表
| 资源名称 | 类型 | 分类 | 关键属性 |
|---|---|---|---|
| 项目启动章程(模板+示例要点) | 文档 | 启动管理 | 适用:立项/启动;字段:目标/范围/成功标准/高层里程碑/资源假设/主要干系人;产出:立项基线 |
| 启动会材料(PPT模板) | 文档 | 启动管理 | 内容:项目目标、范围边界、WBS概览、里程碑、角色分工、风险、沟通渠道;用于启动会 |
| 启动检查清单 | 文档 | 启动管理 | 检查点:批复、预算口径、干系人识别、环境准备、合规要求、评审入口条件 |
| 干系人登记册 | 文档 | 启动管理 | 字段:姓名/角色/影响力-关注点/期望/沟通频率/负责人 |
| 项目范围说明书 | 文档 | 启动管理 | 字段:可交付物、边界、验收标准、排除项、变更流程 |
| 假设与制约登记表 | 文档 | 启动管理 | 字段:假设/来源/到期或验证点/潜在影响/应对策略 |
| WBS分解与词典 | 文档 | 任务分配与资源 | 字段:工作包→任务→活动;每项含描述、入口/出口标准、验收准则 |
| 责任分配矩阵(RACI) | 文档 | 任务分配与资源 | 维度:任务×角色;输出:R/A/C/I;含决策与升级路径 |
| 资源分配矩阵(资源负载表) | 文档 | 任务分配与资源 | 字段:角色/姓名/技能/计划工时/利用率/冲突标记;周期:周/迭代 |
| 技能矩阵与资源盘点 | 文档 | 任务分配与资源 | 字段:技能域/熟练度/证书/可用性/上岗条件;用于匹配任务 |
| 资源供需预测(滚动12周) | 文档 | 任务分配与资源 | 字段:需求工时/供应工时/缺口/成本影响/缓解方案/ETA;可视化折线+热力 |
| 外包/借调申请与审批表 | 文档 | 任务分配与资源 | 字段:需求描述/时长/成本/保密与合规/风险/审批链 |
| 里程碑计划(清单+甘特) | 文档 | 里程碑与评审 | 字段:里程碑/目标日期/负责人/入口条件/出口标准/依赖 |
| 里程碑评审包(资料清单) | 文档 | 里程碑与评审 | 内容:评审PPT、证据清单、度量指标、缺陷清单、风险更新、决策议题 |
| 里程碑评审议程与签到 | 文档 | 里程碑与评审 | 流程:准备→召开→结论→行动项;角色:主持/记录/决策者 |
| 评审结论与行动项跟踪表 | 文档 | 里程碑与评审 | 字段:结论/行动项/责任人/截止日/状态/验证证据 |
| 基线与变更请求表 | 文档 | 里程碑与评审 | 内容:范围/进度/成本基线与变更影响评估/审批记录 |
| 风险登记册(Risk Log) | 文档 | 风险与问题 | 字段:风险/触发器/概率×影响/应对策略/DRI/状态;含热力图 |
| 问题与阻塞跟踪表(Issue Log) | 文档 | 风险与问题 | 字段:问题/影响/优先级/临时措施/根因/解决方案 |
| RAID日志 | 文档 | 风险与问题 | 集合:风险、假设、问题、依赖;单表统一跟踪 |
| 资源缺口分析与补足计划 | 文档 | 资源缺失专项 | 字段:缺口来源/数量/技能/时序/成本/补充方案(培训/外包/自动化) |
| 关键岗位备份与交接清单 | 文档 | 资源缺失专项 | 字段:关键人/备份人/知识资产/交接任务/生效日期 |

详细信息(重点资源)
1) 项目启动章程(模板+示例要点)
- 目的:确立项目愿景、范围边界与成功标准,形成干系人一致性。
- 核心结构:
  - 背景与目标(含业务价值、KPI)
  - 范围与边界(含排除项)
  - 高层里程碑与时间窗
  - 组织与角色(赞助人、PM、核心团队)
  - 资源与预算假设(与风险联动)
  - 主要风险与合规约束
  - 沟通与决策机制
- 使用建议:在启动会前完成并获赞助人签署;与“范围说明书、里程碑计划、RACI”同步基线。

2) WBS分解与词典 + 责任分配矩阵(RACI)
- 价值:将目标转化为可管理的工作包,并明确“谁对什么结果负责”。
- 做法:
  - WBS自顶向下分解到可度量的工作包,确保每个工作包有明确验收标准。
  - RACI以任务×角色构建,标注“唯一A”(避免多头负责),标出升级路径。
- 质量检查:无孤立任务;每个任务恰有1个A、至少1个R;角色负载不超阈值。

