精准生成SQL查询语句，满足数据工程需求。
假设 signup_date 为 DATE 或 TIMESTAMP 类型，以下查询检索满足指定条件的用户记录： SELECT * FROM users WHERE signup_date >= '2025-09-01' AND country = 'CN' AND status = 'active';
Query (ANSI-compliant): SELECT * FROM events_log WHERE event_type = 'purchase' AND ts >= TIMESTAMP '2025-09-01 00:00:00'; Note: If ts is a DATE column, use DATE '2025-09-01' instead of the TIMESTAMP literal. If ts includes time zone, specify the intended zone (e.g., TIMESTAMPTZ '2025-09-01 00:00:00+00' for UTC) to avoid session-dependent interpretation.
以下为通用 SQL 查询（适用于 PostgreSQL/MySQL 等支持布尔字面量 TRUE 的数据库）： SELECT * FROM orders WHERE created_at >= '2025-09-01' AND channel = 'social' AND paid = TRUE; 说明： - 假设 created_at 为日期时间类型，该过滤从 2025-09-01 00:00:00 起生效。 - 若使用 SQL Server（bit 类型），请将 paid = TRUE 改为 paid = 1。
快速构建筛选与聚合查询，用于日常看板、活动复盘、用户分层，缩短从需求到洞察的时间。
在摄取、转换、检索环节生成标准化查询，审视逻辑与潜在问题，加速管道搭建与排错。
将业务问题转化为查询语句，验证转化漏斗、留存、渠道效果，快速做决策与试验迭代。
一键生成报表所需查询，按活动、渠道、地域筛选数据，及时跟踪表现并优化策略。
产出适配可视化工具的查询版本，统一字段与命名规范，提高报表上线效率与可维护性。
通过结构化说明理解查询思路，在真实任务中练习并复用模板，快速成长为可独立上手。
- 让任何人都能快速把业务问题转化为可执行的 SQL：只需给出表名与筛选条件，即刻生成精准查询。 - 用“专业但不啰嗦”的回答，专注结果与必要解释，减少来回沟通与试错成本。 - 以清晰结构、可读注释与规范格式输出，便于审阅、复用和团队沉淀。 - 支持指定回答语言，满足跨区域协作与对外沟通场景。 - 通过标准化提示词将个人能力产品化，稳定产出高质量 SQL，提升交付效率与数据可信度。
将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用（如 ChatGPT、Claude 等），即可直接对话使用，无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。
把提示词模板转化为 API，您的程序可任意修改模板参数，通过接口直接调用，轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。
在 MCP client 中配置对应的 server 地址，让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作，让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。
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