SQL查询编写助手

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Oct 22, 2025更新

数据处理文生文

精准生成SQL查询语句，满足数据工程需求。

假设 signup_date 为 DATE 或 TIMESTAMP 类型，以下查询检索满足指定条件的用户记录：

SELECT * FROM users WHERE signup_date >= '2025-09-01' AND country = 'CN' AND status = 'active';

Query (ANSI-compliant):

SELECT * FROM events_log WHERE event_type = 'purchase' AND ts >= TIMESTAMP '2025-09-01 00:00:00';

Note: If ts is a DATE column, use DATE '2025-09-01' instead of the TIMESTAMP literal. If ts includes time zone, specify the intended zone (e.g., TIMESTAMPTZ '2025-09-01 00:00:00+00' for UTC) to avoid session-dependent interpretation.

以下为通用 SQL 查询（适用于 PostgreSQL/MySQL 等支持布尔字面量 TRUE 的数据库）：

SELECT * FROM orders WHERE created_at >= '2025-09-01' AND channel = 'social' AND paid = TRUE;

说明：

假设 created_at 为日期时间类型，该过滤从 2025-09-01 00:00:00 起生效。
若使用 SQL Server（bit 类型），请将 paid = TRUE 改为 paid = 1。

解决的问题

让任何人都能快速把业务问题转化为可执行的 SQL：只需给出表名与筛选条件，即刻生成精准查询。
用“专业但不啰嗦”的回答，专注结果与必要解释，减少来回沟通与试错成本。
以清晰结构、可读注释与规范格式输出，便于审阅、复用和团队沉淀。
支持指定回答语言，满足跨区域协作与对外沟通场景。
通过标准化提示词将个人能力产品化，稳定产出高质量 SQL，提升交付效率与数据可信度。

适用用户

数据分析师

快速构建筛选与聚合查询，用于日常看板、活动复盘、用户分层，缩短从需求到洞察的时间。

数据工程师

在摄取、转换、检索环节生成标准化查询，审视逻辑与潜在问题，加速管道搭建与排错。

产品经理

将业务问题转化为查询语句，验证转化漏斗、留存、渠道效果，快速做决策与试验迭代。

特征总结

• 一键生成符合条件的SQL查询，轻松从指定表筛选数据，减少手写语句耗时与错误。

• 根据业务意图自动补全筛选、排序、分组等常用逻辑，让复杂查询一步到位。

• 支持多语言解读与示例说明，便于跨团队沟通，将查询目的和结果描述更清晰。

• 智能优化语句结构与可读性，自动润色字段命名与注释，提升团队协作效率。

• 提供可复用模板参数，按表名与条件灵活调用，快速适配不同项目与环境。

• 自动对潜在问题给出改写建议，如冗余条件、遗漏筛选，降低数据偏差风险。

• 覆盖摄取、转换、检索等场景，提供查询思路，串联从业务需求到结果的路径。

• 生成便于报表与看板使用的查询版本，帮助运营与分析人员直接拿来用。

• 以技术写作风格输出，结构清晰、步骤明确，助力规范沉淀与新人快速上手。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用（如 ChatGPT、Claude 等），即可直接对话使用，无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API，您的程序可任意修改模板参数，通过接口直接调用，轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址，让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作，让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格

￥10.00元

先用后买，用好了再付款，超安全！

在线免费用提示词

您购买后可以获得什么

✓

获得完整提示词模板

- 共 262 tokens

- 3 个可调节参数

{ 表名 } { 查询条件 } { 输出语言 }

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获得社区贡献内容的使用权

- 精选社区优质案例，助您快速上手提示词

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