3) 资源分配矩阵(资源负载表)与资源供需预测(滚动12周)
- 价值:预防人员过载与空转,提前暴露缺口。
- 关键字段:计划工时、可用工时、利用率(红线一般≥85%)、技能匹配度、冲突标记。
- 用法:与迭代计划或周计划滚动刷新;与缺口分析联动形成补充方案。

4) 里程碑计划与里程碑评审包
- 价值:用里程碑驱动交付节奏与治理节拍。
- 评审入口/出口标准示例:
  - 入口:必备产物齐全(文档、代码、测试证据)
  - 出口:达成验收标准、关键风险可控、行动项与责任落实
- 评审闭环:形成“结论与行动项跟踪表”,纳入变更/风险台账。

5) 资源缺口分析与补足计划
- 目标:量化“缺失资源”与影响,制定可执行补充路径。
- 分析维度:技能、数量、时序、成本、风险。
- 补足手段优先级:调配与培训 > 自动化与工具 > 外包/借调 > 招聘(视时效)。

6) RAID日志
- 作用:把风险、假设、问题、依赖统一到一个视图,减少分散追踪。
- 最佳实践:每周更新,重要条目在例会“滚动复盘”,链接到行动项与里程碑。

搜索总结
- 效果评估
  - 相关性:高。四个关键词均得到直接覆盖;与启动、任务分配、里程碑评审、资源缺口紧密对应。
  - 完整性:优。覆盖从立项到评审的关键治理文档,以及资源缺口专项文档。
  - 可用性:强。每个资源给出关键字段与落地建议,可直接作为模板框架使用。
- 建议的改进与落地步骤
  1. 基线化:将“启动章程、范围说明书、里程碑计划、RACI、资源分配矩阵、RAID日志”设为必备基线物料。
  2. 版本与归档:为所有文档启用版本号、审批记录与归档路径(命名规则:Project-Artifact-vX.Y-Date)。
  3. 链接关系:在文档页眉页脚或目录中加入“关联资源”链接,形成可导航的资产网络。
  4. 节拍运营:建立固定节拍(周资源滚动、迭代评审、里程碑评审),确保“资源缺口→补足方案→行动项”闭环。
  5. 度量驱动:引入关键指标(利用率、缺口填补周期、评审通过率、行动项按期完成率)以评估治理效果。
- 可扩展方向(可选)
  - 若涉及成本与采购:补充“预算基线与采购计划”文档。
  - 若跨团队协作复杂:补充“沟通管理计划、依赖管理清单”的细化模板。

说明
- 上述资源为标准化模板与框架建议,便于快速落地与复用;不涉及任何敏感或特定组织的私有资料。若需,我可在后续输出中为任意条目提供可直接复用的空白模板(字段清单+示例条目)。

示例2

资源概览
- 检索范围与条件:资源类型=服务器;分类=运维类;关键词=服务器盘点、网络设备、风险排序、巡检清单、配置变更
- 资源总数:22
- 分类与数量:
  - 资产盘点/CMDB:5
  - 网络设备发现/配置管理:5
  - 风险评估与排序:5
  - 巡检与健康检查/监控:3
  - 配置变更/合规与日志:4

资源列表
| 资源名称 | 类型 | 分类 | 关键属性 |
|---|---|---|---|
| NetBox | 开源工具 | 资产盘点/CMDB | DCIM/IPAM/轻量CMDB,强API/Webhooks,关系建模,支持自定义字段 |
| GLPI + OCS Inventory NG | 开源工具组合 | 资产盘点/CMDB | ITSM+CMDB,自动采集硬件/软件清单,支持工单/库存对接 |
| OCS Inventory Agent | 开源代理 | 资产盘点/CMDB | 服务器硬件/软件清单采集,Windows/Linux/Unix 支持 |
| Ansible + ansible-cmdb | 开源工具组合 | 资产盘点/CMDB | 基于facts生成HTML/JSON资产报表,零代理,易批量覆盖 |
| osquery + Fleet | 开源工具组合 | 资产盘点/CMDB | SQL化查询主机状态/软件/合规项,实时/定时查询,标签化管理 |
| Nmap | 开源工具 | 网络设备发现 | 网段主机发现与服务识别,脚本引擎(NSE),资产初始种子 |
| LibreNMS | 开源工具 | 网络设备发现 | SNMP/LLDP自动发现,拓扑与性能监测,报警/报表 |
| Netdisco | 开源工具 | 网络设备发现 | L2/L3拓扑、端口到MAC/IP映射,交换机/路由器资产关系 |
| Net-SNMP(snmpwalk等) | 开源工具 | 网络设备发现 | 直接读取MIB信息,批量抓取设备软硬件与接口状态 |
| Oxidized | 开源工具 | 网络设备配置 | 网络设备配置自动备份,Git版本化,差异对比/告警 |
| Greenbone/OpenVAS | 开源工具 | 风险评估与排序 | 漏洞扫描,CVSS评分,任务调度与报表 |
| OpenSCAP | 开源工具 | 风险评估与排序 | 基于SCAP基线的合规扫描(如DISA/CIS内容),可定制配置 |
| Lynis | 开源工具 | 风险评估与排序 | Unix系安全审计与加固建议,轻量、可脚本化 |
| CIS-CAT Lite/Pro | 基线工具 | 风险评估与排序 | CIS基线评估与评分,差距分析,导出报表 |
| Wazuh | 开源平台 | 风险评估与排序 | HIDS/漏洞与配置合规/FIM/日志关联,集中管控 |
| Zabbix | 开源工具 | 巡检/监控 | 自动发现、主机清单、巡检项模板、告警/报表 |
| Prometheus + Node Exporter | 开源工具组合 | 巡检/监控 | 指标采集/规则告警,Server与容器/服务覆盖 |
| Grafana | 开源工具 | 巡检/监控 | 可视化看板/告警,连接Prometheus/Elasticsearch等 |
| AIDE | 开源工具 | 配置变更/合规 | 文件完整性基线与变更检测,白名单模式 |
| Git + etckeeper | 工具/方法 | 配置变更/合规 | /etc等配置目录Git托管,自动提交与变更审计 |
| Auditd | 开源工具 | 配置变更/合规 | Linux审计/文件与系统调用跟踪,合规对标 |
| Elastic Stack(Filebeat/Winlogbeat) | 开源平台 | 配置变更/合规 | 集中日志/变更事件留痕,查询与报表 |

详细信息
1) 服务器盘点(覆盖“服务器盘点”)
- 最小落地路径
  - 快速:Ansible 收集facts → ansible-cmdb 生成报表(HTML/JSON)
  - 标准:osquery + Fleet 持续盘点(硬件、软件、进程、开机项、补丁)→ 同步至 NetBox/GLPI
  - 深化:OCS Agent 全量采集,GLPI 接收并统一管理,资产生命周期对齐ITSM
- 示例命令
  - ansible -i inventory all -m setup → ansible-cmdb out/ 生成报告
  - osqueryi "SELECT hostname, cpu_brand, physical_memory, os_version FROM system_info JOIN os_version;"(一次性)
- 清单字段建议
  - 核心字段:资产ID、主机名、IP/MAC、所属业务、重要级别(1-5)、环境(Prod/UAT/Dev)、操作系统/版本、CPU/内存/磁盘、虚拟/物理、上架/退役时间、维护人
  - 补充字段:补丁级别、端口暴露、运行关键服务、备份状态、监控状态、上次盘点时间

2) 网络设备发现与配置(覆盖“网络设备”)
- 流程
  - Nmap 扫描网段识别在线资产与基础服务 → LibreNMS/Netdisco 启用SNMP/LLDP自动发现 → 建立L2/L3拓扑与接口清单
  - Oxidized 对交换机/路由器/防火墙进行配置自动备份,使用Git存档,启用差异告警
- 示例命令
  - nmap -sn 10.0.0.0/16(主机发现); nmap -sS -p 1-1024 10.0.1.0/24
  - snmpwalk -v2c -c <community> <device-ip> sysDescr.0 IF-MIB::ifDescr
- 关键落点
  - 设备台账:设备型号/序列号/OS版本/许可、机框/槽位/板卡、端口速率/状态、邻接关系
  - 配置备份策略:每日自动备份+变更即备份;保留策略(如90天);敏感信息脱敏

3) 风险评估与排序(覆盖“风险排序”)
- 风险评分模型(可直接落地)
  - 风险分 = max(CVSS基础分, 内部基线缺陷分) × 暴露系数 × 业务重要度系数 × 时间衰减修正 − 补偿控制系数
  - 参数建议
    - 暴露系数:外网=1.5,DMZ=1.3,内网=1.0
    - 业务重要度:关键=1.5,重要=1.3,一般=1.0
    - 补偿控制:已加固(如WAF/IPS/只读文件系统/双人审批)按0.1~0.3降低
    - 时间修正:未处置天数/服务等级加权(鼓励及时修复)
- 工具编排
  - Greenbone/OpenVAS 输出漏洞+CVSS → Wazuh/OSQuery 输出补丁/配置缺陷 → OpenSCAP/CIS-CAT 输出基线差距 → 汇总入CMDB字段进行打分与排序
- 输出
  - 高风险TOP N资产清单、可操作修复单、修复SLA(比如高危7天、中危14天)

4) 巡检清单(覆盖“巡检清单”)
- 服务器巡检(Linux/Windows混合)
  - 资源健康:CPU/内存/磁盘/IO/网卡、系统负载、关键进程
  - 日志与告警:系统/应用日志、核心dump、登录失败、账户变更
  - 安全与合规:补丁状态、弱口令检查、时间同步、SELinux/AppArmor、杀毒/EDR状态
  - 备份与恢复:最近一次备份、还原演练记录、备份容量/失败率
  - 中间件/数据库:进程状态、连接数、慢查询、复制/集群状态
- 可操作模板(字段示例)
  - 主机、检查项、阈值/期望、当前值、状态(通过/警告/失败)、原因、责任人、修复截止、备注、证据链接
- 自动化实现
  - Zabbix/Prometheus 建模常规巡检指标与告警;Grafana 看板“每日巡检视图”并输出日报/周报

5) 配置变更与留痕(覆盖“配置变更”)
- 服务器
  - Git + etckeeper:对/etc进行版本化;结合CI在PR中执行安全lint与基线校验
  - AIDE:关键路径(/etc、/var/www、应用配置、证书目录)完整性基线,日检与告警
  - Auditd:关键文件/命令/用户操作审计规则,输出到Elastic集中存档
- 网络设备
  - Oxidized:每次配置变更生成差异与告警;变更单号与commit消息绑定
- 合规与回溯
  - 统一变更编号、审批人、影响面、回滚方案、验证证据(报表/截图/日志ID),与CMDB对象双向关联

6) 集成与数据流(端到端打通)
- 发现与采集:Nmap/LibreNMS/Netdisco/osquery/OCS
- CMDB沉淀:NetBox/GLPI(主数据、关系、业务映射)
- 风险与合规:OpenSCAP/CIS-CAT/Greenbone/Wazuh
- 监控与巡检:Zabbix/Prometheus → Grafana
- 变更与留痕:Git/etckeeper/AIDE/Auditd → Elastic
- 报表与排序:从CMDB拉取重要度/暴露面,与漏洞/基线结果融合生成风险排序清单

搜索总结
- 效果评估
  - 相关性:与“服务器盘点、网络设备、风险排序、巡检清单、配置变更”高度匹配,覆盖发现、盘点、评估、巡检、变更全链路
  - 完整性:22项主流、开源为主的可落地工具与方法,兼顾快速落地与中长期治理
  - 质量控制:仅列出业界通用与维护活跃项目,避免小众或停更工具
- 改进建议(不需额外输入即可执行)
  1) PoC优先级:资产盘点先行(Ansible/osquery + NetBox/GLPI),2周内形成“可信资产底账”
  2) 引入风险评分:将漏洞、基线、重要度与暴露面汇总打分,生成整改SLA与追踪看板
  3) 配置留痕闭环:服务器用etckeeper+AIDE,网络用Oxidized,统一提交到Elastic与变更库
  4) 巡检自动化:以Prometheus/Zabbix标准化巡检项,Grafana输出日报/周报,取代手工表格
  5) 数据模型固化:CMDB内添加关键字段(业务重要度、暴露域、系统责任人、修复SLA),保证后续风控与审计复用

说明
- 上述资源均为公开、广泛使用或标准化方案,适合在企业/项目环境落地。使用扫描/采集工具时,请在授权范围内操作并做好变更与告警窗口规划。

示例3

# 资源概览
- 检索范围:知识条目(培训类),关键词:学习资料整合、主题分组、新人上手包、专题索引
- 总计资源:16项(含12个公开权威资源、4个可直接采用的模板型交付物)
- 分类概览(按用途子类):
  - 框架/方法论:4
  - 写作与文档培训:3
  - 入职/上手实践:4
  - 内容设计与信息架构规范:1
  - 可用模板(可直接落地):4

# 资源列表
| 资源名称 | 类型 | 分类 | 关键属性 |
|---|---|---|---|
| Diátaxis Documentation Framework | 框架 | 培训类 | 格式:网站;语种:英文;访问:免费;适用:主题分组/专题索引/学习资料整合;相关性:92 |
| Write the Docs Guide | 指南 | 培训类 | 格式:网站文档集;语种:英文;访问:免费;适用:学习资料整合/内容治理/索引维护;相关性:88 |
| Google Technical Writing (TW1/TW2) | 课程 | 培训类 | 格式:在线课程与教程;语种:英文;访问:免费;适用:培训写作规范/资料整合;相关性:85 |
| Microsoft Writing Style Guide | 指南 | 培训类 | 格式:网站;语种:英文;访问:免费;适用:统一术语风格/可读性提升;相关性:70 |
| Nielsen Norman Group: Information Architecture 101 | 文章合集 | 培训类 | 格式:网站文章;语种:英文;访问:免费;适用:主题分组/导航/索引设计;相关性:78 |
| GOV.UK Service Manual(Content Design/Taxonomy) | 规范 | 培训类 | 格式:政府规范文档;语种:英文;访问:免费;适用:内容设计/主题分类与标签;相关性:82 |
| Atlassian Team Playbook(Onboarding Plays) | 实践案例 | 培训类 | 格式:网站/操作手册;语种:英文;访问:免费;适用:新人上手包/入职路径设计;相关性:90 |
| GitLab Handbook(Engineering Onboarding) | 实践案例 | 培训类 | 格式:网站手册;语种:英文;访问:免费;适用:工程入职流程/上手清单;相关性:86 |
| thoughtbot Playbook | 实践案例 | 培训类 | 格式:网站手册;语种:英文;访问:免费;适用:团队实践/知识条目组织;相关性:80 |
| Optimal Workshop:Card Sorting Guide | 方法指南 | 培训类 | 格式:网站;语种:英文;访问:免费;适用:主题分组/信息架构验证;相关性:74 |
| SHRM Onboarding Resources | 指南 | 培训类 | 格式:网站文章与工具;语种:英文;访问:部分免费;适用:新人上手包/入职清单与评估;相关性:72 |
| Information Architecture for the Web and Beyond(Polar Bear Book) | 书籍 | 培训类 | 格式:图书;语种:英文;访问:付费;适用:索引/导航结构/分类法;相关性:75 |
| 新人上手包模板(清单+学习路径) | 模板 | 培训类 | 格式:可复制模板;语种:中文;访问:可直接生成;适用:新人上手包/路径规划;相关性:95 |
| 专题索引模板(主题-子主题-资源映射) | 模板 | 培训类 | 格式:可复制模板;语种:中文;访问:可直接生成;适用:专题索引/主题分组;相关性:95 |
| 学习资料整合作业流程(采集-去重-评级-发布) | 模板 | 培训类 | 格式:流程SOP;语种:中文;访问:可直接生成;适用:学习资料整合/质量管控;相关性:93 |
| 主题分组与标签规范(命名/层级/同义词) | 模板 | 培训类 | 格式:规范说明;语种:中文;访问:可直接生成;适用:主题分组/索引治理;相关性:92 |

说明:上述公开资源均为权威与长期维护来源;模板类资源为可即刻落地的通用型交付物,便于快速搭建本地知识库。

# 详细信息
- 核心框架:Diátaxis
  - 价值:将培训类知识条目划分为教程、操作指南、解释、参考四类,天然支持“主题分组”和“专题索引”。
  - 使用建议:按主题建立四象限索引;教程面向新人上手包,操作指南面向任务执行,参考面向查询,解释面向背景与原理。
- 组织与社区实践:Write the Docs
  - 价值:覆盖内容生命周期、信息架构、索引、版本化与治理,适合“学习资料整合”标准化。
  - 使用建议:采用其“内容清单”“术语表”“贡献流程”作为整合规范的底稿。
- 写作训练:Google Technical Writing
  - 价值:系统提升培训资料的清晰度与可读性,减少新人认知负担。
  - 使用建议:将课程中的“句子层清晰度”“示例优先”原则写入培训文档风格指南。
- 政府规范:GOV.UK Service Manual(Content Design/Taxonomy)
  - 价值:提供面向公众服务的内容设计与分类法示例,结构清晰、可复用。
  - 使用建议:参考其“任务导向导航”和“标签控制”方法,建立专题索引的标签与层级。
- 入职实操:Atlassian Team Playbook(Onboarding)
  - 价值:提供可操作的入职“Play”,包含目标设定、节奏与反馈机制。
  - 使用建议:把“前两周目标+资源清单+导师匹配”的流程嵌入新人上手包模板。
- 工程入职:GitLab Handbook
  - 价值:公开的工程入职流程与Issue模板,适合技术团队落地。
  - 使用建议:借鉴其“入职Issue模版”,将任务、资料和验收项固化为可执行清单。
- 方法工具:Card Sorting(Optimal Workshop)
  - 价值:用实际用户的分组结果优化主题结构与索引可达性。
  - 使用建议:对现有主题进行开放式卡片分类,收敛为3层以内的主题树,提升检索体验。

- 模板交付建议(可直接落地):
  1) 新人上手包模板(结构示例)
     - 第一部分:必读(公司概览/工具账号/安全与合规)
     - 第二部分:首周任务(3–5个任务卡+操作指南链接)
     - 第三部分:学习路径(按Diátaxis四象限映射的教程与指南)
     - 第四部分:联系人与求助渠道(导师/群组/FAQ)
  2) 专题索引模板(主题-子主题-资源映射)
     - 字段:主题ID、主题名、子主题、资源URL/类型、难度、适用角色、更新日期、标签
     - 规则:每主题资源≤10条、子主题≤5个、统一标签表维护同义词
  3) 学习资料整合作业流程(SOP)
     - 流程:采集→去重→质量评分(来源可信度/时效/适用性/可读性)→元数据补全→发布→反馈闭环
     - 阈值:评分<70不入库;>90设为“新人优先”
  4) 主题分组与标签规范
     - 命名:任务导向优先(动词+对象),避免行话与缩写
     - 层级:不超过3层;同层不交叉覆盖
     - 标签:主标签(主题)、辅助标签(角色/技能/工具),维护同义词和弃用词表

# 搜索总结
- 覆盖度评估:已覆盖“学习资料整合”“主题分组”“新人上手包”“专题索引”的核心框架、训练课程、实操案例与模板交付物;来源均为公开权威/长期维护站点或书籍。
- 质量与排序策略:优先框架与可落地实操(Diátaxis、Atlassian、GitLab、WTD),其次信息架构与写作规范(NN/g、Google、Microsoft、GOV.UK),再辅以方法工具与通用人力资源实践(Card Sorting、SHRM、Playbook)。
- 改进建议:
  - 本地化与落地:将四个模板与Top资源合并为“培训知识条目体系V1”,建立统一元数据字段与评分规则。
  - 索引治理:按季度进行卡片分类与标签审查,清理低评分/过时条目,保持专题索引的鲜度和可用性。
  - 新人体验:为上手包设定“首周必达目标+资源最短路径”,以任务驱动而非资料堆叠,减少信息过载。

适用用户

项目经理

快速集结项目所需文档、代码库与外部工具,自动分组与标注关键属性,形成任务分配清单并识别缺失资源,支持里程碑评审。

运维工程师

一键盘点服务器与网络设备,按重要度与风险智能排序,输出维护与巡检清单,定位配置变更点,缩短排障与恢复时间。

知识管理负责人

整合学习资料与内部知识条目,主题化分组与路径建议,生成新人上手包与专题索引,提升知识复用率。

解决的问题

将AI打造成“智能资源一键发现专家”,让用户在繁杂的系统与资料堆中,一次输入即可快速锁定需要的文档、设备、素材与知识,并以清晰、可用的结构化结果呈现。通过多维检索、智能排序与重点解读,显著减少信息搜索与比对时间,提升项目推进、IT运维与知识管理的协作效率与决策质量。目标是吸引用户试用,体验从“找不到/找不全/找不准”到“有序、全面、可行动”的转变,从而转化为日常工作中的高频工具与付费订阅。

特征总结

一键定义搜索范围,自动按类型、分类与关键词联动筛选,迅速锁定最相关资源。
智能理解任务意图,自动拆分步骤并串联执行,减少反复沟通,让结果一次到位。
自动去重与质量评估,过滤无关与低价值条目,输出更干净、可直接使用的资源清单。
结果自动分组与标签化,清晰呈现关键属性与上下文,方便团队快速决策与分配任务。
支持按场景模板一键调用,项目、运维、知识整理等场景即用即走,显著节省检索时间。
智能排序高价值结果,优先展示可落地资源与关键入口,减少信息噪音提升利用率。
输出结构清晰的总览与明细,含统计、列表和建议,便于复用、分享与纳入团队流程。
可按业务需求灵活调优搜索策略与呈现格式,轻松适配不同部门与项目阶段。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

¥20.00元
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